量策划 目录 一、数字化工厂框架范围 二、数字化工厂建设目标 三、数字化工厂建设举措 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 领先企业数字化、智能化工厂建设收益与领先实践 数字化智能化工厂建设收益 提升指标 实施后的变化 生产效率 提升 15%-30% 营业收入 提升 3%-10% 生产成本 减少 2%-10% 2015 年，奥迪推出了“智能工厂 2035” 计划：未来工厂，不配备装 自然人、机器人、生产设备、物流设备 和谐共存、共同协作的工厂 • 根据制造工艺，确定生产岗位，统一协 调布局自然人与机器人的岗位分布（自 动化率、自动化水平） 愿景 客户 管理 责任 人员 XX 数字化工厂建设收益目标 高效制造出用户定义、用户满意的高质量产品 工艺 采购 质量 计划 生产 物流 运行效率 运行质量 运行效益 产品开发生准周期 23 月 16 月 订单交付周期 29 天 23 天 样件可交付率 95%100% 首批认可通过率 80% 能源 / 环保 当前 19 当前 1957 元 当前 0.0554 XX 数字化工厂建设收益目标：生产（ 1/4 ） 核心过程 数字化工厂建设目标收益 一级过程 二级过程 收益指标 当前水平 提升目标 生产过程 总装 订单及时满足率 目标： 100% 总装综合可动率 93% 95% 整车 Audit 等级（ H7 ） 1

原生虚拟化能力后，用户在集群扩容时陆续采用基于 ELF 的超融合架构，并引入 SKS、SMTX 备份与容灾和 Everoute 模块，构 建全栈企业云平台，总计部署 45 节点，承载更多重要业务系统。 收益 • 从 vSphere 融合部署，到采用 SmartX 原生虚拟化，最终引入全栈 企业云能力，逐步推进 VMware 替代与企业云建设。 • 统一支持集团 ERP、CRM 等重要业务系统和上司公司多种业务系统 能和稳定性后，用户进一步以榫卯分布式存储替代部分支持云服务的 EMC 和 NetApp 集中式存储，并引入海光 CPU 架构服务器，打造“一 云多芯”信创集群，稳步推进 IT 基础架构国产化转型进程。 收益 • 一套自建云方案即可满足核心生产业务、分支工厂统一管理、国外集 中式存储替代、信创转型等多种需求。 • CloudTower 支持以一套界面统一管理多套超融合与分布式存储集 群，降低管理复杂度。 全闪集中式存储”架构，支持资金管理、TSM 等应用系统数 据库，节约 VMware 虚拟化成本。同时，引入 Everoute 提供分布式防火 墙，提升数据中心“东 - 西向”流量安全，升级企业云平台能力。 收益 • 相较于原有 VMware+ 全闪集中式存储架构，榫卯企业云平台支持核 心数据库实测 Swingbench 平均 TPS 性能提升 18%，且总体投入成 本降低约 30%。 • 仅需增加

制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 1 3 M A K E T S I M P L E 收益 • 从 vSphere 融合部署，到采用 SmartX 原生虚拟化，最终引入全 栈 企业云能力，逐步推进 VMware 替代与企业云建设。 • 统一支持集团 ERP 、 CRM 等重要业务系统和上司公司多种业务 能和稳定性后，用户进一步以榫卯分布式存储替代部分支 持云服务的 EMC 和 NetApp 集中式存储，并引入海光 CPU 架构 服务器，打造“一 云多芯”信创集群，稳步推进 IT 基础架构国产化转型 进程。 收益 • 一套自建云方案即可满足核心生产业务、分支工厂统一管理、国外集 中式存储替代、信创转型等多种需求。 • CloudTower 支持以一套界面统一管理多套超融合与分布式存储集 全闪集中式存储”架构，支持资金管理、 TSM 等应用系统数 据库，节约 VMware 虚拟化成本。同时，引入 Everoute 提供分布式防 火 墙，提升数据中心“东 - 西向”流量安全，升级企业云平台能力。 收益 • 相较于原有 VMware+ 全闪集中式存储架构，榫卯企业云平台支持 核 心数据库实测 Swingbench 平均 TPS 性能提升 18% ，且总体 投入成 本降低约 30% 。 •

排程时参考数据的准确性 · 提高计划的可执行性，实现计划与资源的实施互动 · 了解资源负荷和使用情况，实现对资源的高效使用和监控 · 清晰掌控计划进度情况，实现计划进度的透明化 可视化排程与资源协同 收益 八 辅助排程与协同计划 · 方便计划员进行计划排程，减少数据收集汇总的时间，提高 生产执行 进度监控 主生产计划 ERP 0 0 二 0 0 0 0 四 00 0 0 异常按类型、按时间进行统计分析，找出改善点 · 建立透明、快速响应车间 · 提升车间问题的改善点 · 建立层级监控，确保异常问题在第一时间内得到解决 数 字 化 安 灯 与 快 速 响 应 收益 公 异常 ( 安灯 ) 管 理 看板 烟信换收 支持人员 未及时响应 或未解决 支持人员 来及时师应 或未解决 级管理员 未及师应 或未解决 E 级管理员 异常管理流程及层级监控 通 过数据采集，汇总各种类型的设备分析图表； · 各设备状态、产线状态实时掌握 · 最大程度的提高了车间的透明度 · 大幅度提高设备利用率，提升加工效率 设备监控与工艺合规性控制 收益 LC ( . N 、 有数据接口 西门子、 AB 、 三菱、欧 媪 驱动器、 龙、施耐德、台达、发那 仪 表 、 检 科 、 兄 弟 等 常 用 厂 家 的 测

务响应 速度 • 可应用于同城运输 / 支线运输 / 干线运输 / 人员拜访等多种调度场景 • 可支持 SaaS 产品 /API 接口等多种服务方式 2.1.4 运输智能调度方案功能及收益 潜在收益  提升调度方案落地可执行性  减少人为干预工作量  提升调度工作效率 运输调度方案 基础功能 基于既定运输网络 + 客户订单输入，考虑多种约束，高 效输出优化的调度计划，实现运力资源的最大化利用 运输地点分布展示 运输线路链式图 2.1.5 科学定价为企业带来快速可视的收益提升 科学定价的整体方案思路 线上产品定价 在快速变化的电商经营环境中，及时捕捉流量、价格 对产品销量的影响，实现销售和利润的增长 我们的产出 • 流量及转换率分析 • 购物篮分析 • 商品动态定价策略 线下多层级收益管理 从总部的销售费用决策优化 ( 提升 ROI) ，到渠道画 像，区域网络分析，以及渠道价格管理，再到零售端 像，区域网络分析，以及渠道价格管理，再到零售端 的定价和促销策略，为企业体统全方位的收益管理建 议。  快速见效的收益提升  精细化、可落地的价格策略  价格推荐动态更新  辅助业务决策的消费者画像 关联分析：分析产品之间、品牌之间、客群之间、产品与竞品的相关性等 商业智能 消费者画像 渠道分类 产品分析 业绩跟踪 管理部门 经销渠道 销售终端 价格弹性：分析不同客群对不同商品的价格敏感程度

OSD 智能制造生产线的搭建路径与关键点分 析 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 02 上 0 3 04 ontent s 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 数字化固体制剂项目应用场景及分类 AUSTAR 数字 化 无尘 化 少人 / 无 人 化 无纸 化 信息 化 合规 化 项 目 特点 7/47 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 J 03 04 AUSTAR ontent s 8/47 智能化生产设备 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 01° 02 H 04 AUSTAR ontent s 11/47 1 · 依据项目产能、工艺流程规划，进行生产节拍计算、设备选型、设备数量确认 2

速度 • 可应用于同城运输 / 支线运输 / 干线运输 / 人员拜访等多种调度场景 • 可支持 SaaS 产品 /API 接口等多种服务方式 35 2.1.4 运输智能调度方案功能及收益 潜在收益  提升调度方案落地可执行性  减少人为干预工作量  提升调度工作效率 运输调度方案 基础功能 基于既定运输网络 + 客户订单输入，考虑多种约束，高 效输出优化的调度计划，实现运力资源的最大化利用 运输地点分布展示 运输线路链式图 37 2.1.5 科学定价为企业带来快速可视的收益提升 科学定价的整体方案思路 线上产品定价 在快速变化的电商经营环境中，及时捕捉流量、价格 对产品销量的影响，实现销售和利润的增长 我们的产出 • 流量及转换率分析 • 购物篮分析 • 商品动态定价策略 线下多层级收益管理 从总部的销售费用决策优化 ( 提升 ROI) ，到渠道画 像，区域网络分析，以及渠道价格管理，再到零售端 像，区域网络分析，以及渠道价格管理，再到零售端 的定价和促销策略，为企业体统全方位的收益管理建 议。  快速见效的收益提升  精细化、可落地的价格策略  价格推荐动态更新  辅助业务决策的消费者画像 关联分析：分析产品之间、品牌之间、客群之间、产品与竞品的相关性等 商业智能 消费者画像 渠道分类 产品分析 业绩跟踪 管理部门 经销渠道 销售终端 价格弹性：分析不同客群对不同商品的价格敏感程度

售业的这一特性 。 这使得零售企业能有效应对大促秒杀场景的流量洪峰，显著提升系统吞吐能力，确保交易顺畅进 行，避免由数据量波峰波谷特征导致的资源浪费或业务中断风险 。 这种弹性为企业带来了双重收益：增强运营韧性和显著节约成本。使 IT 成为业务增长的灵活伙 伴，支持积极的增长战略，同时避免了高昂的基础设施成本。 例如，泡泡玛特利用一体化云数据库打造新一代分布式抽盒机系统，在新品发售等高并发场景下， 和处 理的地理位置，降低跨区域数据传输延迟，并有效规避单一云厂商锁定风险，为企业的全球化扩 张提供坚实的数据基础设施支撑。 16 17 一体化云数据库目前已在多家零售企业落地，带来显著业务收益。本章将深入剖析一体化云数据 库如何作为新一代数据底座，在零售行业的三大核心场景中落地实践，帮助企业实现从成本中心 向价值枢纽的战略跃迁。 本章将聚焦以下三大场景：  面向消费者服务场景— 机器数量调整：一体化云数据库支持无感知的横向扩展，新增机器后业务流量自 动迁移，应用无感知，是分库分表方案的更优解。泡泡玛特通过增加机器数量的 扩容方案，应对可能出现的超级爆款新产品带来的超大流量。 企业收益 泡泡玛特核心抽盒机系统搭载一体化云数据库后，通过一体化云数据库的租户级弹性 将扩缩容时间降低了 90%，集群级弹性可轻松应对秒杀期间的百倍流量，新品发售等 高并发场景的系统连续性达到 99.

哪吒科技-数据平台负责人 曾就职于趣头条、观安信息 丰富的大数据开发及架构经验 分享嘉宾 - 哪吒科技 目录 哪吒科技数仓发展历程 01 实时数仓技术选型与架构 02 实时数仓在智慧港口的实战应用 03 收益与展望 04 01 哪吒科技数仓发展历程 图例说明 上海 北海 厦门 长沙 唐山 钦州 盘锦 珠海 安吉 岳阳 扬州 新增客户 天津 营口 九江 宁波 防城 整体来看，引入同步物化视图在单表维度聚合查询中有效地提升了查询效率、吞吐量，并显著减少了CPU 的使用率，对于聚合查询场景具有良好的优 化效果。 04 收益与展望 4.1 收益-数据增长 >200个 >9000万 >100座 客户数量 TOS 产品支撑国内箱量 （TEU） 客户覆盖码头 4.2 收益-业务效果 服务 成本 创新 性能 服务支持 极大降低成本 智慧港口数据大脑 显著的性能提升 提供 7*24

▪供应商绩效管理 ▪订单管理策略 ▪订单提报与评审 ▪订单锁定、执行与交付 ▪订单监控及可视 零部件交付 ▪自动报工 ▪追溯管理 ▪准时生产 ▪辅料管理 ▪条码入库 ▪线边库优化 主要改进点 ⑴ 收益 明确混合的订单组织方式， 定义具体机型的产品分类及 对应的组合方式 优化中期计划，去除 B 表 ⑵ 增加周度滚动计划，每周管 理后续 4 周的上线计划 日滚动计划调整为 3+1 方式 （提前 ▪供应商绩效管理 ▪订单管理策略 ▪订单提报与评审 ▪订单锁定、执行与交付 ▪订单监控及可视 零部件交付 ▪自动报工 ▪追溯管理 ▪准时生产 ▪辅料管理 ▪条码入库 ▪线边库优化 主要改进点 ⑸ 收益 将需求计划融入销售管理过 程，建立联合预测机制，并 引入销售漏斗管理 明确基于历史数据和市场 趋势的销售预测方法 ⑹ 增加周度计划提报 ⑺ • 提升预测准确率 • 加强营销对需求计划的 关注 、库存策略在计划 环节缺乏明确和严格 的控制 计划模式 A. 需求管理 B. 订单管理 C. 产销平衡 与生产计划 D. 零部件 计划与交付 E. 生产执行 与物流 24 需求管理方案业务变革点考虑和收益 TO-BE 需求管理和销售管理融合， 建立从年度大纲、中期计划 到短期计划的关联，并形成 真正意义的联合预测 应用合理的预测方法（长： 市场规模、中：历史数据加 权、短：销售漏斗加权）， 为需求计划提供推荐和参考