4. ERP 有许多模块用于解决制造管理： • 设备管理、工程管理、质量管理、车间管理等模块…… • 怎么回事？ 5. MES 模块又该如何定义？以什么思路定义模块？ 6. 模块的形成基本条件又是什么？性能的广度如何？ 7. 1 ～ 2 个不同体系的性能也是模块？ 1. MES 有无标准框架可遵循实施？ 模块 SPC 模块 分解 案例 的争 议性 ☻ 思路决定模 块 授于鱼，不如授于渔 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件） 3C+4E 领导 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件） 制造领导 车间 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件） 3C+4E 工程师 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 文字描述需求 ( 取得条件） 作业工 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件） 设备 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件） 文字描述需求 ( 取得条件）  属性的组织 VS 位阶 表 项目 统计分析段 实时监控段 作业流程段 数据采集作 业段 设备控制作 业段 设备规格段 制造运营 领导 文字描述需求

二、工厂建设总体情况 2.1 实施背景和基础条件 (围绕智能工厂建设实施背景、基础条件、建设历程、 核心产品等方面进行描述，不超过 1000 字。) 2.2 集成贯通情况 (围绕智能工厂建设总体架构、业务协同、系统集成、 数据贯通等方面进行描述，不超过 1500 字。) 三、重点环节智能化建设情况 (申报主体应根据《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》要求，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产 要求，充分挖掘并提炼符合条件的典型场景，确保全面覆 盖 核心建设内容，完整呈现智能工厂建设全貌，至少包括 8 个 建设成效突出、推广价值高的场景。) 3.1 工厂建设 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述工厂建设环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.2 研发设计 4 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述 研 发设计环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.3 生产作业 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述生产作业环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.4 生产管理 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述生产管理环节的

果设备型号或通讯协议匹配，一般可直接通讯），只要设备具备通讯的基础条件，如： 额外的通讯接口，寄存器点表，厂家建议的通讯参数等，那么数据就可以被采集到 KS 中。 对于 KS 中的数据采集逻辑如下图所示： 本次项目中，设备多为西门子、三菱、欧姆龙等品牌，这些品牌的驱动在 XX 驱动 库中也存在着多种型号，应可以满足当前需求。如果现场设备的数据采集基础条件不具 备，则应进行相应的硬件改造工作，如：更换控制器设备，添加额外的通讯模块等，使 制器设备，添加额外的通讯模块等，使 其具备基础条件后再进行数据采集。 7 织染生产线过程控制系统数据采集与集控平台，过程控制系统需要完成对生产线所 有生产设备的运行数据、能耗数据采集和监视管理任务，将整个数据进行处理、分析、 存档并向各自动化设备发送调度及控制指令。 采集生产线各自动化设备数据，通过科学的优化设计能够稳定高效将数据传输至集 控管理中心，将数据按应用平台要求提供给应用平台，并且能够将应用平台下发的数据 追溯分析功能模块是作用于已发生的数据，将数据之间通过相互的联系，将我们所 需要分析的结果变为可追溯的条件之一，从而检索出大量的数据对该事件进行支撑。通 过追溯分析模块，可以有效的定位到一些关键性的节点，对所存储的数据进行系统的分 析和处理，深入挖掘数据的价值，对于生产过程的追溯，主要可以从产品、设备、人员 三方面进行，从这三个先决条件看数据在整个过程中的连贯性。每个维度触发的追溯将 会生成不同的结果，但其结果都

本书中所述的智能驾驶是行业内的一种通俗叫法，涵盖 了 GB/T 40429—2021《汽车驾驶自动化分级》标准定 义中 1 级驾驶自动化（部分驾驶辅助）、2 级驾驶自动 化（组合驾驶辅助）、3级驾驶自动化（有条件自动驾驶）、 4 级驾驶自动化（高度自动驾驶）与 5 级驾驶自动化（完 全自动驾驶）功能。当前，我国仍处于 2 级驾驶自动化 阶段，未来随着技术与产业的发展与成熟，3 级驾驶自 动化将逐步向商业化落地迈进。本书重点聚焦 级驾驶自动化。我国智能驾驶产业在发展进程中呈现三 大特点。一是国家战略布局。国家层面已将智能网联汽 车列为政府工作报告中的重点发展方向，同时，地方先 试先行，北京、武汉等已通过相关条例，一定条件下允 许3级自动驾驶汽车上路测试及运营。二是企业竞争加剧。 头部企业正加速技术迭代，华为发布乾崑智驾 ADS 4 组 合辅助驾驶系统、比亚迪推出全车系组合辅助驾驶升级 策略、吉利汽车推出“千里浩瀚”组合辅助驾驶系统、长安 0 级 应急辅助 驾驶员 驾驶员和系统 驾驶员 有限制 1 级 部分驾驶辅助 驾驶员和系统 驾驶员和系统 驾驶员 有限制 2 级 组合驾驶辅助 系统 驾驶员和系统 驾驶员 有限制 3 级 有条件自动驾驶 系统 系统 动态驾驶任务后援用户 （执行接管后成为驾驶员） 有限制 4 级 高度自动驾驶 系统 系统 系统 有限制 5 级 完全自动驾驶 系统 系统 系统 无限制 图 1-1 驾驶自动化等级示意图

试点示范项目选择 • 分类开展：从流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、 智能化管理、智能服务等 6 方面试点示范。 • 遴选依据：将于近期将编制并发布《智能制造试点示范要素条件》 智 能 制 造 试 点 项 目 即 将 开 始 申 报 中 国 制 造 2 0 2 5 03 三是工业强基工程。 解决基础零部件、基础工艺、 基础材料比较落后。 五是高端装备创新工程。 化 及 产 线 应 用 04 MES 在 典 型 电 装 产 线 的 应 用 --- APS 2 、计划编制中的约束条件  数量类型约束  空间类型约束  包括类型约束  分组类型约束  位置类型约束  平均分配类型约束 系统设计了 6 种类型的约束 尚未安排 瓶颈优化 换线优化 资源优化 规则优化 炉资源优化 全局优化 遗传优化 经典算法 模糊算法 人工智能 APS 是考虑了工艺约束、设 备、物料、班组、生产日 历，工装模具等等各种生产 制约条件的、基于有限产能 的、自动化的高级计划排产 系统。帮助企业制定高精度 详细生产计划、物料需求计 划、以及采购计划等等，实 现缩短制造提前期，消减库 存，提高交货期的遵守，有 效的实现客户的利益增长。

，用演绎逻辑组织 起来。这其中又包括设定公理，提出理论的基本假设；推导命题，从公理出发，推导出一系列可以被检验的命 2 人工智能时代的社会科学家 9 题；以及界定范围，明确理论在什么条件下适用，在什么条件下不适用。这个过程将一个聪明的想法变成了一 个结构严谨、可供批判和检验的科学理论。 最后，理论在头脑中构建完成后，必须重新回到现实世界，接受经验的考验，这呼应了波普尔的 “证伪” 标准 成为易于理解的可视化图表、摘要和面向不同 受众（如公众、政策制定者）的文本版本。 3 祛魅 AI：大模型的基本原理 语言是智能的重要标志和载体，不仅承载着人类积累的知识，还引导着我们的思维方式。图灵测试的核心 前提条件正是机器能否理解和生成人类语言，这充分体现了语言在智能评估中的关键地位。近两年来，语言 模型领域出现了突破性进展。以语言生成模型为基础的人工智能技术已覆盖几乎所有传统自然语言处理任务， 并涌现出 ive）结构。其中，xi 表示第 i 个词元。条件 xk−1, xk−2, . . . , x0 称为“上下文”（Context），或提示词（Prompt）。这个公式表示，生成一个词元序列的概率等于生成第一个 词元的概率乘以生成后续每个词元的条件概率。换句话说，下一个词要说什么，取决于之前说过什么。大模型 生成文本，就是在 (1) 所产生的条件概率分布中采样出一个序列。 在操作层面，如何建立

的防护。对于喷涂或粉尘较大的工作站， 要注意有毒物的防护。对于高温作业的 工作站，要注意温度对计算机控制系统、 导线、机械零部件和元器件的影响。 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则 2 、工作站的功能要求和环境条件 机器人工作站的生产作业是由机器人连同它的末端执行器、夹具和变 位机以及其他周边设备等具体完成的，其中起主导作用的是机器人。因 此，这一设计原则在选择机器人时必须首先满足。满足作业的功能要求， 足够大的工作空间 有足够多的自由度 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则 1 ）确定机器人的持重能力 机器人手腕所能抓取的质量是机器人的一个重要性能指标，习惯上 称为机器人的可搬质量。 环境条件可由机器人产品样本的推荐使用领域加以确定。下面分别讨论。 一般说来，同一系列的机器人，其可搬质量越大，它的外形尺寸、手腕工 作空间、自身质量以及所消耗的功率也就越大。 在设计中，需要初步设计出 工作站必须设置各种传感器，包括光屏、电磁场、压敏装置、超声和红 外装置及摄像装置等。当人员无故进入防护区时，利用这些传感器能立 即使工作站中的各种运动设备停止工作。 当人员必须在设备运动条件下进入防护区工作时，机器人及其周边设备 必须在降速条件下启动运转。工作者附近的地方应设急停开关，围栏外 应有监护人员，并随时可操纵急停开关。 用于有害介质或有害光环境下的工作站，应设置遮光板、罩或其他专用 安全防护装置

功能来开发和固化雄英返利 政策 a. 雄英有些很特殊的返利政策 在 SAP 里面操作比较难 2. 实施 SAP 定价策略 附加费 标准销售价 折扣价 运费 定义价格条件类型 要求运输方式 客户代码 基地代码 预算基准价 定义价格条件表 其他价格确定策略 按照客户分类确定价格 按照供应基地确定价格 按照客户地区确定价格 定义价格寻找策略 自定义程序 定义定价过程 分配定价过程 订单类型 对目前的客户进行统一管理，包括编码、交 易条件、销售价格及折让等 功能需求：  系统中实现灵活的组织机构设置，能够合理 地体现 ABC 公司的企业结构，并能够考虑 到企业将来的发展  对销售商品进行集中有效地管理，从编码、 分类等角度综合考虑，满足灵活的销售报表 需求  系统内实现完整的合同管理流程，包括合同 创建，状态更新、查询和修改等  对目前的客户进行统一管理，包括编码、交 易条件、销售价格及折让等 公司根据各地的市场情况制定各地的销售价 格，采用价格异动表的方式对价格进行跟踪 管理  在计价过程中，根据销售活动的类型，存在 佣金和订货回扣的计价  在销售过程中对客户进行信用管理，根据订 单中的支付条件进行监控，如逾期将对冻结 后续销售，并进行货款追索  在货物分销过程中主要依托长亚航运和江西 亚力，在发货方式较为灵活，分为：  厂交  码头交  火车交  库交  工地交

进步，车载交互界 面得以实现更加智能化的人机对话，从而提升用户体验并确保驾驶安全。 通过集成先进的机器学习模型与海量数据集进行训练，智能网联汽车如今已具备了高度自适应的能力，可 以在多变的道路条件下执行复杂的决策任务。例如，在智能辅助驾驶系统中，车辆可基于实时收集的数据流， 运用预测性建模和情境理解来优化路径规划，进而提高行驶效率与安全性。 此外，大数据分析在汽车行业的应用也逐渐成熟，通 要定义来看，基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及 有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成 0-5 级，共 6 个等级。其中，L0 表示系统具备持续执行部分目标 和事件探测与响应的能力，当驾驶员请求驾驶自动化系统退出时，能够立即解除系统控制权 ；而 L5 则代表系 统在任何可行驶条件下持续地执行全部动态驾驶任务和执行动态驾驶任务接管。 随着人工智能技术的迅猛发展，其在 级别，即组合驾驶辅助或有条件智能驾驶，这意 味着车辆可以在特定情况下进行智能驾驶，但驾驶员仍需随时准备接管控制权。例如，自适应巡航控制可使车 辆自动保持与前车的安全距离，并根据前车速度调整自身车速 ；车道保持辅助系统能帮助车辆在车道内稳定行 驶，当车辆有偏离车道趋势时自动进行微调纠正。目前不少主流汽车品牌的中高端车型都已初步具备这些功能， 部分车企也宣称其产品具备 L3 级别的有条件智能驾驶能力，允

检测仪表 原燃材料基础： 稳定 检测仪器、仪表基础： 稳定、准确 自动化基础： 可靠、稳定 实施水泥产业智能制造的基础条件 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 目标 1 改善劳动条件 减少人工干预 2 3 提高产品质量 降低产品能耗 4 5 提升管理效能 水泥产业智能制造的目标 Sinoma International 采购管理  实现智能化水泥工厂整体架构及功能设计  实现工厂的数字化设计  实现网络联通、数据互通及业务打通，消 除信息孤岛  完成生产过程数据及相关管理数据的采集  奠定大数据分析的基础条件。 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 智能 生产 控制 层 经营 管控层 设备管理 能源管理 智能物流 智能质控 Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 数字化水泥工厂 - 元数据  数据基础？  数据的有效性、数据质量、 数据完整性、代表性？  数据及业务的联通性？  大数据分析的基础条件？  数字化  网络化  大数据  智能化 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 数字化水泥工厂 - 元数据 1