西门子:智能制造助理电动汽车 通向未来的汽车之路报告他们知道,经改进的制造工艺、新材料和更有效的生产方法是未来市场取得成功不可或 缺的组成部分。 本白皮书重点介绍了电动汽车制造业面临的挑战和机遇,旨在为整车制造商和零部件供 应商提供重要指导,以对规划和生产过程进行必要的重新定位。 了解大众、保时捷和标致雪铁龙集团等领先汽车制造商如何将其电动车辆生产推上成功 之路的精彩范例。了解西门子会为您转换车型提供哪些支持。 祝您阅读愉快! 3 4 电动交通:机遇和挑战 系列车型,完成了从铁皮到成品的整 个生产流程。 西门子在生产线的建设阶段,帮助北汽新能源建立了数字化 双胞胎的装置和设备。 采用虚拟调试技术创建整个生产线的虚拟仿真,以便在实际 建立项目之前进行必要的调试和校正。 请于此处查看案例研究。 “在与西门子合作的过程中,我们不仅受益于西门子的解决 方案,还受益于附加价值,包括标准化和敏捷式软体开发, 及数字化思维。” 北汽新能源数字化、流程和 因此,当时的惯例是高层建筑。但是,为了尽量减少对斯图 加特气流的影响,祖芬豪森的建筑还有高度限制。 结果,形成了独特的制造理念,理念倡导尽量利用每一层楼, 一厘米的高度也不浪费。 为了达到必要的灵活性,保时捷决定不使用固定传送带,而 是选择了一种高度灵活的系统,包括采用了西门子技术的自 动导向车(AGV)。 用 FlexiLine 来按照实际需要调整运营周期,例如,停下自 动导向20 积分 | 16 页 | 3.81 MB | 7 月前3
【标准】GBT39217-2020 化工园区综合评价导则化工园区及其企业应具备将其产生的危险废物100%收集、100%安全处理处置的配套能力(可结 合化工园区外处理处置能力),并满足相关管理规定。 6. 2. 29 安全生产应急救援体系 化工园区应根据自身规模和产业结构,建立必要的安全应急体系,包括但不限于下列: a) 特勤消防站; b) 安全应急救援物资库; c) 安全应急救援队伍及装备; d) 安全应急救援专家库; e) 安全应急救援指挥中心; f) 应急救援医疗中心等。 企业危险场所视频监控; d) 重大危险源监测监控; e) 有毒有害气体及可燃气体监测监控。 6 GB/T39217—2020 6. 2. 31 突发环境事件应急体系 化工园区应根据自身规模和产业结构,配备必要的突发环境事件应急体系,包括但不限于下列: a) 事故应急池; b) 环境污染事故应急救援队伍及应急救援装备; c) 环境污染事故应急救援专家库; d) 环境污染事故应急指挥中心等。 6. 消防站建设 应参考 GB50160和 GB51054的规定设立消防站,必要情况下应按主管部门要求设置气防站。 6. 2. 53 应急救援队伍 应建立专业应急救援队伍,并具备下列要求: a) 应急救援队伍应具备危险化学品应急救援人才储备、技术储备、装备储备和救援人员培训与演 习训练功能; b) 应急救援队伍的应急救援人员应当具备必要的专业知识、技能、身体素质和心理素质。 6. 2. 54 化工园区应急预案0 积分 | 24 页 | 529.49 KB | 3 月前3
AI+工业设备预测性维护解决方案(34页 PPT)内容、方式。预测性维护可以为企业带来以下效益: ☐ 降低维保成本 ☐ 延长设备寿命 ☐ 提高设备使用率 ☐ 减少库存成本 ☐ 提升生产安全 维护触发点 固定周期,不考虑设备实际 状态,可能带来过度维护 必要时,预留足够应对时间 给一线人员在故障前做出应对 维护方式 根据零部件的平均损坏率进行维护, 不考虑实际运行状态 根据设备的实际运行状态 决定维护方式及关注点 维护成本 维护成本高, 停机停产时间较长 机器学习 (ML) • 核心算法, • 用于数据模式识别、故障预测和 RUL 评估。 AI+ 设备管理(预测性维护)——综合价值 综合价值 大幅减少因故障导致的停机时间和维修 费用; 减少不必要的维护活动; 有助于企业合理安排生产计划,提高 生产线的稳定性和连续性; 及时发现潜在问题并采取预防性措施。 预警和故障定位 减少维护成本 提供实时机床健康状态信息 持续监测和分析设备状态 需要静置 3 天和 1 天后做检验,改善后提前预测出产品 质量,不需要做检验) 缩短 40% 能源消耗成本 1200 万 900 万(提前预测出产品质量,减少其中一个充电检 验工序,节省不必要的充电能耗成本) 节省 25% 产品不良率 2.5% 0.8% 减少 68% 设备停机时间 每月 10 小时 每月 3 小时 减少 70% 客户投诉率 0.5% 0.12% 下降 76% 亿纬锂能——10 积分 | 34 页 | 3.98 MB | 3 月前3
社区智慧消防建设方案(海康威视)........................................................................................6 第二章 项目建设必要性和意义............................................................................................... .......................................................................................7 2.2 项目建设的必要性.................................................................................................. 、喷淋水压,智能报警,辅助查漏、不 正常用水;管理室外消火栓的水压正常、有无被撞倒、有无被乱用水。 掌握重要民居和建筑的漏电流、电线温度、过流、过压等信息;对超标情况进行自动报 警,必要时可自动切断电源;对违章电器进行自动智能分析,自动报警。 将消防防火门、逃生门、卷帘门的情况采集到消防设施可视化平台上,可单独运行,当 门异常打开/关闭时自动报警,紧急情况下可直接操作。20 积分 | 80 页 | 7.30 MB | 7 月前3
2025年智能驾驶智算数据平台发展研究报告.... 9 4 汽车行业级智算数据平台建设关键问题思考 ..................................................... 10 4.1 平台建设必要性 ....................................................................................... 10 4.2 性,其次为 Corner Case 数据量 不足、常规驾驶数据不足。训练算法、算力方面反而并不是目前的关注点。 2.3.4 行业级智能驾驶智算数据平台建设态度方面 平台建设态度。针对是否有必要建立该平台,总体来看业界较为支持,并期 望突破标准规范、建立国产 AI 计算生态;同时对建立行业级数据交易平台、辅 助服务功能(数据标注、测试评估)的期望较大。而部分车企和智驾供应商认为 现阶 够清晰。 (4)平台建设方面 支持行业智算数据平台建设,但注重有用性和可持续性。大部分企业和单位 支持行业智算数据平台建设,但对于是否愿意付费使用平台功能持审慎态度,认 为需要平台表现出必要的技术成熟度和服务有用性才愿意付费,因此各方对平台 服务的资金投入和商业模式有所担忧。 3.2 行业需求及解决方案 总体而言,当前行业中对端到端自动驾驶资源要素的需求迫切程度排序为数 据0 积分 | 29 页 | 1.14 MB | 3 月前3
数字化工厂设计规划及应用求 5. 如何做好、做强需求分析后的逻辑化规范 以适合自己制造组织体系的方法, 实 施MES制造执行系统 1. 制造组织体系,麻雀虽小五脏俱全的重要性 2. 精益工业工程介入实施过程改善的必要性 3. 如何建立项目实施的责任制( ARCI 制度讲 解) 4 制造领导人必须亲临参与掌握实施的重要性 第二天讲授大纲 --- 投资分析和实施后,对组织体系的 价 否则会使「规范性数据」的建置变得复杂化 MES 基于制造运营的横纵向模块扩 张 模块基础数据足够管制闭环需求: • 数据的覆盖面,是否制造企业运营体系了? • 数据的应用面,是否足以满足制造体系的解决问题能力? 有无必要再扩张或创建模块: • 扩张对于运营价值的贡献度有多大? • 是否有足够的知识能量使用扩张模块? 扩张方式: • 纵深扩张:可扩张制造关联所需要的运营模块 • 例如:产品管理 PLM 、精准排产 精益工业工程介入实施过程改善的必要性 3. 如何建立项目实施的责任制( ARCI 制度讲 解) 4. 制造领导人必须亲临参与掌握实施的重要性 制造组织体系,麻雀虽小五脏俱全的重要性 3C/4E 的功能性组织是否具备 ( 若不具 备? ) 解决方案思路: 组织兼职的可能性 扩增编制的风险性 精益工业工程 / 生产技术介入实施过程改善的必要 性 以价值未来或内控改善的实施20 积分 | 126 页 | 11.02 MB | 7 月前3
【行业应用】发动机行业智能制造规划方案项,中国国际锻造展览会优质锻件奖等成果 40 余项。 2017 年新 产品开发 62 个,持续改进项目 64 个。 二 项目建设整体方案 智能化建设背景及必要性 11 33 项目建设内容 22 项目建设主要目标 44 项目团队介绍 55 项目建设总体方案介绍 智能化建设背景及必要性 1 2 3 4 5 依托优势企业,紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优 化控制、供应链优化,建设重点领域智能工厂10 积分 | 47 页 | 12.40 MB | 9 月前3
制造执行系统(MES)选型与实施指南(179页)车间工人的生产效率无法统计,人力成本无法准确掌握。 到底生产现场发生了什么?制造过程的“黑箱”已经蒙住了管理层的眼睛,束缚了管理 层的手脚。 长期的实践表明,信息化深化应用是制造企业实现自主创新和转型升级必要支撑。制造 业信息化是一个长期的过程,经历了从单元应用、部门应用到企业级应用的过程。很多企业 的生产车间虽然实现了自动化和规范管理,但是还缺乏信息系统的支撑,导致 ERP 应用过程 中,生产计划下达之后的执行情况不能及时反馈,使 场管理以及产线跟踪尤为重要。 5.生产现场管理复杂。尽管食品饮料行业多为流水线生产,但是生产过程中的设备故障、 质量报警等状况所产生的停线、质量问题都必须做出快速反应,及时反馈并高效处理。因此 现场管理有必要可视化、透明化。 6.配方和 BOM 管理需求高。在物料管理方面,食品饮料企业中的 BOM 和配方相对层次 简单且结构稳定,但是种类繁多数据复杂,需要一套灵活的处理和控制方式进行控管。 7 年后)、热轧硅钢片等《部分工业行业淘汰落后生产工艺装备和产品 指导目录(2010 年本)》(工产业〔2010〕第 122 号)中需淘汰的钢材产品。 环境保护。企业须具备健全的环境保护管理体系,配套必要的污染物治理设施。钢 46 铁企业排污须持有排污许可证,遵守针对钢铁采选、烧结(球团)、焦化、炼铁、铁 合金、炼钢和轧钢工业的 7 项钢铁工业污染物排放系列标准与《炼焦化学工业污染10 积分 | 179 页 | 4.72 MB | 3 月前3
2025年智能之光:⼈机协作的经济管理研究新时代报告-北京大学中国经济研究中心丰富,回答的质量平均而言也就越高。在大模型时代,如 何编写提示词已经成为了一门学问,称作“提示工程”(Prompt Engineering)。尽管随着模型的进化,一 些提示词技巧已经变得没有那么必要,但用心编写提示词仍然是用好大模型的第一步。 • 第三,不同的主题应当在不同的对话中展开。例如,如果我们之前用大模型写过思想汇报,现在又准备 润色英文论文,那么最好要新开一个对话。否则不同的任务之间就会相互干扰。 并在一起,那么就有可能得到正确的答复了。理论 上,我们也可以采用提示学习(Prompt Learning)的方式,将整个知识库输入给大模型。但正如前文所述,大 模型的上下文长度是有限的。因此,有必要通过检索的方式,首先筛选出与问题相关的知识内容,再将其作为 提示词的一部分输入大模型。 RAG 的设计架构包括检索和生成两大阶段。第一阶段为检索器(Retriever),其核心任务是从结构化或 lysis.ai/leaderboards/models 4 应用大模型的四种方式 27 博通、台积电)和云计算服务(亚马逊 AWS、阿里云)等。这些技术基础设施为语言模型的训练和部署提供 了必要支持。 人工智能的发展前景以及训练中所需要的大量资源,吸引了大量资本涌入。当前的人工智能产业资本和 智力高度密集。如表 (3) 所示,截至 2024 年底的世界前十大市值企业中,除了沙特阿美之外,其余全部与人0 积分 | 62 页 | 2.45 MB | 3 月前3
大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案采购管理 计划管理 生产管理 质量管理 采购 管理 仓储 管理 系统无法支持批次条码管理,效率低; 仓库出货或发料靠人工做先进先出管理; 第三方仓库管理的报表; 缺少必要的报表支撑业务。 未来结合批次条码及 WM 管理,提升效率、有效期与追溯管理; 未来启用批次管理,系统给出批次与货位建议; 依据 SAP 库存数据提供与第三方结算的报表; 定 发票对账及校验 110 运行 MRP 产生钢材 PR 040 方案关键点说明: 物料主数据 MRP 可自动运行出外 协加工采购的需求 BOM 搭建,下达外协采购订单时 将钢材作为组件,必要时可根据业 务修改采购订单上 BOM 不需要设置专门发往供应商库存的 库区,系统有特殊的标志来区分供 应商库存及专门的报表查询钢材在 钣金供应商处的库存 供应商未使用的钢材可以退回仓库; 运 行 MRP 81 JIT 叫料管理总体方案: ERP 与供应商协同( B2B )结合 MES 精益化管理 JIT ( Just In Time ,准 时制)核心目标是将必要的 零件以必要的数量在必要的 时间送到生产线,并且只将 所需要的零件、只以所需要 的数量、只在正好需要的时 间送到,在保证满足生产需 求的同时,将库存降到最低。 与供应商协同结合 MES 精益化管理的 JIT20 积分 | 141 页 | 17.49 MB | 7 月前3
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