从制造到智造 — 瞻博网络 AI 驱动智造园区方案 © 2024 Juniper Networks 新技术部署难，出问题溯源难，终端多运维难 业务连续性 业务生产 7X24 业务中断会造成严重损失 数字化落地 - 并不容 易 © 2022 Juniper Networks

智算产业发展研究报告 （2025 年） 中国电信研究院（天翼智库） 2025 年 8 月 智算产业发展研究报告（2025） 编制说明 主编单位：中国电信股份有限公司研究院（简称：中国电信研究院） 顾问专家： 中国电信研究院战略发展研究所 所长：饶少阳 编委成员： 赵静、陈元谋、熊小明、魏玥、李思思、马腾滕、李舒妮、王田媛 智算产业发展研究报告 （2025 年） 1 目 录 录 智算产业发展研究报告...................................................................................................................................... 2 引 言............................................... ......................3 一、2025 智算产业发展新动向....................................................................................................................... 5 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇...........

以新一代人工智能技术为主要 特 征的智能化阶段 制造业沿数字化、网络化、智能化阶段攀升 网络化阶段 数字化阶段 数字化阶段 网络化阶段 数字化阶段 智能化阶段 信 息 化 与 制 造 业 的 融 合 发 展 12 制造业数字化立足于产业信息化基础，需要 大量且持续的资金和技术投入才能产生价值， 所以在信息化基础好、技术与资本密集型行 业的应用进展领先，效果明显 转型，加快绿色制 造、安全生产发展 建设新型信息基础设施，推动工业大数据等关键核心支撑能力，完善两化深 度融合标准体系 培育生态聚合型平台企业，打造示范引领型骨干企业，发展壮大“专精特新 ” 中小企业及专业化系统解决方案提供商 推动产业链供应链升级、产业集群数字化转型，深化产学研用合作，提升制 造业“双创”水平 五大重点工程 • 江苏坚持把数字经济作为江苏转型发展的关键增量，加快推进数字产业化、产业数字化，深化实 施 先进制造业集群培育和产业强链行动计划，全面推动全省制造业智能化改造和数字化转型，促 进制 造业高质量发展。 江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划（ 2022 － 2024 年） 政策背景——江苏省政策和行动 25 重点任务以“十大工程”的方式进行明确和落实。归纳 来看分为三大部分。

智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2025 年 8 月 I 发起单位 中国汽车工程学会人工智能分会 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组 联合牵头单位 清华大学 北京工业大学 国家智能网联汽车创新中心 北京万界数据科技有限责任公司 参研单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 中国信息通信研究院 重庆大学 比亚迪汽车工业有限公司 同济大学 电子科技大学 国汽大有时空科技（安庆）有限公司 国汽智控（北京）科技有限公司 课题工作支持单位 吉林大学 北京车网科技发展有限公司 蔚来汽车科技（安徽）有限公司 广州汽车集团股份有限公司 智能汽车安全技术全国重点实验室 长城汽车股份有限公司 生 任 祥 云 张 瀛 王 潼 程 智 峰 贺 翔 潘 鹏 杜 君 黄 清 成 侯 大 卫 王 金 兰 何 英 琪 黄 家 威 I 目 录 1 智能驾驶智算数据平台定义及预期功能 ............................

未来十年是变革的关键窗口期，对中小制造企业来说，既提供了跃升的 机会，也存在落后的风险。为在未来实现领先，走向专精特新发展，企 业需要改变认知、抓住机会、调整战略，更需要在微观上持续投入，打 造新型制造系统，在数字驱动下形成精益、强健和灵活的业务能力，创 造出独特价值。 01 2 破局：中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 1 中国制造进入价值创造新阶段 中国制造业正在进入 未有，为快 速响应创造了技术基础。中国新能源汽车平均 1.3 年进行一次车型更新，较传统车企快了 3 倍。 在消费电子、小家电领域，中国企业更新时间是 6~12 个月，显著快于国际竞争对手。机工智库 对机械、电子和家电等领域专精特新企业的调研发现，中小制造商的交付速度从 4~6 周缩短到 2~3 周以内。在小单快返模式下，玩具、服装等行业往往需要在 14 天内完成从新产品设计到量 产再到交付的全过程。 专精特新需要更快移动速度 AIGC 4 破局：中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 2 世界级制造的“四化”特征 中国制造加速迈进高质量发展的新阶段，中小制造企业也要和大企业一样加快迈向世界级制 造。世界级制造不只是成本和良率的领先，更是面向全球市场的组织能力、面向高端场景的产品 与工艺、以数据为内核的端到端运营以及以净零为约束的价值链协同。世界级制造具有“四化”特征。 图 3 世界级制造所具有的“四化”特征

工业 4.0 与工业数智化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 一 数智赋能是转型创新的基本形态 工业数智化是以新基建创设新空间满足新需求 工业 4.0 与工业数智化的联系及其内在逻辑 工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 二 1 2 3 工业数智化转型所需要的新 观念与新领导力 工业数智化实践前沿的诉求与约束表现 三 1 2 3 做实数据决策与智能组织两大新战略支撑 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 数字技术在浙江战疫中的突出表现 杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 四 1 2 3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？ 新词迭出： 数字化生存

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 技术应用到制造业，使制造业在数字化和网络化 的基础上，实现机器的自主反馈和自主优化。 AI+ 制造业的产业结构包括三层：  （ 1 ）基础层： AI 芯片、工业机器人、工业物联网等，提供 AI 技术在制 造业应用所需的软硬件资源；  （ 2 ）技术平台层：公有制造云、制造业大数据、制造业 AI 算法，即基于 数据和网络，开发设计 AI 算法；  （ 3 ）应用层：利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实践 03 模型化发展能力——环智云创 01 精益 + 数字的企业价值 业务价值导向的精益 数字变革架构 目 录 效 率 导 向的 智 能 闭 环 管 理 利用大数据与智能 AI ： 实现生 产 过程可管 、可控 、可预测， 使 业 务流程的智能化的动态调整 及决