... 44 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 第一章 智慧林业内涵与重要意义 一、智慧林业内涵及特征 (一)基本内涵。智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一 代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、 生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。 智慧林业是智慧地球的重要组成部 畅，遍布各个末梢的网络系统，实现信息传输快捷，交互共享便捷安全，为发挥智慧林业 的功能提供高效网络通道。 ——林业系统管控智能化。智能化是信息社会的基本特征，也是智慧林业运营基本要 求，利用物联网、云计算、大数据等方面的技术，实现快捷、精准的信息采集、计算、处 理等;应用系统管控方面，利用各种传感设备、智能终端、自动化装备等实现管理服务的智 能化。 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 现代信息技术革命不断促进社会发展。20 世纪以来，在世界范围内兴起了一场以微 电子技术、计算机技术与光纤通信技术等为核心的信息技术革命，对社会发展产生了重要 影响，是以往任何一次技术革命所不可比拟的。目前，信息技术革命主要经历了三个阶段， 即计算机的产生与发展、互联网的产生与发展、物联网的产生与发展阶段。信息技术革命 是近代历史上所发生的重要科技革命，计算机技术开辟了智能化时代;互联网技术使信息传 播途径成功升级，

中国林业发展新概念 — — 智 慧 林 业 一、内涵  智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一 代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感 知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。  智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之 路，是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、 增强林业发 快捷，交互共享便捷安全，为发挥智慧林业的功能提供高效网络 通道。  林业系统管控智能化——智能化是信息社会的基本特征，也是智 慧林业运营基本要求，利用物联网、云计算、大数据等方面的技 术，实现快捷、精准的信息采集、计算、处理等；应用系统管控 方面，利用各种传感设备、智能终端、自动化装备等实现管理服 务的智能化。 应 用 性 特 征  林业体系运转一体化——  一体化是智慧林业建设发展中最重要的体现，要实现 。随着云计算、物联网、下 一代互联网等新一代信息技术变革，以及智慧经济的快速发展，信息资源日 益成为林业发展的重要要素，信息技术在林业发展中的引领和支撑作用进一 步凸显。  目前，信息技术在林业基础设施建设、林业资源监测与管理、林业政务系统 完善、林业产业发展等方面已得到广泛应用，为智慧林业的发展起到重要推 动作用。 四、智慧林业关键技术应用  （一）云计算技术  云计算（ Cloud

71.03 1.47 2.03 58.67 42.49 43.35 32.22 13.80 16.00 数据来源：Wind、广发证券发展研究中心 备注：表中估值指标按照最新收盘价计算 识别风险，发现价值 一、政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期 （一）AI 技术工具多元，在农业领域应用场景广泛 人工智能（AI）本质是使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学 习、推理、思考、规划等），包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、 脑机接口、知识图谱、人机交互、自主无人系统等： （1） 机器学习（ML）：AI核心技术，通过构建模型、利用算法对大量数据进 神经网络的学习算法， 通过构建具有多个层次的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学 习特征和模式。 （3） 计算机视觉（CV）：用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和 测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观 察或传送给仪器检测的图像。 （4） 自然语言处理（NLP）：AI重要子领域，使计算机能够理解、生成和处 理人类语言，大语言模型（LLM）是NLP中一种特定类型模型，专注于

3 通信网络 ............................................................................. 9 2 3.3.4 计算存储 ........................................................................... 10 3.3.5 调度中心 .... 整合共享、集约建设。按照“整合已建、统筹在建、规范 新建”的要求，注重信息化资源整合与共建共用，充分挖掘和利 用现有的信息采集、网络通信、计算存储及互联网云平台等基 础设施，避免重复建设。 4 融合创新、先进实用。紧密围绕灌区业务和功能需求与 新一代信息技术融合创新，强化云计算、大数据、数字孪生、物 联网、人工智能、5G、区块链等信息技术应用，赋能灌区水资源 配置与供用水调度、水旱灾害防御等主要业务。 物理灌区主要包括水源工程，灌溉排水工程体系， 灌溉区域、作物种植结构及主要用水户等。 5 2.2.2 信息化基础设施主要包括立体感知体系、自动控制 系统、支撑保障体系，为灌区数据采集、传输存储、分析计算、 应用支撑、运行管理等提供基础支撑和算力保障。 2.2.3 数字孪生平台包括数据底板、模型库、知识库等。数 据底板为模型库和知识库提供算据；模型库和知识库为典型应 用提供算法。其中，数据底板包括基础数据、监测数据、业务管

2.1 行业背景 2.2 平台整体架构 2.3 解决方案 大数据综合计算服务平台 在新的时代背景下，基于智能控制技术、关键传感技术，以及服 务于全球高端客户的行业积淀，和而泰顺应时代发展，进行战略 延伸，领先行业布局物联网与大数据综合计算服务平台。 基于三大核心能力——大数据 · 新计算 · 全服务，全行业布局。聚 焦垂直行业形成专属事业集群，深耕细作。推动个人，家庭，产 大数据是大数据时代的核心因子，是人与物、物与物、产业与产业等全要素之间交相融合的 基础媒介和信息载体，也是大数据时代最核心的经营要素与资产。它的核心特征：多维、连 续、实时、在线、动态、闭环。 “ 新计算 ” 不仅仅是传统意义上基于数学及数学模型的迭代处理，也不仅仅是传统意义上的 AI, 而 是 基于平台的社会所有知识与能力的深度融合与广泛集成，其引发的将是全局爆炸式的“化 学反应”。 “ 全服务 合适的食品给到合适的人 AI 计算 深度学习图像识别 强化学习对话引擎 迁移学习知识图谱对抗学习 逻辑计算 统计计算逻辑回归规则引擎 逻辑变量逻辑常量组合运算 代入规则对偶规则反演规则 预处理 清洗数据特征处理数据合并 数据降维数据去重数据归一化 存储 文件存储对象存储数据库存储 消息存储图片存储日志存储 大数据计算 实时计算流式计算批量计算 数据挖掘迭代计算内存计算 省市区政务系统接入

通过农业数据采集，进行相关数据分析后，在农技交 流培训指导和农业政策决策提供科学有效的基础数据 支撑，使管理农业生产、农业物流、农业市场更高效。 在进行相关农业基础数据采集后，相关方面的专家 开始进行针对性算法的设计，利用政务云计算 + 农 业大数据的挖掘，并对结果进行切合实际的分析。 利用汇智农业物联网采集网关 + 前端各类农业采集 器，采集前端农业相关数据（温度、湿度、气象、 土壤、运输、市场等）上传给农业综合管理平台。 功能四 功能五 农业互动培训指导 农业物流渠道调度 功能六 农业产品安全溯源 2424 农业生产 特点 1 、全无线设计 2 、专家系统：植物 生长环境最适模型、 病虫害生长模型 3 、云计算平台，降 低人员管理成本 4 、对分散农场的集 中展示，监管 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 种养殖 专家系统 动植物行为 检测管理 环境检测 与控制 生产计划 与流程管理 园区安全 自动补光 自动补光 2727 农业生产 水产养殖智能化控制应用例举 通过计算自动控制机械设施动 作，自动喂料 通过计算自动控制机械设 施动作，自动增氧 水质监测：温 度、 HP 值、溶解 氧、氨、氮浓度、 盐度 自动告警服务 通过计算自动控制机械设 施动作，自动换水 汇智物联网关 控制平台计算机 LED 显示屏 利用手机远程控制 2828 农业生产 畜牧养殖智能化控制例举

数字乡村初步设计解决方案 第vi页 计算存储资源池设计 ............................................................... 95 平台架构 .......................................................................... 95 计算资源池 ............ 数字乡村初步设计解决方案 第xii页 3.1-52 分布式并行结构 UPS 系统 ................................................. 94 3.1-53 云计算基础设施架构 .......................................................... 95 3.1-54 虚拟化平台逻辑架构 .......... 取得重要突破，广泛应用于小麦跨区机收。 设施装备条件明显改善。全国行政村通光纤和通 4G 比例 均超过 98%， 提前实现国家“十三五”规划纲要目标，贫困村通宽带比例超过 94%。农村每百 户有计算机和移动电话分别达到 29.2 台和 246. 1 部。农业遥感、导航和通信卫 星应用体系初步确立，适合农业观测的高分辨率遥感卫星“高分六号”成功发射。 物联网监测设施加速推广，应用于农机深松整地作业面积累计超过

.......................123 第 1 章智慧农业发展背景 中国农业经历了原始农业、传统农业、现代农业、智慧农业的 逐渐过渡。智慧农业充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机 与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S 技术、无线通信技术 及 专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害 预警 等职能管理。本章从人工智能在农业领域的应用历程与智慧 农业发 人工智能在农业领域中的应用历程 人工智能 (Artificial Intelligence,AI) 是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门学科。人工 智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能 从诞生 得了良好的应用成效。比如农业专家系统 l², 农民可利用它及时查询在 生产中所遇到的问题；农业机器人 3,可代替农民从事繁重的农业劳 动，在恶劣的环境中持续劳动，大大提高农业生产效率，节省劳动力； 计算机视觉识别技术能用于检验农产品的外观品质，检验效率高，可替 代传统人工视觉检验法，从而提高农业劳动效率 146。 人工智能在农业领域中的应用历程可以分为以下几个阶段： 第一 阶段：萌芽期(20

省林草局智慧林草时空信息服务平台方案 目录 平台介绍 一、时空信息云平台 时空信息信息云平台充分利用 3S 技 术、云计算、大数据、互联网、物联 网、人工智能等新一代信息技术，在 面向行业领域的云计算技术崛起的背 景下，整合空间数据资源、行业应用 资源、基础设施资源、技术和智力资 源，全面建设时空信息云服务平台， 打造贯通原始数据到行业应用的产业 链级服务，切实满足大众用户、行业 列 离线计算 平台 实时计算 平台 内存计算 平台 深度学习 平台 测绘专业处理模型 深度学习训练模型 GIS数据分析模型 遥感信息解译模型 编目管 理服务 查询检 索服务 虚拟目 录服务 共享交 易服务 自动工作流驱动服务 标准数据 产品生产 地理数据 分析和计算 二/三维时 空数发布 实时渲 染服务 计算存储服务访问RESTful 计算存储服务访问RESTful API OGC数据访问HTTP接口 平台服务RESTful API OGC标准Web访问接口 云服务平台Web Portal 时空信息云平台服务体系 数据 存储 管理 计算 发布 服务 时 空 信 息“ 存 管 计 发 服 ” 云 平 台 数据采集 林业部门 国土部门 环保部门 SAN存储 NAS存储 应用服务器 应用服务器 备份服务器

食品安全问题 资源短缺问题 环境污染问题 农业生产成本问题 01 农业发展的国际现状 以色列 一个农业资源极度匮乏的国家，却一直在创造全球领先的农业奇迹。 滴灌技术：节约用水，提高灌溉效率； 计算机控制技术：通过传感技术完成监视工作，并联动控制灌溉等控 制功能，精密，可靠，节省人力； 农业订单管理技术：农业网络窗口展示，农民足不出户完成产品订单。 荷兰 世界农业经济最蓬勃的国度之一，其主导产业为农业 美国 美国农民占美国人口总数的 2% ，养活了 3 亿多美国人， 并且使美国成为全球最大的农产品出口国。 政府重视农业信息化基础建设，每年拨款 15 亿美元建设农 业信息网络，已建成世界最大的农业计算机网络系统 AGNET ； 在利用物联网科技促进智能、精准农业上处于全球领导地位； 大农场对物联网设备技术的采用率高达 80% ； 农产品电子商务发展较早，与农产品期货市场的联系紧密。 01 我国农业信息化政策 控农业机械为一体的数字驱动 的农业生产管理体系 ，实现农 业生产的数字化、 网络化和自 动化。 “ 互联网 +” 下的新 农业模式 ，是 互联网、 物联网、 云计算、 大 数据、 智能技术及装 备等新一代信息技术 在农业中的应用。 智 能性、 兼容性、 高效 性、 高科技性、 个性 化与差异性。 现有农业生产措施与 现代信息技术的有机 结合 ，核心技术是