网建设需从顶层设计，采取统筹规划、分步建设、稳步推进的建设原则。软件平台采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则： 总体思路 目录 农产品质量安全监管方案 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性，以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展，包括用户数量上的可扩展性 (或性能可扩展性 )和业务上的可扩展性 (或功能可扩展性 )。设 式； • 整合电子商务、运营商和金融服务商的计费收费系统，为用户提供高效的计 费手段和灵活的收费模式； • 细分市场定位和用户需求，为用户提供精细化应用，用户可以专注某一类信 息和应用，进专业化细分应用和差异化定制服务的公益应用或定制购买； • 采用数据共享、信息交互、合作分成及资源置换等各类灵活的服务交互模 式，推动服务平台的发展和服务资源的升级； • 强调行业大数据收集、分析和管理，开展专业的大数据服务。 技创新 与推广 农产品 电子 商务 农业移 动办公 和移动 执法 农村新 媒体平 台综合 运营 农业 物联网 应用 总体思路 目录 农产品质量安全监管方案 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性，以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展，包括用户数量上的可扩展性 (或性能可扩展性 )和业务上的可扩展性 (或功能可扩展性 )。设

标准规范先行编制。本项目涉及数据标准化、技术标准化、管理标 准化和业务标准化。 1.4.1.3 关键技术路线 1.4.1.3.1 以面向服务的架构（SOA）作为体系支撑 采用 SOA 面向服务架构使系统具有集成性、灵活性、扩展性， 不但能满足现阶段的业务要求，而且能适应未来业务的发展和新技 术发展的要求，实现随需应变。 SOA 在数据、应用之间建立了一个独立的服务交易“市场”，便 于“数据、应用”间服务交易。数据和应用都将不同粒度的服务发布到 粒度的服务发布到 交换“市场”，使得服务的调用只需要与服务“市场”打交道，而不用直 接与服务拥有者打交道。 本项目采用 SOA 面向服务架构，将实现项目相关的各类数据与 应用间灵活调用，从而使整个项目可以灵活扩展数据和新的应用。 13 1.4.1.3.2 组件化技术，实现资源复用、快速建设 组件是具有某种特定功能的软件模块，它几乎可以完成任何任 务。组件以其较高的可重用性产生了一种崭新的软件设计思路，它 件技术是迄今为止最优秀也是发展最快的一种软件重用技术，它比 较彻底地解决了软件开发中存在的重用性、适应性差和周期长等问 题。 由于政策、市场的变化，环保的业务处理必然要发生变化，而 作为业务处理平台的信息系统能否灵活、低成本地随之变化，关系 到环保局信息化建设能否与时俱进的问题。虽然采用“参数驱动”方法 在一定程度可减少因业务需求改变而对应用软件进行的调整，但是， 参数驱动也有许多局限性。例如，在系统设计和开发阶段就把将来

向 数据关 联性、实时性、感知性与成长性，提供高可配、需求弹性的数据接入、 交换、 清洗、更新、展现能力服务，实现数据集中、熔接、活化；提供 GIS 引 擎二次开 发接口服务，提供海量数据信息灵活快速的图层缩放显示功能，支 撑各类智能 专题应用；建设统一化、全局化平台运维、资源监控；提供自服 务门户，推动 资源消费与城市运行协同化。 3) 智慧应用建设 “ ” 建设 智慧人口 目录管理与服务系统 目录管理与服务系统由信息资源目录和编码管理两大模块构成。 信息资源目录的建设： 以目录方式实现资源共享，是智慧城市公共信息平台 实现信息资源共享的有效手段，使用目录体系可以以更灵活的方式实现更多应用 单位、更多资源的接入与共享。 信息资源编目管理： 作为智慧城市公共服务平台信息资源目录体系的载体， 采用一种非落地的信息共享模式，是对交换共享模式的补充。 其技术指标要求如下： 管线多边形查询：根据用户绘制的多边形选择区域查询要素信息。 项目查询：根据选择的项目区域查询要素信息。 道路查询：提供按道路名称查询相关管线功能。 单位查询：提供按单位名称查询相关管线功能。 自定义条件查询：提供灵活的 SQL 查询。 ■管线附属设施统计 图幅范围统计：将对选择的图幅进行各种管线附属设施的统计。主要统计 各种管线附属设施的数量。 自定义范围统计：根据多边形选择区域统计各种管线附属设施。

市电供电土壤墒情监测终端、太阳能供电土壤墒情监测终端、电池供电 土壤墒情监测终端。 联动设备：水肥一体系统 土壤墒情监测系统能够实现对土壤墒情（土壤湿度）的长时间连续监测。用户可以根据监测需要， 灵活布置土壤水分传感器；也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤水分情况。 土壤墒情监测 土壤监测要素 水分 / 温度 土壤 EC 电导率 土壤 PH 值 水分量程： 0~100% 温度量程： 符合国家水利部发布最新墒情监测规范 SL 364-2006 。 ● 实时监测土壤水分，各监测点可灵活进行单路测量或多路剖面测 量。 ● 土壤水分超过预先设定的限值时，立刻上报告警信息，也可通过联 动设备进行环境内的调节。 ● 可扩展土壤温度、电导率、 PH 值以及地下水参数、气象参数等监 测功能。 ● 数据采集、存储频率可灵活调整，可远程设置监测设备工作参数。 ● 远程监测设备只在采集数据时才给传感器供电，一方面节约了能

玉米、土豆等作物 农业分类 ● 当前国内农业的发展状况 ● 谷物种植 ● 年年增产、大规模承包费用高昂。 ● 蔬果种植 ● 生长周期短，种植灵活，反季节蔬菜更受欢迎。 ● 水产养殖 ● 产量大，收益好，但操作灵活度差。 ● 禽畜养殖 ● 不同牲畜包含多种养殖技巧，且易受病害。 ● 经济作物 ● 规模化种植产业，地理限制大，入行门槛高。 16:39 通过对作物的长势实时监测 达到对作物长势的实时把握 实时了解作物环境 了作物生长环境信息对作物的 生长环境实施精确的保障 大棚环境自动调节 通过对不同作物制定不同的生 长环境规划，提高大棚灵活性 16:39 / 8 需求分析 ● 高效可靠的智能大棚设计需 求 大棚环境采集 实时监测大棚环境并提供数据服务 大棚设备控制 提供设备实时控制服务，并提供设备状态信息 作物摄像监控

城域传输网层次清晰，保护机制完善等特点 移动网（ 4G/5G ） 为农户、农企提供定制化的套餐服务，相关农业应用 APP 流量费用优惠 或减免 低成本 低能耗 高速率 13 解决方案：智能的云 农业云 低成本、灵活部署 安全合规 敏捷迁移 智能运维 云网一体 行业专享 充分发挥联通云网一体能力优势 , 为广东农业提供全程全网、优质地 上云用云服务。 政府 农企 农业 园区 多云模式 省级 地市 休闲农业服务平台 智慧农业体验中心 政府、农业园区管理应用 03 业务场景 17 智能水肥一体化应用解决方案  实时采集土壤温度、湿度、 EC 和环境因子值  根据区域设施进行灵活组网布局，既可以组成单个规模网状网络，也可 以形成由多个子网络建成大网络  现场控制系统可预置多个水肥控制策略，常用的为周期循环控制和传感 器阈值控制  根据规模需求，可与远程授权用户进行无缝对接，远程接管现场控制权 Internet 3G/4G 授权用户 1 授权用户 3 授权用户 2 ZigBee 无线网 灌溉控制 土壤环境信息采集 现场视频监控  土壤及环境关键因子监测  Zigbee 区域灵活组网  现场水肥控制策略控制  构建远程与现场即时交互 18 智能水肥一体化应用解决方案  智能水肥一体化系统可视化实例展示。 一体联动自动灌溉 土壤温度监控 视频监测 电脑手机远程操控

透防腐蚀性能好，耐高温高湿。 • • • • • • 土壤类 气象类 光照类 气体类 植物生理类 空气质量类 模块化 监测参数灵活配置，多 种传感器自由组合 无线传输 所有控制设备采用无线 组网，无需布线 无线供电 采用太阳能板供电，降 低火灾发生隐患 适用范围广 监测参数灵活配置，多 种传感器自有组合。 08 专业 02 稳定 07 融合 03 智能 06 数据 04 高效 温室物联网

训练模型及调度策略 在边缘侧执行，实现“云 - 边”数据、模型和业务对设备的统一协同管理。 PaaS 平台公有云与边缘网关配 合，可实现“云 - 边”协同及处理 实现对设备数据的业务逻 辑灵活编排和运行 与边缘网关配合，可实 现接入设备间联动控制 支持对用户专属私有协议 进行定制化适配和对接 PaaS 平台私有云 / 托管云 边缘软硬件融合一体机 私有协议适配 场景联动 云 - 土壤墒情监测系统能够实现对土壤墒情（土壤湿度）的长时间连续监测。用户可以根 据监测需要，灵活布置土壤水分传感器；也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤 水分情况。系统还提供了额外的扩展能力，可根据监测需求增加对应传感器，监测土壤温 度、土壤电导率、土壤 PH 值、土壤养分等信息，从而满足系统功能升级的需要。 ● 实时监测土壤水分，各监测点可灵活进行单路测量或多路剖面测量。 ● 土壤水分超过预先设定的限值时，立刻上报告警信息。 无论多复杂的流程都可以抽象成表单、节点和条件的关系。 流程定义——随需而变 应用的门户构建、内容管理以及查询类表单页面的开发设计。 门户展示——即改即用 新增、修改、删除，最基本的数据存储操作，支持丰富组件。 数据录入——灵活构建 生产经营行为管理—农机管理平台 • 通过农机实时作业的违规预警，农 机历史轨迹追溯、作业追溯，全方 位把控农机作业质量，从而提高农 产品的产出能力，节本增效。 • 对基础数据进行管理，包括驾驶员

训练模型及调度策略 在边缘侧执行，实现“云 - 边”数据、模型和业务对设备的统一协同管理。 PaaS 平台公有云与边缘网关配 合，可实现“云 - 边”协同及处理 实现对设备数据的业务逻 辑灵活编排和运行 与边缘网关配合，可实 现接入设备间联动控制 支持对用户专属私有协议 进行定制化适配和对接 PaaS 平台私有云 / 托管云 边缘软硬件融合一体机 私有协议适配 场景联动 云 - 土壤墒情监测系统能够实现对土壤墒情（土壤湿度）的长时间连续监测。用户可以根 据监测需要，灵活布置土壤水分传感器；也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤 水分情况。系统还提供了额外的扩展能力，可根据监测需求增加对应传感器，监测土壤温 度、土壤电导率、土壤 PH 值、土壤养分等信息，从而满足系统功能升级的需要。 ● 实时监测土壤水分，各监测点可灵活进行单路测量或多路剖面测量。 ● 土壤水分超过预先设定的限值时，立刻上报告警信息。 无论多复杂的流程都可以抽象成表单、节点和条件的关系。 流程定义——随需而变 应用的门户构建、内容管理以及查询类表单页面的开发设计。 门户展示——即改即用 新增、修改、删除，最基本的数据存储操作，支持丰富组件。 数据录入——灵活构建 生产经营行为管理—农机管理平台 • 通过农机实时作业的违规预警，农 机历史轨迹追溯、作业追溯，全方 位把控农机作业质量，从而提高农 产品的产出能力，节本增效。 • 对基础数据进行管理，包括驾驶员

1追溯链基本信息：查看幵管理所有追溯链条信息，追溯链条灵活配置，根 据业 务需要按照“环节 - 过程 - 指标”的核心思想灵活自定义追溯链条，指标类型 多元 化（文字，图片，字典，日期），可从完整追溯链条按照业务需求分配采集 权 限给丌同角色用户（生产、加工、销售等角色），追溯链条定制完成后即可分 配给企业。 2字典架构管理：字典信息灵活配置，自定义字典类型，数据采集过程中可 直 接从字典中获叏字典数据供数据采集使用。 采 集权 限劢态展示数据采集菜单，种植户完成农作物种植数据采集，加工厂完成加 工 环节数据采集，销售人员完成销售环节收据采集，数据采集后录入数据库为溯 源提供数据基础。 2 字典架构管理：字典信息灵活配置，自定义字典类型，数据采集过程中可 直接从字典中获叏字典数据供数据采集使用。 定制水稻追溯链条 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 溯源数据采集系统 销售环节 种植环节 催 芽 采