智慧粮库建设可行性研究报告 对接入粮食流通管理数据中心的所有信息资源，包括应用系统、应用服务和数据 资源，都采用相应的元数据进行描述，以这些元数据为核心，建立业务信息资源管理 体系。 利用元数据中对种类信息资源的描述，通过目录管理动态生成种类应用目录、服 务目录、数据资源目录，使得信息使用者能够在其引导下，有效、快速、便捷地找到 对共享资源采取目录管理模式，有利于领导、各个部门全面了解和利用全局信息 资源。目录主要用来管理两类资源：信息资源和服务资源。其中服务是指可以重用的 能完成某种功能的应用等程序模块。众多的分布在不同位置的这类功能模块采用 Web service 技术打包成 web 服务，通过目录实现有序化整理和管理，提供给大家共 享，减少重复开发。 3. 对数据处理的需求 为了提高共享数据的质量，便于用户快速、有效地使用数据，对采集交换至中心 智慧粮库建设可行性研究报告 4.2 总体架构 根据黑龙江省“智慧粮食”工程的建设目标和建设内容，基于 SOA 规范，采用云服 务的理念和云计算的技术，将系统总体架构设计如下图所示： 4.2.1 系统基础平台 满足系统稳定、高效、安全运行所需要的： 1. 基础网络：基于省政务内网资源，建设完成覆盖省、骨干库点的政务内网；

害的爆发。为此，可以采用在线学习或增量学习的方法，使模型能 够在新的数据到达时快速更新。 以下是需求分析与规划的关键点： 1. 数据预处理：清洗、归一化、特征工程，处理时间序列和空间 分布特性。 2. 任务定义：根据具体应用场景选择分类、回归或多目标优化任 务。 3. 训练数据量：通过数据增强和迁移学习减少数据依赖，提高小 样本性能。 4. 实时性要求：采用在线学习或增量学习，确保模型能够快速响 性，而科研机构则可能更关注技术的先进性和可扩展性。通过用户 调研，可以明确模型微调的目标用户群体及其核心需求。 最后，需求调研还应考虑技术可行性和成本效益。农业科技的 推广和应用需要考虑技术的实施成本和经济效益。例如，采用高精 度的传感器和数据处理技术可能会带来较高的成本，但其在实际应 用中的效益是否能够覆盖成本，需要进行详细的经济分析。 通过以上需求调研，可以为 DeepSeek 大模型的微调方案提供 清晰 集群进行训练和推理。初步评估显示，单 次训练需要至少 4 颗 NVIDIA A100 GPU，推理阶段则可 以使用更少的资源。 o 存储资源：农业生产涉及大量历史数据和实时数据，预 计需要至少 100TB 的存储空间，建议采用分布式存储系 统以提高数据访问效率。 2. 数据收集与处理： o 数据类型：气象数据、土壤数据、作物生长数据、病虫 害数据等。 o 数据来源：气象站、土壤传感器、无人机、卫星图像 等。

KBS), 是一个(或一组)智能计算机程序， 运用人工智能并集成了地理信息系统、信息网络、智能计算、机器学习、 知识发现、优化模拟等多方面高新技术，汇集农业领域知识、模型和专家 经验等，采用适宜的知识表示技术和推理策略，运用多媒体技术并能以信 息网络为载体，向农业生产管理提供咨询服务，指导科学种田，在一定程 度上代替农业专家，对于提高作物产量，改善品质，提高农业管理的智 首次将数字图像分析与模式识别技术运用 于 西 红 柿 的品质分 级，并 取 得 了 较 好 的 精 确 度 ， 但 其 速 度 较 慢。1989 年，Miller 等在桃的分级研 究中，运用图像亮度校正和区 域分割的方法，采用近红外方式对没有明 显边缘损伤的图像进行识 别，其自动分级效果达到了当时美国农业部的 相关标准，并得到推广 应用。20 世纪 80 年代，我国农业专家系统开始 起步，虽起步较晚， 但发展很快，涉及作物栽培、品种选择、育种、病 于橘子采摘机器人的机 械手。1995 年，周云山等将计算机视觉技 术应用于蘑菇识别，使蘑 菇生产从苗床管理到收获分类的全过程基 本实现自动化，但离实际推 广应用仍有一定距离。1996 年，近藤 等研制出采用双目视觉方法定 位果实的番茄采摘机器人，能准确识 别果实与树叶，而当可采摘番茄 被茎叶遮挡时，机械手难以避开茎 叶等障碍物完成采摘。1997 年， 德田胜等研制出一套运用机器视 觉技术检测西瓜成熟度的机器视觉

的复杂及不断增长的人为活动，给管理单位的森林环境管理及森林 防火带来了严重的考验，原有的人工管理方式已经不能满足森林环 境及森林防火要求，需要借助先进的信息技术对本地的宝贵的林木 资源进行智能化、大范围、大视野、全天候的实时监控，采用智能 识别分析技术、GIS 定位技术、视频监控技术为指挥中心提供远程 的大范围、全天候的实时环境及视频监控图像、林火智能识别并报 警、北斗快速定位现场等，为日常森林违法盗伐与防火管理、遇到 息采集分析系统；XX 个智慧广播-林区灾害广播应急宣讲系统；XX 个指挥探针-林区人员身份信息采集管控；XX 个指挥北斗-林区车辆 物资定位管理等系统。所有设备采用无线传输方式将数据及视频监 控图像及信号传回监控中心，监控中心需要采用联网监控管理平台 管理，需要采用液晶拼接大屏显示前端数据及监控视频图像等信息。 1.5、建设原则与参考标准 本设计以行业标准作为设计依据，结合现场的具体情况，用最 佳设计方 佳设计方案体现最高的性能价格比，是本方案设计的指导思想，也 是本方案设计的基本出发点和追求的目标。本设计主要贯彻“高质量” 及“低价格”两条主线来进行设计的。 先进性：在投资费用许可的情况下，系统采用当今先进的技术 和设备，一方面能反映系统所具有的先进水平，另一方面又使系统 具有强大的发展潜力，以便该系统在尽可能的时间内与社会发展相 第 8 页 共 74 页

水资源 配置与供用水调度、水旱灾害防御等主要业务。 5 整体防护、安全可靠。按照相关法律法规和标准规范要 求，构建安全可靠的网络安全体系，保障网络等基础设施、数据 和信息系统的安全，应优先采用自主可控软硬件。 1.5 建设定位及任务 1.5.1 建设定位 数字孪生灌区是以物理灌区为单元、时空数据为底座、数学 模型为核心、水利知识为驱动，对物理灌区全要素和建设运行 全过程进 监测项目、加大监测密度、提高监测频次，可参照《数字孪生水 利工程建设技术导则（试行）》的有关规定。 3.1.1.3 监测仪器设备选型应根据现场地形地质条件、工 程状况、精度要求、类似工程经验确定。监测信息宜采用自动采 集传输方式获取。 3.1.2 水情监测 3.1.2.1 应根据灌区所在地域和规模、渠道特点以及水量 调配、用水管理的要求，在主要取（引）水口、配水口、分水口、 排（退）水口、用 1.3.1 工情监测宜覆盖水源工程，取（引）水工程，泵站 工程，输配水渠（管）道、田间灌溉渠系、排（退）水沟（渠） 及其建筑物、机电设备、金属结构设备、管理设施等。 3.1.3.2 工情信息可采用仪器设备监测、视频监视、无人 机巡航、人工巡查等方式进行采集。 3.1.3.3 工程运行信息宜监测闸（阀）门开度、荷载、过流 量、启闭时间，泵站运行工况，泵站流量、实时负荷、启停时间 等。

粮食敏捷业务平台 采用粮食批次编码技术 , 结合国家粮食局库存识别代码标准，实现各业务间 数据无缝流转 采用版本管理技术、数据字典技术、工作流技术实现粮食业务的智能填报 采用数据过滤和页面对象权限控制技术实现粮食业务数据的安全控制 采用符合 WFMC 标准的工作流引擎，实现粮食业务审批过程可视化 采用行业经验模型和数据挖掘技术，实现粮情动态报警 采用关联控制技术（地区、数量、价格）实现精准化粮食应急供应 鉴定会。 科学技术成果鉴定会议 August 10,2013 粮食敏捷业务平台 37 Chp3 智慧粮库 智能出入库管理系统 智能出入库系统是“智慧粮库”一站式解决方案的重要组成部分，系统采用有 源 RFID 技术和 BPM 技术实现粮库出入库管理的流程化、可溯化、智能化。系 统支持多种业务场景，包括水路、铁路、公路等多种形式的出入库活动。系统的 应用可以帮助仓储企业优化业务流程，提高业务效率，缓解物流压力，杜绝计量 化人员身体健康的伤害，还可以降低储粮害虫的 抗药性、保持粮食的储藏品质，是粮食储藏技术 的一场革命。 安鸿智慧型气调储粮控制系统是安鸿科技自 行研发的综合可视一体化气调储粮解决方案，系 统采用先进的组态开发技术和 PLC 控制技术，为 粮库管理人员提供一套高可用性的管理控制系统， 提升业务效率，保障储粮安全。 Chp3 智慧粮库 51 智慧型气调储粮控制系统 高标准的设计 •

建设 智慧人口 综合服务系统主要是解决人口空间 、属性信息的全面展 示，特别是流动性人口统计信息的全面展示，同时能够服务社会人口管理。以 典型社区为试点，以实际居民小区为单位的具体统计单元，采用小区在线智能 移动终端位置数据、小区进出口人员计数终端统计数据、社区网格负责人人工 统计数据等多种统计数据混合建模原理，达到实时动态统计接近准确的小区居 “ ” 住人口数，逐步推进 智慧人口 智 慧 小 镇 解 决 方 案 V 3 . 0 城市综合镇情系统采用综合决策数据统计 GIS 展现图层，主要用于向决策 层 展示其关心的各个区域的国民经济和社会发展等各项指标数据的年报、月 报， 以及重点项目审批和各类指标完成情况等，让决策层能快速准确地获取 其所需 V 3 . 0 2.1.2 机构概况 经过行政体制改革，xxx 镇现有一办七局一中心共 xxx 个职能部门，另有 xxx 个条线管理部门。 (1)条线部门 此类部门采用垂直管理的方式，业务上主要接受上级主管部门的领导，因 此 ，xxx 镇当地的条线部门大多数都有垂管的业务系统，业务数据都是通过垂管 系统向上集中，xxx 镇本地不存储业务数据。各平行部门之间的数据往来也基

业主指 定)进行建设，要求： 做到所有控制模块集中在同一控制柜中开展集中管控。 要求所有各系统建设，统一考虑通信方式和组网布局，避免各 系统分别独立部署电源线和信号线，通信方式要求主要采用有 线方式(库区光缆已经到位，各库均有光缆接入) 。 建设过 程中需要无条件配合公司信息平台的集成工作，包括： 根据 储备粮公司信息平台统一的数据库要求，开放数据接口，实现 求统一展示和控制和采集，具体包括多参数粮情测控系统、智 能通风系统、智能库存数量实时监测系统、智能气调系统、智 能控温系统、环流熏蒸系统。 系统要求支持现场手动控制和 远程自动控制功能。系统要求采用 TCP/IP 作为控制系统通信 协议，可对接各智能仓储作业模块的风机、电动窗、空调、 电动阀门、接触器等控制元件，监控其指令状态和反馈状 态，具备异常告警功能。 粮情测控包含未来天气预警、仓房基本信息展示、粮温立 输管道及通信传输电缆，仓外检测分机〔内置有红光源虫量 统计传感器、气体传感器和图像采集装置〕,通讯主机、通 信传输电缆，仓外分机，中心计算机和综合管理、分析软件等 组成。通讯系统可采用有线或无线并可通过网关与中心计算 机房的智能综合管理平台衔接。 要求提供的采集、分析系统，可实现对对粮情进行综合分 析判断( 正常、异常、 可能虫害或霉变),全方位实时跟踪 监

真实性和可信度，保障消费者权益。 02 提升农业生产效率 利用物联网、大数据等技术手段对农场进行智能化管理，提高 农业生产效率和管理水平。 解决方案目标与意义 02 区块链技术基础 区块链采用去中心化的分 布式账本技术，确保数据 的安全性和不可篡改性。 分布式账本技术 密码学原理 智能合约 利用密码学原理对数据进 行加密处理，保证数据传 输和存储的安全性。 基于区块链技术的智能合 约可以自动执行和管理农 定性和可扩展性。 分层架构设计 采用成熟的区块链技术，如以太坊或 Hyperledger Fabric ，确保 数据安全性和不可篡改性。 区块链技术集成 支持多种设备和操作系统的接入，实现农场设备的广泛连接和互操作 性。 跨平台兼容性 整体架构设计 通过部署在农场各处的传感器，实时采集环境参 数（温度、湿度、光照等）和作物生长数据。 传感器数据采集 采用通用的通信协议（如 MQTT 或 ），确 保数据传输的稳定性和实时性。 设备通信协议 对传输的数据进行加密处理，并通过数字签名技 术验证数据完整性，防止数据篡改和伪造。 数据加密与验证 数据采集与传输层设计 数据处理与分析 采用大数据处理和分析技术，对采集的数据进行实时处理和分析， 提取有价值的信息以指导农场管理决策。 智能合约 编写智能合约以实现自动化数据处理和业务流程，提高农场运营效 率。 分布式存储 利用区块

提升了旅游的体验 19 Part3 项目建设目标及原则 20 规划目标 文旅特色小镇以“智慧、安全、绿色、人文、活力”为规划目标，结合国内外智慧文旅产业的前 沿理念，采用物联网、互联网 / 移动互联网、虚拟现实等新技术，通过智能化基础设施、智能化 设施管控、智能化集成运营管理、智慧应用服务、智慧化营销管理等模块组合，将智能化与信息化进 行完美融合，打造一个全方位的智慧旅游平台。 部分 自营商业 部分 小镇管理 方 客栈客人 使用 互联网 Interne t 无线 WIFI 网 商业网 FTTH 内网 外网 客栈管理 部分 游客使用 安全设备 采用两层星形结构： 内外网各配置 2 台核心交换 机实现冗余备份； 在每栋建筑的弱电间设置接 入交换机； 在出口处部署安全设备，对 网络进行安全管理，并对两 个网络的信号进行有限互通； 整个网络能实现：百兆接入， 标联动视频跟踪，对人群异常聚集告警等功能 一级重点区域 一级重点区域：主要针对小 镇主要出入口及周边，采用 高清球机和高清枪机，枪球 联动，进行重点监控。 一级重点区域 一级重点区域 二级次重点区域：主要针对 小镇地下停车场，采用高清 枪机，进行次重点监控。 二级次重点区域：主要针对小镇 室外公共区域（十字路口、广场、 道路等），采用高清球机和高清 枪机，枪球联动，进行次重点监 控。 二级次重点区域 一级重点区域