的清洗、比对按信息资源建设的要求将各库需要的数据对应 分类存储。 2) 数据集成层（数据资源建设）：实现数据的统一汇 聚集成，针对于不同的数据类型采用不同的数据集成工具 （实时采集工具、离线采集工具、互联网爬虫工具等），采 集的数据通过数据的检验、清洗、转换、弥补进行预处理； 数据梳理和数据建库，梳理环境业务数据、各部门数据、互 联网数据，并根据不同数据存储类型设置不同的数据采集方 行存储，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据； 4) 数据引擎层：对于采集上来的数据，根据业务需要， 统一进行分析处理，根据采集数据的频度，即实时性的要求， 平台能够提供实时流分析引擎、离线处理引擎、图计算引擎、 并行计算引擎、实时检索引擎等的数据计算的能力，用来满 足各顶层业务的需要； 5) 数据融合层：数据经过采集、清洗、过滤会形成企 业的元数据库和基础数据库群；结合具体业务分析处理后， Kafka Kafka 是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统， 它提供了类似于 JMS 的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持 久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线 和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计 33 系统运营数据(监控数据)、日志收集以及其他大量数据的互联网服务 的数据收集场景。 1.4.2.2.2.12 分布式高速缓存

不同的数据类型采用不同的数据集成工具(实时采集工具、离线采集工具等), 采集的数据通过数据的检验、清洗、转换、弥补进行预处理； 6.3.1.1.1 数据存储 提供结构化、半结构化、非结构化数据资源池，实现对数据的统一存储和管 理，对外提供统一的数据视图和数据访问服务。 (1)结构化数据存储 结构化大数据存储在数据系统中是一个非常关键的组件，它起的一个很大的 作用是连接『在线』和『离线』。作为数据中台中的结构化数据汇总存储，用于 构化数据汇总存储，用于 在线数据库中数据的汇总来对接离线数据分析，也用于离线数据分析的结果集存 储来直接支持在线查询。 结构化数据汇总存储，用于在线数据库中数据的汇总来对接离线数据分析， 也用于离线数据分析的结果集存储来直接支持在线查询。 (2)半结构化数据存储 半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数 据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及 级别的)海量数据难于 分析的问题。 Scale-out 的好处是，无论数据有多少，都可以通过增加设备平滑 扩展数据的分析处理能力。数据中台提供了离线数据和实时数据的分析处理，并 提供交互式分析能力，灵活应对海量数据的复杂分析场景。 (1)离线批处理引擎 离线批处理引擎旨在对海量数据做分析和处理。数据中台通过 SQL 来分析 大 数据，避免了写 MapReduce Java 程序来分析数据，从而有效降低了数据

支持报警联动视频、录像、邮件、短信、 迅 立 对 对讲 支持平台与设备间的语音对讲功能 广播 支持平台与设备间的广播功能 光栅图 支持光栅地图 谷歌在线、谷 支持谷歌离线、在线地图 百度在线、百 支持百度离线、在线地图 复合图层 支持复合图层配置，即矢量图中可嵌入光 地图级联 支持地图级联，包括光栅图级联 实时预览 支持地图中视频通道的实时预览 图片监控 支持卡口的图片监控，及过车记录实时展 支持动环告警联动视频上墙功能 —68— 上墙 联动短 支持动环告警联动短信通知功能 联动邮 支持动环告警联动邮件通知功能 联动广 支持动环告警联动广播通知功能 设备管理 支持对广播设备的管理，在离线状态展 分区管理 对设备进行分区划分，有效的进行设备区 实时广播 展示当天及正在播放的广播任务 定时任务管理 支持对定时任务的维护和展示 手动任务管理 支持对手动任务的维护和展示 报警应用 支持平台用户登陆、系统关键操作日志记 系统日 支持系统服务在线/离线状态变更日志记 运维统 系统概况 支持系统概况统计，以饼图方式展现服务 职 迅 反 立 去 胞久哭坛让 支持服务器实时状况显示、查询；支持服 久 工 由 拒 敬 木 询 —73— 迅 久 4 支持设备实时、历史在、离线状态统计、 木近 士杜迅久 用户统计 支持用户实时、历史在、离线状态统计、 日志统计 支持管理员日志、操作员日志统计、查询

农业宣讲机器人隶属于深圳全感知科技有限公司 ，是全 感知科技基于云服务、人工智能核心算法、新型高分子材料 和仿生科技而自主研制的高端智能仿生机器人。 • 高仿真肌肤农业宣讲迎宾、支持在线语音系统和离线式智能对 话 两种。支持自定义唤醒词、 自定义问答。支持各地方言。 • 中、英、 日文自由切换语音交互、面部表情、肢体动作、智能 触 摸传感系统、智能数显体温（恒温）系统。 • 支持外型定制开发

页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 V 安全可靠的大数据存储和计算能力；满足对数据的离线、实时处理需求，并提供可靠的 PB 级数据处理能力；并建设公共 AI 能力平台，提供智能预测、知识图谱、数据结构化 处理以及图像搜索等通用 AI 引擎与算法能力，为各类数据应用场景提供统一的公共 成。具体平台架构如下 3.2 数据支撑底座建设 建设 S 县大数据资源中心的数据支撑底座，为全县各类公共数据（结构化、半结 构化、非结构化）提供安全可靠的大数据存储和计算能力；满足对数据的离线、实时 处理需求 ，并提供可靠的 PB 级数据处理能力。 此外 ，再通过建设公共 AI 能力平台 ，提供智能预测、知识图谱、数据结构化处 理以及图像搜索等通用 AI 引擎与算法能力，为各类数据应用场景提供统一的公共 的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志 和日志聚合来解决。 对于像 Hadoop 一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时 处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka 的目的是通过 Hadoop 的并行加载机制 来统一线上和离线的消息处理 ，也是为了通过集群来提供实时的消息。 3.2.1.3 分布式协调服务 在本项目中 ，将使用 Zookeeper

管控一张图 兼容多种地图类型，可实现静态资源的标注与展示、动态资源轨迹绘制查询、实时状态监测、远程设备控制、事件多维联动等， 实现真正意义上的“管控一张图”。 • 2D/3D 地图兼容、在线 / 离线地图兼容 • 支持在地图上标注视频监控点、防区等静态资源， 标注后可方便查看各类点位的位置、信息及状态， 并支持防区一键布撤防 • 支持在地图上进行动态资源的轨迹绘制，如：设 备移动轨迹、人员轨迹等

气路结构 ，智能的温度和零点补偿算法 ，可检 测数 千种气体， 内置气体库 ，可多信号输出 ，友 好清晰 的人机界面 ，既方便操作又方便观察 ，传 感器响应 时间快 ，恢复时间短；支持离线标定 ， 寿命长。 检测 VOC 气体中各项组分的浓度值 ， 设 备监测指标项包括温度、湿度、流量、 压 力、含氧量、非甲烷总烃、总量 ，监 测指 标可以根据具体情况选择。仪器内 部结构 清晰 ，数据监测精度高

数据库 对象存储 分布式文 件系统 内存缓存 地名数据 卫星/航 空影像 地图瓦 片数据 正射影像 矢量要素 新型测绘 数据 专题知识 数据 时序地理 数据 高 级 消 息 队 列 离线计算 平台 实时计算 平台 内存计算 平台 深度学习 平台 测绘专业处理模型 深度学习训练模型 GIS数据分析模型 遥感信息解译模型 编目管

等功能， 1 、种植险查勘：自动定位出险位置、自动计算损失面积 2 、养殖险查勘：电子围栏出险校验、 AI 体尺 提供承保、理赔等公告信息的采集和公示功能 提供客户信息采集和落图 提供离线相机、离线相册、 AI 点数、 AI 体长等工具 产业服务—赋能产业高质量发展  农业项目申报服务平台  补贴服务平台  价格指数监测服务平台  农业技术推广服务平台  智慧农民培训服务平台

等功能， 1 、种植险查勘：自动定位出险位置、自动计算损失面积 2 、养殖险查勘：电子围栏出险校验、 AI 体尺 提供承保、理赔等公告信息的采集和公示功能 提供客户信息采集和落图 提供离线相机、离线相册、 AI 点数、 AI 体长等工具 产业服务—赋能产业高质量发展  农业项目申报服务平台  补贴服务平台  价格指数监测服务平台  农业技术推广服务平台  智慧农民培训服务平台