谦 知 共 n 青 首页 13 我的 通知 2 4 < 社村吹哨 木开始 进行中 已结束 党贝志愿服务活动 时间； 2019-07-2709:27 未开始 报名： 20 人 稻地村党员志愿服务大扫除 活动 时间： 2D19-07-27D9:00 木开始 报名： 19 人 新衣社区”学防

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水）、残饵、粪便、化学药剂残留等污染物的收集、处理、 资源化利用，包括但不限于粪污自动清理、尾水循环处理、 自动洗网装备等标准。 （5）CCE 渔船信息化与捕捞机械自动化标准 主要规范鱼虾蟹贝等水产品的智能化捕捞作业，包括但 不限于渔船和捕捞装备机械自动化、信息数字化，以及水产 18 品分等分级等标准。 4. CD 智慧种业标准 主要规范新一代信息技术在种质资源、育（制）种中的

包含分析数据源和定义局部本体两个主要的步骤。 (3)概念之间的关系获取，采用上下位、特征因子等方法逐层 展开进行挖掘，建立农业知识资源概念间关系的获取模型。在算法研 究方面，将统计学习理论、模糊集、粗糙集、贝叶斯网络、基于案例推 理 (Ease-based reasoning,CBR) 等有关理论与方法结合，定义全局本 体和局部本体之间的概念的映射(和关系)。这个阶段必须解决语义 汉维番茄智能专家系统推理结果 图 3 - 8 汉藏马铃薯智能专家系统推理结果 L 专家系统惟理最终结果 5 楚雄水稻精定量栽培专家系 bZ)9E 四芒 6 近如吨 55A 7) 曲切贝岛 马 水巨 厘田 txo%C30 图 3-9 汉傣水稻智能专家系统推理结果 图 3-10 汉彝水稻智能专家系统推理结果 目前这些多民族语言农业智能系统，在内蒙谷自治区赤峰市的巴

用大规模农业数据进行预训练，初始化模型参数；然后利用特定区 域或作物类型的数据进行微调，使模型适应具体应用场景。训练过 程中，需动态调整学习率，避免过拟合现象的发生。 此外，超参数优化是提升预测精度的关键环节。通过网格搜索 或贝叶斯优化方法，确定最佳的超参数组合，包括学习率、批次大 小、迭代次数等。以下为超参数优化的具体步骤： - 确定搜索范 围：根据模型规模和数据量设定合理的超参数范围。 - 采用交叉验