94 5.2 农机作业智能测控 ................................................................. 97 5.3 果树对靶施药 .......................................................................... 101 5.3.1 我国果园施药作业现状 102 5.3.3 靶标探测技术 ..................................................................102 5.3.4 对靶施药的经济性与环保性 .........................................106 5.4 设施蔬菜水肥一体化 ........................... 影响了智慧农业事业的迅速崛起。 1.2.3 智慧农业的发展前景 智慧农业已成为合理利用农业资源、提高农作物产量和品质、降 低生产成本、改善生态环境及农业可持续发展的前沿性农业科学研究热 点之一。目前，我国农业仍处于由传统农业向现代农业转变的过程中， 与国外智慧农业条件比较，还存在诸多不利因素。例如地形复杂，机械 化和集约化水平不高，信息技术及其装备薄弱，农民素质不高等；此 外，

对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业化育种中。我国近年来 在 AI 作物育种领域有所突破，如农科院、国家南繁研究院与阿里达摩院联合研发出全流程智慧育种平台，加速 型构建，以理解和处理自然语言的学科。该技术 涉及对语言的形态、音韵和语义信息的处理和识 别，包括机器翻译、自动提取文本摘要、文本分 类、语音合成、情感分析等应用。NLP 的主要应 用领域包括机器翻译、舆情监测、自动摘要、观 点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、 语音识别和中文 OCR 等。 ·语音识别：对语音信号进行降噪、分帧、特征提取的预处理，并将语音特 征映射到音素或子词单元。然后结合上下文，提高识别准确性。最后将声学 法（如随机森林、支持向量机等）分析基因型与表型数据， 特征基因挖掘：利用 AI 的特征选择算法，如基于梯度提升决策树 的方法，可以从大量基因组标记中识别出与目标性状关联紧密的 关键基因或标记，为作物遗传改良提供明确的靶点。 识别风险，发现价值

病死猪无害 - 13 - 化处理等。按照“谁处理补给谁”的原则，补助对象为承担无害 化处理任务的实施者。专业集中无害化处理补助标准分两档，猪 体长（从猪的双耳耳根轮廓线间距离最短处连线的中心点至尾根 处的直线距离）30cm 以下 50 元/头，体长 30cm（含）以上 80 元/头。养殖场户自行分散处理的，由各地参照专业集中无害化 处理补助标准给予适当补助。 ⑤屠宰环节无害化处理补助。主要用于屠宰环节病死（害） （1）政策依据：《辽宁省银行业保险业支持巩固拓展脱贫攻 坚成果同乡村振兴有效衔接实施方案》（辽银保监发〔2023〕13 号）。 （2）政策摘要：紧紧抓住脱贫人口小额信贷和金融支持重 点帮扶县的政策机遇，加大巩固拓展脱贫攻坚成果和乡村振兴重 点项目融资对接工作力度。扩大脱贫人口小额信贷规模，充分利 用金融资源补齐重点帮扶县发展短板。强化金融帮扶政策落实， - 43 - 促进金融帮扶与产业帮扶有机结合，围绕促进脱贫群众持续增 25〕32 号）。 （2）政策摘要：试点地区要着力优化县域养老服务资源配 置，构建布局合理、功能完善、运转高效、可持续的县乡村三级 养老服务网络;要以改革创新精神，破除养老机构健康发展的堵 点难点，提升服务质量和资源使用效率;要完善基本养老服务体 系建设，动态调整基本养老服务清单，建立基本养老服务组织领 导机制、资金保障机制、人员队伍保障机制等，要依托现有信息 平台建设基本养老服务综合平台，推进基本养老服务对象信息、

气象传感号 人工巡护监测 监控指挥中心 防火球机 ■ 卫星数据接入 通过数据对接，可接入第三方卫星监测系统的遥感数据及 火点判识结果数据，如卫星火点位置、卫星名字等信息。 ■ 卫视联动监测 可根据卫星火点位置信息及搜索半径，自动搜索出卫星 火点附近监控点，联动视频进行火情实时监测。 气象卫星四川地区火情监测图 103 104 卫星遥感监 测 卫星 2.1.3 灾时监测报警 - 无人机监测 林区日常巡查 可设置巡查路线，通过可 见光挂载对林区进行日常 巡查，提高日常巡护效率 林区火点侦测 可携带热成像云台 ，对林 区火点高发区域进行火点 侦测，降低火灾发生隐患 辅助救援 联合指挥 余火探查 自适应快速扫描：可根据扫描距 快速动态检测：前端每帧进行火 和烟的实时检测， 40 ms 内出 结 果，规避远距离传输图像延 时、 丢失带来的漏检，比后端检测更 快速、更准确、更可靠 厂 7 基于深度学习的 烟雾识别算法 二次判断火点识别 算法 识别率更高 ( 承德项目上 火灾高发期间，遥感卫星发 现的火情，全部识别发现， 无一漏报 ) 误报率更低 ( 河北项 目 上 平均每天每台 0.6 条误 报， 误报率远远低于行业标准要

野生动物监刻 地圈瓯用 火情研判 辅肋决菝 堂恣化监皆 mm 二_ 帽 三维ts图 资涯展小 天气皮肤 监苣总览 雜盟测 火险预窖 应 影嚷音理 用 萌牛音理 火ttmi 卫里m点 专家鉴m 测墨工呉 模拟飞行 通视分祈 可觀分析 开m分析 紧急求助 火情推送 统计分析 M^APP 火情处昔（ APP ) 火情档塞 火险监测 智_ 预菩 火情接收 火管栏案 ，可接入第三方卫星监测系统的遥感数据及 气象iff 阀川地区火 火点判识结果数据 . 如卫星火点位置、卫星名字等信息。 ."X .. / j Vt： m i*s 7 ^3 ■ 卫视联动监测 ■⋯. -m. 1P4 卫星 / ^ ■邮 ■ 屯00"1 KiWQJF T1 屮O 可根据卫星火点位置信息及搜索半径 ，自动搜索出卫星 火点附近监控点 ，联动视颇进行火情实时监测 。 2.1.3灾时监测报警-无人机监测 3灾时监测报警-无人机监测 林区曰常巡查 可设置巡查路线 ，通过可 见光挂载对林1K进行日常 巡查 . 提高日常巡护效率 林区火点侦测 可携芾 区火点 侦测 ， 联合指揮 余火探查 B 莒性SgGPU架构 i 苜法能力更强 识别率更高(承德项目上 火灾高发期间 ，遥感卫星发 现的火情 ，全部识別发规 ， 无一漏报 ） 可 专业苜法固队多年烟秀研 究，基于视頻序列识别 基于深度学习的

手机客户端 网页端展示 展示中心 视频监控 -5- 1 、环境感知 温度 湿度 声音 图像 气体 光照 土壤 水质 压力 速度 无线传感自组网节点群 汇 聚 节 点 、 或网关 中心服务 器 主干网 专家系统对接 代表一个传感器设备和一个节点设备组成的感知子系统 -6- 灌溉设备 2 、智能控制 灯光杀虫设备 大棚遮阳设备 发送控制指令 所有传感设备与节 点是 1 对 1 组合 安装；控制操作节 点与控制器 1 对 1 组合；视频采集的 摄像头与无线网桥 （只使用与远距离 传输）组合； -9- 展示 2— 互动沙盘 一个物联网平台，随时可扩展到环境监测、山林灾害监测、校园、社区 还可扩展到工业管理、生产安监、 重大项目在线监测 -10- 展示 3— 虚拟场景 空气温度采集点 视频采集点 果园土壤 果园土壤 湿度采集点 水质多参数 采集点 园区小气象 多参数采集点 -11- 系统功能依次为：专家系统、设备控制、实时监控、历史数据、数据图、报警情况、视频监控 PH 值采集点 土壤湿度采集点 空气温度采集点 土壤湿度采集点 空气湿度传感器 光照采集点 CO2 采集点 红外采集点 天气预报 通信 系统功能 报警灯 展示 4— 局部实时数据 1

乡村现状存在的主要问题 关键监控点 位未布控 4 1 无法实时监控乡村道 路及重要位置，造成 安全隐患 2 源缺 失 3 5 乡村人员信息难以统 计 生产信息统计不及时 环境监测不能实现智 能化 干部工作重复性高 7 目录 CONTENT 数字乡村概述 1 我们的创新点 4 乡村振兴中的痛点 2 解决方案 3 8 数字乡村—实时视频监控方案全景图 像分析处理；  端到端整体云化解决方案， 无 缝融合； 9 数字乡村—人员信息（通过门禁和安防摄像机进行识 别） 10 数字乡村 - 智能环境监测系统 大数据分析平台 对 监 测 点 源 、 环 境 监 测 指 标 进 行 采 集 乡村管理部门 乡村工作人员 视频与监测数据叠加、视频与 GIS 整合、监控数据回放、 乡村信息查询、监测数据曲线及趋势、各项指标仪表盘 根 据 项目背景 1 项目难点 2 项目创新 4 解决方案 3 12 我们的创新点— 5G+ 数字乡村统一平台  5G+ 数字乡村统一平台是集数字乡村系统管理的大一统平台，平台包含数智治理、智慧旅游、数智生态、智 慧经济、智慧医疗、智慧教育、文明实践、信息设施八个板块，涵盖乡村治理的方方面面。 13 我们的创新点—慧村管理平台  惠村管理平台是 5G+ 数字乡村统一平台组成部分之一，通

防火大数据云平台建设模式 能 感 能 见 能 识 •感觉得到 •看得见 •识别得清 能 控 •处置得了 硬件产品提供商 软件平台产品提供商 业务解决方案提供商 大智慧、大融合的森林防火体系 监控点 救灾现场 指挥中心 监控中心 卫星 应用平台 操作环境 云环境 GPRS/3G 微波 接入 接入 全面感知 可靠传递 智能处理 三个维度 融合 智慧 体系 三级组织 多样性数据 构建省、市、县三级架构 国家森林防火指挥中心 省森林防火指挥中心 市森林防火指挥中心 县森林防火指挥中心 国有 林场 乡镇指 挥中心 大型林区 第 0 级 第一级 第二级 第三级 前端 接入点 辅助决策支 持平台 监测预警应 急联动平台 调度指挥 平台 信息共 享平台 三级 平台 根据国家四级减灾应急、指挥大数据云平台体系架构进 行构建 实现制度落实、组织落实、责任落实、管理落实 智能识别 模拟火点 卫星图片 应急预案管理大数据云平台 - 火点精确定位 当监测到烟火后，大数据云平台锁定 目标，由当前瞭望塔的高度、云台的水平转 角和垂直俯仰角、镜头的焦距，结合 3DGIS 三维地理信息大数据云平台，依据公式测算 出发生森林火灾的具体位置，在 GIS 地图上 进行醒目标绘。 云台垂直 夹角 云台水平 转角 镜头焦距 + 3DGIS = 火点 基塔高程

74 3.1-36 无线网桥点对点方式 .......................................................... 75 3.1-37 无线网桥点对多点方式 ...................................................... 76 3.1-38 无线网桥中继方式 ................. ........ 120 3.1-63 人员智能追踪应用交互图 ................................................. 130 3.1-64 点位搜索应用交互流程示意图 .......................................... 140 3.1-65 业务协同系统 ....................... 结合人居环境整治提升行动，开展摸底调查、定期监测，汇聚相关数据资源， 建立农村人居环境数据库。建立秸秆、农膜、畜禽粪污等农业废弃物长期定点观 测制度，研究推进农村水源地、规模化养殖厂、农村生活垃圾处理点、农业废弃 物处理站点远程监测。鼓励发展衣村人居环境数据挖掘、商业分析等新型服务。 引导农民积极参与衣村人居环境网络监督，共同维护绿色生活环境。 农产品全产业链监测预警系统 加强重要农产

述数据 的离散分布情况。 算法检测——检测方法介绍 4 系统异常值算法介绍 -kmeans 以空间中 k 个点为形心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各簇 的 形心的值，直至得到最好的聚类结果 绘制步骤及数据分布区间 1 、选取若干个数作为初始中心点。 2 、在第 k 次迭代中，对任意一个样本，求其到 c 个形心的欧氏距 离，将该样本归类到距离最小的形心所在的簇。 、利用欧式距离计算离群点。 总结与适用范围 1 、以簇的形式进行区分，对异常数据耐抗性较高 2 、如果异常值单独成簇，则该方法效果不理想 3 、为保证检测结果的准确性，数据量不能太小 算法检测——检测方法介绍 4 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 将每个缓冲区内，中心 点与周围点进行对比。 如果与周围点均不相同， 则可能为异常数据。 将聚类点落在地图上， 并获取每个点位周围点 结合空间分布规律寻找异常。 4 投入字段 播种面积、单产、机械收获面积、人工收获面积 聚类 将字段在神经元内进行学习，聚类 缓冲区范围选定 1 千米 异常判定条件选定 缓冲区内，同类别点比例小于 40% ，算为异常 检测专业 秸秆，分品种使用竞争性神经网络对数据进行聚类，通过缓冲区分析法，计算每个类别在缓冲 区内所占比例，获取异常值。 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 4