浙江—杭州 宁夏—银川 新疆—乌鲁木齐 福建—福州 乌鲁木齐 2 集团智慧林业核心能力与技术 - 遍及全国的服务网络 林业信息化 项目实施保障 高层资源支持 •熟悉国家林业局政策动向 •大型工程项目经验 熟悉林业业务 共同规划林业信息化发展路 标并提供解决方案支持 联合新业务规划、设计 •本地研发项目团队 •定制化开发支撑，专职服务 信息化建设总体规划》通过评审，被评价为 “我国首例高层次林业信息发展规划”  《贵阳日报》 2013 年 5 月 19 日头版  国家林业局官方日报《中国绿色时报》 2013 年 5 月 23 日头版  贵州省林业厅门户网站 ………………………… 央视网 -[ 贵州新闻联播 ] 贵阳市林业信息化规划—全国首例林业信息化高层次规划 第 23页，共 69 页 2014 年全国林业工作会议

学、新材料、新能源等对国家有重要战略意义的产业领域。 通过聚集由战略科学家领衔的研发团队、由科技领军人才领衔的高科技 创业团队，引进并有重点地支持海外高层次人才、具有真才实学和发展 潜力的优秀留学人员来杭创新创业。通过海外人才聚集工程，把杭州打 造成为华东地区创新创业最为活跃、高层次人才向往并主动汇聚的“人才 之都”。 合作模式 合作单位 启迪之星 创业营 " 金种子工程 " 旨

Education Solutions Internet+ 资源整合、全局策划 简易逻辑、单项 交流 硬件支撑、数据获取 ● 软件设计分为两个层次。 ● 低层次设计为简单逻辑设计。 ● 高层次设计为资源整合、远程 资源服务 。 16:39 / 27 高级功能概述 ● 生长管理系统作用是对农作物生长情况的管理，通过对农作物拍照获 取 农作物的生长状态信息可以得知农作物在一段时间内的生长状态，

（市农委、服务业委或国资委）进行重点走访、业务推介，方案 交流。  根据走访情况制定项目推进计划，细化本地智能粮库升级改造系 统集成项目各阶段任务。  负责各粮库的线路业务开通、入账记收工作。 省市职责  抢占先机，高层推动 第一时间获取商机，及时与客户对接，针对本地项目主管单 位开展多层面的业务推介、重点营销、增进客情关系，省大客户中 心、集成公司协助各市推进。  方案领先，深度参与

年 , 通过持 续改造提升 , 全国高 标准农田保有量和质 量进一步提高 , 绿色 农田、数字农田建设 模式进一步普及 , 支 撑粮食生产和重要农 产品供给能力进一步 提升 , 形成更高层次、 更有效率、更可持续 的国家粮食安全保障 基础。  大规模推进高标准农 田建设，确保到 2022 年建成 10 亿 亩高标准农田，所有 高标准农田实现统一 上图入库，形成完善

师 大林安™智慧林业信息化管理系统解决方案 问题，改进工作方法，回顾以前工作的进度，检查问题，修补下一步计划，制 定有关措施，必要时，请各方高层管理人员出面，共同讨论项目问题。 总工程师职责： （1）制定项目实施进度计划及各阶段详细实施计划。 （2）监控项目进度，定时向项目市场部经理报告项目进展情况。 （3) 项目计划变更管理。 （4) 8、确保工期的技术组织措施 总体控制措施 1)组织精干高效的项目管理班子，科学组织施工为确保本工程按期完工， 我公司选派年富力强的工程技术管理人员组成项目市场部经理部。 项目市场部经理部的主要管理者均是我公司从事高层施工的骨干，他们经 验丰富，管理有方，其所承建的工程均被评为优良工程以上等级，在施工组织 管理上制定详细的施工进度计划，并将责任落实到人，通过严格科学的管理， 确保计划得到落实。 2)加强施工进度计划管理

建设方案 V l 通过系统对支持大附件上传； l 支持数据批量上传； l 支持数据断点续传等功能保障数据的传输速度和传输质量。 3.3.2.2 接口服务采集 接口服务模式是属于一种较高层次的共享模式，各业务部门的应用系统建立与数据 中心平台的接口 ，通过系统与系统之间的接口交互模式 ，实现数据的共享与调用。 支持常见的接口服务有 Webservice、API 等多种接口类型，满足平台的接口服务 ，明确共享需求 ，明确资源公开方式 3、资源整理：整理分析哪些委办局的业务有哪些系统支持，哪些业务产生了数据， 并对这些信息资源进行规范化表示 4、资源分析：信息资源分析和资源目录是对信息资源进行一个高层次的整理和归 类 5、成果产出：形成报告、资源目录和相关的标准规范。 第 50 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 中心总体定位设计 S 县数据资源中心包括县级数据湖、基础库和融合数据库三大部分 ，是数据接 入、数据归集和数据治理形成的结果。其中，数据治理保证县级数据湖中数据的规范， 构建基础库和融合数据库 ，是更高层次的数据管理机制。通过数据治理 ，面向政务、 物联、视频三大类数据，保障数据架构、数据标准、数据开发等数据管理职能的开展， 提升数据管理水平 ，对数据采集、存储、交换、共享、使用等全生命周期进行持续改

的养殖 信息，通过数据挖掘判定畜禽个体健康情况、饲料配比营养状况， 对 不同生育期内最佳养殖环境模拟、个体行为预警等特征抽取、分 类、聚 类、 预测、关联规则发现、统计分析等，支持高层次的决策分析，保障养 殖产 品的繁育和生产效率。 数据挖掘在养殖效益分析中的应用。根据养殖原始数据、价格和 投入量等，运用数理统计模型、关联分析模型、确定目标函数的具体 形式，进行 政地理、自然地理、农产品市场基本资料等与农业生产、销售密切相关的 其他应用领域的知识体系和本体描述。陌生的词组在实例维中被拆分成基 本语义单元进行比较，匹配后在类维中根据相应类之间的相互关系找到更 高层的类，通过查找该高层类已有的实例判 断陌生词组与现有词组之间的相似程度，从而完成概念的聚合和匹 配。 在农业本体建模方面，联合国粮农组织构造了渔业本体、食品安 全领域本体和食物、营养与农业本体等原始本体。Lauser

和可用性，提供唯一真实可信的数据视图。  主题数据 主题数据是根据数据分析的需要，对基础业务数据在一定层次 上进行归纳和综合而形成的。主题是一个抽象的概念，对应于业务 应用中某一宏观分析领域所涉及的分析对象，它在较高层次上对分 析对象的数据进行一个完整、一致的描述，定义和揭示各个分析对 象所涉及的业务各项数据及数据之间的联系。 1.4.2.2.3.2 林业内部数据 林业外部数据包括外委办厅（局）环境相关数据以及互联网公 ⚫条件关系：选择字段条件和过滤器条件。 ⚫条件布局：设置条件过滤器在自助分析界面上的放置位置。 1.4.2.3.5.4.2 多维分析 多维分析专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员 和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活 地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将 查询结果提供给决策人员，了解对象的需求，制定正确的方案。 1.4.2.3.5.4

从而保证项目的建设进度。 (4)机构设置 “ 为确保 智慧 xxx ” 小镇 数据中心工程的顺利推进，确保工作任务分工有效， 协调、合作机制通畅，建议组织结构如下： 项目领导小组：由镇政府、信息办、实施方高层等组成，负责监督和指导工 程建设工作，对预算、项目重大变更、投产方案和重要议题作出审核及决策。 项目工作组：由信息办、项目交付团队领导共同组成项目工作组管理成员。 由项目经理负责控制整体进