农业农村局 市场监督管理局 数据汇聚 数据抽取消息队列 数据转换爬虫搜索 新计算 大数据 平台服务理念 标准化种植 水肥一体化 数据采集 病虫害预警 田间管理 数据分析 气象预警 农事管理 数据转化 视频监控 专家指导 远程控制 四情监测 数字基地 农业遥感 品质分级 GIS 管理 智慧决策 设备管理 质量溯源 智能分析 多维数据 生态体系 农业舆情分析平台 农产品价格行情平台 农业政策宣导平台 农技知识库培训平台 专家远程在线指导平台 农业生产大数据系统 农产品交易中心系统 质量安全溯源管理 病虫害防治管理系统 气象灾害预警系统 土壤环境监测系统 视频监控管理系统 专家远程在线系统 智能水肥一体化系统 农事作业管理系统 病中店原统 梯 枯 梦 W a² 特 点 天 ai 63815 食量安全地理苏位 三狼部胺精情饷 的腐制漂臼剂 三食品安全幸例 u a 面向民生 暂 烟 中 D 设备层 水肥管理设备 微型气象仪 土壤检测仪 叶绿素检测仪智能光谱无损检测仪 多功能气象站 无人机 营销管理平台 生产加工平台 仓储物流平台 标准化种植平台 2G/3G/4G 平 台整体架构 面源污染监测 视频监控 水肥一体化

.......................................................................................49 3.1.1 农业气象数据................................................................................................. 增强决策支持功能：通过实时 监控和预测农业生产状况，模型能够帮助农民做出更明智的决策， 如最佳种植时间、病虫害防治措施等。 为实现这些目标，项目将首先收集和整理大量的历史农业生产 数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。随后，利用 DeepSeek 大模型进行初步训练，再根据具体农业场景进行微调， 以确保模型的准确性和实用性。此外，项目还将开发用户友好的界 面，使农民能够轻松访问和使用系统提供的分析结果和建议。 现有科技解决方案的不足 当前农业科技解决方案虽然在提升生产效率、优化资源利用等 方面取得了一定成效，但仍存在诸多不足。首先，现有技术多依赖 于传统数据分析方法，难以处理大规模、多维度的农业数据。例 如，气象数据、土壤成分、作物生长周期等多源异构数据的整合与 分析能力有限，导致预测精度不高。其次，农业科技的应用存在地 域性差异，现有解决方案往往缺乏针对不同区域特点的定制化能 力，无法满足多样化需求。以灌溉系统为例，尽管智能灌溉技术已

大平台 1 个中心 01 数字乡村大数据中心 大数据资源体系、应用支撑体系、一张图 数字乡村大数据中心总体架构 数据源 政务数据（农业、自然资源、水利 … ) 天空地观测数据（卫星遥感、气象、无人机、物联网设备 …） 社会数据接入（生产… ) 数据资源体系（数据中台） 乡村数据“一张图”体系 数 据 资 产 管 理 农人数据 农地数据 农物数据 农事数据 组织数据 基础 数据 数据开发 算法管理 模型管理 场景管理 农业气象数据 卫星遥感数据 政府数据 数 据 质 量 管 理 数 据 安 全 管 理 数 据 共 享 交 换 数据中台全景监控 数据仓库 数据治理 数据资源展现“一张图” 监测预警分析“一张图” 数据资源驾驶舱 展示大屏 多维立体分析 运营指挥中心 综合决策“一张图” 产地环境监测 农业投入品监测 气象灾害监测 人居环境监测 生产决策 产销分析决策 ）建立乡村大数据资源体系 乡村大数据 资源体系 互联网 物联网 市场信息、农产品价 格、农业资讯等 环境监测数据、土壤 墒情数据、视频监控 数据等 天文地理 遥感监测数据、地理信 息数据、空间定位数据、 气象预警数据等 农业生产 投入品数据、生产履历、农业区划、 病虫害监测、质量管控、仓储加工、 农情数据等 农产品流通 农业产业链数据、流通数据、 物流路线、市场销售需求、产 品供求关系等 综合服务

分布、长势、病虫害 等数据，进行每年的 作物产量和价格的预 测，智能推荐每年当 地适宜种植的作物种 类，实现高效的市场 化产业调控。 作物品类推荐模型 动物疫病防控模型 当动物疫病发生时， 结合分析地理、气象、 水质、土壤、区域养 殖业分布等数据，智 能化预测疫病的扩散 范围和扩散速度，提 前发出预警，为防控 疫病方案提供参考。 用户入口 工作人员入口 管理运维入口 数据赋能应用，应用反哺农业数字大脑 启灌溉设备。例如当水位低于某一个值，或者当土壤湿度低 于某一个值超过一定时间，控制水泵或阀门开启，引水到田 间。灌溉的时间和水量都可以调节和设置，设置完成自动控 制系统确保精确执行。并结合气象信息，如降雨量预测等实 现节水灌溉。 通过土壤养分综合测定仪，定期监测土壤中的养分含量，将监测到 的数据信息发送到监控中心，监控中心根据土壤氮磷钾等含量自动控制水 泵或阀门开启 值、土壤养分等信息，从而满足系统功能升级的需要。 ● 实时监测土壤水分，各监测点可灵活进行单路测量或多路剖面测量。 ● 土壤水分超过预先设定的限值时，立刻上报告警信息。 ● 可扩展土壤温度、电导率、 PH 值以及地下水参数、气象参数等监测功能。 ● 远程监测设备只在采集数据时才给传感器供电，节约能源 ● 支持 WIFI 、 ZigBee 局域网等多种通讯方式，本系统采用免流量费的无线 MESH 技术。 ● 可同时将监测数据上报至多个中心。

分布、长势、病虫害 等数据，进行每年的 作物产量和价格的预 测，智能推荐每年当 地适宜种植的作物种 类，实现高效的市场 化产业调控。 作物品类推荐模型 动物疫病防控模型 当动物疫病发生时， 结合分析地理、气象、 水质、土壤、区域养 殖业分布等数据，智 能化预测疫病的扩散 范围和扩散速度，提 前发出预警，为防控 疫病方案提供参考。 用户入口 工作人员入口 管理运维入口 数据赋能应用，应用反哺农业数字大脑 启灌溉设备。例如当水位低于某一个值，或者当土壤湿度低 于某一个值超过一定时间，控制水泵或阀门开启，引水到田 间。灌溉的时间和水量都可以调节和设置，设置完成自动控 制系统确保精确执行。并结合气象信息，如降雨量预测等实 现节水灌溉。 通过土壤养分综合测定仪，定期监测土壤中的养分含量，将监测到 的数据信息发送到监控中心，监控中心根据土壤氮磷钾等含量自动控制水 泵或阀门开启 值、土壤养分等信息，从而满足系统功能升级的需要。 ● 实时监测土壤水分，各监测点可灵活进行单路测量或多路剖面测量。 ● 土壤水分超过预先设定的限值时，立刻上报告警信息。 ● 可扩展土壤温度、电导率、 PH 值以及地下水参数、气象参数等监测功能。 ● 远程监测设备只在采集数据时才给传感器供电，节约能源 ● 支持 WIFI 、 ZigBee 局域网等多种通讯方式，本系统采用免流量费的无线 MESH 技术。 ● 可同时将监测数据上报至多个中心。

水情、水质、工情、气象、 土壤墒情、农情立体感知 视频监控 遥感影像、地图、地理地形等空间 感知 工程管理用户 可视化模型 历史场景 调度方案 外部共享数据 消息中间件 GIS 服务 三维服务 文件服务 运行监控 模型支持 ... 智慧灌区业务流程 运用物联网、智能感知，实时 准确的获取灌区的水雨情、土壤墒 情、气象信息、渠道水位、渠道流 土壤摘情监测站是水循环规律研究、农牧业灌溉、水资源合理利用及抗旱救灾基本信息收集的基 础工作。土壤摘情信息主要监测 土壤含水量 和 土壤温度 ，为灌区信息化系统提供决策依据。 前端监测 — 农业气象站 农业气象站主要监测灌区的 气温、气压、相对湿度、风向、风速、雨量、光照、土壤温湿度 等气 象要素，实现对灌区农田小气候的全天候监测。为灌区信息化平台提供系统数据支撑。 系统介绍 应用系统 灌区总览 阀、 抽水水泵等设备的自动化控制，对灌区用水、土壤墒情、降雨量、气象等数据的实时监测采集、统计、分析。集灌区用水调度、智能灌溉、 工程运行、应急处置、便民服务等多个方面为一体， 是一个以信息系统采集为基础、以高速安全网络通讯为手段的灌区综合管理平台。 罐区一张图 监测数据 水情监测 雨情监测 农情监测 工情监测 气象监测 水费计收 工程管理系统 工程分布图 工程监测 工程巡检

对安全监测设施进行自动化升级改造 ，采用测量机器人监测观音寺 大坝、鸡公尖大坝变形 ，采用 GNSS 监测三段明槽边坡变形；涉 及 40 多处断面 ， 230 余处位移标点、 170 余处测压管、近 30 处量 水堰。 气象预报共享 共享雨量 205 个站点 ，卫星云图（ 10 分钟更新） 、雷达回波（ 6 分钟更新）、智能网络预报（未来 10 天）、精细化降雨预报（未来 3 天逐时段）。 1h 分辨率雷达定量降雨反演成果 田间水层、作物长势与产量等数据。 租用 “楚天云” 自建“漳河云” ，保障运行环境及网络安全 ，实现省市之间数据打 通、信息网和工控网物理隔离。 强化硬件支撑 ， 完善数字孪生漳河基础设 施 卫星遥感 气象 网络 安全监测 P14 数字孪生平台 • 应结合供用水管理业务特点和知识需求 ， 构建预报方案、 业务 规则、 水利对象关 联关系、 历史场景和调度方案等知识。 • 数据底板包括基础数据、 涉渠项目、 安全管理等 水政巡查、 水政执法、 普法宣传、 信息管理等 洪水预报、 洪水预警等 省水库、 水文、 襄阳气象局、 武警支队、 环保局 整合共享 共享省水利厅水文、水 库的基础、实时、历史 数据。 共享荆门智慧城市大脑底 图。 汇聚气象、水利、农业、 环保等不同部门数据， 汇聚基础、监测、业务 管理、地理空间及外部 共享数据。 整合漳河 60 年来的数据成

监测 水分传感器： 水质、含氧量、 PH 值、微量元素监测 农眼 ® APP 气候云™ AOS 可视化溯源 物联网电商小程序 新农村建设大 数据服务平台 大数据监控调 度中心 精准种植 气象灾害预警 虫害监控预警 产量预测 可视化溯源 农产品产销对接 智能灌溉系统 精准农业 AI 体系 质量追溯体系 实时数据分析系 统 经营计划决策支 持 成本效益分析 AI 云平台 大数据 捷途径。并实现了买卖信息的实时发布和共享，促进了社会信息 化。 【生产平台】 4.3 服务平台 农业综合服务及农业新型经营主体公共服务系统 系统以专家远程诊断、市场行情监测、气象为农数 据、病虫情报数据、致富创业资源、农产品质量安全追溯等 资源等功能为基础，全天候为农民和新经营主体提供农业生 产经营指导的大数据服务系统，达到数据集成、业务协同、 资源共享的目的，做到信息服务进村入户，引导农民利用信 术的推广效果。 【服务平台】 互联网 + 农业气象综合服务系统及呱呱气象手机客户 大力推进现代农业气象信息服务的规范化、标准化，构建适应国家粮食安全保障、农业防灾减灾、农业应对气候变化等需 求以及符合现代农业发展方向的现代农业气象业务体系，不断提升现代农业气象业务的综合服务能力。实现传统农业向现代农 业的转型，打造出“智慧农业气象”的先行区和示范区。 【服务平台】 互联网 +

务平台、“气候云 AOS”农业操作系统、“农眼”农业智能采集监测 基站，是致力于农业物联网规模化应用的智能方案。该产品以 先进的智能化农业设备“农眼”智能采集监测基站为载体，通过 监测与采集图像、土壤、气象、产能、病虫害等信息，运用数 据分析云端服务“气候云 AOS”农业操作系统，为科学种植、区 域农业监控管理、食品安全溯源、农产品品牌打造提供技术及 数据服务。该产品方案的功能切实改善了农业产销中面临的三 、资金层 面、数据价值层面都是可行的。 第三章 项目的功能与意义 3.1 项目的功能 农业监管：“农眼”智能集采监测基站可以监测到局部大气 温度湿度、风向风速、气压值、降水量等相关气象数据与气象 灾害数据等，土壤温湿度阈值、肥力、EC 值、PH 值、养分含 量等数据信息。“农眼”智能监测基站将采集的数据以及农作物 和田间的实时图像信息反馈农业大数据综合信息服务平台，再 －7－ 在陕西省各重要农产品示范基地布置『农眼®』智能监测 －10－ 管理系统，通过综合信息服务平台对全省智能监测基站覆盖区 域进行统一监控管理。『农眼®』智能监测基站利用物联网技 术建立人与地的连接，将采集到的图片、视频、气象数据、土 壤数据（可扩展远红外温度、图像、作物生长营养成分变化等 126 种传感器）等实时传输到“云服器”以大数据方式呈现到手机、 电脑、电子商务产业园区监视大屏、互联网 web 页面，并与我

中天云田六要素一体自动气象站，是一种 测量多参数气象要素的专 业传感器,可同时测量 大气温度、大气湿度、风速、风向、气压、雨量 等参数，其特点是精准度高，响应时间快。气象 站采用嵌入式技术，可用于测 量风速、风向、气 温、气湿、气压、雨量、蒸发、土壤温度、土壤 水份等各类 气象数据。系统采用模块化设计，可 根据用户需要（测量的气象要素）灵 活增加或减 少相应的模块和传感器，任意组合，方便、快捷 山东中天宇信信息技术有限公司 18 小嗨AI智能 XIAOHI AGRICULTURAL INTELLIGENT AI ROBOT 语音自动控制 查询农产品基本信息 语音农业知识问答 语音农业气象查询 市场价格行情查询 语音农资价格查询 今天晴转多云 室内温度26℃ 自动控制灌溉 小机器人嗨 大棚智能巡检 自动控制卷帘 健康无病害 山东中天宇信信息技术有限公司 山东中天宇信信息技术有限公司 ● 荣誉证书 ● 知识产权 经典案例 CLASSIC CASES 长丰县农业大数据平台 长丰县农业大数据平台以数据处理为支撑，汇集整合长丰 县农业生产数据、加工数据、价格数据、气象数据等数据，并 进行整合、采集和加工处理，依托农业大数据采集、存储、处 理、分析和挖掘、图表展现等技术，进行专业、全面的信息展 示，对监管部门进行农业产业性调整和决策提供数据支撑，为 生产经营企业提供决策依据，为公众提供信息咨询等服务。