反复迭代，最终形成一个比较精准的农作物最优水肥需求比例基础数据模型 5G 产品及解决方案解析——项目方案 摄像头 + 传感器信息收集 声呐数据、高清视频 传感器数据实时回传 5G 基 站 运营集中化 渔探仪自动巡航 解决方案 智能鱼探仪 各类传感设备 自动投饵机 软件平台 实现自动巡 航、鱼群监控、水质监控、智能投喂，提升智能管理水平 5G 产品及解决方案解析——项目方案 5G 智能渔探仪：鱼群监控 渔探仪配合软件系统 对渔业管理、生产、资源开发 提供精确地数据支撑 5G 产品及解决方案解析——项目方案 5G 智能渔探仪 + 自动投饵机：助力智能投喂 基于 5G 智能鱼探仪探测的数据 养殖企业 智能化的养殖手段 没有养过渔的农户 观察渔探仪给于的反馈数据 根据比例简单计算 即可知道应该向塘中投喂多少饲料 精准、简单、方便、高效 5G 产品及解决方案解析——项目方案 物联网传感器 + 渔业养殖机械：精准化管理 水质进行远程调控 通过移动巡检服务，检测养殖水环境的氨氮、亚硝酸盐等 影响水环境主要指标，并形成分析报表 每日投喂饲料的记录，跟踪与分析，大数据渔情分析、微 观气象预警、病虫害预警防治 5G 产品及解决方案解析——项目方案 2019/09 2019.12 2020.3 时 间 计 划 基本功能研发 上线 2019.9 2021.1 （重要时间节点） 2020/01 可演示 2020/03

往年投入产出 比 生产投入品数 据 5G 产品及解决方案解析——项目方案 摄像头 + 传感器信息收集 声呐数据、高清视频 传感器数据实时回传 5G 基 站 运营集中化 渔探仪自动巡航 解决方案 智能鱼探仪 各类传感设备 自动投饵机 软件平台 实现自动巡 航、鱼群监控、水质监控、智能投喂，提升智能管理水平 5G 产品及解决方案解析——项目方案 5G 智能渔探仪：鱼群监控 渔探仪配合软件系统 对渔业管理、生产、资源开发 提供精确地数据支撑 5G 产品及解决方案解析——项目方案 5G 智能渔探仪 + 自动投饵机：助力智能投喂 基于 5G 智能鱼探仪探测的数据 养殖企业 智能化的养殖手段 没有养过渔的农户 观察渔探仪给于的反馈数据 根据比例简单计算 即可知道应该向塘中投喂多少饲料 精准、简单、方便、高效 5G 产品及解决方案解析——项目方案 物联网传感器 + 渔业养殖机械：精准化管理 水质进行远程调控 通过移动巡检服务，检测养殖水环境的氨氮、亚硝酸盐等 影响水环境主要指标，并形成分析报表 每日投喂饲料的记录，跟踪与分析，大数据渔情分析、微 观气象预警、病虫害预警防治 5G 产品及解决方案解析——项目方案 2019/09 2019.12 2020.3 时 间 计 划 基本功能研发 上线 2019.9 2021.1 （重要时间节点） 2020/01 可演示 2020/03

构建预测模型，帮助育种者在早期阶段筛选出优良品种，从 而加速育种进程。 数据融合与功能 基因预测 整合多源数据（如基因型、表型、环境数据），预测功能基 因和优异等位基因，指导遗传改良。运用 AI 深度学习算法 快速解析海量基因组数据，定位关键基因；通过对已知基因 功能和序列的学习，建立模型来预测未知基因的功能。  数据融合：全流程智慧育种平台实现针对基因测序数据的变 异位点计算加速 110 倍，基因型过滤加速 ，提高特征提 取的准确性和效率。结合机器人技术和 AI 算法，实现表型 数据的自动化采集。  图像分析与处理：托普云农的植物表型智能解析平台“TP- AIPheno”，能对可见光二维三维、高光谱等图像进行解析， 实现可见光二维单株植物解析用时小于 5 秒等高效处理。  多模态数据融合：无人机激光雷达结合三维深度神经网络的 棉花高通量表型获取方法，实现大田棉花株高、孔隙率、冠 的大语言模型（LLM）——农学核苷酸转化器（AgroNT）相结合。AgroNT 在大约1050万个包含数万亿碱基对的基因组序列上接受预训练，涵盖大 田、水果、豆科、蔬菜等48种核心农作物，因而能够深度解析遗传密码 的复杂语言。通过这种方式，AgroNT可以帮助科学家从大量的DNA序 列和基因组数据中挖掘洞察，准确预测基因调控机制，从而将性状控制 和作物表现提升到一个新水平。该技术进一步加快了先正达性状管线的

足本级综治部门及同级各委办局相关人员日常工作的需要，其中乡镇（街道）和 村（社区）除需要单独建设视频会商系统和综治中心外，其余主要使用县级平台 相关能力。 市级和区县的公共安全综治平台均由综治应用系统、视频图像解析系统、综 治大数据系统、公共安全视频图像智能应用平台、基础设施、资源管理调度平台、 运维服务平台及安全保障系统组成。 （1）综治应用系统：在两级架构建设模式下，区县综治应用系统主要提供 通 务联动应用；市级综治应用系统只 需要提供通用应用、部分网格化应用（考核、研判、工作督办类应用）。综治应 用系统对外需要提供统一门户和认证。 （2）视频图像解析系统：在两级架构建设模式下，市级和区县两级平台均 考虑建设视频图像解析系统。同时，由于市级平台针对碎片化智能应用需求较少， 可以不考虑部署算法训练平台。 （3）综治大数据系统：在两级架构建设模式下，市级和区县两级平台均考 区县公共安全综治平台（电子政务外网） 村（社区）基础设施 视频 基础设施 资 源 管 理 调 度 综治应用系统 安 全 保 障 体 系 基础设施 计算资源池 存储资源池 网络资源池 统一云管理平台 IDC机房 能源保障 视频图像解析系统 资 源 管 理 调 度 算法仓库 算法训练平台 综治大数据系统 公共安全视频图像智能应用平台 大数据基础平台 数据资源平台 物联感知数据 信息网数据 综治中心 综治应用系统 通用应用

系统 UI 设计 配置信息获取服务 解包获取数据来源 查询数据控制设备 ● 系统数据处理分为三个部分 ● 通过配置 ID&KEY 和调用智云 API 接口获取智云数据服务。 ● 通过解析数据包中的关键字符对数据来源进行识别。 ● 通过使用 ZXBee 协议和数据通道定义实现数据查询和设备控制。 16:39 / 19 系统数据处理 配 置 ID & 农业系统中的联动控 制 逻辑提供数据支持。 16:39 / 20 环境采集系统设计 获取到 Android 数据显示标签 将数据与传感器 MAC 进行匹配 对获取的实时 数据进行解析 将数据显示 在标签上 智云 API 数据接口 ! ↓ ↓ 16:39 / 21 环境采集系统实现 ● 环境采集系统效果如下图所 示 ● 设备控制系统为智慧农业

，实现大数据综合管理与服务功能； l 启动 S 县大数据资源中心建设：完成标准化数据仓库的设计与规划建设，并完成 与自建的各类业务与管理平台、舟山大数据平台、（数字 S 县）新建业务与管 理平台以及物联感知解析数据的对接 S 县，汇聚各类业务数据，构建 S 县大资 源中心数据湖； l 在 S 县资源中心数据湖基础上，建设基础数据库，包括人口综合库、法人综合库 与公共信用库 ，为全县各政务 ，支撑各类数据资 源的汇聚存储、处理计算与查询应用，并依据部门类别、数据源类别等提供 资源隔离的多租户数据应用空间； 完成数据对接的实施：完成与自建平台、舟山大数据平台、新建平台以及物联 感知解析数据的对接 ，汇聚各类数据 ，形成全县公共数据资源池； 建设基础库：建设全县统一的基础人口综合库、法人综合库、公共信用库等， 支撑全县人口基础数据相关应用； 建设主题库：建设全县统 中，以 便后续节点进行判断使用。 能够提供将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、非关系数据、数据文件、FTP 等抽取到临时中间层后进行入库前的数据类型校验功能以及针对海量数据的高性能数 据解析功能。 实现对数据进行校验检查，主要检查空间拓扑一致性、属性结构的一致性、数据内 容的一致性。该检查主要在数据采集和数据同步中使用，并可以单独提供数据校验比对 服务。 在发生数据数据采集时，

———————————————————- 32 / 118 黑龙江省“智慧粮食”工程总体设计方案  鉴于安全和应用的需要，终端接入层设备需支持接入安全策略如 ARP 解析、源地址检测和 DHCP 侦听等功能，限制终端非法配置静态 IP。  支持远程安全接入，连接各级单位。 5.3.3 网络管理 根据本网络设计要求，内外网需要对网络出口进行安全控制和管理，而且 搜索结果的下面标明相关的栏目链接，由用户自定义。推荐：一级大栏 目名称>二级栏目名称>三级栏目名称>四级栏目名称。  搜索结果动态摘要的提取。排除文章内的链接、图片、文章字体颜色等 的影响。(Html 解析)  选取文档中存在的适合缩略的图片进行图片缩略图的提取，如有图片， 在摘要处的最前面显示图片缩略图。  模糊检索。建设同义词表，比如：“性”的同义词有“sex”等，选择模糊检 索的时候 接登录前端监控设备所在的域，获取到前端设备的 IP 实时地址，它的视频监控 资源就可以接入进来。 对于采用拨号上网的用户，他们前端监控设备 IP 地址是变化的，为此采用 两种方式：对于支持域名解析服务器的设备可以通过平台主动连接，对于不支 持域名解析的设备可以通过运营商垫支整改设备的方式。 当设备支持域名服务时，通过在用户端安放寻址网关，接入单位或公司中 的少量 DVR，将视频资源汇聚到平台； ————————

针对环境监测业务多样性的特点，提供完整的设备生命周期管 理功能，支持支持设备注册、功能定义、数据解析、数据可视化、 在线调试、远程控制、固件升级、远程配置、实时监控、设备日志、 设备删除、设备黑名单等功能。 1.4.2.1.1 设备注册 注册设备信息，包括设备名称、设备 ID 信息。 1.4.2.1.2 数据可视化 将解析后的设备上发数据以图表的方式进行可视化展现。  支持自定义时间跨度。  校验。在数据采集过程中通过对数据源与目标数据库之间的数据进 42 行对比分析，从而进一步来分析、发现与解决在数据抽取过程可能 产生的异常错误信息。 数据校验功能点：  数据校验记录文件获取与信息解析 获取数据抽取过程中的记录文件，并对信息记录进行解析与提 取，为后续分析提供输入数据。  提供丰富的数据校验手段  支持数据文件级校验  支持数据文件分隔符校验  支持记录级校验；包括但不限于:格式校 验 林火监测子系统传送来的云台码流。云台码流是通过主控室 Pc 机的串口设备管 理器接入端(Rs 232)传入的，云台码流采集模块依据事先约定的码流编码规则， 164 对云台当前的动作信息进行解析，判断云台当前的水平旋转方向、垂直旋转方 向以及预制位的信息。 林火图像识别：林火图像识别模块是林火识别报警系统实现火灾探测的关 键，它充分利用森林背景图像与火灾、烟雾图像在光谱特征、空间几何特征上

用 水 定 额 人 均 、 日 均 用 水 过 程 曲 线 业 务 报 表 漏 损 量 统 计 手 机 AP P 微 信 公 众 号 管 网 信 息 采 集 设 备 信 息 采集 解析 分析 数据 入库 水量 压力 水质 水位 雨量 信息 实时 数据 可视 化 再生 水回 收利 用流 程 雨 量 水 位 闸 门 管 道 提 示 爆 管 漏 损 分 级 统 计 用

l 各部门物联网技术 标准； l 数据传输标准； l 系统接口技术规范 l 网路安全标准规范 标准体系 感知层 网络技术 应用系统 安全体系 l 标识与解析； l 业务与网络 安全 l 网络管理 标准体系建设 跨层技术 标准 服务支撑 层标准 感知层 标准 应用层 标准 1 7 标准体系 感知层 网络技术