提高农民数字化素养等。 改进方向 结合国家农业发展战略和市场需求，制定区块链智慧农场解决方案的未来发展规划，包括拓展应用领域、提升技 术水平、加强政策支持等。同时，展望未来区块链技术在农业领域的创新应用和发展趋势，如农业供应链金融、 农业保险、农业碳交易等。 未来发展规划 改进方向及未来发展规划 07 总结与展望 通过区块链技术，成功将农 场各项数据上链，实现数据 不可篡改和可追溯，为农场 提升农业整体效益。 推动农业产业升级 项目成果总结 输入 标题 加强跨链互 通 拓展应用场 景 对未来发展的展望 未来将进一步探索区块链在农业领域的应用场景，如 农业金融、农业保险等，为农业发展提供更多支持。 区块链智慧农场解决方案需要政府、企业、科研机构 等多方共同参与和推动，未来将加强各方之间的合作 与协同，共同推动农业产业的可持续发展。 在推动区块链应用的同时，将积极配合监管部门完善 在推动区块链应用的同时，将积极配合监管部门完善 相关法规和标准体系，确保区块链技术的合规发展。 随着区块链技术的不断发展，未来将加强不同区块链 之间的跨链互通，实现更广泛的数据共享和价值传递。 推动产业协 同 完善监管体 系 THANK YOU

会信息，为政府、企业、市民提供无处不在的信息化服务，实现无所不能、可为 感知的绿色智能水务。 目 录 建设目标及意义 2 建设思路及方案 4 建设背景 31 建设资金配套 3 成功案例及未来愿景 35 平台实现具体目标 档案层面 档案交互 权限设置 业务层面 用户管理 水费核查 管网层面 排水规划 污水监测 水利层面 水利评估 环境演示 “ 智慧水务” 平台 市转型需要、发展需要，使外部投资商随时随地随需的了解投资环境，从而提 升招商引资的成功率。 2 、提高城市核心竞争力 打造以智慧水务为载体的“智慧城市”，将是城市未来继续保持发展优势的保 证，是新一轮竞争中城市保持核心竞争力的根本所在，对城市未来发展意义重 大。并让物联网企业落地城市，成为推动全国物联网发展的发动机。 3 、提升办事效率，提高服务水平 由于智慧水务项目是智慧城市建设的先导，是现代服务业的基础平台，是政 询与水务相关的 各种公共信息， 同时还可通过无 线终端预约相关 服务，提高办事 效率。 目 录 建设目标及意义 2 建设思路及方案 4 建设背景 31 建设资金配套 3 成功案例及未来愿景 35 建设思路 第一阶段 智慧水务不仅是供水管 网信息系统，更是供水 企业核心资产管理和完 整信息化的战略平台 第二阶段 整合建设管网数据资源， 共享数据资源为业务系统 提供支撑。 实现地下供水管网

Greenhouse 智能硬件 Intelligent hardware 智慧农业智慧大棚技术解决方案  智慧农业大棚建设背景  智慧农业大棚建设方案  智慧农业大棚运营方案  智慧农业大棚展望未来 目 录 —— 建设背景 建设方案 为农户提供精准、高效的服务信息，包括不利 气象因素、病虫害预报、农业作业通报、农技 指导、农技知识共享等 01 为农信息服务 04 移动便捷应用 集中监控 客户端 PC 端 手机端 系统管理 实现系统权限、系统日 志、等管理  智慧农业大棚建设背景  智慧农业大棚建设方案  智慧农业大棚运营方案  智慧农业大棚展望未来 目 录 运营的平台 —— 建设体系 建设系统 配套建设 服务体系 智慧生产系统 智能管理系统 智慧种植系统 智慧养殖系统 产品追溯系统 电商平台系统 休闲农庄系统 展示中心 满 足 十项服务： 园区建设规划服务、种植规划服务、养殖规划服 务、市场动态资讯服务、动保培训服务、植保培 训服务、项目申报服务、专家资讯服务、市场营 销服务、宣传推广服务 未来需求 例：养鸡 满 足 未来服务需求 例：园区扩建 满 足 整合 例： XX 项目资金 申报 推送 需求 建设方案—— 建设思路 —— 智慧生产系统 帮助企业建立一个规范准确即时的生产数据库，提高管理效率、

.....................................................................................175 10. 项目总结与未来展望................................................................................................. .........................................................................................182 10.2 未来发展方向............................................................................................... 量数据中提取复杂的模式和关系，这使得其在农业中的应用具有广 泛的前景。 首先，大模型技术可以用于作物生长监测和预测。通过结合卫 星遥感数据、气象数据和土壤数据，大模型能够实时监测作物生长 状况，并预测未来的产量变化。这种预测不仅可以帮助农民优化种 植计划，还可以为政府和农业企业提供决策支持。例如，基于大模 型的预测系统可以在干旱或洪涝灾害发生前提供预警，帮助农民采 取相应的应对措施。 其次，

种农业场景。 数据来源：农业行业观察、广发证券发展研究中心 （二）国家积极推动智慧农业发展，AI 驱动种植产业链转型升级 政策积极推动智慧农业发展，“AI+农业”未来可期。智慧农业通过集成AI算法、 物联网、大数据、云计算等先进技术，正深刻改变着传统农业生产模式。近年来国家 高度重视并积极推动智慧农业建设，2024年10月23日农业农村部印发《全国智慧农 买入： 预期未来 12 个月内，股价表现强于大盘 10%以上。 持有： 预期未来 12 个月内，股价相对大盘的变动幅度介于-10%～+10%。 卖出： 预期未来 12 个月内，股价表现弱于大盘 10%以上。 [Table_RatingCompany] 广发证券—公司投资评级说明 买入： 预期未来 12 个月内，股价表现强于大盘 15%以上。 增持： 预期未来 12 个月内，股价表现强于大盘 个月内，股价表现强于大盘 5%-15%。 持有： 预期未来 12 个月内，股价相对大盘的变动幅度介于-5%～+5%。 卖出： 预期未来 12 个月内，股价表现弱于大盘 5%以上。 [Table_Address] 联系我们 广州市 深圳市 北京市 上海市 香港 地址 广州市天河区马场路 26 号广发证券大厦 47 楼 深圳市福田区益田路 6001

联网等新一 代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、 生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。 智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之路，是统领未来 林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续 发展的重要支撑和保障。具体分析如下：智慧林业与智慧地球、美丽中国紧密相连;智慧林 业的核心是利 的战略部署，使“信息化”与“生态文明”成为两大突出亮点。在我国进入全面建成小康社会的 决定性阶段，信息化成为发展的目标和路径，生态文明成为国家发展的重中之重。21 世纪 是生态文明的世纪，随着以信息技术为代表的高新技术的推陈出新，未来的林业不仅越来 越“生态化”，也越来越“智慧化”。智慧林业的到来必将带来林业生产力的又一次深刻变革， 形成推动生态林业和民生林业发展的强劲动力，成为建设生态文明和美丽中国的战略选择。 生态文明 退化的严峻形势，党的十八大明确要求更加自觉地珍爱自然，更加积极地保护生态，努力 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 走向社会主义生态文明新时代，将生态文明提到关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计 高度，树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，把生态文明建设融入经济建 设、政治建设、文化建设、社会建设全过程和各方面。生态文明是继原始文明、农业文明 和工业文明后的一种高

一 代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感 知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。  智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之 路，是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。  智慧林业的核心是利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效机 制，实现林业高效高质发展； 文化、社会、生态文明。  在我国进入全面建成小康社会的决定性阶段，信息化成为发展的目 标和路径，生态文明成为国家发展的重中之重。  21 世纪是生态文明的世纪，随着以信息技术为代表的高新技术的 推陈出新，未来的林业不仅越来越“生态化”，也越来越“智慧化”。  智慧林业的到来必将带来林业生产力的又一次深刻变革，形成推动 生态林业和民生林业发展的强劲动力，成为建设生态文明和美丽中 国的战略选择。  林业发展信息化也随之走向“智慧化”。 三、产生背景  （四）是林业转型升级的现实需求  从信息到智慧，从数字林业到智慧林业，信息化在林业中的应用 已经从零散的点的应用发展到融合的全面的创新应用。  智慧林业在未来发展过程仍将面临着较大的挑战：一是信息共享 和业务协同程度低，二是新技术应用支撑能力不足，三是感知体 系不完善，四是数字鸿沟依然悬殊。  由于目前存在的各种问题，不仅制约了林业自身发展，且影响林

年林业产业总产值突破 6 万亿元，为稳增长作出新贡献。 “ 数”说林业 2013 年，国家林业局根据中央“要把发展林业作为建设生态文明的首要任务”的要求， 发布了《推进生态文明建设规划纲要》。《纲要》要求，未来将依托林业的资源优势， 打造高效的生态经济体系，林业产业总产值达到 10 万亿元，并提出加快构建智慧林 业体系建设，提升林业信息化服务水平。保守估计，信息化产业不低于 1000 亿元。 智慧林业产业概况 SAR 成像卫星 高分 4 号：地球同 步轨道光学卫星 高分 6 号： 2m 多 光谱光学卫星 未来 5-10 年，还将陆 续发射数颗 卫星 我国自主的对地观测平台越来越强大 空间大数据行业应用 业务数据 本底数据 监测数据 行业 大数据 VALUE 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 • 实时分析而非批量式分析 • 数据输入、处理与丢弃 VELOCITY

陆军作战指挥系统、空军作战重 心（ AOC ） 武器系统、弹道导弹 防 御系统（ BMDS ） 、空军分布 式通 用地面系统（ DCGS ） 、 国 防部情 报信息系统（ DoDIIS ） 、 未来作战 系 统 （ FCS ） 、 军 事 卫 星 通 信 （ MILSATCOM ） 、海 军一体化火 控 - 防空（ NIFC-CA ） 系统、太空雷 达系统（ SR IPO ）、 战区联合战术 • 数字孪生体包含机理模型、几何模型、物理模型、仿真模型、行为模型、交互模型等模型； • 数字孪生体是物理实体的虚拟映射，不仅能够实时反映其真实各种状态， 而且能够有效预测其未来趋势， 同时，数字孪生体也能生成反馈控 制 信号，对真实物理实体进行实时控制。 混合建模的方式才能实现数字孪生体的业务目标 织已经在使用数字孪 生 ， 62% 的组织 正在建立或计划这 样做；到 2022 年 ， 超过三分之二实 施物联网的公司将在 生产中部署至少 一个数字孪生； • 工业领域的数字孪生 ，将在未来几 年 形成一个超过千亿的市场 数字孪生应用： 现在只是起步，天地广阔、前景无限