林业数据的空间特征尤为明显 VOLUME 数量多：随着各种监测数据、工 程数据，林业数据体量大大增加 VARIETY 类型多：影像、图片、音频、 视频、模型、文档等 空间信息行业应用基本范式：以林业为例 数据应用 数据存储 数据采集 卫星采集 人工采集 地面采集 分布式存储 并行数据处理 几何处理 领导 工作人员 公众 森林 数据处理 数字化 随着林业信息化步入

模型导入界面 模型管理界面 模型信息界面 孪生体时间 （数字孪生体生命周期） 使用运维 生产制造 设计研发 （数字孪生体模型标准） 共智 先觉 先知 互动 数化 数字孪生体的三维发展范式：空间、时间、成熟度 17 © Pera

，对输入到数据库中的数据要有审核和约束机制。 5. 规范化原则：数据库的设计应遵循规范化理论，规范化程度过低的关系，可能会存 在数据冗余等问题 ，解决的方法就是对关系模式进行分解或合并（规范化），转 换成高级范式。 6. 可扩展性原则：数据库结构的设计应充分考虑发展的需要、移植的需要，具有良好 的扩展性、伸缩性和适度冗余。 7. 安全性原则：数据库的安全性是指保护数据，防止非法用户使用数据库或合法用户 建设方案 V (2) 预留字段的类型无法预测 ，预留字符型还是数值 ，无法去预测和评估； (3) 常见在预留的扩展字段中，这些预留的扩展字段往往会破坏数据库最基本的范式要 求，数据库的范式的最基本要求就是原子性和唯一性，而扩展的字段本身的定义是 不明确的，是非原子的和非唯一的。 2. 数据结构扩展思路 (1) 业务垂直拆分 随着业务的发展，一台写库显然不能够满足高并发的情况，但是考虑到写库是有状

精度和效率并 优化育种策略。AI在作物改良中的核心应用工具包括大数据技术、机器学习、深度学 习、计算机视觉、遗传算法等等，对作物的表型组学、基因组学产生深远影响： （1） AI为表型组学带来范式转变：通过成像技术和传感器技术，能够对植物 表型进行高通量、高精度的分析。例如，RGB成像技术能够捕捉植物的 细微健康变化，提供有关生长模式、应激反应和疾病易感性的信息；近 红外反射光谱技术可