2.2.2.4 分布式数据库 HBase 数据存储使用 HBase 来承接,HBase 是一个开源的、面向列 (Column-Oriented)适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、 具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的 分布式存储系统。 26 存储在 HBase 中表的典型特征: 1、 大表(BigTable):一个表可以有上亿行，上百万列； 2、 面向列:面向列(族)的存储、检索与权限控制； 结构化数据，只需要将不同类别的信息保存在 XML 的不同的节点中 46 即可。这种方式的优点是能够灵活的进行扩展，缺点是查询的效率 比较低。 数据支撑平台提供面向列的、适合存储海量半结构化数据的、 具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的 分布式存储系统，实现对半结构化数据的统一存储和管理，对外提 供统一的数据视图和数据访问服务。 1.4.2.2.5.3 非结构化数据存储 非结 模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的 办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视 频信息等。 数据支撑平台会建立非结构化数据资源池，提供面向列的，适 合存储海量非结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展 伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统，实现对非结构化数 据的统一存储和管理，对外提供统一的数据视图和数据访问服务。 1.4.2.2.6 数据引擎 数据是负责整合数据支撑平台内的数据进行加工，采用分析，

业务的发展变化。 2） 高可靠性 系统采用成熟的、稳定的、完善技术设备，能够保证全天候长期稳定运行。 支持多种备份和冗余措施，关键单元设备实现双机备份，主要系统设备采用负 载均衡，确保系统运行不间断工作。在系统故障或事故造成中断后，能确保数 据的准确性、完整性和一致性，并具备迅速恢复的功能，同时系统具有一整套 完整的系统管理策略，可以保证系统的运行的高可靠性。 3） 先进性 在平台

用到智慧林业决策服务方面，通过构建高可靠智慧林业云计算平台为林业智能决策提供计 算和存储能力，其扩展性可以极大地方便用户，使其成为智慧林业的核心。智慧林业云计 算平台的虚拟化技术及容错特性保证了其存储、运算的高可靠性。对于海量的森林资源数 据的存储，需要使用云计算存储，将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协 同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。利用云计算的并行处理技术，挖掘数据 的内在关联，对数据应用进行并行处理。IaaS

定义的数据模型，不方便 用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、各 类报表等等。 建立非结构化数据资源池，提供面向列的，适合存储海量非结构化数据的、 具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系 统，实现对非结构化数据的统一存储和管理，对外提供统一的数据视图和数据访 问服务。 6.3.1.1.1 数据计算 数据计算引擎采用

农产品物料其个体之间大小差异性很大，造成农产品分拣机器人的稳 定 性和适应性变差。 中国人工智能系列白皮书 3. 操作对象的特殊性 分拣机器人操作者通常为农民，不具备较高的机械电子知识水 平，因此农产品分拣机器人还须具备高可靠性和操作简单的特点。 4. 价格的特殊性 农产品分拣机器人的前期投入较大，结构复杂、研发制造成本较 高，导致价格昂贵，超出一般农民的承受能力，如果不具备价格优势， 就很难得到普及应用。 4 程中堵漏 监测技术一直未能在国内播种机上真正实用化，之前的研究开发也未能 解决传感器和监测装置的可靠性问题。特别是随着保护性耕作机具的推广 应用，原茬地和不同土壤条件下播种作业的高可靠性堵漏监控是一个亟待 解决的问题。同时，播种过程没有明显地上导航标志，如何提高播种质量， 避免重播、漏播也是精准播种技术解决的问题。因此，从技术和应用需 求角度上看，亟需解决免耕或原茬地条件下播种作业过程中播种作业易

边缘网关：采用工业级 ARM 架构，4 核/8G 内存/64G 存储，支持 -40℃至 85℃ 工作 环境。 * 控制器 ：采用西门子 S7-1200 或国产高性能 PLC，确保在潮湿环境下的高可靠性。 3.1.3 农产品质量追溯需求 “ 农产品质量追溯需求旨在解决生产端与消费端的信息不对称问题，通过 全生命周期数据 ” “ ” 采集 实现 来源可查、去向可追、责任可究 。 1. 全生命周期数据采集需求

NVMe SSD 作为本地缓存， 同时接入分布式存储系统以满足大规模数据存储需求。 2. 存储系统配置 由于农业科技领域涉及大量遥感数据、气象数据和历史农业数 据，存储系统需要具备高吞吐量与高可靠性。方案如下： o 分布式存储：采用 Ceph 分布式存储系统，配置总存储 容量不低于 1PB，支持多副本机制以确保数据安全。 o 存储节点：每台存储节点配备 12 块 16TB HDD，采用

云中心 Leaf-Spine 架构示意图 （1）架构说明 整体采用 Leaf-Spine 架构为无阻塞传输提供拓扑基础，同时配合 Overlay（如 VXLAN）技术实现大二层的需求（如高可靠性、可扩展性、无阻塞、二层互通、 2022 数字乡村初步设计解决方案 第82页 虚拟机迁移等）。云中心核心交换机作为“Spine 交换机”，接入交换机作为“Leaf 交换机”，Leaf 拟机的均衡分 布。 （7）分布式电源管理 DPM 可以根据不同的负载进行智能调度，达到系统各种资源的负载均衡，在保证 2022 数字乡村初步设计解决方案 第100页 整个系统高可靠性、高可用性和良好的用户体验的同时，有效提高了数据中心资 源的利用率。 （8）虚拟机快照管理 为虚拟机创建快照，保存虚拟机设置和虚拟机磁盘的数据，用于虚拟机数据 的还原和恢复。如果创建内