模型的技术和应用。我们首先 从社会科学知识生产的一般过程出发，讨论了大语言模型如何改变知识的生产函数。我们讨论了大语言模型 在发现现象、提出问题、构建理论、检验假说再到传播与应用这些研究环节中的应用，并在每个环节中识别了 人类相比起大模型的不可替代之处。我们发现，大模型可以在研究的各个环节实现常规认知任务的自动化执 行，在收集数据、文献汇总、数理推导、数据分析、文字撰写等方面提高社会科学研究的执行效率，扩充社会 al., 2024)、创意文本写作 (Noy and Zhang, 2023)、方案策划 (Boussioux et al., 2024) 等 创新场景中的影响。与这些应用场景相比，社会科学新知识的发现是最具创新性的活动之一。本文强调，构建 理论的能力是社会科学家最核心的能力，社会科学家负责提供方向、深度与意义，而 AI 负责在执行层面提高 规模与速度。这一核心思想与Gans (2025) 所提出的 否独立“发现”劳动分工和市场理论？ 我们的判断是，它极有可能 “描述”出劳动分工的现象，但很难独立 “提出”一套像《国富论》那样的、具 有抽象性和因果解释力的 “理论”。这其中的差别，揭示了 AI 的本质能力和人类社会科学家的独特角色。 AI 能力的天花板取决于它作为统计模型的本质。语言的统计模型具有三个功能：识别相关性、聚类词汇， 以及生成描述性总结。模型会通过分析海量文本发现强烈的相关性。它会注意到，在描述繁荣城邦（如古罗

，汽车行业不断增加用户数据的收集、分析 和利用，而从汽车服务商的研发数据泄露再到特斯拉个人隐私事件，不难发现数据在采集、传输、 存储、使用、共享、销毁各个环节中缺少了安全管控，导致数据安全和隐私风险不断增加，据研究 车联网安全研究报告（第六期） 7 机构对近十年车联网安全事件分析发现，数据和隐私泄露成为车联网安全事件影响的首要类型，既 损害了消费者利益、影响了企业品牌形象。 数据在跨 泄露事件愈演愈烈的形势下，提升车联网数据安全防护能力任重而道远。 3.1 本田汽车钥匙存在设计缺陷，无钥匙进入系统再报漏洞 3.1.1 事件回顾 车联网安全研究报告（第六期） 10 2022 年 3 月 25 日，安全研究人员发现某些型号的本田和讴歌汽车无线钥匙存在设计缺陷，不 仅采用了不安全的固定码，而且还未加密，导致钥匙系统存在“重放攻击”漏洞（CVE-2022-27254） [10]。因此位于汽车附近的攻击者，可以 4 奔驰、宝马、法拉利接连中招，API 漏洞再出江湖 3.4.1 事件回顾 2023 年 1 月初，知名白帽黑客 Sam Curry 及其团队针对数十家汽车制造商车联网服务进行了 安全研究分析，发现在宝马、奔驰、法拉利、保时捷、捷豹、路虎、福特、起亚、本田、英菲尼迪、 日产、讴歌、现代、丰田和创世纪等知名汽车品牌提供的云平台服务中均存在大小不一的 API 漏洞[22]。 此前，Sam Curry

入分析，提取有价 值的信息和知识。数据分析结果可用于优化园区运营、提升管理效 率和预测未来趋势。 为了确保数据处理层的高效和稳定，还需引入监控和优化机 制，实时监控数据处理的各个环节，及时发现和解决问题，优化系 统性能。  数据采集：多协议支持、高并发处理  数据清洗：去重、格式转换、错误修正、缺失值填补  数据存储：分布式存储系统、高扩展性和灵活性  数据计算：实时计算、批处理、流处理 AES、RSA），确保数据在传输和存储过程中的 安全性；通过访问控制和身份认证机制（如 RBAC、OAuth），限 制不同用户对数据的访问权限；通过日志审计和监控系统，实时跟 踪数据访问和操作记录，及时发现和处理安全威胁。 为了提升数据存储的性能，采用缓存和索引优化技术。引入分 布式缓存系统（如 Redis、Memcached），将热点数据缓存到内 存中，减少数据库的访问压力，提升数据查询速度。同时，通过创 显著提升模型收敛速度和稳定性。同时，引入梯度裁剪和混合精度 训练技术，能够有效避免梯度爆炸和资源浪费。每个训练批次的损 失函数值和模型表现需要实时监控，并通过可视化工具（如 TensorBoard）进行分析，以便及时发现并修正训练中的异常情 况。 模型评估是训练流程的最终环节，需要在开发集和测试集上进 行全面的性能评测。针对工业园区的具体需求，设计多维度评价指 标，如准确率、召回率、F1 值等，并结合业务场景定制化指标（如

在测试和调整完成后，进行系统验收， 确保新的智能化系统能够满足业务需 求和预期目标。 持 续 改 进 持续对智能化系统进行改进和优化， 保持系统的高效运行和持续创新。 收 集 反 馈 和 问 题 对测试过程中发现的问题和缺陷进行 记录和跟踪，并及时修复和优化。 步骤详解 - 实施计划 现 有 设 备 状 况 需要评估现有设备是否可以满足智能 化生产的要求，如果需要更换或升级 设备，需要预留足够的时间。 建 立 绩 效 指 标 建立适当的绩效指标，例如生产效率、 产能利用率、产品质量、物料库存等， 以便对工厂运营情况进行跟踪和监控 分 析 数 据 利用数据分析工具对生产数据进行分 析，以发现生产过程中存在的问题， 并制定改进计划。 应 用 先 进 技 术 不断应用新技术和解决方案，例如人 工智能、机器学习、大数据等，来提 高生产效率和质量。 持 续 培 训 员 工 通过持续的培训和学习，提高员工的 技能和知识水平，以适应新技术和生 产流程的变化。 与 供 应 商 合 作 与供应商建立合作关系，共同探讨如 何提高供应链效率和质量，以提高整 个工厂的绩效。 定 期 审 核 和 评 估 定期对工厂进行审核和评估，以发现 问题并制定改进计划，确保持续改进 的效果。 持 续 改 进 流 程 不断审视生产流程并找到改进点，例 如优化物流、减少浪费、改善工人操 作等。 系统方案 PART.03 软件系统 1

未形成闭环 控制 指导生产效果 欠佳 新一代智慧电厂 形成生产控制一区、 生产非控制二区、 生 产管理三区三合一的具有完整生产运行管 理体系的智慧电厂 全数据流自主监盘 提前发现运行故障 异常工况自愈控制 异常工况监督评 价 ， 形 成检修意见 构建基于全国产自主可控的知识 + 数据 + 模型协同驱动的智慧生产运营体系 智慧生产管理体 系下沉至生产控 制一区 AI + 大数据 + 仿真 + 优化 自主建模与知识传承 复杂智能化应用 智能监盘 智能运行 智能控制 机组故障预警清单 系统或设备运行潜在故障时 ， 完 成分级自愈调整 ， 做到早发现 、 早调整 ， 控非停 、 控异常降出 力等 机组预警总览评价 基于运行调试专家的先验知 识和人工智能技术 ，对系统 或设备进行全方位劣化分析、 故障定位诊断等 机组运营数字中心 应用案 例 模型预测结果 数据预处理 预测模型构建 I 区 低温省煤器泄漏预警模型比运行人员定时巡检发现泄漏提前了 5 小时。 智能运行系统 - 应用案例“本质安全” 低温省煤器泄漏 凝结水系统全工况智慧运行模型 15:00:00 ，运行人员在就地巡检时， 发现低温省煤器 D 漏水（泄漏） 。 10: 16: 10 ，低温省煤器 D 健康度 持续下降至 0 ，泄漏程度逐步严

警信息，绝大多数小场所缺乏消防管理手段、不具备消防设施和灭火器材、火灾初发 烟雾密集、出现明火燃烧猛烈、疏散困难、逃生条件差、火警信息无法提前探测传递， 已成为火灾的突出问题。 一：在推广使用的过程中，发现以下问题： －6－ 浙江大华技术股份有限公司 九小场所智慧消防解决方案 1) 中国的家庭饮食习惯，环境因素导致经常的报警，如吃火锅，抽烟，粉尘。 九小场所智慧消防解决方案 是否为真实火警。在登高车区域或消防通道区域不容许占用的地方进行视频分析，检 测到有异物占用重点区域之后及时通知相关人员，尽快处理问题。实现早发现、早处 理、早扑灭。 图 1：系统架构 －14－ 浙江大华技术股份有限公司 九小场所智慧消防解决方案 3.1.2 典型场景说明： NVR，实现集中管理，安消联动，提升安全监管效率。如：前端 探测器发生报警，在 NVR 界面实时弹窗告警，管理人员可以直接通过 NVR 调用摄 像机画面进行远程复核，查看是否为真实火警，缩短报警确认周期，实现早发现、 早处理、早扑灭。 视频监控系统会在消防通道区域不容许占用的地方进行视频分析，检测到有异 物占用重点区域之后及时通知相关人员，尽快处理问题。 －16－ 浙江大华技术股份有限公司

商网站的消费者评价数据中 19.9%的消费者对购买的智能手环给予了高度满意 的评价，10.7%的用户做出了负面消极的评价；实地进行的问卷调查，我们进一 步发现，约 61%的用户对购买的智能手环整体较为满意。第三，易用人群特征 明确，通过实地调查后的建模分析，我们发现智能手环目前的消费者主要是有健 身需求的男性，对健康检测有需求的中老年消费者市场有待开发。第四，接近 45%潜在用户有较大可能成为智能手环用户。针对调查结果我们提出了相应的营 22605 条。无效的数据达 445495 条，文本 有效率仅为 4.83%。我们分别统计了天猫平台和京东平台的文本有效率，天猫和 京东上小米手环的评论有效率分别为 57.4%和 1.6%。进一步分析后发现，造成  张丽，在线评论的客户参与动机与评论有效性研究[D].2011 - 12 - 京东平台文本有效率如此低下的原因是其京东自营店，392795 中仅为 549 为有 效评论，水军刷高销量的现象十分严重。 将样本数据按照上述步骤，分词后，提取出高频词画出词云： 图 3-3 词云统计图 - 13 - 上图中，词频越高，词的字号就越大。观察上图我们发现，通过电商平台购 买小米手环的消费者主要的关注点是小米手环的心率和睡眠监控功能。可以认为， 真正吸引广大消费者的还是产品自身的功能。除此之外，从这幅图上我们还可以 发现不少消极词汇，如：“失望”、“垃圾”、“不准”、“玩玩”等高频词。尽管它们的 频率在整体上排名不算靠前，但频率最高的词语中多是“手机”、“功能”等中性的

主要功能：通过摄像机采集图像，自动分析车门 渣土车是否覆盖满足环保要求，并提出预警 • 效益分析：提升车辆环保要求的管理水平 • 技术特点：在不需要增加额外工作量的情况下， 自动对渣土车进行分析判断，如果发现没有覆盖 ，及时预警 现场识别设备 智慧工地 云平台 工地项 目管理 公司集 团管理 03 智慧工地解决方案 3.3车辆进出 版块 子系统 需建设的内容 备注 车辆进出 车牌识别、车型识别 3.4工程管理 工地内部人员分析 项次 分析名称 分析内容 分析方法 1 人员身份 分析摄像头发现人员的身 份 通过对人员的工服等附加标志物， 进行识别 2 人员位置 根据摄像头拍摄的位置， 分析人员大致出现的位置， 并展现在平面图 通过对摄像头的图像进行人员检 测分析，发现人员在摄像头内的 大概位置 3 人员行为 分析人员的姿态，动作等 通过分析人员的关节部位及其相 技术特点：采用车辆重定位等技术 ，把进门的车辆身份和工地内的车 辆身份关联起来，并根据摄像头的 位置，分析车辆的位置和轨迹 工地内部车辆分析 项次 分析名称 分析内容 分析方法 1 车辆类型 根据摄像头图像发现车辆 的具体类型，比如卡车， 工程车等 通过深度神经网络，自动分析车 辆类型 2 车辆身份 根据进门时车辆的图像和 拍照，关联工地内部的车 辆身份 通过图像匹配的方式，关联车辆 身份

术， 04 年之后，汽车发达国家的 OBD技术进入第三个阶段。 欧洲和美国在 OBD检测的项目和限值方面， 存在一定差别， 美国 OBD监控的 目的在于成为高排放标准车辆之前发现故障； 欧洲 OBD监控的目的在于发现高排 放车辆。我国导入的 OBD技术，将在三个阶段以后等效采用欧洲 OBD系统的相关 规定。 欧 III 排放标准并不等于 OBD，12 月 1 日北京实施的加装 OBD强制政策后， 必须安排安全工作内容，并写入记录。 5 、在公司及政府的安全检查中杜绝各类违章现象。 6 、组织本部门积极参加安全检查，做到有检查、有整改，记录全。 7 、以身作则，不违章指挥、不违章操作。对发现的各类违章现象负有查禁的责任，同时要予以查处。 8 、虚心接受员工提出的问题，杜绝不接受或盲目指挥； 9 、发生事故，应立即报告主管领导，按照“四不放过”的原则召开事故分析会，提出整改措施和对责

10 智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 生产线上的产品质量，及时发现缺陷和瑕疵，避免不合格产品流入下一道工序。 此外， AI 大模型还能根据生产进度和设备状态，动态调整生产计划和资源分配， 实现生产效率最大化。 在汽车供应链管理方面，通过分析历史数据、市场趋势及供应商信息， 时数 十个月才能完成。例如，在设计一款新车型时，从最初的创意构思到最终的量 产，可能需要几年的时间。在这个过程中，设计师需要不断地进行手工雕刻和 修改，风洞测试也需要多次进行，一旦发现问题，就需要重新进行设计和测试， 导致研发周期漫长，成本高昂。而且，传统的设计方法难以满足消费者日益多 样化和个性化的需求，产品的更新换代速度较慢。 测试用例编写效率低 在电机测试实验 全面 性和准确性。工程师需要根据经验和知识手动设计测试用例，对于一些 复杂的 工况和异常情况，很难考虑周全。而且，手动编写的测试用例容易出 现错误和 遗漏，导致测试结果不准确，无法及时发现产品中的潜在问题。这 不仅增加了 产品的质量风险，还可能导致产品在市场上出现故障，影响企业的 声誉和销售。 智能化转型核心场景 生成式设计系统 1. 车身曲面生成：采用生成对抗网络算法，根据空气动力学参数自动