农业农村局 市场监督管理局 数据汇聚 数据抽取消息队列 数据转换爬虫搜索 新计算 大数据 平台服务理念 标准化种植 水肥一体化 数据采集 病虫害预警 田间管理 数据分析 气象预警 农事管理 数据转化 视频监控 专家指导 远程控制 四情监测 数字基地 农业遥感 品质分级 GIS 管理 智慧决策 设备管理 质量溯源 智能分析 多维数据 生态体系 农业舆情分析平台 农产品价格行情平台 农业政策宣导平台 农技知识库培训平台 专家远程在线指导平台 农业生产大数据系统 农产品交易中心系统 质量安全溯源管理 病虫害防治管理系统 气象灾害预警系统 土壤环境监测系统 视频监控管理系统 专家远程在线系统 智能水肥一体化系统 农事作业管理系统 病中店原统 梯 枯 梦 W a² 特 点 天 ai 63815 食量安全地理苏位 三狼部胺精情饷 的腐制漂臼剂 三食品安全幸例 u a 面向民生 暂 烟 中 D 设备层 水肥管理设备 微型气象仪 土壤检测仪 叶绿素检测仪智能光谱无损检测仪 多功能气象站 无人机 营销管理平台 生产加工平台 仓储物流平台 标准化种植平台 2G/3G/4G 平 台整体架构 面源污染监测 视频监控 水肥一体化

.......................................................................................49 3.1.1 农业气象数据................................................................................................. 增强决策支持功能：通过实时 监控和预测农业生产状况，模型能够帮助农民做出更明智的决策， 如最佳种植时间、病虫害防治措施等。 为实现这些目标，项目将首先收集和整理大量的历史农业生产 数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。随后，利用 DeepSeek 大模型进行初步训练，再根据具体农业场景进行微调， 以确保模型的准确性和实用性。此外，项目还将开发用户友好的界 面，使农民能够轻松访问和使用系统提供的分析结果和建议。 现有科技解决方案的不足 当前农业科技解决方案虽然在提升生产效率、优化资源利用等 方面取得了一定成效，但仍存在诸多不足。首先，现有技术多依赖 于传统数据分析方法，难以处理大规模、多维度的农业数据。例 如，气象数据、土壤成分、作物生长周期等多源异构数据的整合与 分析能力有限，导致预测精度不高。其次，农业科技的应用存在地 域性差异，现有解决方案往往缺乏针对不同区域特点的定制化能 力，无法满足多样化需求。以灌溉系统为例，尽管智能灌溉技术已

服务技术 实现农业生产信息管理以及农产品在线订购与配送等后台管理。 农业智能决策技术 通过建立农业智能决策模型，为农业智能化生产、仓储、运 输等提供决策依据。 农田配套物联网设备 无人机 气象站 土壤墒情 高空监控 水肥 一体 化 现代化产业园区配套设备 智能孢 子捕捉 分析仪 杀虫灯 红外虫情 测报灯 总体规划 农产品溯源流程 总体规划 流 程 农场 加工 包装 关键的监视记录 可以追溯到 可以追溯到 可以追溯到 可以追溯到 可以追溯到 可以追溯到 供应商 农民 供应商 员工 供应商 相关人员 种源记录 气象环境监测 总体规划 通过对园区风速、雨量、光照、温度、辐射等气象要素信息的采集，实现对于园区气候环境的实时监测，优化园区环境， 保证农产品稳定生长。 总体规划 农田病虫害监测 虫情监测系统实现了害虫的诱集、分类统计、 实时 产业园区科技站 科技园区监测站建设包括：土壤墒情监测 站、产业园区气象站、环境灾害预警站、土壤 肥力对比站、植保防控监测站、小麦苗情监测 站、可视农业监控站、太阳能供电设 备、 5G+ 通讯基站等。 产业园区监测站 （ 3 ）科技园区监测站 科技站 太阳能供电系统 物联网杀虫灯 农田气象站 小麦赤霉病自动预警 智能性诱设备 植物病菌孢子捕捉仪 虫情测报灯 （ 4 ）

物基础地理数据等，构建大数据综合监测管理平台，实现作物种植信息管理、长势状况监测、气象 监测预警、土壤墒情监测、病虫害监测预警等功能，为种植业发展提供数据支撑，为种植经营管理 提供辅助决策。 总 体 设 计 框 架 作物分布如何？ 安 全 保 障 体 系 技 术 标 准 规 范 体 系 农情监测与绿色防控系统架构图 气象站 墒情站 杀虫灯 可视监控 诱剂病虫害 测报灯 数据 采集层 智能物联网设备 虫的发生、发展进行监测、分析和预 警。 3 . 2 农 情 监 测 物 联 网 平 台 作物分布如何？ 实现农作物长势可视化监测、虫情测报预警、气象环境监测、土壤墒情监测，以及农作物病虫害预警及绿色防 控，保 障 粮食安 全。 绿色防控 气象环境监测 可视化监控 虫情测报 土壤墒情 诱剂病虫害 3 . 3 遥 感 监 测 服 务 - 地 块 信 息 监 测 利用卫星遥感技术，通 过农业耕地田块自动分割 算法，实现行政区域内的 耕地田块识别；提供各县 耕地田块数量统计以及包 括田块种植作物类型、土 壤类型、气象数据等田块 属性信息关联展示。 3 . 3 遥 感 监 测 服 务 - 种 植 分 布 监 测  数据源：亚米级、高分等卫星遥感影像  技术方法：遥感分类方法、深度学习方法等  应用范围：大宗作物、经济作物、果蔬大区域、大范围种植基地 油菜花种植面积监测，与统计数据差异在

大平台 1 个中心 01 数字乡村大数据中心 大数据资源体系、应用支撑体系、一张图 数字乡村大数据中心总体架构 数据源 政务数据（农业、自然资源、水利 … ) 天空地观测数据（卫星遥感、气象、无人机、物联网设备 …） 社会数据接入（生产… ) 数据资源体系（数据中台） 乡村数据“一张图”体系 数 据 资 产 管 理 农人数据 农地数据 农物数据 农事数据 组织数据 基础 数据 数据开发 算法管理 模型管理 场景管理 农业气象数据 卫星遥感数据 政府数据 数 据 质 量 管 理 数 据 安 全 管 理 数 据 共 享 交 换 数据中台全景监控 数据仓库 数据治理 数据资源展现“一张图” 监测预警分析“一张图” 数据资源驾驶舱 展示大屏 多维立体分析 运营指挥中心 综合决策“一张图” 产地环境监测 农业投入品监测 气象灾害监测 人居环境监测 生产决策 产销分析决策 ）建立乡村大数据资源体系 乡村大数据 资源体系 互联网 物联网 市场信息、农产品价 格、农业资讯等 环境监测数据、土壤 墒情数据、视频监控 数据等 天文地理 遥感监测数据、地理信 息数据、空间定位数据、 气象预警数据等 农业生产 投入品数据、生产履历、农业区划、 病虫害监测、质量管控、仓储加工、 农情数据等 农产品流通 农业产业链数据、流通数据、 物流路线、市场销售需求、产 品供求关系等 综合服务

分布、长势、病虫害 等数据，进行每年的 作物产量和价格的预 测，智能推荐每年当 地适宜种植的作物种 类，实现高效的市场 化产业调控。 作物品类推荐模型 动物疫病防控模型 当动物疫病发生时， 结合分析地理、气象、 水质、土壤、区域养 殖业分布等数据，智 能化预测疫病的扩散 范围和扩散速度，提 前发出预警，为防控 疫病方案提供参考。 用户入口 工作人员入口 管理运维入口 数据赋能应用，应用反哺农业数字大脑 启灌溉设备。例如当水位低于某一个值，或者当土壤湿度低 于某一个值超过一定时间，控制水泵或阀门开启，引水到田 间。灌溉的时间和水量都可以调节和设置，设置完成自动控 制系统确保精确执行。并结合气象信息，如降雨量预测等实 现节水灌溉。 通过土壤养分综合测定仪，定期监测土壤中的养分含量，将监测到 的数据信息发送到监控中心，监控中心根据土壤氮磷钾等含量自动控制水 泵或阀门开启 值、土壤养分等信息，从而满足系统功能升级的需要。 ● 实时监测土壤水分，各监测点可灵活进行单路测量或多路剖面测量。 ● 土壤水分超过预先设定的限值时，立刻上报告警信息。 ● 可扩展土壤温度、电导率、 PH 值以及地下水参数、气象参数等监测功能。 ● 远程监测设备只在采集数据时才给传感器供电，节约能源 ● 支持 WIFI 、 ZigBee 局域网等多种通讯方式，本系统采用免流量费的无线 MESH 技术。 ● 可同时将监测数据上报至多个中心。

分布、长势、病虫害 等数据，进行每年的 作物产量和价格的预 测，智能推荐每年当 地适宜种植的作物种 类，实现高效的市场 化产业调控。 作物品类推荐模型 动物疫病防控模型 当动物疫病发生时， 结合分析地理、气象、 水质、土壤、区域养 殖业分布等数据，智 能化预测疫病的扩散 范围和扩散速度，提 前发出预警，为防控 疫病方案提供参考。 用户入口 工作人员入口 管理运维入口 数据赋能应用，应用反哺农业数字大脑 启灌溉设备。例如当水位低于某一个值，或者当土壤湿度低 于某一个值超过一定时间，控制水泵或阀门开启，引水到田 间。灌溉的时间和水量都可以调节和设置，设置完成自动控 制系统确保精确执行。并结合气象信息，如降雨量预测等实 现节水灌溉。 通过土壤养分综合测定仪，定期监测土壤中的养分含量，将监测到 的数据信息发送到监控中心，监控中心根据土壤氮磷钾等含量自动控制水 泵或阀门开启 值、土壤养分等信息，从而满足系统功能升级的需要。 ● 实时监测土壤水分，各监测点可灵活进行单路测量或多路剖面测量。 ● 土壤水分超过预先设定的限值时，立刻上报告警信息。 ● 可扩展土壤温度、电导率、 PH 值以及地下水参数、气象参数等监测功能。 ● 远程监测设备只在采集数据时才给传感器供电，节约能源 ● 支持 WIFI 、 ZigBee 局域网等多种通讯方式，本系统采用免流量费的无线 MESH 技术。 ● 可同时将监测数据上报至多个中心。

数据计算平台 数据治理平台 数据质量平台 数据存储平台 数据采集接入平 台 数据可视化平台 耕 秸秆还田 智能农机耕整平地 无人拖拉机 种 农机、无人机播种 无人机植保 气象数据分析 收 无人机、卫星测产 无人联合收割机 遥感长势预估 管 高标准农田产业图 高标准农田建设图 “ 四情监控”一张图 服 农技培训 随手拍 农机调度 高标准农田 ” 农业植保监控系统 农业气象预警系统 可视农业监控系统 农产品溯源系统 智能灌溉控制系统 03 解决方案 - 总体架构 03 解决方案 - 信息化配置 信息化建设 序号 规划内容 软件平台功能 硬件配套设备 1 生产管理设施 — 农田运行管理中心、调度平台、灌溉试验设备等， 包括指挥中心大屏、电脑、交换机、服务器，网络 部署、综合布线、视频监控等 2 生产环境监测设 施场地 — 气象环境及科技观测站点、耕地质量监测站等主站， 气象环境及科技观测站点、耕地质量监测站等主站， 包括隔离区设置、围墙及顶面、地埋线、耕地质量 监测点主牌、功能区展示牌、穿线管、土壤墒情监 测设备、气象监测设备、太阳能供电系统等 3 生产设备储存场 地 — 视频监控、综合布线 4 农业科技馆 — 展示大屏、交换机、电脑、网络部署、综合布线、 视频监控等 01 引言 02 需求与分析 03 解决方案 04 系统实现 05 安全与风险管理 06

水情、水质、工情、气象、 土壤墒情、农情立体感知 视频监控 遥感影像、地图、地理地形等空间 感知 工程管理用户 可视化模型 历史场景 调度方案 外部共享数据 消息中间件 GIS 服务 三维服务 文件服务 运行监控 模型支持 ... 智慧灌区业务流程 运用物联网、智能感知，实时 准确的获取灌区的水雨情、土壤墒 情、气象信息、渠道水位、渠道流 土壤摘情监测站是水循环规律研究、农牧业灌溉、水资源合理利用及抗旱救灾基本信息收集的基 础工作。土壤摘情信息主要监测 土壤含水量 和 土壤温度 ，为灌区信息化系统提供决策依据。 前端监测 — 农业气象站 农业气象站主要监测灌区的 气温、气压、相对湿度、风向、风速、雨量、光照、土壤温湿度 等气 象要素，实现对灌区农田小气候的全天候监测。为灌区信息化平台提供系统数据支撑。 系统介绍 应用系统 灌区总览 阀、 抽水水泵等设备的自动化控制，对灌区用水、土壤墒情、降雨量、气象等数据的实时监测采集、统计、分析。集灌区用水调度、智能灌溉、 工程运行、应急处置、便民服务等多个方面为一体， 是一个以信息系统采集为基础、以高速安全网络通讯为手段的灌区综合管理平台。 罐区一张图 监测数据 水情监测 雨情监测 农情监测 工情监测 气象监测 水费计收 工程管理系统 工程分布图 工程监测 工程巡检

对安全监测设施进行自动化升级改造 ，采用测量机器人监测观音寺 大坝、鸡公尖大坝变形 ，采用 GNSS 监测三段明槽边坡变形；涉 及 40 多处断面 ， 230 余处位移标点、 170 余处测压管、近 30 处量 水堰。 气象预报共享 共享雨量 205 个站点 ，卫星云图（ 10 分钟更新） 、雷达回波（ 6 分钟更新）、智能网络预报（未来 10 天）、精细化降雨预报（未来 3 天逐时段）。 1h 分辨率雷达定量降雨反演成果 田间水层、作物长势与产量等数据。 租用 “楚天云” 自建“漳河云” ，保障运行环境及网络安全 ，实现省市之间数据打 通、信息网和工控网物理隔离。 强化硬件支撑 ， 完善数字孪生漳河基础设 施 卫星遥感 气象 网络 安全监测 P14 数字孪生平台 • 应结合供用水管理业务特点和知识需求 ， 构建预报方案、 业务 规则、 水利对象关 联关系、 历史场景和调度方案等知识。 • 数据底板包括基础数据、 涉渠项目、 安全管理等 水政巡查、 水政执法、 普法宣传、 信息管理等 洪水预报、 洪水预警等 省水库、 水文、 襄阳气象局、 武警支队、 环保局 整合共享 共享省水利厅水文、水 库的基础、实时、历史 数据。 共享荆门智慧城市大脑底 图。 汇聚气象、水利、农业、 环保等不同部门数据， 汇聚基础、监测、业务 管理、地理空间及外部 共享数据。 整合漳河 60 年来的数据成