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运维工作工具化支撑，保障运维有效 三位一体的实施 + 服务保障 林业厅及 省、市、县 相关单位 国科海博 设备生产 厂商 支持与服务 支持与服务 支持 驻外服务机构 支持与服务 攀枝花：誉鑫电子有限公司 宜宾：阳光电脑、世鼎科技、联想宜宾分公司 凉山州：弘济科贸、联想网络西昌分公司 甘孜州：联创科技电脑公司 阿坝州：汇众科技 巴中：金谷电脑 联想网络巴中分公司 雅安：雨城网络有限责任公司

农业机器人技术早期研发单位之 一，研制出的自动嫁接机器人已成功进 行了试验性嫁接生产，解决了 蔬菜幼苗的柔嫩性、易损性和生长不一致 性等难题，可用于黄瓜、西 瓜、甜瓜等幼苗的嫁接，形成了具有自主知 识产权的自动化嫁接技 术。 我国 1996-2005 年期间，在国家 863 计划的持续支持下，系 统开 展了以农业专家系统为核心的智能化农业信息技术应用示范工 程，该 “ ” 项目以智能信息技术直接服务 智慧农业按照工业发展理念，充分应用现代信息技术成果，以信 息和知识为生产要素，通过互联网、物联网、云计算、大数据、智能装 备等现代信息技术与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感 知、定量决策、智能控制、精准投入和工厂化生产的全新农业生产方式 与农业可视化远程诊断、远程控制、灾害预警等职能管理，是农业信息 化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，是继传统农业 (1 重、病斑的形状和大小等这些特性都需要进行量化的分析。 (3) 周围环境层。 一种农作物疾病的致病原因与周围的环境是 密切相关的，因此周围的温度、湿度也都是定位疾病的一个很重要的 知 识 。 (4)农作物整体描述层。农作物的科目、大小、作物的生长时 间以及种植季节，可以通过农作物的整体属性来定位病虫害的类别， 减小搜索范围。 作物病害知识表示是为描述病害所做的一组约定，是知识的符号

A D B 运 营 与 管 理 A D C 数 据 与 平 台 B A 信 息 感 知 B A A 声 光 电 感 知 B A B 图 像 视 觉 感 知 B A C 遥 感 感 知 B A D 多 源 融 合 感 知 B B 分 析 决 策 B B A 交 互 接 口 B B B 农 业 知 识 图 谱 B B C 农 业 核 心 算 法 B C 精 准 作 业 B C B 层技术支撑，包括信息感知、分析决策、精准作业等方面的 标准。 9 B关键技术 B A 信 息 感 知 B A A 声 光 电 感 知 B A B 图 像 视 觉 感 知 B A C 遥 感 感 知 B A D 多 源 融 合 感 知 B B 分 析 决 策 B B A 交 互 接 口 B B B 农 业 知 识 图 谱 B B C 农 业 核 心 算 法 B C 精 准 作 业 B C B 定标、 遥感信息提取、影像预处理、遥感制图等标准。 （4）BAD 多源融合感知标准 主要规范集成应用不同类型感知技术进行数据采集、 处理和应用的过程，包括但不限于多源融合方法、协同感 知机制、数据同步等标准。 2. BB 分析决策标准 主要规范应用大数据、云计算、人工智能等新一代信息 技术在环境多参数调控、水肥精准施用处方、病虫害监测预 警、动植物生长监测、精准饲喂配方、畜禽疫病辅助诊断、

利用、挖掘原有系统及设备，进行合理的升级、改造，逐 步完善。 该平台由：信息采集、数据汇总、信息传输、大屏显示、 数据分析评价、指挥调度六部分组成。 二、智慧平台建设方案 建设方案 作 业 场 景 感 知 层 传 输 处 理 层 应 用 层 智 慧 平 台 组 成 建设方案 使 用 场 景 大屏显示 、数据分析及指挥调度 数据汇总 智慧平台网络架构图 信息采集 信息传输 建设方案 智慧平台架构分解 1 、信息采集： 创新采用分离式车载设备组网，以车载工业平板为大脑，各类传感 器 为触角，车载摄像头为眼睛，车载硬录为基石，相互协同，搭建环卫 作业感 知 网。信息采集涵盖：作业车辆的位 置、速度、轨迹、油耗、 作 业里程、作业质量、驾驶员状态等信息；公司关键点位安防视频； 开发 区重点区域环境视频。 智慧环卫信息管理平台 信息采集 < 摄像头 分离式车载系统，以车载工业平板为 大脑，各类传感器为触角，车载摄 像机为眼睛，车 载硬录为基石，相互协同，搭建环卫作业感 知 网。 智慧环卫信息管理平台 创新优势 平台创新优势： 分离式架构具备“感知无限、采集无限、应 用 无限 ”的特点。按 照 分 离式系统架构组建信息采集感 知 网，相关设备物理上 各自独立， 某个点位出现故障，只影响单点功能，及时维修或更新，不会影响 平 台整体稳定

监管方式  监管面积  人力成本  水肥利用程度  智能配肥，可设置灌溉方 案，自动动进行不间断轮 灌 传统灌溉 水肥一体灌溉 灌溉施肥  知天、知地，以数据 为依据智能判断  效率高，管理面积广  直达植物根部，水肥均衡 好吸收，利用率高，节水 节肥 50% 以上  无需人员值守，电脑、手 机远 程监管，无时间、 空间限制 控的华知 大模型为底座，整合了海量的农业科技文献和专业数据等知识资源，旨在打造具备 NLP 、 CV 、多模态等能力的农业专业知 识增强大模型，主要面向农业科技创新、生产服务、知识科普、辅助决策等多领域应用场景，可高效服务于农业管理部门、科 研院所、高校、企业、农技人员等，提升农业智能知识服务能力 农知大模型 农业领域相关的大语言模型（ LLM ） ① 以华知大模型为底座 农知大模型以同方知网自主可控的华知大模型 农知大模型以同方知网自主可控的华知大模型 为基础底座，借助其强大的语言理解和生成能 力为农业赋能； ② 整合多源知识资源 整合了农科院农业信息研究所海量的农业科技 文献和专业数据等知识资源，将丰富的农业领 域知识融入模型，使其能够更好地理解和处理 与农业相关的问题和任务； ③ 基于 aikbase 向量知识库 依托同方知网自主研发的 aikbase 向量知识 库，该知识库可支持标量数据、全文数据、向

提升灌区供水保障能力 二、灌区发展目标任务 - 任 务 骨干渠系工程 体制机制 渠首枢纽 计量设施 以“大平台 + 强应用”的思 路 对行业提出解决方案 ， 以 “感”、 “传”、 “知”、 “用”为 框架 ，对现代化灌区进行 模型建立、原型开发、参 数制定、 三维仿真、数字 构建、场景呈现。 二、灌区发展目标任务 - 应 用场景 现代化灌区应用场景示意图 场景一 闸门远程自动控制 三、一体化解决方案——技术措施 - 信息 化 • 科学设 计 • 严格测 试 • 讲求实 效 高效管理 精准计量 优化配置 精确调度 合理利用 实 时 感 知 过 程 跟 踪 三、一体化解决方案——技术措施 - 信息 化 信 息 化 总 体 架 构 雨量、温度、湿度、气压、风速、风向、太阳辐射等 水位 / 情 工 情 墒 情 水 质 工程安全 农情 视频监控 三、一体化解决方案——技术措施 - 信息 化 基础设施体系 01 立 体 感 知 体 系 三、一体化解决方案——技术措施 - 信息 化 立 体 感 知 体 系 实 景 图 视 频 监 控 系 统 架 构 图 土 壤 墒 情 监 测 仪

化 部 、 科 按 部 、 市 场 监 管 总 局 、 国 务 院 扶 苴 办 印 发 《 关 于 开 展 国 家 数 字 乡 村 试 点 工 作 的 通 知 》 , 部 暑 开 属 国 家 数 字 乡 村 试 点 工 作 。 《 通 知 》 指 出 ， 数 字 乡 村 既 是 乡 村 振 兴 的 战 略 方 向 ， 也 是 建 设 放 产 中 国 的 重 要 内 容 ， 开属 数 字 乡 村 发 新 模 式 ， 加 快 推 进 衣 业 衣 村 职 代 化 建 设 ， 促 速 农 业 全 面 升 组 、 农 村 全 面 进 步 、 农 民 全 面 发 展 。 《 通 知 》 要 求 ， 望 持 统 筹 推 进 ， 注 重 协 网 联 动 。 加 强 试 点 工 作 统 筹 协 调 、 资 薄 整 合 、 剖 7 协 、 上 下 联 动 ， 做 好 数 字 乡 村 发 字 化 转 型 径 和 发 展 猴 式 。 明 碳 目 标 ， 细 化 任 务 ， 完 善 措 施 ， 精 准 施 策 ， 持 绿 报 升 数 字 乡村发 展水平， 《 酒 知 》 明 础 了 工 作 目 标 ， 到 2 0 2 1 年 底 ， 试 点 地 区 数 字 乡 村 建 设 取 得 明 显 成 效，城乡数字四沟明显擅 小 ， 乡 村 数 字 经 济 快 速 发 属

农业专家信息服务系统（蔬菜、畜禽、水产、花卉、食用 菌） 专家决策模型 专家决策模型 专家咨询平台 专家咨询平台 农业综合呼叫中心 农业综合呼叫中心 智慧农业示范基地建设 智慧农业示范基地建设 总体建设内容 感 知 层 应 用 层 温、湿度传感 器 温、湿度传感 器 水质、气体传感 器 水质、气体传感 器 光谱传感器 光谱传感器 RFID RFID 其他数据采集终 端 其他数据采集终 花夲种植、蔬菜种 植、水产养殖、畜牧养殖、经济作物、粮食种植等行业，提供多方面普及知 识，提供农民的科学种植和养殖意识 , 主要涉及面如下：  品种介绍  生物学特性  品种选择  栽培与管理  饲料选择  肥料选取  病虫害诊断与防治  贮藏与加工利用 常 用 知 识 普 及 农业专家咨询子系统知识库 果农 菜农 养殖农户 水产农 粮农