农产品分拣机器人发展现状 ..........................................88 4.4.2 农产品分拣机器人的应用特点和支撑技术 .................. 90 4.4.3 主要问题和建议 ..............................................................92 第 5 章 农业精准作业技术 区分小麦品种。 1986 年， Gunasekaran 等在对玉米籽粒裂纹的研究中发现，运用计算 机视觉检测技术中的高速滤波法可将裂纹与其他部位进行识别区分， 其 检 测 精 度 高 达 90% 。 在 农 产 品 分 级 与 加 工 方 向 ， 早 在 1984 年，Thylor 等 运用模拟摄像机和线扫描进行苹果自动损伤判定试 验，证明了将计算 机视觉技术应用于自动分级的可行性。在随后几 由中国科学院人工智能所开发的 砂姜黑土小麦施肥专家咨询系 ” 统 在安徽省淮北平原得到很好的推广应用。其后，各地高校、研究 所和 农科院相继开发了许多农业专家系统。 第二阶段：快速发展期(20 世纪 90 年代) 20 世纪 90 年代，伴随着人工智能技术的蓬勃发展，人工智能 在 农业中的应用也进入快速发展期。在专家系统领域，陆续出现了美 国哥 伦比亚大学梯田专家系统，日本的温室控制专家系统，英国 ESPRIT

.........................................................62 68． 以部分农林剩余物为原料生产纤维板等资源综合利用产品实行增值税即 征即退90%.................................................................................................. .........................69 70． 以农作物秸秆为原料生产纸浆、秸秆浆和纸实行增值税即征即退50%..72 71．以农作物秸秆及壳皮等原料生产的纤维板等产品取得的收入减按90%计入 企业所得税收入总额...................................................................................... ........................... 89 84． 符合条件的缴纳义务人减免文化事业建设费............................................ 90 （二） 重点群体创业就业税费优惠.............................................................................92 85．

CO2 噪音 畜牧业监测用到的传感器 物联网无线信息采集节点 无线节点是物联网无线数据采集专用节点，创新的无线传感器接入、传输 技术。 单点信息采集的成本与传统的自动监测站相比下降大约８０－９０％； 信息传输稳定可靠、即插即用、超低功耗、免维护。无线信号可以轻松穿 越房屋、农作物等各种障碍物。 技术规格 描述 供电电源 Li AA 3.6V 2.4Ah 使用寿命 3-5 年（按每小时一次传输） 常规 100-300 个 物联网无线控制节点 物联网无线节点是一种物联网无线设备控制专用节点，采用创新的无线技 术用于各种设备的无线控制。 单个温室的控制成本与传统的控制设备相比下降大约８０－９０％； 信息传输稳定可靠、即插即用、超低功耗、免维护。无线信号可以轻松穿 越房屋、农作物等各种障碍物。 技术规格 描述 供电电源 交流电或太阳能 输入接口 1 个数字接口， 4 个模拟接口 水稻稻瘟病 • 上一年留茬感染 • 上年九月 (2013) 及当年五月 (2014) 多雨 • 五月、六月、九月日均温度 >8 , ℃ • 7-8 月平均温度 > 24-25 ℃ • 湿度： 90-95% 2014 年在俄罗斯克拉斯诺达尔市发生的稻瘟病 降 雨 空气温度 °C 稻瘟病风险 高 低 无 中等 喷药 1. 6 月 21 日测站预报染病 - 6 月 28

2、野生动物监管，清点（珍稀动、植物资源巡逻防控） 配备： • 固定翼无人机 • 高清相机 • 续航90分钟 示意图 配备： • 30倍变焦相机 • 红外热成像 应用二：自然保护区巡航 3、地理信息测绘、录入（三维建模分析地形地貌、森林植被分布、野生动植物区域分布，同时进行地理信息网格化管理） 配备： • 固定翼无人机 • 高清相机 • 续航90分钟 示意图 配备： • 1.5小时完成 三维建模 应用二：自然保护区巡航

球：1/2.8" CMOS,210W 像素，20 倍光学变焦，360°连续 旋转，水平键控速度：0.1°~ 240°/s, 垂直键控速度：0.1°~180°/s, 垂直范围，0-90°, 预 置点 256 个； 3. 最大支持 1080P/25pfs, 最大监控范围 120 米*120 米，运 动 目标特写最大抓拍数量 20 个/分钟，运动目标锁定数量 60 50DB; 7. 宽动态不小于 100DB; 8. 音频编码支持 MP2L2 、G.711 、G.726 、G.722 、AAC 、PCM 9. 监视画面传输至客户端的延时时间小于 90 ms 10. 支持帧率动态控制；感兴趣区域、可伸缩编码、音频异常侦 测 11. 智能分析：人脸侦测、区域入侵、停车、越界入侵、人员聚 集、快速移动、物品移除、 物品遗留、徘徊、虚焦侦测、场景 支持手动跟踪和报警跟踪两种跟踪方式； 9. 支持绊线入侵、区域入侵等智能分析； —54— 10. 支持三码流、透雾功能、强光抑制、感兴趣区域编码； —54— 11. 旋转范围水平：0°~360°垂直： -20°~90°; 12. 水平手控最大速度：不小于 450°/S; 13. 报警 接 口 7 路 输 入 / 2 路 输 出 ， 报 警 时 可 联 动 支 持 抓 图 / 预 置 点/巡航/巡迹/SD

对标省级、市级园区评级指标评分 • 对定量指标进行数据统计 • 对定性指标结果分析 一、现代农业园区大数据平台 园区指标 定量指标 定性指标 基地建设指标 主导产业指标：主导产业占园区总产值的90% 重点聚焦10个川字号产业 效益指标：单位产出效益高于当地平均水平20% 发展规模指标:丘陵地域种植基地规模5000亩以上。 指定市县2级园区分类规模标准，加快规模化 绿色指标：满足地方的“一控二减三基本”目标 化率高于全省10% 技术创新指标：每年应用2个新技术或新工艺等，与一家市级科研所或大专院校合作 科技推广指标：园区主导产业先进实用配套技术推广应用率98%，新型农业经营主体主要从业人员培训覆盖率90% 组织方式指标 职业农民指标：有新型职业农民的村民小组占比80%以上， 引入或培育农业产业化龙头企业，培育省级示范社，示范场 联农带农指标：人均可支配收入高于平均水平20% 省级园区评比指标分析

田内田面高差应小于 ±5cm ； 4. 耕作层土壤应符合《土壤环境质量标准》（ GB 15618—2008 ） 的规定； 5. 地面坡度为 5° ～ 25° 的坡耕地宜修建梯田，梯田化率不应低于 90% ； 6. 田坎应有配套工程措施进行保护，宜因地制宜地采用土坎、石坎、 土石混合坎或植物坎等保护方式。 技术要求 灌溉与排水工程 灌溉与排水工程指为防治农田旱、涝、渍和盐碱等 灾害而采取的各种措施。具体规定如下： 为 3m 以下。在大型机械化作业区，田间道的路面宽度可适 当放宽； 3. 田间道路通达度指集中连片田块中，田间道路直接通 达的田块数占田块总数的比率。平原区应达到 100% ，丘陵 区不应低于 90% 。 农田防护与生态 环境保持工程 农田防护与生态环境保持工程指为保障土地利用活 动安全，保持和改善生态条件，防止或减少污染、 自然灾害等所采取的各种措施。具体规定如下： 1. 农田防护与生态环境保持工程应与田、路、渠、沟等 农田防洪标准应采用以乡村为主的防护区防洪标准， 重现期应为 10 ～ 20 年一遇； 3. 农田防护面积比例指通过各类农田防护和生态环境保 持工程建设，受防护的农田面积占建设区农田总面积的比例。 农田防护面积比例不应低于 90% 。 《国土部、财政部关于加快编制和实施土地整治规划 大力推进高标准基本农田建设的通知》 （国土资发 [2012]63 号）： 编制年度实施方案，分解落实国家下达的年度计划。 依据《全国土地

遥感影像 覆盖漳河水库流域、灌区、泄洪 影响区 9591km2 、 0.8m 精度的 遥感影像数据。 建设了包括大坝、溢洪道、 水闸等重要水工建筑物 BIM 模 型近 50 个 ， 90% 的模型精度 为 L3 级 BIM 模型 1 、数字孪生平台 - 数据底 板 观音寺大坝倾斜摄影 漳河下游主河道 DEM 总干渠局部遥感影像 万亩农田灌溉用水的情况下 ，优化配置生态发电用水 ， 取得良好社会效益的同时 ，初步估算节约用水 4780 万立方 米 ，取得经济效益 253.3 万元。供水保证率：生活工业用水 100% ，灌溉用水 90% ，生态基流 100% 。 > > 模型成功应用在数字孪生漳河项目当中 2 、数字孪生平台 - 模型平 台 来水预报模型 模拟效果 发挥效益 > > 模拟确定性系数 0.7 以 上 相 改善了灌区水资源利用效率和应对极端天气事件的能力 ， 累计增加粮食 415.6 万公斤 ，节水 3780 万方 ，取得经济效 益 350 万元。供水保证率：生活工业用水 100% ，灌溉用水 90% ，生态基流 100% 。 2 、数字孪生平台 - 模型平 台 需水预报模型 实时灌溉预报 模拟效果 P26 ■ 全过程：灌区供、 需、耗、 用水流全过程预测预报

...................................................................................................90 5.1.1 提高预测精度..................................................................................... 民的 劳动强度。 为了进一步说明大模型技术在农业中的潜力和应用价值，以下 是一些具体的应用场景和数据：  作物生长监测与预测：利用大模型分析 1000 万公顷的农田数 据，预测精度达到 90%以上。  病虫害识别与防控：通过大模型识别病虫害图像，识别准确率 达到 95%，减少了 20%的农药使用量。  供应链优化：优化后的供应链效率提高了 30%，农产品损耗 减少了 15%。 准的农业生产预测系统，优化种植、灌溉、施肥等关键环节， 预计将生产效率提升 15%-20%，同时降低资源浪费 10%- 15%。 o 在试点区域完成模型部署，实现作物生长周期预测准确 率达 90%以上。 o 提供实时病虫害预警，减少作物损失率至 5%以下。 2. 推动农业数据标准化与共享：建立统一的农业数据采集与处理 标准，构建农业科技数据共享平台，实现跨区域、跨层级的农 业数据互联互通。

人员配置与职责............................................................................................90 6.2.3 人才培训计划..................................................................................... 产出指标：数字化农田覆盖面积、传感器在线率（≥98%）、系统响应时间（≤2s）。 * 效益指标：单位面积化肥使用量减幅（≥10%）、农业生产效率提升率（≥15%）。 * 满意度指标：农户及新型农业经营主体满意度（≥90%）。 4. 资金合规性检查清单： 为应对后续的审计与专项检查，本项目在设计阶段即建立了合规性对照表： 序号 合规性维度 引用法规/要求 本项目落实措施 1 资金用途 财农〔2023〕11 4 小时缩短至 30 分钟以内。 - 决策支持能力：构建城市运行体征指标体系（KPIs），涵盖 12 个维度、150 余项核心指 标 “ ” ，实现城市运行状态的 一屏通览 与趋势预测准确率达到 90%以上。 1.3.2 核心建设内容 “ ” 本项目核心建设内容概括为 一网、一图、一平台 ，旨在通过底层能力的解耦与上层应用 的集成，构建支撑示范区未来十年发展的数字化底座。 1. “ ” 一网