第 1页，共 69 页 中国航天科工信息技术研究院 北京航天泰坦科技股份有限公司 大数据时代空间信息技术与 智慧林业 - 林业信息化汇报会 - 空间信息技术应用分析 3 智慧林业发展建议 4 集团智慧林业核心能力与技术 2 空间信息技术与智慧林业发展概述 1 目 录 第 3页，共 69 页 智慧林业与空间信息技术发展概述 1 走向生态文明新时代，建设美 取，卫星遥感影像获取与处理，北斗 定位，通信、信息存储处理、林业信 息化系统集成等方面。 林业信息化解决方案在全国 多个省市实施，并取得不错 的成绩，获得国家领导人、 国家林业局领导、业内专家 的一致好评。 2 、航天科工内部丰 富的林业信息化资源 3 、林信息化成功 案例的支撑 1 、系列完整 的林业信息化 解决方案 林业生态工程管理系统解决方案、数字园林管 理系统解决方案、森林资源管理信息系统解决 分中心建设 工作也将相 继启动 2. 积极参加各部委及省级高分中心建设 , 占 领空间信息获取战略高地 指导专家 指导专家 专家团队 专家团队 院士 中科院专家 国家林业局、国标委 中国航天科工信息技术 研究院、中科院、北京大 学、各部委信息中心 各地方知名高校 讨论、修改 讨论、修改 内部反复讨论，共形成 8 个版本的规划稿 形成送审稿 3. 全面参与部委，地方空间信息、智慧林业

rights reserved. 安世亚太数字孪生 成熟度模型 数字孪生技术最早在 1969 年被 NASA 应用于阿 波罗计划中，用于构建航天飞行器的孪生体，反 映航天器在轨工作状态，辅助紧急事件的处置。 密歇根大学教授 Dr.MichaelGrieves 根据物理设备的数据信息，能够在虚拟空间搭建 一个定性分析的虚拟实体和子系统，这类关联并 陆军装备系统工程办公室和海军 装备研发测评办公室指导； 由国 防部系统工程司工程工具和环保 办公室的菲洛米娜 . 齐墨尔曼团 队 负责实施。 • 通过 与美国国家航空航天局 （ NASA ） 、 联 邦 航 空 局 （ FAA ）、国 土安全局 ，以及各 大高校合作提 供外部资源和服务。 • 为了 进 一 步 完 善 联 合 作

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林草安全管理 林草生态保护 林草绿色产业 …… 智 慧 调 度 系 统 5G+ 智慧传输 AI 大脑（感知 + 数智 + 智慧中 枢） AI+ 云计算 + 大数据 + 超算 航天 航空 手持终端 物联网采集 地面监测 （天 地 人 物） - 10 - 目 Contents 录 一 智慧林草建设背景 智慧林草总体规划 三 智慧林草建设体系 - 11 - 二

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间分布等多种空间地理数据。二是数据获取 手段的多样性。如空间定位 数据可以是 GPS 数据，也可以是北斗卫星定位数据。遥感监测数据可以 是国产航空、航天影像数据，如中巴资源卫星数据，高 分影像数据。也 可以是国外的航空、航天影像数据，如 MODIS 数据、 QuickBird 数据、Landsat 数据等；尺度是空间数据的重要特征，是数 据表达空间范围的相对大小和时间的相对长短，不同尺度所表达的信 刷新定位数据，精度达到 2cm 。另一种基 于载波相位的 CPDGPS(Carrier Phase Differential GPS),误差约为 1cm。 美国 Stanford 大学研究者率先把用于航天器的 CPDGPS 引入农用 车辆自 动导航领域，并以此建立了以 John Deere 7800 大型拖拉机为平 台的导 航控制系统。闭环直线跟踪的试验表明车速为 3.25km/h 时横向 业环境突发事件的自主应对能力和对不同机型和作业过程中遇 到的 控制系统扰动缺乏适应性。由于农业无人机作业过程的复杂 性，国内 一些相关的科研机构开展了基于人工智能技术的飞行控制 方法研究。 南京航空航天大学张立珍运用计算智能方法，提出了改 进型动态逆算 法和基于函数连接神经网络的轨迹线性化控制算法，最 大限度上实现无 人机的自主控制，在此基础上设计基于多智能体的无 人机自主飞行控制 系统的分层递阶结构，并对结构中的任务管理部

IC 卡读写 5 台 根据实际情况计算 —58— 4 智能出入库专业设备 超高频车辆发卡器 1 台 5 多通道超高频车辆 RFID 读卡器(包含双| 1 台 深圳远望谷、中山达 华、航天信息等同档次及 6 车辆识别卡 1 台 序号 项 目 名称 数量 单位 备 注 7 称重过程识别引导系1 台 8 称重过程车辆隔离系 台 9 车牌识别摄像机 3 套 根据实际情况计算