数字化新基建 农治在线 打造数字化全命周期的农业产业升级、农 村民生服务、乡村治理的为核心的智慧数 字乡村平台 促进农产品营销 助力农业产业升级 改善农民生活 农业基本设施 基础网络 云平台 IOT 监测设备 数据中台 基础数据 城市大脑 数据 农业监测 数据 区块链 其它数据 一张图 (GIS 系统 ) 安 全 保 障 体 系 4. 解决方案—技术目标及架构 “4281” 数字乡村平台 数字乡村领导驾驶 舱 01. 数字乡村指挥中心 03. 数字乡村智能应用门户 4. 解决方案—应用 数字化农业生产 GIS 总 览 物联感知 科学种养 农事档案 销售管理 人员管理 协同办公 基于 IoT 技术，通过物联网设备，将农田、作物、环境、种植、养植、销售等信息进行全面的感知、互联，通过大数据分析、 人工智能分析，帮助农业企业实现标准化生产管理、建立数字化生产模型，提升农业生产效益。 4. 微信小程序控制灌溉， 自动生成操作日志， 并可在微信小程序查 看 4. 解决方案—应用 数字化农业生产 农田变化监测 农业大棚监测 农资盘点 农业病虫监测 作物长势监测 作物生长模型 历史产量数据 Iot 环境数据 遥感分析算法 多光谱遥感数据 植物数据 农学模型 农业大数据 高分一号卫星 4. 解决方案—应用 智慧农业示范园—针对示范园企业的服务 为企业全面的信息化服务：通

体征 键 管 管理 监测 报 理 警 老 人 定 位 治安管理 门 禁 系 统 人 脸 识 别 访 客 管 理 平台层 NB-IoT EC-IoT eLTE-IoT 光纤 ECS 基础服务 IoT 物联网 企业应用 +EI 企业智能（筛选） ROMA 视频分析 人脸识别 物联感知资源服务 感知物联管理与服务（含门户） 物联感知应用使能框架服务 应用支撑 基础信息库 感知业务 主题库 物联资产 信息库 物联信息 目录库 …….. 编码赋 码管理库 感知融 合信息库 位置 信息库 OBS VPC 云硬盘 弹性公网 IP IoTHub IoT 增强版 EC 平台 LiteOS 大数据 GIS 视频接入 人体分析 分析 关联 人员 AI 行为 资产 画像 应用 轨迹 信息 数据 数据 主题 分发 共享 画像 智慧党建 党 第 12页 数字乡村智慧应用部署 信息基础网络 水电监测 燃气监测 视频监控 设施与环境监测 传输网络 乡村综合管理 - 镇 级 大屏系统 视频监控 视频会议 eLTE –IOT\ NB-IOT\3G 等 智慧乡村 数字乡村公有云服务 数字乡村大数据中心 乡村综合管理 - 村 级 养老健康 视频监控 智慧乡村 智慧停车 智慧灯杆 烟感监测 便民终端 1 个 镇智能运营中

点位覆盖密度达到每平方公里 80 个；环境监测传感器（AQI、噪音、水质）实现重点工 业区及居民区 100%覆盖。 - 连接技术标准：物联网设备在线率需保持在 99.8%以上。全面兼容 NB-IoT、LoRaWAN 及 5G 切片技术，确保海量并发数据的低延迟传输（端到端延迟控制在 200ms 以内）。 - 感知深度：针对地下管廊、危化品仓库等高风险区域，实现压力、液位、温湿度及有害 气体的秒级监测与自动预警。 的指挥能力。 2.2.2 提升高标准农田管护水平的需要 “ ” “ 高标准农田建设 三分建、七分管 。长期以来，我国高标准农田面临着 设施易损、管护难 ” 续、信息滞后 的顽疾。本项目通过引入物联网（IoT）与数字孪生技术，旨在构建一 “ ” 套 感、联、智、控 的高标准农田长效管护机制。 1. “ ” 赋能 建管并重 的长效运行机制 传统管护依赖人工巡查，不仅效率低下且难以实现全天候覆盖。本项目基于 拟投入的核心物联网感知设备清单： 序号 设备名称 规格参数（参考配置） 核心功能 部署密度 1 土壤墒情监测 站 5 层传感器 (10/20/40/60/100cm) ；支持 4G/5G/NB- IoT；太阳能供电(30W) 监测土壤温湿 度、EC 值、PH 值 每 500 亩/套 2 智能虫情测报 灯 2000W 远红外虫体处 理；2000 万像素高清摄 像头；AI 识别种类>100 种

上的可扩展性 ( 或性能可扩展性 ) 和业务上的可扩展性 ( 或功能可扩展性 ) 。设计全面考虑与其它信息系统的接口，保证各系统间的数据交换无瓶颈、无障碍。 ** 智慧农业：云平台架构 农业 Iot 平台＋ 智慧生产管理＋ 产品溯源体系 ＋电子商务 ＋ BlockChain 农 业 大 数 据 平 台 网络方面支持国际上通用标准的网络协议、动态路由协议等开放协议，有利于与其它网络之间平滑连 ，可方便地进行自身拓展和实现与其他相关系统的无缝连接。 ** 智慧农业：全面服务各级政府农业部门与农企 检测检验质量管理系统 农场管理系统 供应链管理系统 B2C 智慧生产管理平台 农业 Iot 平台 基于自主区块链技术的溯源平台 AP P 信息流 溯源终端平台 微信 网页 电子商务平台 B2B 大数据中心 用户感知 精准营销 风险管控 设施蔬菜精细化种植管理系 种植管理 农资管理 ** 智慧农业：智能供应链管理  农产品预产出甘特图  订单管理  物流跟踪  库存预警等信息管理服务  通过爬虫等技术抓取数据，预测销售  通过 iot 技术实时了解物流信息 农场品种植与市场无缝对接 ** 智慧农业：员工绩效管理平台  依据员工绩效录生成员工工作记录  自动考察员工执行力  提供绩效考核依据  对员工进行自动化的评估参考

IFAD International Fund for Agricultural Development IFI international financial institution IOT internet of things ITU International Telecommunication Union KB knowledge base KPI It seeks to solve these problems by integrating advanced technologies such as internet of things (IoT) sensors, AI-driven analytics, and automated systems to monitor and optimize farming operations. The Union (ITU) ITU’s Focus Group on AI and IoT for Digital Agriculture (FG-AI4A) “[...] the Focus Group on Artificial Intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) for Digital Agriculture (FG-AI4A), explored

5 智 基于 IOT 底座与 工业互联网平台 建立生态 安世亚太定位 和聚焦重点 共智 先觉 先知 互动 数化 数字孪生发展成熟度：基础与方向 14 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. IOT 平台 设备管理模块 数据采集模块 数据传输模块 安全管理模块 边缘智能设备 总线接口 算法模块 Corporation Ltd. All rights reserved. 美国数字工程战略的组织架构设置 • 2019 年 ， Gartner 物联网实施调查 显 示 ， 13% 的实施物联网 (IoT) 项 目的组 织已经在使用数字孪 生 ， 62% 的组织 正在建立或计划这 样做；到 2022 年 ， 超过三分之二实 施物联网的公司将在 生产中部署至少 一个数字孪生； • 工业领域的数字孪生

使弱势的传统农业成为具 有高效率的现代产业。 直流供电：内置锂电池 电池工作时长：≥ 3 年 上报间隔：≥ 10min 采样间隔： 10-720 分钟可设置 通信制式：移动 / 电信 NB-IoT 网络 响应时间：≤ 15S （ 1m/s 风速） 温度长期稳定性：≤ 0.1℃/year 湿度长期稳定性：≤ 1%/y 温度范围： -40℃——80℃ 湿度范围： 0-100%RH 温度分辨率： 湿度分辨率： 0.1%RH 温湿度参数 直流供电：内置锂电池 电池工作时长：≥ 3 年 上报间隔：≥ 10min 采样间隔： 10-720 分钟可设置 通信制式：移动 / 电信 NB-IoT 网络 响应时间：≤ 15S （ 1m/s 风速） 光照强度精度： ±5% （ 25℃ ） 光照强度： 0-65535Lux/0-20 万 Lux 光照强度长期稳定性：≤ 5%/y 工作压力范围：

度湿度等生长环境信息，大面 积、动态无损地监测病虫害发 生现状和趋势 对作物生长季内的生长长势进行 遥感监测，提供监测报告 IoT 环境数据 作物生长模型 植被指数 历史产量数据 农学模型 遥感分析算法 多光谱遥感数据 基于多光谱卫星数据，结合 IoT 采 集的农田环境数据，面向特色农业 产区的基地，提供作物识别、分布、 长势分析，施肥处方等服务 （ 3 ）大数据应用：农情气象遥感预测预警

智慧农业生态产业链。 整体架构 农民 数据 农业产品 数据 农企 数据 自然资源 数据 … 生产 数据 经营 数据 监管 数据 云计算 物联网 GIS 5G 区块链 NB-IoT … 智慧农业大数据中心 智慧生产 智慧服务 智慧经营 智慧监管 智慧农业公共服务平台 农 户 农 企 其 他 政府 部门 数据 来源 技术 支撑 数据 中心 数据 应用 用 供应商 相关人员 ** 智慧农业：智能供应链管理  农产品预产出甘特图  订单管理  物流跟踪  库存预警等信息管理服务  通过爬虫等技术抓取数据，预测销售  通过 iot 技术实时了解物流信息 农场品种植与市场无缝对接 地面智能传感器技术：利用 xx 省香蕉园区、南繁基地等重要农作物生产区域、加工厂、水果 商品化处理中心、储藏设施及水果气调库布设的物联设备采集影响农作物种植、加工、流通、消