市场报告》 中 ， IoT Analytics 公司预计 ， 2018 年全球预测维护市场规模达 33 亿美元 ， 预计到 2024 年 ，其复合年增长率将超过 39% ，达到 235 亿美元。 市场前景：复合年增长率将超过 39% ， 2024 年全球市场达到 235 亿美 元 维护模式迭代 预测性维护 评估预测设备状态，按需维护 （依靠传感器） 最经济的维护 预防性维护 遵从操作手册（凭经验）

年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述 运 营管理环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 四、项目的先进性与特色 (此部分重点阐述项目技术的先进性，目标产品的先进 性和市场前景，项目的特色和亮点等。) 五、项目的安全性 (从工厂使用的关键技术装备、工业软件、系统解决方 案，以及网络安全和数据安全风险可控等方面阐述项目的安 全性。) 5 六、项目实施成效

标致集团：电池组的流畅开发 14 西门子汽车工业解决方案 15 参考文献 4 电动交通：机遇和挑战 最新研究表明，与内燃机相比，电动汽车二氧化碳 1 可减排 达 80%。难怪专家们预测这一细分市场前景光明。 不出几年，在世界各地，电动汽车上路行驶会成为常态。 替代动力系统、联网车辆和无人驾驶对制造商和供应商提出 了重大挑战。 变革即将到来 因此，除了投资未来技术以外，许多地方也正在推动建立合

通过优化生产过程，能够降低能源的消耗和浪费 通过数字化和智能化，能够大幅减少人力成本和时间投入 智能工厂市场在近年来呈现出快速发展的趋势，随着人工智能、物联网、大数 据等技术的不断进步和应用，智能工厂的市场前景非常广阔。 据 Market sand Markets 发布的报告显示， 2021 年全球智能工厂市场规模预 计达到 801 亿美元，到 2026 年这一数据有望增至 1349 亿美元，期间年复合增

业做出更明智的决策，从产品研发到销售售后的全流程提升效 率、降低成本，同样有着极大的产业发展潜力 ；智能驾驶主要是提升汽车自身的产品力，代表着汽车行业未来 的发展方向，具有巨大的潜在产业价值和市场前景，从成熟度来看，L2 - L3 级别的辅助智能驾驶具有相对较 高的成熟度，而 L4 - L5 级别的自动驾驶目前技术成熟度相对较低，但从长远来看，一旦技术成熟并广泛应用， 将彻底改变人们的出行方式和交通生态。

AI 工具接受程度高，中国消费者对 AI 的信任度比美国和欧洲 消费者分别高出 45%和 40%。麦肯锡报告显示，生成式 AI 每年可为全球零售业创造 2.6 万亿至 4.4 万亿美元价值。广阔市场前景和良好用户基础，让零售企业智能化转型已成必然趋势。 零售企业推进 AI 项目落地时，传统碎片化数据架构已无力支撑 AI 应用落地所需要的高质量数 据，严重影响零售企业智能化转型。根据 Gartner

碍、周期性肢动障碍、昼夜节律失调性睡眠障碍等睡眠障碍的评估。 刘思言. 可穿戴智能设备引领未来终端市场 诸多关键技术仍待突破[J]. 世界电信,2013,12:38-42.  2016 年中国可穿戴设备现状调研及市场前景走势分析报告. 姜梦静. 关于智能穿戴设备发展前景的思考与建议[J]. 移动通信,2014,17:64-68 赵亦俊,张涛. 智能穿戴在健康领域发展的现况分析[J]. 中国卫生信息管理杂志

台以上，加上 E 级以 上的燃气机组，国内有超过 2000 台的火电机组没有建设智慧运行系统；同时在 水电、垃圾发电、生物质发电等行业以及化工、钢铁、建材等领域也可以推广应 用。智慧运行系统有广阔的市场前景。 （1）直接效益 减少机组非停次数，降低机组启停机的经济损失。智慧运行系统的智能预警 功能，在设备劣化早期提前预警，避免设备故障进一步加大造成机组非停，提高 运行的安全性；同时利用智能分

源浪费等问题，有 效支撑城市正常、健康的运行和管理。 b. 带动新技术绿色产业革命，创造良好企业投资环境 智慧园区项目建设是促进新一代信息技术成长的一个重要发展契机，将会带动 一批具有广阔市场前景、资源消耗低、产业带动大、就业机会多、综合效益好 的产业发展。对于宏观经济而言，将促进产业链升级和提高获利能力，催生出 智慧交通、智慧医疗、智慧电网、智慧政府、智慧农业、智慧环保分、智慧建