农作物灾害监测预警 通过 NOAA-AVHRR 、 PL 以 及微波等技术收集遥感数据。 计 算 NDVI 遥感图像横向对比分析 以 及对受灾农作物的 NDVI 进行 分类 得出农作物受洪涝影响的情 况以 及不同农作物受洪涝灾害的 危害 程度。 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 卫星遥感应用 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 绿色食品认证流程 平台线上受理讣证申请、线下进行讣证评审 四、数字黑河

虫害趋势 ;  分析环境数据走向，精确种植建议、管理指导。 2 3 种植环境预警调控 农业大数据平台对可能发生的自然灾害进行 预报。降水、温度、风力、湿度、冰雹、大 风、干旱、洪涝、部分迁飞性虫害等。 05/02/2025 数据应用 种养殖结构分析 分析农业资源基础数据，种养植基地、种养殖内容及农资信息，合理优化种养殖结构，并依据数据进 行指导、优化、整合现有农业数据资源，发展特色优势产业。

关联大数据生成精准气象模型 地块数据异常提示气象预警 农场及时响应处理 CO2 传感器 PM 值传感器 水分传感器 农眼 农眼全景 土壤传感器 农眼 ® APP 气候云™ AOS 大数据监控调度中心 暴雨洪涝 干旱 低温冻害 高温 冰雹 台风 精准监测场景（基于 AI 算法的作物产量预测） 作物生长模 型 长势图像识别 环境数据 往年投入产出 比 生产投入品数 据 5G 产品及解决方案解析——项目方案

象预测预报，对区域暴风、暴雨、高温、冻雨进行精准预报和推送  基于农业气象灾害，精准分析受灾类型以及影响面积甚至产量，使生产经营者做好防控、调配工作 暴风 暴雨 毁坏农作物 病虫害流行 洪涝与泥石流 河水倒灌 农田被淹 山洪暴发 设施冲毁 作物倒伏 高温 冻雨 高温逼熟 产量下降 早衰发黄 灌溉成本增加 农作物冻伤 土地冻结 冰雹 （ 4 ）大数据洞察：天空地一体化

：抓取教育局已建档的学生、学费信息，依据政策脱贫档，生成风险信息流； 因 灾 ：抓取应急局受灾信息，研判预警。 建设乡村应急监测设施体系， 通过摄像头、无人机、红外传感等 设施设备的建设，完善乡村应急监 测设施体系，实现对乡村洪涝灾害、 地质灾害、森林火灾等天灾和人祸 的及时发现。 搭建应急管理平台，提供值班 值守、灾害救助、信息发布、总结 评估、指挥调度、救灾演练等系列 应急管理应用。 1 加时 含 H

全县受台风影响约 59 次，其中，1986 年 15 号台风(8 月 27 日） 侵袭崇明时， 最大风速达 32.6m/s。台风侵袭 时，常伴有暴雨。崇明县发生的自然灾害主要是台风、洪涝与潮灾，旱 灾也时有发生。 4、水文 长江口径流量大，潮流强。在两股强劲动力的互相作用下，使涨落 潮流路分离，在河中形成沙岛，构成长江口有规律的分叉。长江口自 10 徐 六泾以下平面呈

源规划 和灾害监测。 ·空间分析：通过地理数据分析，优化土地利用和作物种植布局。 ·可视化展示：将农业数据以地图形式展示，便于决策和管理。 ·灾害预警：通过地理数据分析，预测洪涝、干旱等自然灾害，减 少农业损失。 卫星遥感与无人 机 卫星遥感是通过卫星传感器获取地球表面信息的技术。在农 业中，卫星遥感用于监测作物生长、土壤状况和气候变化。 无人机是通过远程控制或自动程序飞行的航空设备。在农业

...................... 273 灌区在线监测调度子系统 ............................................... 276 乡村洪涝监测预警决策子系统 ........................................ 276 社会治安综合治理应用系统 ............................ .. 269 3.5-6 山洪灾害预警示例 ............................................................ 274 3.5-7 洪涝监测预警 ................................................................... 277 3.5-8 社会治安综合治理信息平台架构图 本数据库等。系统主要有 以下特点： 1 该系统集地理信息系统、管理信息系统、办公自动化系统和网上查询系统 为一体。是一套针对防洪防汛管理部门需要的综合管理地理信息。它涵盖了水雨 情、工情、洪涝灾害、气象、社会经济等防汛工作的各管理环节，符合国家防办 的各类技术规范。业务覆盖面宽，功能齐全。达到了项目预期目标。该系统能为 丹阳市防洪防汛工作提供强有力的信息支撑平台。 2 该系统基于

可缺少的重要 部分，通过智慧林业的发展，可以更有力的承担建设森林生态系统、保护湿地生态系统、 改善荒漠生态系统的重大使命，有效改善森林锐减、湿地退化、土地沙化、物种灭绝、水 土流失、干旱缺水、洪涝灾害、气候变暖、空气污染等生态危机。智慧地球是一种低碳、 绿色、和谐的发展模式，完全契合了我国构建生态文明、建设美丽中国的发展战略。随着 智慧地球理念的不断深入，我国智慧林业的建设是必然趋势。尤其是在我国新型工业化、

农业发展面临的挑战 当前农业发展面临着多方面的挑战，这些挑战不仅制约了农业 生产的效率和可持续性，还对全球粮食安全构成了威胁。首先，气 候变化对农业生产的影响日益显著。极端天气事件的频发，如干 旱、洪涝和热浪，导致农作物产量波动，增加了农业生产的不可预 测性。据联合国粮农组织（FAO）统计，过去十年中，全球因气候 变化导致的农业损失年均增长约 5%。 其次，资源利用效率低下也是一个亟待解决的问题。传统农业 星遥感数据、气象数据和土壤数据，大模型能够实时监测作物生长 状况，并预测未来的产量变化。这种预测不仅可以帮助农民优化种 植计划，还可以为政府和农业企业提供决策支持。例如，基于大模 型的预测系统可以在干旱或洪涝灾害发生前提供预警，帮助农民采 取相应的应对措施。 其次，大模型技术可以应用于病虫害的智能识别与防控。传统 的病虫害识别方法往往依赖于人工经验，效率较低且容易出错。而 大模型可以通过分析大量的病虫害图像数据，自动识别病虫害种