园区综合能源架构 园区能源路径 园区能源供给路径 市电用能路径 清洁能源路径 园区能源效率 储能系统降低用能成本 节能改造降低用能指标 能源 省 能源驾驶舱 “ 一张图 ” 能 源 数 据 智 能 采 集 能 源 大 数 据 分 析 园区能源态势 管 用 能耗监测 储能系统 有线 网络 联动控制 告警推送 能源审计 碳指标 楼控管理 权限管理 4G/5G

智算产业发展研究报告 （2025 年） 中国电信研究院（天翼智库） 2025 年 8 月 智算产业发展研究报告（2025） 编制说明 主编单位：中国电信股份有限公司研究院（简称：中国电信研究院） 顾问专家： 中国电信研究院战略发展研究所 所长：饶少阳 编委成员： 赵静、陈元谋、熊小明、魏玥、李思思、马腾滕、李舒妮、王田媛 智算产业发展研究报告 （2025 年） 1 目 录 录 智算产业发展研究报告...................................................................................................................................... 2 引 言............................................... ......................3 一、2025 智算产业发展新动向....................................................................................................................... 5 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇...........

从制造到智造 — 瞻博网络 AI 驱动智造园区方案 © 2024 Juniper Networks 新技术部署难，出问题溯源难，终端多运维难 业务连续性 业务生产 7X24 业务中断会造成严重损失 数字化落地 - 并不容 易 © 2022 Juniper Networks

智能化改造和数字化转型三年行动计划： 重点任务（ “十大工程”） 十 大 工 程 龙头骨干企业引领工程 工业互联网创新工程 工业信息安全保障工程 自主可控工业软件应用工程 智能硬件和装备攻坚工程 中小企业“智改数转”推进工程 产业链“智改数转”升级工程 优秀解决方案推广工程 工业互联网支撑工程 领军服务商培育工程 分行业分领域制定智能制造示范标准 加快形成“一行业一标杆” 对标世界智能制造领先水平，支持行业龙头骨干企业开展集成应用创新 依托“ e 企云”等平台，加快建设江苏省中小企业“智改数转”云服务平台 通过政府采购 ，对规上中 小工业企业协同开展智能 制造免费诊断服务 ，帮 助 企业提供解决方案 制定 “ 上云用平台 ”产 品目录 ， 每年重点培育 1000 家星级上云企业 500 家 中小企业云服务 平台汇聚资源 重点任务 2—— 中小企业“智改数转”推进工程 03 2024 年底 01 常州等地集成电路、 新型显示、智能装备等 产 业优势 ，培育一批生 态主 导型产业链“链主”企 业 10 个 重点产业链 协作平台 提高产业链 协作效率 重点任务 3—— 产业链“智改数转”升级工程 协同制造 协同采购 协同配送 2024 年底 S S E 协同销售 供给侧： 每年新认定 10 个省级重点工业互联网平 台 打造 20 个工业大数据应用示范项目

智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2025 年 8 月 I 发起单位 中国汽车工程学会人工智能分会 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组 联合牵头单位 清华大学 北京工业大学 国家智能网联汽车创新中心 北京万界数据科技有限责任公司 参研单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 国汽大有时空科技（安庆）有限公司 国汽智控（北京）科技有限公司 课题工作支持单位 吉林大学 北京车网科技发展有限公司 蔚来汽车科技（安徽）有限公司 广州汽车集团股份有限公司 智能汽车安全技术全国重点实验室 长城汽车股份有限公司 广州小鹏汽车科技有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 华为云计算技术有限公司 上海临港绝影智能科技有限公司 蘑菇车联信息科技有限公司 首链（广州）区块链科技有限公司 生 任 祥 云 张 瀛 王 潼 程 智 峰 贺 翔 潘 鹏 杜 君 黄 清 成 侯 大 卫 王 金 兰 何 英 琪 黄 家 威 I 目 录 1 智能驾驶智算数据平台定义及预期功能 ............................

未有，为快 速响应创造了技术基础。中国新能源汽车平均 1.3 年进行一次车型更新，较传统车企快了 3 倍。 在消费电子、小家电领域，中国企业更新时间是 6~12 个月，显著快于国际竞争对手。机工智库 对机械、电子和家电等领域专精特新企业的调研发现，中小制造商的交付速度从 4~6 周缩短到 2~3 周以内。在小单快返模式下，玩具、服装等行业往往需要在 14 天内完成从新产品设计到量 产再到交付的全过程。 b. 解决方案 请扫描识别二维码，获取应 用场景和解决方案更多信息 生产现场高度依赖一线工人的经 验与手工操作，关键业务数据在 “人脑”和“纸张”之间流转，形成 了“不及时、高成本、低智化”的 生产信息流 01 数据依赖人工 现场管理粗放 企业内部各核心部门虽配备了专业系 统，但如同运行在平行的轨道上。目 标不协同、流程不衔接、信息不互通， 导致跨部门协作项目推进缓慢，市场 得异常艰难、成本高昂，宝贵的 业务洞察无法被提取 03 数据孤岛生 数据“黄金”被埋没 图 9 企业同与数据融合困局 全域数据采集，感知源头：通过传统数据采集和AI视觉感知工具，构建坚实的物联感知底座，实现 对生产现场全要素的实时、多源、异构数据采集，确保了生产节拍与数据流的同步，为后续的数据 接入、融合与价值挖掘提供了高保真的数据原料 采集 全域数据接入，打破隔离​：利用X Data

工业 4.0 与工业数智化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 一 数智赋能是转型创新的基本形态 工业数智化是以新基建创设新空间满足新需求 工业 4.0 与工业数智化的联系及其内在逻辑 工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 二 1 2 3 工业数智化转型所需要的新 观念与新领导力 工业数智化实践前沿的诉求与约束表现 三 1 2 3 做实数据决策与智能组织两大新战略支撑 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 数字技术在浙江战疫中的突出表现 杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 四 1 2 3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？ 新词迭出： 数字化生存