数量 单价 总价 数据中心 数据服务器 用于运行基础数据及大数据系统。符合国家数据安全标准，内存不低于 4*8G ， 硬盘不低于 4T 。 1 40,000 40,000 应用系统服务器 用于支撑应用系统运行，实现数据访问及交互。。符合国家数据安全标准，内存 不低于 2*8G ，硬盘不低于 2T 。 2 30,000 60,000 硬盘录像机 用于远程视频监控系统的视频的实时播放、回访、预警等等功能。网络硬盘录像 24 路同步回放； 8 盘位。 2 6,000 12,000 监控硬盘 用于存储视频数据， 4TB SATA6Gb/s 64M 监控硬盘 4 2,000 8,000 UPS 不间断电源 保障服务器、硬盘录像机、交换机等核心设备的断电保障。在线式稳压 自动关机 延时 20 分钟 1 20,000 20,000 服务器机柜 用于安放服务器等设备。 42U 机柜 2 米 标准 19 英寸机柜 冷轧钢板加厚机柜 网络机柜 安防交换机、路由器等网络设备。 1 5,000 5,000 展示控制中心 拼接屏 中控大屏显示设备，用于综合指挥中心的数据显示、信息汇总展示，应激指挥等， 46 寸超窄边 LED 背光液晶拼接 3*3.9 块大屏。 1 120,000 120,000 操作计算机 用于综合指挥中心日常工作与数据处理， i5-6400 8G 1T 2G 独显 21.5 英寸显示 器 2 5,000 10

大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业化育种中。我国近年来 在 AI 作物育种领域有所突破，如农科院、国家南繁研究院与阿里达摩院联合研发出全流程智慧育种平台，加速 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 析数据和识别模式，自动学习规则并应用这些规 则来预测新的数据点的输出。机器学习分为监督 学习、无监督学习和强化学习三大类。 ·监督学习：使用标记数据进行训练，让模型学习输入特征与输出标签之间 的映射关系，如用于图像识别的卷积神经网络，通过大量标记图像学习识别 不同物体。 ·无监督学习：利用无标记数据发现数据中的内在结构和模式，如聚类算法 将数据点分组为不同的簇。 ·强化学习：智能体通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习 最优行为策略，在机器人控制、游戏等领域有应用。 深度学习 机器学习的一个分支，是一种基于神经网络的学 习方法，其通过模拟人脑神经网络的层次结构 （尤其是深度神经网络）来处理复杂数据。它能 够自动提取特征，适用于高维度、非结构化的数 据，如图像、语音和文本。 ·多层次的特征提取：从浅层的提取低级特征（如边缘、纹理），到中层的提 取中级特征（如形状、部分对象），再到深层的提取高级特征（如整体对 象、

28． 转让土地使用权给农业生产者用于农业生产免征增值税........................ 25 29． 承包地流转给农业生产者用于农业生产免征增值税................................ 26 30． 出租国有农用地给农业生产者用于农业生产免征增值税........................ 26 31． 直接用于农、林、牧、渔业生产用地免征城镇土地使用税 .......................... 142 124． 青藏铁路公司及其所属单位自采自用的砂、石等材料免征资源税.... 143 125． 青藏铁路公司及其所属单位承受土地、房屋权属用于办公及运输免征契 税......................................................................................... 【享受条件】 纳税人的土地用于水利设施及其管护用途。 【政策依据】 《国家税务局关于水利设施用地征免土地使用税问题 的规定》（国税地字〔1989〕14号） 14．农田水利设施占用耕地不征收耕地占用税 【享受主体】 占用耕地建设农田水利设施的单位和个人 【优惠内容】 占用耕地建设农田水利设施的单位和个人，不缴纳耕地 13 占用税。 【享受条件】 占用耕地用于农田水利设施建设。 【政策依据】

本农田，优先在粮食生产功能区、重要农产品保护区，集中力量 建设高标准农田，逐步将永久基本农田全部建成高标准农田，为 保障国家粮食安全提供坚实基础。 （3）实施范围、补助对象及补助标准：农田建设补助资金 用于补助各地的高标准农田建设，具体用于支持以下建设内容： 田块整治、土壤改良、灌溉排水与节水设施、田间道路、农田防 护及其生态环境保持、农田输配电、自然损毁工程修复及农田建 设相关的其他工程内容。 （4）实施期限：2025 号）、《辽宁省动物疫病强制免疫疫苗“先打后补”工作方案》 （辽农办畜发〔2024〕42 号）等。 （2）政策摘要：用于重点动物疫病国家强制免疫补助、强 制扑杀补助、销毁动物产品和相关物品补助、养殖和屠宰环节无 害化处理补助等。 （3）实施范围、补助对象及补助标准： ①强制免疫补助。主要用于对国家重点动物疫病开展强制免 疫、免疫效果监测评价、疫病监测和净化、人员防护等相关防控 措施，以及实施强 元/只；小反刍兽疫：羊≤0.4 元/只。各地根据资金情况，可对大 型养殖场（集团企业）实行限额管理。对不自行申领、不按要求 免疫、抽检发现免疫效果不达标的，不予发放“先打后补”补助 资金。 ③强制扑杀和销毁补助。主要用于预防、控制、净化和消灭 国家重点动物疫病过程中，被强制扑杀动物的补助和农业农村部 门组织实施销毁的动物产品和相关物品的补助等方面。补助对象 分为被依法强制扑杀动物的所有者、被依法销毁动物产品及相关

随着全球农业面临的挑战日益加剧，包括气候变化、资源短缺 和人口增长等问题，农业科技的创新成为了提升农业生产效率和可 持续性的关键。在这样的背景下，本项目旨在通过引入先进的 DeepSeek 大模型，结合微调技术，开发一套适用于农业领域的智 能决策支持系统。该系统能够实时分析农业生产数据，提供精准的 农事操作建议，从而优化资源配置，提高作物产量和质量，降低环 境影响。 项目的核心目标是实现以下三点： 1. 提升数据分析能力：通 变化导致的农业损失年均增长约 5%。 其次，资源利用效率低下也是一个亟待解决的问题。传统农业 模式下，水资源、化肥和农药的使用往往缺乏科学管理，导致资源 浪费和环境污染。例如，全球约 70%的淡水用于农业灌溉，但由于 灌溉技术落后，实际有效利用率不足 50%。这不仅加剧了水资源的 稀缺，还引发了土壤退化和水体污染问题。 此外，劳动力短缺和人口老龄化也对农业发展构成了挑战。随 着城市化进程 泛的前景。 首先，大模型技术可以用于作物生长监测和预测。通过结合卫 星遥感数据、气象数据和土壤数据，大模型能够实时监测作物生长 状况，并预测未来的产量变化。这种预测不仅可以帮助农民优化种 植计划，还可以为政府和农业企业提供决策支持。例如，基于大模 型的预测系统可以在干旱或洪涝灾害发生前提供预警，帮助农民采 取相应的应对措施。 其次，大模型技术可以应用于病虫害的智能识别与防控。传统 的

获取资源的最大节约和农业产出的最佳效益，实现农 业的科学化、 标准化、定量化、高效化。 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 人工智能 (Artificial Intelligence,AI) 是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门学科。人工 智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域研究包括 ，减轻农业劳动强度， 展示出巨大的应用潜力。将人工智能技术应用于农业生产中，已经取 得了良好的应用成效。比如农业专家系统 l², 农民可利用它及时查询在 生产中所遇到的问题；农业机器人 3,可代替农民从事繁重的农业劳 动，在恶劣的环境中持续劳动，大大提高农业生产效率，节省劳动力； 计算机视觉识别技术能用于检验农产品的外观品质，检验效率高，可替 代传统人工视觉检验法，从而提高农业劳动效率 COMAX/GOSSYM 是美国最为成功的一个农业专家系统，用于向 棉 花种植者推荐棉田管理措施。日本对人工智能在农业上的作用给 予了 高度重视，如东京大学西红柿栽培管理专家咨询系统、培养液 管理专 家系统、 温室黄瓜栽培管理专家系统等。 这一阶段开始，农业机器人和计算机视觉技术等人工智能技术也开 始应用于农业领域，并取得了一定的成果。在农作物种子质量检测取得 较大进展。1985

库系统建设技术导则》。 随着一期工程逐步推进，经国 家财政部、国家粮食局审批通 过，辽宁省于 6 月被列入 2017 年国家“粮安工程”粮库智 能化改造重点支持省，并获得 中央补助资金 9800 万元用于 智能粮库二期项目建设。 1.1 国家政策 1.2 发展现状 为贯彻落实国务院会议精神，加强仓储设施建设，财政部和国家粮食局不断加大“危仓老库”维修改 造工作力度。粮库智能化升级改造项目，  粮食业务管理 2 建设内容  总体设计 CONTENT 目录  智能仓储  智能出入库  智能安防  监控管理  综合办公  业务管理 “ 智慧粮库”主要应用于粮食日 常仓储管理以及粮食购销等业 务流程，运用“分布控制、集中 管理”的原理，分别对粮库正常 运营管理的过程进行监控，对 粮食存储过程中的数据进行采 集，对设备的运行情况进行监 管，并通过“智慧粮库”信息化 智能控温系统 低温仓设备控制系统主要用于夏季高温仓内空间整体降温使用，系统通过每个廒间配置的工业级制冷空调全速 运转，达到迅速降低仓内空间环境温度的目的。 系统空调还应可通过控制系统进行远程的控制，实现定时开关、指定温度自动启动等功能。 2.2 智能仓储 智能仓储 粮食数量监测 2.2 智能仓储 系统利用高清视频监控摄像头作为基础，配合激光测距设备，用于粮仓内复杂表面物料的库容测量，对粮食数量和安全进行

Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 安世亚太数字孪生 成熟度模型 数字孪生技术最早在 1969 年被 NASA 应用于阿 波罗计划中，用于构建航天飞行器的孪生体，反 映航天器在轨工作状态，辅助紧急事件的处置。 密歇根大学教授 Dr.MichaelGrieves 根据物理设备的数据信息，能够在虚拟空间搭建 通过关键装备的数字孪生体的构建， 支撑采煤机自主导航和驾驶、 液压支架智能跟机、 刮板运输机的自主调节控制等业务功能，实现智能化开采、 智 能化流程管理、智能化决策等。 数字孪生应用于矿山行业 字 孪 生 矿 山 物 理 实 体 矿 山 数字孪生刮板运输机 刮板运输机 数字孪生系统 数字孪生应用于钢铁制造行业

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提升海岛服务能级 “ ” 抓住 十四五 时期以信息化引领海岛发展转型、 “ ” 建设 数字海岛 的重要机遇期 ，全面 推进云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信 “ ” 息技术广泛应用于 数字海岛 规划、建设和管理，补齐海岛发展短板，丰富发展内涵，提升海岛发展品质和服务能级。 助力产城融合升级 全面认识数字赋能是产城升级的硬核力量 ，突出数字化的引领、撬动和赋能作 用，基于 ，为 S 县数据资源中心的建设与应用提供基础支撑。 u 数据整合 flume 主要是日志采集组件,可以从 tomcat 服务日志或者 nginx 日志中获取产生 的日志；sqoop 主要用于在 Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、 postgresql...)间 进行数据的传递 ，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 V u MR MapReduce 是一种编程模型，用于大规模数据集（大于 1TB）的并行运算。概 念"Map（映射） "和"Reduce（归约） " ，是它们的主要思想 ，都是从函数式编程语 言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分