为了提高 灌区管理的效率和水资源利用的科学性，开辟一个灌区信息化系统是非常必要且具 有重要意义的。 二、系统目标 灌区信息化系统的目标是实现灌区管理的智能化、数字化和精细化。通过该系 统，可以对灌区的水资源进行精确测算和科学分配，提高水资源利用率；实现对灌 区农田的监测和管理，提高农田灌溉的效率；提供灌区管理者所需的数据和信息， 为决策提供科学依据。 三、系统功能 1. 水资源管理功能： 监测和记录农田的土壤湿度、作物生长情况等指标，实现对农田的精确灌 溉； - 提供灌溉计划的制定和调整功能，根据作物需水量和土壤湿度等因素进行 合理灌溉； - 提供农田灌溉效果的评估和分析功能，为农业生产提供科学指导。 3. 数据和信息管理功能： - 采集、存储和管理与灌区管理相关的数据和信息，包括水资源数据、农田 数据、气象数据等； - 提供数据查询和分析功能，为灌区管理者提供全面、准确的数据支持； 提高灌区管理的效率：通过实时监测和记录灌区的水资源状况，实现水资源 的科学分配和合理利用，提高水资源利用效率。 2. 提高农田灌溉的效果：通过监测农田的土壤湿度和作物生长情况，实现对农 田的精确灌溉，提高农田灌溉的效果。 3. 提供科学决策依据：通过数据的采集、存储和分析，为灌区管理者提供全 面、准确的数据支持，提供科学决策依据。 4. 实现灌区管理的智能化：通过自动化设备和智能算法，实现对灌区管理的智

——林业政务系统上下左右通畅。通过打造国家、省、市、县一体化的林业政务系统， 实现林业政务系统一体化、协同化，即上下左右信息充分共享、业务全面协同，并与其他 相关行业政务系统链接。 ——林业建设管理低成本高效益。通过智慧林业的科学规划建设，实现真正的共建共 享，使各项工程建设成本最低，管理投入最少，效益更高。 ——林业民生服务智能更便捷。通过智慧林业管理服务体系的一体化、主动化建设， 使林农、林企等可以便捷地获取各项服务，达到时间更短、质量更高。 、 居民等各主体之间更加协同，在协同中实现现代林业的和谐发展。 ——林业创新发展生态化。生态化是智慧林业的本质性特征，就是利用先进的理念和 技术，进一步丰富林业自然资源、开发完善林业生态系统、科学构建林业生态文明，并融 入到整个社会发展的生态文明体系之中，保持林业生态系统持续发展强大。 ——林业综合效益最优化。通过智慧林业建设，就是形成生态优先、产业绿色、文明 显著的智慧林业体系，进一 事业 发展方面起到重要作用。随着生态文明理念的不断深入，需要林业积极发挥战略作用，并 向智慧化方向转变升级。 (二)智慧林业是社会融合发展的重要支撑。信息社会已成为社会发展的主流形态。随 着科学技术的不断进步，信息社会已成为社会发展的主流形态，信息社会将信息化贯穿到 了生产生活的各个方面，使信息化走向了“智慧”，并使生产力得到了提升。据统计，目前 发达国家 1/2 以上从业人员从事与信息相关的工作，照此推算，未来

日常办公 02 满足农业监 管 03 指导科学生产 满足政府相关部门日常综合业 务办公需求 为农业管理部门提供农气分析、灾害监测、疫 病防控、草原监理、种子农药监管、饲料监 测、农畜产品质量监督等功能 满足新一代农户对于科学生产的需求，为他 们提供种植、养殖信息，帮助新一代农户快 速积累生产经验，结合气候、地质等数据给 出农业种植、养殖科学建议 为农牧民、服务人员、专家提供手机终 农业休闲旅游：推广、销售休闲旅游产品，为旅客提供个性化 旅游服务。 —— 建设背景 建设方案 （一）推动农业产业链改造升级 3. 升级服务领域，提供精确、动态、科学的全方位信息服务 农机调度服务系统 室外大屏幕、手机终端 云计算、大数据 解决 “ 信息服务最后一公里” 先进的农业科学技术知识 生产管理信息 农业科技咨询服务 经营好农业生产系统与营销活动 提高农业生产管理决策水平 增强市场抗风险能力 —— —— 建设背景 建设方案 （二）实现农业精细化、高效化、绿色化发展 3. 实现绿色化，推动资源永续利用和农业可持续发展  通过对农业精细化生产，实施测土配方施肥、农药精准科学施用、农业节水灌 溉，推动农业废弃物资源化利用，达到合理利用农业资源、减少污染、改善生态 环境。  互联网、二维码：建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平 台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，保障人民群众“舌尖上的

..... 17 图 9：农科院将气象环境数据纳入基因组预测模型 .............................................. 18 图 10：AI 辅助田间科学决策框架 ......................................................................... 20 图 11：智能除草机器人 .. 统。这些系统广泛应用于无人驾驶、无人机、空 间机器人和无人车间等领域。无人系统的组成包 括平台、任务载荷、指挥控制系统，以及天空地 信息网络。它融合了系统科学、信息控制科学、 机器人技术、航空技术、空间技术和海洋技术等 多个高新科学技术领域，是一个综合性的系统， 其建设基于多学科交叉融合。 ·平台：自主无人系统的物理载体，提供飞行、移动或操作的基础能力。根 据应用场景的不同，平台可以分为无人机、无人车、无人船等。 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开 发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应 用系统的一门新的技术科学。人工智能也是智能学科重要的 组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以 与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十 分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语 言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。在农业中， AI 主要用于数据分析、模式识别和智能决策支持。

协同，以及政府、企业、居民等各主体之间更加协同， 在协同中实现现代林业的和谐发展。 本 质 性 特 征 林业创新发展生态化——就是利用先进的理念和技 术，进一步丰富林业自然资源、开发完善林业生态 系统、科学构建林业生态文明，并融入到整个社会 发展的生态文明体系之中，保持林业生态系统持续 发展强大。  林业综合效益最优化——通过智慧林业建设，就 是形成生态优先、产业绿色、文明显著的智慧林业 体系，进一步做到投入更低、效益更好，展示综合 通所 有人或物。  二是社会运行智能化，精细、准确、可靠的传感中枢将成为社会运行的要 素。  三是经济发展绿色化，高效、安全、便捷、低碳的数字经济将蓬勃兴起。  四是人们生活数字化，科学、绿色、超脱、便捷的数字化新生活将变成现 实。  五是公共服务网络化，虚拟化、个性化、均等化的社会服务将无所不在。  六是公共管理高效化，精细管理、高效透明将成为公共管理的必然趋势。  （五）是林业主动寻求变化的结果  从现代信息技术革命不断促进社会发展。  林业经营思想也发生着巨大变化，从传统林业不断向重视生态、兼顾生态与 经济的协调发展转变，从而构建更加适应社会发展需要的林业，这需要充分 利用现代科学技术和手段。  随着现代信息技术的逐步应用，通过对林业的全面有效监管，能实现林业资 源和经营状况的实时、动态监测和管理，获取到山头地块的林地、湿地、沙 地以及生物多样性等林业资源的基础数据，实现对林业资源与社会、经济、

数字乡村建设的战略机遇 数字乡村建设的关键要素 数字乡村建设需解决的问题 数字乡村引来最重要的战略机遇 十九大提出“乡村振兴”战略 十九大提出“数字中国”建设 提升国家治理现代化能力 政府决策科学化 社会治理精准化 公共服务高效化 推动技术、业务、数据融合 2021 年中央一号文件文件提出全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化，这是 21 世纪以来第 18 个指导“三农”工作 的中央 改善人居环境，推动乡村文明 ■ 激发内生动力，发展乡村旅游、健康养生、创意民宿 数字乡村建设需解决三大问题 乡村治理 治理体系的进一步完善 治理能力的现代化升级 治理手段的数字化网络化 治理方式的数据化科学化 产业发展 产业基础设施薄弱 产业链条不够完善 产业要素活力不足 总体质量效益偏低 公共服务 乡村空心化、劳动力流失 城乡公共服务资源不对等 文教卫金等资源导入不足 数字乡村解决方案 02 政务服务、商务服务、 金融服务、技术服务 等 政府 农业农村、自然资源、水 利、市场监管… 完善“三农”信息服务体系 农产品上行 工业品下乡 实用技术、种植技 术 养殖技术、致富 新闻 科学致富、创 业投资 充值缴费、农业保 险 火车和飞机票务 服务 物流服务、预 约挂号 农业科技、农村政策 农业新闻、农业气象 市场行情、公益信息 等 益农信 息社 公益 服务 电商 服务

农业管理现状 数据采 集困难 数据采集困难： 农业生产相关要素的基础数据（土壤、空气、温度、 湿度、光照、产量等）无法及时采集，导致无法针对具体 情况进行会商分析，对农业生产进行科学指导。 信息普及困难： 目前通过农业局信息网站进行相关信息的发布，信息 无法及时有效普及到相关农业参与人员，无法针对具体情 况及时精准信息告知。 会商培训困难： 针对 能来换取高产量的“石油农业”生产方式，造成大量的土壤破坏、水源污染、 减少了生物遗传的多样性等严重问题。 灾害抵御能力不强： 采用传统的种植、养殖方式，在面对自然灾害、突发瘟疫等问题上无 法事先进行科学预防、对症下药的进行治理，导致农业生产“靠天吃饭”现象 普遍存在。 生产的积极性不高： 以市场经济为导向的农业生产，农业作物忽冷忽热的投入导致价格是波 澜起伏，加上种植周期、自然灾害、劳力缺乏等因素的制约下，农民对农 农业产业性调整、决策支持 等。 ■ 视频调度专家会商 集展示农田地理信息、应急指挥、 专家会商、网络决策、对话沟通、 资源调度、视频会议、远程培训应 用等。 1111 生产需求 科学种植 解放生产 提高效益 ●专业科学的种植指导 ●高效精准的种植交流 ●互联互通的种植培训 ●动态的监测生产环境 ●智能的控制生产要素 ●高效的利用生产资源 ●提高灾害的抵御能力 ●快速准确的了解市场 ●绿色生态的发展理念

奋斗目标，又要乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程，向 第二个百年奋斗目标进军。为贯彻落实党的十九大、中央经济工作会议、 中央农村工作会议精神和政府工作报告要求，描绘好战略蓝图，强化规 划引领，科学有序推动乡村产业、人才、文化、生态和组织振兴，根据 《中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的意见》，特编制《乡村振 兴战略规划（ 202X － 2026 年）》。 本规划以习近平总书记关于“三农”工作的重要论述为指导，按照产业 三 篇 强化空间用途管制 强化国土空间规划对各专项规划的 指导约束作用，统筹自然资源开发利用、 保护和修复，按照不同主体功能定位和陆 海统筹原则，开展资源环境承载能力和国 土空间开发适宜性评价，科学划定生态、 农业、城镇等空间和生态保护红线、永久 基本农田、城镇开发边界及海洋生物资源 保护线、围填海控制线等主要控制线，推 动主体功能区战略格局在市县层面精准落 地，健全不同主体功能区差异化协同发展 为主体的农产品主产区。落实农业功能区制度，科 学合理划定粮食生产功能区、重要农产品生产保护区和特色农产品优势区，合理划定养殖业适养、限养、禁养 区域，严格保护农业生产空间。适应农村现代产业发展需要，科学划分乡村经济发展片区，统筹推进农业产业 园、科技园、创业园等各类园区建设。 合理布局生活空间 以城市群为主体构建大中小城市和小城镇协调发展的城镇格局，增强城镇地区对乡村的带动能力。加快发展中 小

入和管理， 获取资源的最大节约和农业产出的最佳效益，实现农 业的科学化、 标准化、定量化、高效化。 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 人工智能 (Artificial Intelligence,AI) 是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门学科。人工 智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类 知识发现、优化模拟等多方面高新技术，汇集农业领域知识、模型和专家 经验等，采用适宜的知识表示技术和推理策略，运用多媒体技术并能以信 息网络为载体，向农业生产管理提供咨询服务，指导科学种田，在一定程 度上代替农业专家，对于提高作物产量，改善品质，提高农业管理的智 能化决策水平具有重要意义。这一阶段的发展研究，以欧、美及日本等 发达国家为主，开发系统主要是面向农作物的病虫害诊断。最早是美国 但发展很快，涉及作物栽培、品种选择、育种、病 虫害防治、生产管 理、节水灌溉、农产品评价等方面。在 20 世纪 80 年代初，浙江大学进行过蚕育种专家系统的研究，1985 年 “ 由中国科学院人工智能所开发的 砂姜黑土小麦施肥专家咨询系 ” 统 在安徽省淮北平原得到很好的推广应用。其后，各地高校、研究 所和 农科院相继开发了许多农业专家系统。 第二阶段：快速发展期(20 世纪

化水平建设以解决农业生产、消费的信息不对称问题是陕西省 农业发展的当务之急；在大数据时代，通过建立综合的农业数 据平台，加快农业信息化水平建设以解决农业生产、消费的信 息不对称问题；以先进的数据信息分析和灾情虫害预测，科学 指导农民种植，持续优化土壤结构，增产提质，创造品牌；利 用大数据、云计算、物互联网技术，通过建立综合的数据平台 调控农业生产，通过采集数据并解析输出，制定一系列调控和 管理措施，使农业高效发展。同时，建立和健全从农田到餐桌 基站，是致力于农业物联网规模化应用的智能方案。该产品以 先进的智能化农业设备“农眼”智能采集监测基站为载体，通过 监测与采集图像、土壤、气象、产能、病虫害等信息，运用数 据分析云端服务“气候云 AOS”农业操作系统，为科学种植、区 域农业监控管理、食品安全溯源、农产品品牌打造提供技术及 数据服务。该产品方案的功能切实改善了农业产销中面临的三 大问题：农民收入问题、生产管理问题、食品安全问题。目前 公司所辖产品均已获得国家知识产权局的专利认证。 证。 由“农眼”智能采集基站+“气候云 AOS”农业操作系统组成的 农业大数据综合服务平台，覆盖了农业产业链条中从种植到加 工、物流、销售、追溯、监管等各个环境，目前主要功能成熟 应用在农业科学精准种植生产、食品安全追溯体系、政府区域 农业监管、新农村建设、精准扶贫等领域。 －5－ 第二章 项目建设的必要性和可行性 2.1 建设的必要性 当前中国农业面临的最大问题在于，“小农经济”的生产模