促进产业结构转型，突破传统业 态 ——“ ” 智慧城市 系列一 目录 一、关于“智慧农业”的思考 农业信息化背景、需求分析、建设目标 二、“智慧农业”总体规划 “ 智慧农业”建设内容、技术架构、关键技术 三、“智慧农业”按需实施 综合运营支撑平台、应用子系统建设方案 一、关于“智慧农业”的思考 1 、农业信息化背景 2 、智慧农业需求分析 3 、智慧农业建设目标 4 、智慧农业指导思想、建设原则

基层管理数字化支撑应用落后 农业农村的数字基础薄弱和落后，对于基层工作中非常需要的农业基础信 息、村民人口基础信息、房屋基础信息、土地资源基础信息、农业生产经营和流 通信息、乡村群团及组织结构息、民生基础信息、乡村治理基础信息等数据，分 散在各级政府业务部门，无本地化数字沉淀、有些是纸质记录翻阅，导致对农业 农村的基础信息底数不清，对基层日常管理服务工作造成诸多不便。需要建设数 依托大数据平台基座能力支撑服务，将平台汇聚的人口数据进行多维度分 析，主要分析指标包括人口密度、人口分布、人流迁移率、特殊人群分布等，以 动态图标形式对社会人口的分析指标数据进行展现。 2、人口结构主题呈现 依托大数据平台基座能力支撑服务，将平台汇聚的社会人口质量水平数据进 8 乡村卫生、乡村民生、乡村教育、乡村人口、乡村房屋、乡村服务等基础数据的 采集工作，助推乡村振兴。 需对村民人口基础信息、重点及特殊人群信息、房屋基础信息、土地资源基 础信息、农业经营信息、乡村群团及组织结构信息、民生基础信息数据接入填报， 并实现在线编辑查看。信息浏览，对相关数据进行梳理、分类，形成方便用户查 询的数据资源专题模块。 6.2.2.1.1 村落村情信息 一 、村落信息 支撑

，为全县各部门、各乡镇提供安全、稳定、高效、按需使用的基础支 撑。 1.5.1.1 建设数据资源平台 构建数据支持能力 实现分布式存储、分布式服务、集群管理等大数据支撑能力，同时建设数据结构化、 行业知识图谱等基于大数据的 AI 能力。 实现数据归集与治理 按需进行重点数据的归集、治理，整合省市垂直条线数据、县级各部门横向业务数 据、舟山市大数据发展管理局数据、物联感知数据，通过数据调研、规范制定、数据归 ，为全县各类公共数据（结构化、半结构化、非结构化）提供 第 13 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 V 安全可靠的大数据存储和计算能力；满足对数据的离线、实时处理需求，并提供可靠的 PB 级数据处理能力；并建设公共 AI 能力平台，提供智能预测、知识图谱、数据结构化 处理以及图像搜索等通用 Flink 技术 ，构建 AI 预测引擎 ， 对相关业务趋势做出提前预测； 行业知识图谱：基于海量数据 ，结合 nlp 技术打造行业知识图谱； 数据结构化：利用机器学习算法结合大数据处理技术 ，提供对非结构化数据 进行结构化处理的能力与服务； 图像搜索引擎：提供基于 AI 算法对海量图片进行精准搜索服务。 2.3.2 建设数据交换子平台 建设全县统一的数据数据交换子平台

经网络有多种模型及算法，但在特定领域的信息挖掘中使用何种模 17 型及算法并没有统一的规则，而且人们很难理解网络的学习及决策 过程。 （6）Web 信息挖掘 Web 信息挖掘是一项综合性技术，指 Web 从文档结构和使用的 集合 C 中发现隐含的模式 P，如果将 C 看做是输入，P 看做是输出， 那么 Web 挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。 1.4.1.3.5 5G 技术提升“天空地”一体化监测 联网数据，并根据不同数据存储类型设置不同的数据采集方 案，并建立公共基础信息库、业务信息库、成果数据库、共 享交换库。 3) 数据存储层：将采集的多种林业类型的数据分别进 行存储，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据； 4) 数据引擎层：对于采集上来的数据，根据业务需要， 统一进行分析处理，根据采集数据的频度，即实时性的要求， 平台能够提供实时流分析引擎、离线处理引擎、图计算引擎、 为了实现一个 Hadoop 集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并 消除早期 MapReduce 框架中的 JobTracker 性能瓶颈,开源社区引入 了统一的资源管理框架 YARN。 YARN 分层结构的本质是 ResourceManager。这个实体控制整 个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。ResourceManager 将 各 个 资 源 部 分 ( 计 算 、 内 存 、 带 宽

.......58 3.5 多民族语言农业生产管理专家系统 ........................................59 3.5.1 多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 ......................59 3.5.2 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .... 60 3.5.3 多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 ....... 国家已有初步使用。例如，2000 年，荷兰农业环境工程研究所研制出 移 动式黄瓜采摘机器人样机，在实验室和温室中的采摘试验效果良 好。 VanHenten 等对温室黄瓜收获机器人机械手的运动结构进行优化设计， 并提供了一种评价和优化该运动机构的客观方法、优化结果发现，4 臂 4 自由度 PPRR 机器手最适合于温室黄瓜的收获。计算机视觉的应用 进一步成熟。到 2011 年，Zapotoczny 快速抽取出模式、关联、变化、异常特征与分布结构，利用自然语言处 理、信息检索、机器学习等技术挖掘抽取知识，把数据转化为智慧的方 法学，指导农业生产经营是农业数据挖掘的价值所在。 2.1.1 农业数据挖掘特点 农业数据挖掘可称为数据库中的知识发现，是指从农业数据库的 大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。 原始农业数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结

1：“数字新技术”生态系统 .................................................................................. 6 图 2：种植产业链结构 .......................................................................................... 11 图 3：植物育种的历史演变 14：全国农民专业合作社户数变化 .................................................................. 24 图 15：“天工开悟”模型结构 .................................................................................. 25 图 16：“天工开悟”对玉米生长周期预测曲线与真实曲线对比 ·无监督学习：利用无标记数据发现数据中的内在结构和模式，如聚类算法 将数据点分组为不同的簇。 ·强化学习：智能体通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习 最优行为策略，在机器人控制、游戏等领域有应用。 深度学习 机器学习的一个分支，是一种基于神经网络的学 习方法，其通过模拟人脑神经网络的层次结构 （尤其是深度神经网络）来处理复杂数据。它能 够自动提取特征，适用于高维度、非结构化的数 据，如图像、语音和文本。

技术积累 1 背景分析 3 环保建设方案 CONTENT 大气防治 打赢蓝天保卫战三年作战计划 ，以京津冀及周边、长三角、汾渭平原等重点区域 为主战场 ，调整优化产业结构、能源结构、运输结构、用地结构 ，强化区域联 防 联控和重污染天气应对 ，进一步明显降低 PM2.5 浓度 ，明显减少重污染天数 ，明 显改善大气环境质量 ，明显增强人民的蓝天幸福感。 水污染防治 实施水污染防治行动计划 油烟在线监测设备 传感器采用不锈钢防爆外壳 ，独有的泵吸式采样， 将气体吸入气室 ，经过紫外灯离子化后通过传感器 检测 ，测量范围宽广 ，量程可自由设定 ， 3G 式开 放 气路结构 ，智能的温度和零点补偿算法 ，可检 测数 千种气体， 内置气体库 ，可多信号输出 ，友 好清晰 的人机界面 ，既方便操作又方便观察 ，传 感器响应 时间快 ，恢复时间短；支持离线标定 ，恢复时间短；支持离线标定 ， 寿命长。 检测 VOC 气体中各项组分的浓度值 ， 设 备监测指标项包括温度、湿度、流量、 压 力、含氧量、非甲烷总烃、总量 ，监 测指 标可以根据具体情况选择。仪器内 部结构 清晰 ，数据监测精度高 ，可对接环保局 等 监测平台。 VOCs 在线监测设 备 企业 4 大气微站 5 企业 17 企业 18 大气微站

....... 257 系统建设原则 ................................................................. 257 系统基本结构 ................................................................. 257 水利水务监测数据管理子系统 ........... ................................................... 93 2022 数字乡村初步设计解决方案 第xii页 3.1-52 分布式并行结构 UPS 系统 ................................................. 94 3.1-53 云计算基础设施架构 .................. ..................................... 200 3.2-6 系统总体结构图 ................................................................. 201 3.2-7 系统软件结构图 ......................................................

“市场端”、“信任度”等因素影响很大，农民很难准确获得市场信 息和消费者需求，提量未必提价，增产未必增收，从而严重影 响农户增收和种植积极性，其原因是农业生产和消费信息的不 对称。同时，随着中央对农业供给侧结构性改革的持续推进和 食品安全管理的不断提升，如何使农产品不断满足消费者的需 求，使得产地端和消费端建立有效链接，形成农民、企业、政 府、消费者之间的信息对等，成为我们越来越关注的问题。 因此 农业发展的当务之急；在大数据时代，通过建立综合的农业数 据平台，加快农业信息化水平建设以解决农业生产、消费的信 息不对称问题；以先进的数据信息分析和灾情虫害预测，科学 指导农民种植，持续优化土壤结构，增产提质，创造品牌；利 用大数据、云计算、物互联网技术，通过建立综合的数据平台 调控农业生产，通过采集数据并解析输出，制定一系列调控和 管理措施，使农业高效发展。同时，建立和健全从农田到餐桌 式、“靠天吃饭”的决策模式、作物细分类的种植技术难点、以 及传统非智能化的生产流程在大部分县市农村依然占据主导。 而随着近年来政府强力主导的土地确权与土地流转，专业农民、 承包大户、中小农场等农业新概念应运而生，农业产业的结构 性改革将愈趋强势，因此农业大数据综合应用的重要性不言而 喻。 建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展 示，并将所得结果应用到农业的各个环节，能更好的推动我县 传统农业向现代农业的转型，助力我县农业信息化和农业现代

坚持把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重，切实把农业农村优先发展落到实处； 坚持立足国内保证自给的方针，牢牢把握国家粮食安全主动权；坚持不断深化农村改革，激发农村发展新 活力； 坚持把推进农业供给侧结构性改革作为主线，加快提高农业供给质量； 坚持绿色生态导向，推动农业农村可持续发展；坚持在发展中保障和改善民生，让广大农民有更多获得感； 坚持遵循乡村发展规律，扎实推进生态宜居的美丽乡村建设； 产品需求仍将刚性增长，保障国家粮食安全始终是头等大事。从国内形 势看，随着我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，以及工业化、 城镇化、信息化深入推进，乡村发展将处于大变革、大转型的关键时期。 居民消费结构加快升级，中高端、多元化、个性化消费需求将快速增长， 加快推进农业由增产导向转向提质导向是必然要求。我国城镇化进入快 速发展与质量提升的新阶段，城市辐射带动农村的能力进一步增强，但 大量农民仍然生活 乡村治理体系初步构建。探索 形成一批各具特色的乡村振兴模式和经验，乡村振兴取得阶段性成果。 发展目标 第 五 章 到 2035 年 乡村振兴取得决定性进展，农业农村现代化基本实 现。农业结构得到根本性改善，农民就业质量显著提高， 相对贫困进一步缓解，共同富裕迈出坚实步伐；城乡基 本公共服务均等化基本实现，城乡融合发展体制机制更 加完善；乡风文明达到新高度，乡村治理体系更加完善； 农村生