85%以上。 4. 降低农业技术应用门槛：通过模型微调，简化复杂农业技术的 应用流程，使其更易于被农户接受和使用，预计推广覆盖率达 到 60%以上。 o 开发农户友好的移动端应用，实现一键式操作，降低使 用难度。 o 提供多语言支持，以适应不同地区农户的需求。 5. 推动农业科技产业化：通过项目成果，推动农业科技与产业的 深度融合，形成可复制的商业模式，带动农业科技产业链升 级。 实现这一目标，首先需要对现有的资源分配进行全面分析，包括土 地、水源、肥料、农药以及人力资源的使用情况。通过 DeepSeek 大模型的数据处理能力，可以精准地识别资源浪费或使用不当的环 节，并基于这些数据进行优化建议的生成。 具体而言，优化资源配置的实施路径包括以下几个方面：  精细化土地管理：利用 DeepSeek 模型对土壤质量、作物生 长周期及气候条件进行分析，确定最佳种植方案，减少土地闲 置或过度使 次训练需要至少 4 颗 NVIDIA A100 GPU，推理阶段则可 以使用更少的资源。 o 存储资源：农业生产涉及大量历史数据和实时数据，预 计需要至少 100TB 的存储空间，建议采用分布式存储系 统以提高数据访问效率。 2. 数据收集与处理： o 数据类型：气象数据、土壤数据、作物生长数据、病虫 害数据等。 o 数据来源：气象站、土壤传感器、无人机、卫星图像 等。 o 数

测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观 察或传送给仪器检测的图像。 （4） 自然语言处理（NLP）：AI重要子领域，使计算机能够理解、生成和处 理人类语言，大语言模型（LLM）是NLP中一种特定类型模型，专注于 根据大型数据集的广泛训练生成和理解文本，如ChatGPT是基于著名大 语言模型GPT-3开发而来。 人工智能和大数据、物联网、云计算、区块链技术共同组成高度关联的“数字新 表1：人工智能技术分类及介绍 技术分类 定义 具体内容 机器学习 人工智能的一个子领域，旨在通过数据训练模 型，使计算机能够从数据中学习规律并做出预测 或决策，而无需显式编程。其允许软件应用程序 通过数据学习改进任务执行，它通过训练过程分 析数据和识别模式，自动学习规则并应用这些规 则来预测新的数据点的输出。机器学习分为监督 学习、无监督学习和强化学习三大类。 的循环神经网络，适用于自然语言处理任务的 Transformer，以及适用于生 成任务的生成对抗网络。 计算机视觉 使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟， 是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机能够 从图像或视频中提取信息并理解其内容。它主要 模拟人类视觉系统，完成图像处理、目标检测、 图像生成等任务。 ·图像处理：把输入图像转换成具有预期特性的另一幅图像。例如，可通过 一

7 信息，实现林业有害生物信息的监测与分析。通过林权管理系统， 实现林权档案管理与林权证发放管理。通过林政管理系统，实现采 伐证等相关审批事项的管理。通过 OA 办公自动化系统，实现自动 汇总生成统计报表，实现无纸化办公，实现网络视频会议。通过整 个系统的网络化运维与日志管理，实现对资源小班及各级业务工作 人员的精细化管理，实现林业资源的“数据整合与共享”，为森林资源 管理和森林防火提 网络 服务、存储服务、容灾服务、异地备份服务、物理感知等内容不在 本次建设范围内。  数据支撑平台 项目需要构建全域数据的能力共享中心，提供数据采集、存储、 融合、治理、服务等全链路一站式服务，构建面向业务应用的数据 中台；数据中台基于面向对象数据存储方式，构建标准数据库、业 务数据库、成果数据库、共享交换库，充分利用数据抽取、检验、 清洗、比对、弥补、转换等数据集成手段，满足张家界市林业局横 术和软 件总线技术是解决上述问题的有效手段。 1.4.1.3.3 微服务技术实现快速接入、集中迭代和监测 随着业务规模的扩张，为了满足业务对技术的要求，技术架构 需要从单体应用架构升级到分布式服务架构，来降低技术成本，更 14 好的适应业务的发展。为了推行服务化，必然需要一套易用的服务 框架，来支撑业务技术架构升级。 微服务技术是一项在云中部署应用和服务的新技术。围绕微服 务的争

辆。 （2）信息化现状 1) 粮库基础系统包括：  粮情检测系统：商家为宽甸（正常使用）  环流熏蒸系统：无  地磅设备：唐山市衡器厂  地磅软件：长春吉粮  通风系统：移动式风机，控制方式都是手动  自动门窗：无 2) 低温储粮：无 3) 氮气储粮系统：无 4) 软件系统包括：中储粮业务系统，有使用费，定价不能修改，使用不方便 5) 财务管理软件：浪潮的财务管理系统 和监管，在扦样、称重、出入仓环节能远距离识别车辆身份,进而实现作业过程自动化。 同时使用移动设备，进行移动值仓、移动化验和移动结算，大大提高收粮高峰期的粮库 运粮车辆的出入库和收粮效率。 3、智能仓储保管系统 与数字式粮情检测系统、网络远程控制器以及气体、通风控制设备等其他种类传感 器等系统进行集成。通过对粮情检测数据的实时采集、分析，实现仓储作业智能决策和 自动化控制。 （1）粮情检测系统集成：与粮情检测系统进行集成，能够远程控制并实时采集各 测的结果，自动控制熏蒸作业进程。 （4）与智能通风控制系统集成：实现与已实施的智能通风控制系统的登录界面集 成，业主可以通过此界面直接进入到智能通风控制系统相应服务器的登录页面。 （5）粮食数量监测系统集成：利用先进的非接触式光电测控技术，及时、准确测 量粮库当前粮食的库存数量，根据测量结果判断空仓、半仓、满仓等仓容状态。 4、财务管理系统 建立粮库端的财务管理系统，能够与《全国粮食财务报表系统 2012 版》深度双向

效运行。 按照商务部制定的统 一标 准开展建设，实现统 一 采 集指标、统 一编码规 则、 统 一 传输格式、统 一 接口 规范、统 一追 溯 规 程“五 统 一” ，确保追 溯 技术模 式信息互联互通 。 加强配套法规制度建设， 运用信息化技术，推进流 通 节点 内部管 理 信息 化， 优化交易流程，实现索证 索票、购销台账制度的电 子化，为行业管 理 、 执法 监管 提 提 供支撑。 顺应物联 网发展 趋势，构 建合理 技术 架构，在全面 覆盖批发市 场、定点 屠宰 企业、标准化菜市 场的基 础上，加快发展连锁经营、 物流配送等现代流通 方 式， 不断扩大追 溯 体系 覆盖面。 第 14 页 正文 . 第二章 04 联 通 优势及维保 01 系 统 需求分析 02 系 统 建设方 案 03 商务模式及报价 第三节 总体架构设计与系 统 网络设计思路：  支持多种方 式的网 络接入  高质量的通 信保 障  互联 网与政务网的安全 隔离 1000M 100M 10M 2M 第 18 页 正文 . 第二章 04 联 通 优势及维保 01 农 产 品 追 溯 需求分析 02 系 统 建设方 案 03 商务报价及模式 第五节 七大子系 统 功能介绍 1 、牲畜屠宰环节追 溯 子系 统 生成第一次分解 编码 去除耳标—换贴

多年的手机开发经验，可以更快速响应您的需求； 4 、其他优势 功能比较 x.App 移动云平台 普通开发应用 快 开发时间 几天 后续升级不需要更新应用 几个月 系统向下兼容 重新生成即可，快 需要二次开发，慢 界面、栏目、内容 源变更 在线更新生效，无须开发和重新 发布 iOS 应用提交，快 需要二次开发，慢 跨平台 平台支持一键多平台支持，管理 方便， Phone/Pad 五期间持续建设。 • 高产创建移动信息服务系统在农业部原有业务管理平台的基础上，建立高 产创建知识库和综合信息服务平台，组织各地的专家与专业农技人员团队 通过短信、彩信、语音等方式为示范片和周边农户提供全程顾问式的精准 技术信息服务。系统以联通“高产卡”为载体，针对关键农时季节、农事活 动、重大气象灾害和主要病虫害，提供面向示范区农户的生产管理、技术 推广、防灾减灾等信息服务。 • 为了提升高产示范区示范带 科学管理 降低公司 运营成本 移动信息化 1 、 为龙头企业及农民提 供丰富适用的移动数据业务， 以服务于日常的业务与日常 办公需要。 2 、 使龙头企业及农民可 以根据业务需要自主而简易 的生成无限丰富的新移动数 据业务。 3 、全国由各级政府认定的 产业化龙头企业 3 万多家， 这些企业有个共同的特点， 就是辐射带动作用强，带领 有多个农户，急需对服务对 象的有效管理，移动通信功 能正好可以满足对多个用户

化，同时承担南沙自贸区信息化建设和服务工作。国家物联网标识管理公共 服务平台是经国家发改委批复，由中国科学院计算机网络信息中心牵头建设 的，面向物联网各行业应用的标识统一管理和公共服务平台，是物联网核心 基础设施。平台基于分布式树状结构，从开展标识注册、查询、搜索服务入 手，为物联网各行业应用提供跨行业、跨领域、跨平台互联互通的基础性服 务支撑。 关于我们 “ 掌上田园”互联网 + 现代农业整体解决方案，基于物联网标识体系在农业领 （增加品牌市场信誉度，提升产品价值，未来市场通行证） ★ 数据通讯方式简要示意图 数据信息通信方式  传感器组网采用有线方式，通过 485 总线将数据汇集到数据采集 箱。  传感器信息联网采用 GPRS 方 式，数据采集器将汇总的信息传 输到网络服务器。 ★ 信息化管理系统简析 终端展现 数据平台 网络传输 大棚现场 ( 数据采集控制 ) 视频监控 实时数据 历史数据 远程控制 网络摄像头 省时间、省人力、高效、高产、环保，水肥一体自动灌溉的优势 测土配方 精准混合自动撒播 结合灌溉直达根系快速吸收 番茄种植追肥方案 ★ 单码溯源实现简要逻辑 封装编码 国家平台生成 溯源编码 国家平台生成 订单编码 系统生成 快递编码 国家平台内部关联 手工录入关联 企业系统关联 链接国家平台服 务器 获取生产阶段溯 源信息 链接企业订单系 统获取订单信息 订单对应核实 链接快递查询系

。 订单支付 系统提供订单支付功能，用户可对产品进行订单提交、订单支付、订单取消等功能，需 与第三方支付对接。 产品、订单、用户 管理 产品和商家上架、下架功能，支持批处理。订单管理功能，订单生成、取消、提醒、导 出。对终端用户的管理功能，可管理用户积分、级别、赠送、优惠等功能。 系统、权限管理 自定义产品分类、上架模板。对后台用户的权限管理功能。 2.5 在线影院系统 功能列表 功能说明 据模板来生成，只要替换模板就 可以替换网页的具体显示样式。模板可以定义或者上传。 实体管理 可随时添加或修改业务对象（包括属性、属性类型，与其他实体之间的关联的定义，这样可 以满足企业更加动态性的要求。比如企业需要增加购物功能，通过模板管理可以增加相应的 网页模板，通过文章类型管理可以添加相应的文章类型。通过实体管理，可以添加相关的物 品定义，及物品分类定义等等内容，并可自动生成物品管理的基本功能）。 料信息。 对所有会员进行综合管理。根据余额进行充值。选择积分返还方式。 会员结账管理 会员结账方式、订单、票据、账单等的管理。 可以直接通过会员卡刷卡结账，也可直接现金、 刷银行卡支付，或者通过生成二维码用微信、支付宝等扫码支付。完成结账后要打印具体消 费明细小票给会员，同时发送本次消费信息到会员手机。根据会员编号、姓名、消费时间等 查询消费明细列表以及打印明细；如果结账数据有误，需要在财务审核之前通过经理同意之

接，最后以一条传输电缆线跟仓外测控单元(RTU) 相连(电缆 线条数随着仓型的不同而改变);电缆所用的快速接头要求防 熏蒸、防腐蚀，适应南方夏天多雨多雷，电流护套要求采用软 质高压聚氯乙烯。 6)温湿度传感器传感器采用数字式温、湿度一体化探头，防 尘、防腐蚀、扛磷化氢 (PH3) 熏蒸。 7)系统软件 要求与综合信息平台，各系统无缝集成。 —13— 智 慧 粮 库 信 息 化 项 ；远 程维护与在线升级。需与 xxx 储粮生产管理系统和粮情 远 7 多功能测控终端 47 套 不锈钢机箱(需考虑各系统共用机箱的定制)、 触摸式液晶屏显示，内装图像采集装置，通道选通装置 及山情尬测生成器和名轴气体尬测生成 器，含测温、测湿、测虫及测气 L 么 气 士 气 8 电脑及 1 套 电脑：联想、戴尔、惠普等同档 —19— 套 根据通风窗数 量计算 5 通风口执行 n 血 含推力杆 1 套 根据通风窗 旦 L 签 6 轴流风机 功率：1.1Kw; 风量： i00000/ 1 套 7 双向吸压式离 心风机 功率：4KW 电压：380V 风 量： 13791m3/h 风压： 540Pa 套 根据通风口数 量计算 8 执行机构电 临少 1 套 根据实际情 口工竺 9

对接入粮食流通管理数据中心的所有信息资源，包括应用系统、应用服务和数据 资源，都采用相应的元数据进行描述，以这些元数据为核心，建立业务信息资源管理 体系。 利用元数据中对种类信息资源的描述，通过目录管理动态生成种类应用目录、服 务目录、数据资源目录，使得信息使用者能够在其引导下，有效、快速、便捷地找到 所需要的信息。基于目录资源的组织管理，提供目录的查询和导航服务，可以灵活的 对导航模式进行管理，可 运维系统：对系统网络状况、硬件设备运行和软件运行进行实时监测，保证 系统稳定高效运行。 7. 系统软件：操作系统、GIS 中间件、应用中间件、数据库平台等。 4.2.2 粮库数据中心 粮库管理数据中心建设集中式和分布式结合的数据中心，管理中心负责管理全省 的粮库相关数据资源，并负责进行统一维护。 4.2.3 应用支撑平台 应用支撑平台主要包括地理信息平台、共享服务平台、协同应用平台、内容管理 平台、数据挖掘 业务平台 主要包括粮库环境监控平台、集成监管监控平台、智慧仓储安防平台。 4.2.4.1 粮库环境监控平台 将省内的所以粮仓通过统一的监管平台进行统一监测，以起到统一管理、统一监 控的一站总部式管理。 4.2.4.2 集成监管监控平台 标准规范建设对本项目的顺利实施起着先导作用，本工程涉及到粮库数据采集、 数据仓库建设、应用平台建设、安全体系建设、管理和运维体系建设，这些建设内容 均