算、应用支撑、 运行管理等提供基础支撑和算力保护。 3 、数字孪生平台包括数据底板、模型库、知识库等。数据底板为模型库和知识库提供算据； 模型库和知识库为典型应 用提供算法。其中 ，数据底板包括基础数据、 监测数据、 业务管理数据、地理空间数据和外部共享数据 ，模型库包括 水利专业模型、智能识别模型、 可视化模型 ，知识库包括多年运行管理经验凝练成的专家经验和业务规则。 4 、 业务应用平台包括供需水感知与预报 水公共服务及灌区一张图等主要业务模块建设。 网络安全体系 主要包括组织管理。 安全技术、 安全运营、 监督检查、数据安全等方面的技 术 数字孪生平台 包括数据底板 ，模型库和知识库建设。 信息化基础设施 包括立体感知体系， 自动控制系统， 支撑保障体系等建设。 运行维护体系 主要包括运行维护制度建设和运行维护管理要求。 与地形融 合 地形 影像 倾斜摄影 视频监控 水面 P20 。 按需构建模型库、 知识库 ，奠定数字孪生 漳河的智慧核心。 模型库主要包括漳河水库洪水预报、 防洪 调度模型 ，漳河灌区来水预测、 需水预测、 水资源配置、 输配水联合调度、 水流模拟 模型 ， 以及视频识别模型等。 知识库主要包括漳河灌区各水利对象关联 关系、 业务规则库、 历史场景库、 方案 预 案库。 2

........................................................................................ 11 4.3 知识库 ........................................................................................... 13 5 应用支撑、运行管理等提供基础支撑和算力保障。 2.2.3 数字孪生平台包括数据底板、模型库、知识库等。数 据底板为模型库和知识库提供算据；模型库和知识库为典型应 用提供算法。其中，数据底板包括基础数据、监测数据、业务管 理数据、地理空间数据和外部共享数据，模型库包括水利专题 模型、智能识别模型、可视化模型，知识库包括多年运行管理经 验凝练成的专家经验和业务规则。 2.2.4 业务应用平台包括供需水感知与预报、水资源配置 根据水资源配置与供用水调度、水旱灾害防御和 工程管理等多级业务需要，建设多级联动的视频会商系统。 4 数字孪生平台 4.1 数据底板 4.1.1 在数字孪生流域和数字孪生工程数据底板基础上， 统筹数字孪生灌区模型库、知识库、业务应用等数据需求，汇聚 和补充数字孪生灌区相关数据，共享其他部门或行业数据。 4.1.2 应按照基础数据、监测数据、业务管理数据、地理空 间数据、外部共享数据的分类方式，建设灌区数据底板。数据底

20 万工作经费，在示范片技术 支撑上做到万亩有专家、千亩有骨干、百亩有标兵。该项目将在整个十二 五期间持续建设。 • 高产创建移动信息服务系统在农业部原有业务管理平台的基础上，建立高 产创建知识库和综合信息服务平台，组织各地的专家与专业农技人员团队 通过短信、彩信、语音等方式为示范片和周边农户提供全程顾问式的精准 技术信息服务。系统以联通“高产卡”为载体，针对关键农时季节、农事活 动、重大气 通网络和终端获得高产 信息服务。 系统功能 • 包含高产创建管理信息系统全部功能。如任务管理、查询统计、消息管 理、公告管理、资料管理、系统管理。 • 专家系统。技术专家间及时沟通，专家与知识库交互。 • 短信编辑及存储。 • 支持多种选择的短信发送。全部选择、按照作物种类选择、按照品种选 择、按照关键技术选择、任意选择。 • 短信回复自动分类。农户短信自动汇总到该农户辖区的首席技术专家。 (4) 能够通过手机、掌上电脑、计算 机等信息终端实时查看温室环境信 息、预警信息等，实现温室大棚的 网络化远程管理。 三大系统 温室大棚智能监控系统 视频监控与远程诊断系统 智能专家知识库系统 温室大棚服务支撑平台 温室大棚智能监控系统 空气温度传感器 土壤湿度传感器 光照度传感器 CO2 传感器 空气湿度传感器 土壤温度传感器 传感器的选择 视频监控 二氧化碳气肥机

网络舆情管理数据库 重点产业溯源链条数据库 ...... 经营 农业经济数据库 休闲农业数据库 农产品价格数据库 ...... 服务 农业品牌数据库 农业病虫害数据库 农业专家知识库 ...... 生产 农资管理数据库 种业信息数据库 设备管理数据库 ...... 依托数字农业大数据中心，实现项目所建的所有系统的数据包括基础数据、物联网数据、产业园种植数据、农资数据、服务数 农技专家咨询（开发 中 病虫害预警基于 5G+AI 识别技术，结合巡检机器人、 AI 摄像头，对作物的病虫状况进行及时预测和实时监测，可实现对农作物重大 病虫疫情发生动态的自动化、智能化捕捉预警；依托专家知识库提供线上专家咨询、专家上门预约、有问必答、培训信息公开、农技 知识科普等服务。 大数据中心 第 25页 N 个应用 - 网联农机 北斗定位 无人作业监控 数据挖掘分析 实时测亩 信息管理 园区管理  园区概况  园区通讯录  园区通知  园区新闻  报警预警 生产管理  作物管理  地块管理  农事记录  设备管理  自动化生产 信息服务  病虫害知识库  农技大讲堂  农产品价格查询  供需论坛  我的农场秀 园区可视化 智慧大田服务包  外部小气象监测  无线传输  大屏展示  大田环境采集  大田安防监控  虫情监测

仓与监控中心之间的数据传输 n TD-LTE/WCDMA/EVDO/GPRS等不 同制式无组数据通信网络：适用于长 距离远线数据通信 环境调控专家系统 • 粮仓环境知识库：构建 不同种类粮食的储藏经 验知识，按语境树层次 结构存放 • 推理机：利用知识库内 的知识进行推理 • 上下文和结果联动：根 据推理结果驱动智能窗 户实现对粮仓的自动化 调控 异常检测和预警子系统 • 实时分析粮情监测的数据，

化的应用研究，以专家系统为代表的人工智能应用开始在农业领 域萌 芽。专家系统之父 Edward A.Feigenbaum 提出：农业专家系统 AES (Agriculture Expert System) 也称为以知识库为基础的系统 (Knowledge Based System,KBS), 是一个(或一组)智能计算机程序， 运用人工智能并集成了地理信息系统、信息网络、智能计算、机器学习、 知 语义清晰；对应的中文重语义轻结构，在采用计算机方法进行分词 时存 在技术难度与挑战，目前中文多采用结合上下文的语义分析检索方 法。 2.2.5 分布式农业知识协同构建 分布式知识协同构建包含农业本体协同构建、专家知识库协同构 建与知识模型管理、农业知识构建等。采用基于增量迭代的本体协同构 建方法，为分布在各地的领域专家协同编辑领域本体提供一种有效的工 作方式。以增量迭代的方式使得领域专家可以灵活、方便地参与本体片 控制和版本管理实现整个领域本体统一、有序的增量演化。核心专家 组控制整个本体的阶段性评估和增量发布工作。 2. 专家知识库构建与知识模型管理 通过开放的交互式的知识构建和维护空间，农业专家可协同构建 不同区域，不同种类的农业专家系统知识库。同时可对知识库进行内 容编辑，模型管理，基础数据导入，以及知识求精等操作。 3. 农业知识构建 农业知识构建为用户提供数据挖掘、知识规则产生和规则管理的

信息化就没有农业现代化，大力发展农业农村信息化，是加快推进农业现代化、全面建成小康社会的迫切需要。 建设必要性 第二章 项目建设目标 生产过 程智能 化 建成农业物联网系统、农 业专家知识库系统等信息 技术广泛应用，大田种植、 设施园艺、畜牧养殖、水 产养殖智能化水平显著提 升，有效促进农牧业生产 节本增效。 经营模 式网络 化 建成农产品电商交易系统， 以农产品和农业生产资料 50,000 50,000 农事管理系统 详细记录农事活动，根据生产安排实现农事活动精准化。对农事信息的分析统计。 1 150,000 150,000 互联网 + 农技服务 平台 农业专家知识库系 统 本系统需要通过集成互联网音视频技术、远程诊断呼叫技术，用于日常种养殖问题远程诊疗系统，将 GIS 技术应用到动物疫病、农业病虫害等远程诊断、预测预报过程中，用户使用手机 APP ，由专家坐诊，建

打造 1+3+N 的数字乡村新样板 产业兴旺：三库 ( 专家 + 知识 + 资源 ) 助力 三农 通过建设专家库、知识库、资源库， 健全覆 盖城乡的公共资源服务体系助力三农，实现产业 兴旺。 专家库充分发挥专家在农业生产中的咨询 和参谋作用，提升农业生产水平； 知识库提供农 业生产经营、技术推广、政策法规、村务管理、 权益保障等各类政策、知识服务； 资源库提供农 资购买、农机租赁、用品代购、农村物流、土地

生态体系 智慧大棚 知识库 服务组件 全服务 19 一 、大数据平台简介 二 、智慧农业解决方案 2.1 行业背景 2.2 平台整体架 构 2.3 解决方案 面向政府 农业生产大数据平台 农产品交易中心平台 农产品交易大数据平台 食品安全监管平台 质量安全溯源平台 农业舆情分析平台 农产品价格行情平台 农业政策宣导平台 农技知识库培训平台 专家远程在线指导平台

Rothermel 模型 Huygens 原理 应急预案管理大数据云平台 - 防火知识管理 知识存储 知识发布 文本 图片 影象 火灾 设备 科技 发布 查询 共享 知识收整 预案 知识库 方案 指挥 应急指挥管理大数据云平台 - 指挥体系 组织机构 战术大数据云平台 保障大数据云平台 指挥官 作业组 特遣队 工作队 空中分队 计划组 资源 状况 文书 疏散 项目运维支撑手段 多项服务项目，保障大数据云平台运营 • 日常巡检维护 • 大数据云平台升级维护 • 大数据云平台性能优化维护 • 功能优化升级维护 • 技术咨询 • 优化与扩容方案支撑 • 知识库共享 多种支持形式，保障运维效率 • 电话支持 • Email 支持 • 免费服务电话支持 • 现场支持 运维工作工具化支撑，保障运维有效 三位一体的实施 + 服务保障 林业厅及 省、市、县