防灾提供决策支持。 4)支撑环境建设及系统集成 在满足现有智慧应用和适度超前的原则下，采购稳定可靠的基础软件，高 性能的服务器与存储设备，搭建平台运行的基础环境。对接入平台的监测设 备、数据接口进行集成调试，保证平台各节点能协同运行。对各类接口实现巡 检监控，性能监测，进行负载均衡，保证平台运行的效率与稳定性，建设成果 可在触摸液晶屏上进行展示。 5) 标准规范及制度建设 在严格参 81 总体网络拓扑图 8.4 机房基础软硬件支撑 城市公共信息数据中心机房基础软硬件运行环境的搭建是整个机房运行的 基础，由于城市公共信息数据中心的日常运行管理工作中要存储大量的数据，需 要稳定可靠的基础软件，高性能的硬件设备。 本期项目机房基础软硬件支撑建设内容主要包括：网络设备、数据存储设 备和基础软件三部分。其中网络设备指防火墙和核心交换机，防火墙负责不同 网络之间的隔离， 公共信息数据中心的数据存储的安全性。 不间断电源设备是确保网络正常运行最基础的设施，UPS 电源设备能保证 在 市电停电的情况下，机房内城市公共信息平台运营的所需的设备，能正常工 作 2 小时，为城市公共信息数据中心机房提供稳定的运营环境。 8.4.1 硬件配置 序号 资源名称 配置说明 数量 1 数据库服务 器 机架式服务器，2*Intel Xeon Processor E7-48208C 2.00GHz

网络结构、优化损失函数、以及引入注意力机制等，以提高模型的 泛化能力和预测精度。 在系统集成与测试阶段，微调后的模型将被集成到现有的农业 科技平台中。集成过程中，将重点关注模型与平台的兼容性、性能 稳定性以及用户体验。测试阶段将采用交叉验证和实际应用场景测 试相结合的方式，全面评估模型的性能和可靠性。 最后，项目将进入部署与应用阶段。在此阶段，微调后的模型 将通过云服务或本地服务器部署，提供给农业科研机构、农场主等 用农业数据训练模型，并进行初步性能评估。 o 第 6 个月：根据评估结果，对模型进行参数优化和结构 调整，提升模型的准确性和效率。 o 第 7 个月：进行多次迭代优化，确保模型在不同农业场 景下的适用性和稳定性。 3. 测试与验证（第 8-9 个月）： o 第 8 个月：在小范围的农业基地进行实地测试，验证模 型在实际环境中的表现。 o 第 9 个月：根据测试结果进行模型的进一步优化，并邀 请 GPU 卡，用于加速模型训练。  存储设备：配置总容量为 500TB 的分布式存储系统，用于存 储训练数据与模型参数。  网络设备：搭建高带宽、低延迟的内部网络，确保数据传输与 模型训练的稳定性。 在软件资源方面，项目将采用以下工具与平台：  深度学习框架：基于 PyTorch 进行模型开发与微调。  数据管理平台：使用 Apache Spark 进行大规模数据处理与清 洗。

跨平台兼容性 整体架构设计 通过部署在农场各处的传感器，实时采集环境参 数（温度、湿度、光照等）和作物生长数据。 传感器数据采集 采用通用的通信协议（如 MQTT 或 CoAP ），确 保数据传输的稳定性和实时性。 设备通信协议 对传输的数据进行加密处理，并通过数字签名技 术验证数据完整性，防止数据篡改和伪造。 数据加密与验证 数据采集与传输层设计 数据处理与分析 采用大数据处理和分析技术，对采集的数据进行实时处理和分析， 基于需求分析，设计区块链智慧农场解决方案 的整体架构和功能模块。 关键技术与工具选型 依据方案设计和规划，选择合适的技术和工具进 行开发。 开发与测试 按照设计方案，进行系统的开发和测试，确保系统 的稳定性和可靠性。 部署与上线 将开发完成的系统部署到农场实际环境中，进行试 运行和调试。 培训与推广 对农场工作人员进行系统操作培训，提高他们对新系统 的接受度和使用效率。 实施步骤与计划 引入外部专家等方式，解决技术难题。 数据安全与隐私保护 加强数据安全防护，采用加密技术和访问控制机制，确保 农场数据的安全性和隐私性。 系统性能与稳定性 优化系统架构和算法设计，提高系统的处理能力和稳定性； 建立系统监控和故障应对机制，确保系统稳定运行。 实施过程中的挑战与应对策略 06 区块链智慧农场解决方案效果评估 采用定量与定性相结合的评估方法， 包括问卷调查、深度访谈、数据对比

0~5V/0~10V 直流供电： 12~24V DC 耗电：≤ 5W （ @12V DC ， 25℃ ） 测量精度： ±0.5pH PH 测量范围： 0~14pH 长期稳定性：≤ 5%/y 输出信号： RS485 输出（ Mondbus 协议） 工作温度： 0~65℃ 响应速度：≤ 15S 土壤墒情监测系统可实现全天候不间断监测。现场远程监测设备自动采 集土壤墒情实时数据，并利用 年 上报间隔：≥ 10min 采样间隔： 10-720 分钟可设置 通信制式：移动 / 电信 NB-IoT 网络 响应时间：≤ 15S （ 1m/s 风速） 温度长期稳定性：≤ 0.1℃/year 湿度长期稳定性：≤ 1%/y 温度范围： -40℃——80℃ 湿度范围： 0-100%RH 温度分辨率： 0.1℃ 湿度分辨率： 0.1%RH 温湿度参数 直流供电：内置锂电池 通信制式：移动 / 电信 NB-IoT 网络 响应时间：≤ 15S （ 1m/s 风速） 光照强度精度： ±5% （ 25℃ ） 光照强度： 0-65535Lux/0-20 万 Lux 光照强度长期稳定性：≤ 5%/y 工作压力范围： 0.9-1.1atm 光照度传感器参数 环境监测要素 数据传输方式 大棚集中监控客户端 数据中心 环境数据采 集云平台 前端智能硬件通过摄像机无线网络（

长江中下游地区 珠闽江地区 西南地区 定 义 分 类 分 区 特 征 具有一定保证率的水源和专门的管理机构、 由完整的灌溉排水系统控制的区域及其工程设 施保护区域 常年灌溉带 不稳定灌溉带 补充灌溉带 年降水量 不足 400mm 年降水量 400~1000mm 年降水量 超过 1000mm 一、灌区及其现代化概述 - 现代化灌区定 义 01 03 02 ，工程管理 和运行管理高效 二、灌区发展目标任务 - 目 标 • 对存在安全隐患的工程进 行改造或拆除重建 • 高边坡、高填方渠道加固 • 寒冷地区渠道的抗冻胀改造 • 渠段护坡稳定处理等 消除灌区运行安全隐患 • 建设取水口至支渠口、斗口 的计量设施建设 • 重要节点水位、流量、水质 监测监控设施建设 • 加强信息化、智慧化建设 提升灌区水资源管理能力 淤积和边坡坍塌等情况 • 排水沟上必需的桥、涵、 闸等建筑 物配备基本完善 ，配套率不低于 95% 安全 景观 排水工程 现代化改造 生态 功能 • 稳定性、应力、变形 及抗冻胀性达标 • 平原地区 ，灌排一 般分设 ，丘陵地区 ， 可灌排兼用或灌排分 离 三、一体化解决方案——技术措施 - 排水工 程 排水沟不宜做防渗衬 砌（设计水位高于地

监测方式及设备 分体式监测设备 市电或太阳能 GPRS 信号差 数据实时性要 求高 实时在线、越限报警 无法布线 建设成本低：无需破路，无线采集 稳定性强：防护等级 IP68 ，防潮、防水 维护成本低：微功耗设计，电池寿命 2-5 年 稳定可靠： 433MHz 与 GPRS 接力传输，彻底 解决井内信号问题 特点： 实时性高：分钟级上报压力数据 监测方式及设备 核心设备： 433MHz DATA-6215 实时在线、越限报警 监测方式及设备 定时采集、集中上报、越限报警 无电源 GPRS 信号 好 数据实时性 要求不高 电池供电一体式监测设备 建设成本低：无线传输、无需布线 稳定性强：防护等级 IP68 ，防潮、防水 维护成本低：微功耗设计，电池寿命 2-5 年 特点： 核心设备： 微功耗测控终端 DATA-6218 软件主要功能 测点分布总览 最新数据监测

农业大数据采集需要的传感器：检测准确、小型化、低成本、无 线、低功耗、在线监测、方便安装、免维护； 农业大数据需要的信息采集：多维度、高粒度、大范围、连续、 在线、高频率； 农业大数据需要的信息传输：无线、远距离、稳定、双向； 农业大数据需要的信息接收和处理：云平台、数据库、数字模型、 自动预警、标准协议； 农业大数据需要的信息应用：智能控制、传感器驱动、控制指令 无线传输、大面积、海量设备无限接入、自动反馈。 畜牧业监测用到的传感器 物联网无线信息采集节点 无线节点是物联网无线数据采集专用节点，创新的无线传感器接入、传输 技术。 单点信息采集的成本与传统的自动监测站相比下降大约８０－９０％； 信息传输稳定可靠、即插即用、超低功耗、免维护。无线信号可以轻松穿 越房屋、农作物等各种障碍物。 技术规格 描述 供电电源 Li AA 3.6V 2.4Ah 使用寿命 3-5 年（按每小时一次传输） 接口信息 个 物联网无线控制节点 物联网无线节点是一种物联网无线设备控制专用节点，采用创新的无线技 术用于各种设备的无线控制。 单个温室的控制成本与传统的控制设备相比下降大约８０－９０％； 信息传输稳定可靠、即插即用、超低功耗、免维护。无线信号可以轻松穿 越房屋、农作物等各种障碍物。 技术规格 描述 供电电源 交流电或太阳能 输入接口 1 个数字接口， 4 个模拟接口 输出接口 3 个，继电器或

种传感器自由组合 无线传输 所有控制设备采用无线 组网，无需布线 无线供电 采用太阳能板供电，降 低火灾发生隐患 适用范围广 监测参数灵活配置，多 种传感器自有组合。 08 专业 02 稳定 07 融合 03 智能 06 数据 04 高效 温室物联网 信息与农业结合 工业级环境传感器 01 保障 数据统计与分析 整合溯源与电商 网 络 + 本 地 并 行 管 理 响应速度快 专家在线指导 （在建） 种地大比拼：种地 水平高低互动对比 天气预报 实时对大棚环境内的温湿度进行检测；采用更 精准的传感器，相较于普通温度计，更精准、灵敏 ，耐用，温湿度数据传输更稳定。 n 测量精度高，稳定性好 03 系统功能 查看大棚内环境数据 实时监控 对于超过所设置阈值的环境参数， 会在主机上以红色标记并辅以声音 报。 手动控制大棚的设施 设备管理 结合具体使用场景，设定传感器报

2022 年，是实施乡村振兴战略的第一个 5 年，既有难 得机遇，又面临严峻挑战。从国际环境看，全球经济复苏态势有望延续， 我国统筹利用国内国际两个市场两种资源的空间将进一步拓展，同时国 际农产品贸易不稳定性不确定性仍然突出，提高我国农业竞争力、妥善 应对国际市场风险任务紧迫。特别是我国作为人口大国，粮食及重要农 产品需求仍将刚性增长，保障国家粮食安全始终是头等大事。从国内形 势看，随着我国经济由高速 励机制，将帮扶政策措施与贫困群众参与挂钩，培育提升贫困群众发展生产和务工经商的基本能 力。加强宣传引导，讲好中国减贫故事。认真总结脱贫攻坚经验，研究建立促进群众稳定脱贫和防范返贫的长效机制，探索统筹解决城乡贫困 的政策措施，确保贫困群众稳定脱贫。 把打好精准脱贫攻坚战作为实施乡村振兴战略的优先任务，推动脱贫攻坚与乡村振兴有机结合相互促进， 确保到 202X 年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性整体贫困。 农场、普通农户等组织共同营销，开展农产品销 售推介和品牌运作，让农户更多分享产业链增值收益。鼓励农业产业化龙头企业通过设立风险资金、为农户提供信贷担保、 领办或参办农民合作组织等多种形式，与农民建立稳定的订单和契约关系。完善涉农股份合作制企业利润分配机制，明确资 本参与利润分配比例上限。 更好发挥政府扶持资金作用，强化龙头企业、合作组织联农带农激励机制，探索将新型农业经营主体带动农户数量和成

建设方案 V 应用支撑平台四部分为核心的基础支撑平台工程，形成网络传输、存储计算、数据治 理、智能分析能力 ，为全县各部门、各乡镇提供安全、稳定、高效、按需使用的基础支 撑。 1.5.1.1 建设数据资源平台 构建数据支持能力 实现分布式存储、分布式服务、集群管理等大数据支撑能力，同时建设数据结构化、 行业知识图谱等基于大数据的 ，支持文件级校验与记录级校验二大类； 数据交换监控：提供数据交换监控功能 ，实时监控交换过程中核心服务运行 状况 ，包括交换平台整体运行状态、交换域运行状态、交换节点运行状 态、 交换流程运行状态等 ，保障数据交换稳定。 2.3.3 建设数据治理子平台 建设大数据治理子平台，提供数据标准管理、元数据管理、数据质量管理能力，实 现对数据的规范治理与管理；提供数据工厂能力 ，实现对归集的数据进行清洗、加 工，支撑业务的数据应用需求。具体 分析、日志审 计管理； 资源目录服务：提供资源目录服务功能，实现资源目录对外共享，并提供目录 查询、 目录统计等服务； 统一监控运维：提供统一监控运维功能，保证整个数据资源平台的稳定与高效 运行 ，并提升数据资源全生命周期的保障执行力和运维效率。具体功能包 括： l 提供监控资源管理功能，支持资源模型的增删改基本维护操作，创建需要管理的 资源对象 ，并对所有被监管对象进行集中管理；