响因子进行控制，使其生长曲 线在最佳范围内，最终使农产 品的品质达到最佳 实时监测智能控制 实时监测基地农作物信息， 生长、环境、土壤、气象数 据以及农资设备运行状态、 告警情况及协同控制，实现 高效管理 数据 AI 分析，如生长周期、 影响因子及影响高低阈值， 结合知识图谱，形成土壤、 作物评级，从而动态调节设 备，形成最佳生长条件 长期全维度数据收集， AI EC 值 果品成分 ( 水分。辖分、纤维素， 追热 三户质 ) 保 系 统 营养 系统 植物体营养成 分 叶绿素、宽等 ) 艺 系 统 土壤 种植模型 知识图谱 “ 最佳生长曲线”← → “最优品质” 机器学习 光谱检测仪 植物营养检测仪 微型气象仪 土壤检测仪 气象墒情监测仪 水肥一体机 高清摄像头 标准化种植管理系统 C6H12O6, 由 C 、 H 、 O 三种 元素组成 农产品品质分级系统 糖分 水分 人其他 7.1% 9D.6% 0.7% 16 % C-Life 智慧大棚控制系统 “ 最佳生长曲线“← → “最优品质” 温室种植控制器 风机遮阳网 侧窗湿帘补光灯 智慧大棚控制系统 水肥一体化控制系统 体化系线 气象墒情监测仪 微型气象仪 高清摄像头 土壤检测仪

型分析结果，系统能够指导农民合理配置水、肥料和农药等资源， 减少浪费，提高资源使用效率。 3. 增强决策支持功能：通过实时 监控和预测农业生产状况，模型能够帮助农民做出更明智的决策， 如最佳种植时间、病虫害防治措施等。 为实现这些目标，项目将首先收集和整理大量的历史农业生产 数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。随后，利用 DeepSeek 大模型进行初步训练，再根据具体农业场景进行微调， 肥、智能收割等，提高生产效率，降低劳动成本。为了更直观地展 示 DeepSeek 大模型在农业中的潜力，以下是一些具体的应用场景 和效果：  作物生长预测：通过分析历史生长数据和气象数据，预测作物 生长周期和最佳收获期，帮助农民合理安排生产计划。  病虫害预警：结合实时监测数据和历史病虫害数据，提前预警 病虫害的发生，并提供防治建议，减少损失。  精准灌溉：根据土壤湿度、作物需水量和气象预报数据，动态 大模型微调方案，旨在显著提升农业生产 效率。首先，该方案将利用深度学习技术对农田环境数据进行实时 分析，优化灌溉和施肥策略，减少资源浪费。具体来说，模型将根 据土壤湿度、气象数据和作物生长阶段，精准计算出最佳的灌溉时 间和水量，确保作物在最佳条件下生长。 • 实时监控土壤湿度、温度和光照强度，提供精确的农事操作建 议。 • 预测病虫害发生概率，提前部署防治措施，减少作物损失。 • 结合历史数据和实时监测，优化播种密度和种植布局，提高土地

咖啡应用 （一） 人员培训 （二）产品技术发展 （三）吊运作业安全规范 17 23 27 55 55 56 60 34 43 47 三、环境保护试验 四、新场景应用分享 五、最佳实践 六、结语 Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书 - 01 - ag.dji.com 农业无人机行业白皮书 - 1，欧盟委员会强调： “航空施药（包括无人机施药）是允许的，但需满足法律要求的特 定条件。航空施药必须在减少对人类健康和环境的影响方面比其他 的方式更具优势，或者在没有其他可行替代方案的情况下，且必须 采用最佳可用技术来减少飘移。 植物保护产品必须获得可用于航空喷洒的批准，操作人员和企业需 要相应豁免资质，在靠近公众的区域需要采取风险管理措施，并且 不得在居民区附近进行。成员国主管部门负责审查和批准豁免申 农业无人机行业白皮书 - 16 - Agricultural Drone Industry Insight Report 2024 年，大疆在全球开展飘移与药效测试，深入探索无人机防飘移设计及最佳实践，期间发现部分结果 与 2021-2023 年测试相近。 Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书 - 17 - 2021

接收执行命令到控制执行器进行执 行动作，最终影响物理实体状态， 形成从物理世界到信息空间再到物 理世界的循环过程。 智慧农业关键技术 智慧农业关键技术 田间持水量 最佳水分 调蔫点 每一种环境因素都有一个适宜作物生长的最佳范围 物联网云平台、采集系统、控制系统、现代农业装备将组成一个统一的巨大的网络。核心是大 平台和云计算 + 海量的端： 数据采集端（传感器、节点、基站）、浏览终端（手机、

设，统一规划、统一工作标准、统一业务流程、统一软硬件平台、统一数据编码，系统能够提供开放的客户接口，可方便地进行自身拓展和实现与其他相关系统的无缝连接。 每一种环境因素都有一个适宜作物生长的最佳范围 最佳水分 凋蔫点 田间持水量 设施蔬菜精细化种植管理系统主要由数据采集、实时数据展示、报警提示以及数据汇总等模块组成。系统通过传感器采集大棚内空气和土壤的温湿度、光照强度、日照数等数据，通过有线

温室在作物种植时，经常出现高温高湿环境，极易于病菌的 衍生，造成作物大面积的病害，造成减产，因此在温室内使用 臭氧消毒系统定期对设施环境进行消毒。 三、二期规划 为温室生产补充适量的二氧化碳，促进光合作用，让蔬菜本 身处于最佳生长状态。 三、二期规划 用于温室蔬菜、花卉的营养液灌溉。 三、二期规划 可根据客户的施肥需求，在规定的时间内，直接、准确地把 肥料液按比例注入到灌溉系统中，实现多种肥料的配比施肥。 三、二期规划

:3W 控制装置  灌溉电磁阀 控制装置 如果大棚全部采用，费用比较高，可以建 议采用部分补光灯的方法。每个灯按照 40w 计算，每盏灯照射面积达 16 平米，最佳安装 高度 1.5-3 米，植物上方 0.5-1.5 米 , 注意安装 时使用防水灯口 , 用上反光灯罩效果更好 . 灯 间距基本定为 5 米间隔一个， 8 个为一组。  补光灯装置 户外

支持云端存储建立植物数据模型。 生长期 利用实时监测作物生长的环境数据和病虫害情况，同农作物专 家经验相结合，配合调理作物生长环境， 改善作物营养状态，并及 时发现病虫害爆发时期，维持农作物最佳生长条件。 土壤温湿度 土壤肥力 光照 灌溉用水量 水肥配比 智能水肥一体机 种植期 利用物联网的技术手段实时在线采集土壤墒情、土壤养分及气象信 息，通过智能水肥一 息，通过智能水肥一体机进行高效的管理，从而应对环境的变化。 智慧农业云平台 通过智能数字传感器采集的环境数据， 通过计算机控制云智能水肥一体灌溉 系统改变生产对象生长的外部环境。 为生产对象提供生长发育的最佳条件， 实现高产、高效的智慧农业。 农业大数据—农业物联网平台 基地建设内容 用地类型分布 作物长势监测 作物产量监测 旱情监测 病虫害监测  利用遥感技术进行作物长势监测，通过作物的反射光

中间件 继电器 控制设备 各类传感器 网络 自动灌溉 自动光照 自动加温 自动风机 目 录 2 解决方案应用效果阐述 ★ 自动化管理实现及优势说明 (1) 番茄种植最佳环境参数表 上表数据是经过大量种植研究分析所得，能依表保证相应环境数据稳定在范围值内，可将作物收成最大 化，不算太苛刻的环境参数表，仅人力管理如何去把控？ 遇到骤然降温，千亩种植地，纯人力管理，如何能做到及时响应？

不同牲畜包含多种养殖技巧，且易受病害。 ● 经济作物 ● 规模化种植产业，地理限制大，入行门槛高。 16:39 / 7 行业分析 人为干预环境变化 通过人工干预使大棚内作物 的生长环境达到最佳状态 实时观测作物生长 通过对作物的长势实时监测 达到对作物长势的实时把握 实时了解作物环境 了作物生长环境信息对作物的 生长环境实施精确的保障 大棚环境自动调节 通过对不同作物制定不同的生