年一号文件指出“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技 术应用场景”。AI 正驱动传统经验农业向标准化生产转型，在种植领域中，AI 在作物监测与管理、精准农业、 农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 AI 驱动的工具 对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 农林牧渔行业:如何理解近期仔猪价格表现强势 2025-03-23 农林牧渔行业:如何看待 2 月上市猪企出栏情况 2025-03-16 农林牧渔行业:功能需求推动宠粮工艺及成分革新，AI 辅助驱动新品研发 2025-03-09 .... 5 （二）国家积极推动智慧农业发展，AI 驱动种植产业链转型升级 ............................. 9 二、育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升............................................................. 11 （一）AI 驱动智能设计育种，赋能表型及基因组学研究 .........

有机融合的“创新生态系统” 项目概况 项目定位 • 为杭州的优秀企业和创新创业者提供一个机遇平台 • 为企业、投资机构、银行提供一个金融融合投资平台 • 为杭州市实施创新驱动战略，加快建成创新型城市提供源动力 • 打造一个杭州东部”科技创新新名片” • 打造一个全国的”创新创业示范 & 孵化基地” 项目概况 总体目标 项目概况 总体目标 年 外部资本的支撑 建设能力的整合 科创服务的驱动， 启迪科技城整体思路 市场化 专业化 专注性 独立性 启迪 资本 清华 科技 园 项目引进 创新驱动 聚集资本 成熟运营 产城融合 资本、运营强势互补 启迪科技城（杭州） 中国领先的创新创业 科技园运营商 中国领先的创投机构 合作模式 运营模式 “ 双引擎”驱动 资本 & 创新要素的融合产生的效果 有机聚合

法人 部 件 / 事件 互联网 物联网 对接 数据 编码 中心 实体 中心 融合 中心 可视化 中心 AI 中 心 移动 中心 开发 中心 …… 组织模型 数据融合模型 业务驱动模型 统计分析模型 业 务 中 台 数 据 中 台 社会 治理 政府公开 数据 公众诉求 服务 互联网 舆情 综合 应急 园区 运营 …… 体征监测 应急指挥 决策支持 公众诉求 Stack 云应用中心 用户中心 云门户 二次开发中心 云运维中心 隔离驱动 云生态构建 监控体系 “1 朵云”——云服务基础设施 05/27/2025 1. 支持各类结构化，非结构化海量数据存储； 2. 提供数据安全与数据治理平台，提供数据编目 与数据内容（重组）管理能力； 3. 提供批式与流式双数据驱动引擎； 4. 提供数据发现（搜索），数据探索（关系）与 AI 模 型；

能网关直接将数据信息传回云数据中心。 应用系统设计 自动控制 通过对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测，实现对农业设施的远程控制。 应用系统设计 标准化生产管理系统 基于时间驱动和条件驱动的任务管理，结合物料采购、生产种植、采摘包装、物流销售 等环节，提供标准化生产流程管理，实现工作任务的自动创建，分配，跟踪与管理。实 现了农产品种植的高度规模化、集约化，提高产量和质量。 应用系统设计

应用场景五：订单倒逼、服务引导促进农业生产提质增效 农民采购行为 农民个人决策 小农生产行为 平台集采行为 平台科学决策 产业化分工协同 • 以规模化、常态化的大宗农产品订单为市场驱动，政府惠农政策为牵引，通过产销对接等市场化手段引导农民在一产环节标准化、 规模化生产，通过包括农业政务服务、贷款和保险等金融服务、农技指导和植保服务以及质优价廉的农资采购服务等，吸引农民 “上云、上网、上平台”； • 把农民采购行为转变为平台集采行为，把农民个人决策转变为平台科学决策，把小农生产行为转变为产业化分工协同用科技手段 “武装”农民，解决农业产业升级“最后一公里”问题，提升一产环节生产力。 订单 驱动 服务 引导 政策 牵引 应用场景六：农业产业化撬动产业集聚、人才集聚 • 通过市场需求推动一产环节标准化、规模化种植，撬动农业二三产业企业向产地集聚，扎实推进农业融合发展； • 围绕一产 通过科技和市场化手段调整农业产业链价值 分配，相对减少流通环节、帮助农民保守稳 收增收。 农资产品和农事服务成本降低 10% 以上 订单倒逼、服务引导促进农业生产提 质增效 以规模化、常态化的大宗农产品订单为市场驱动，政 府惠农政策为牵引，通过产销对接等市场化手段引导 农民在一产环节标准化、规模化生产，把农民采购行 为转变为平台集采行为，解决农业产业升级“最后一公 里”问题，提升一产环节生产力。 以数据服务解决农业普惠金融，打通产

应用场景五：订单倒逼、服务引导促进农业生产提质增效 农民采购行为 农民个人决策 小农生产行为 平台集采行为 平台科学决策 产业化分工协同 • 以规模化、常态化的大宗农产品订单为市场驱动，政府惠农政策为牵引，通过产销对接等市场化手段引导农民在一产环节标准化、 规模化生产，通过包括农业政务服务、贷款和保险等金融服务、农技指导和植保服务以及质优价廉的农资采购服务等，吸引农民 “上云、上网、上平台”； • 把农民采购行为转变为平台集采行为，把农民个人决策转变为平台科学决策，把小农生产行为转变为产业化分工协同用科技手段 “武装”农民，解决农业产业升级“最后一公里”问题，提升一产环节生产力。 订单 驱动 服务 引导 政策 牵引 应用场景六：农业产业化撬动产业集聚、人才集聚 • 通过市场需求推动一产环节标准化、规模化种植，撬动农业二三产业企业向产地集聚，扎实推进农业融合发展； • 围绕一产 通过科技和市场化手段调整农业产业链价值 分配，相对减少流通环节、帮助农民保守稳 收增收。 农资产品和农事服务成本降低 10% 以上 订单倒逼、服务引导促进农业生产提 质增效 以规模化、常态化的大宗农产品订单为市场驱动，政 府惠农政策为牵引，通过产销对接等市场化手段引导 农民在一产环节标准化、规模化生产，把农民采购行 为转变为平台集采行为，解决农业产业升级“最后一公 里”问题，提升一产环节生产力。 以数据服务解决农业普惠金融，打通产

可 行 政 府 引 导 市 场 运 作 建设原则 01 智慧农业概述 以农业生产数字化为特色的农 业 ，是数字驱动的农业。 主要 目标是建立融数据采集、 数字 传输网络、 数据分析处理和数 控农业机械为一体的数字驱动 的农业生产管理体系 ，实现农 业生产的数字化、 网络化和自 动化。 “

处理 评估 分析 运行 构建 仿真 推演 数据 探索 实体 模型 模型运行管理调度框架 设备 模型 …… 模型运行支撑平台 模型生产管理框架 综合建模平台 驱动 引擎 运行 监控 离散 事件 时序 事件 特征 提取 行为 模型 智能 算法 模型 测试 数据 降维 数理 统计 产线 模型 系统 模型 交互 模型 模型 部署 模型 评估 26 以工业数字孪生为例 基于模型的体系工程和仿真模拟是推动数字孪生深入应用的核心技术驱动力 • 依据信通院资料 ，中国物联网行业 规 模从 2013 年的 4896 亿元增长至 2020 年的 1.6 万亿元； • 其中工业物联网约占 17% ，合 2700 亿

筹推进乡村振兴战略提供制度保障 ，有助 于推进乡村全面振兴的强大合力。 推进农业供给侧结构性改革 ，紧紧围绕市场需求变化 ，追求绿色生态可持续、更加注重满足质的需求转变。 强化科技创新驱动 ，引领现代农业加快发展 ，实施智慧农业工程 ，推进农业物联网试验示范和农业装备智能化。 - 2018 年中央一号文件《中共中央、 国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能 、信息发布系统融合 数据融通 1 、天、地、空数据融通 2 、业务数据融通 3 、管理体系融通 03 01 02 04 项目需求理解 以持续发展为宗旨 做强主导产业实力 ，以创新驱动为 动力 ，构建以信息化现代农业为基 础 ，以现代工业为支撑 ，现代服 务 业为特色 ，融合互动、紧密配 套的 新型产业可持续发展体系。 以数字化整合为手段 打造“ 四维一体”的数字农业综合

距离远线数据通信 环境调控专家系统 • 粮仓环境知识库：构建 不同种类粮食的储藏经 验知识，按语境树层次 结构存放 • 推理机：利用知识库内 的知识进行推理 • 上下文和结果联动：根 据推理结果驱动智能窗 户实现对粮仓的自动化 调控 异常检测和预警子系统 • 实时分析粮情监测的数据， 自动检测出粮仓的异常情 况 • 建立不同等级的异常管理 体每户 • 通过短信、电话、邮件、 移动客户端消息等完善的