为大国发展的关键变量与高质量发展 的核心动能。 当前 ， 我国制造业正 处 于“ 由大到强 ”实现高质量发展的 战 略机遇期和转型发展的关键期、 攻坚 期 ，准确研判制造业创新发展 水平 ， 对深入实施制造强国战略意义 重大。 CCID CCID CCID CCID CID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID ID 一 内蒙古 江西 福建 山东 河北 R&D 经费投入强度 湖南 、 江苏 、 湖北 、 河南 、 广东 排 名 靠 前 ， 14 个 省 份该 指 标 高于 全国 平均水平 （ 1 . 21 % ） 。 GDP 排名 前 1 5 的 省 份 该 指 标 都 呈 现 下 降 的 趋 势 ， 其中 陕西 、 北京 的下降率都超 过了 10% 。 R&D 经费占全社会研发投入比重 0.5 0.0 湖南 江苏 湖北 河南 广东 CCID CCID CCID CCID 浙江 、 北京 、 湖南排名前三 ， 16 个 省份高于全国平 均 水平 （ 6 . 70 人 / 万人 ） 。 GDP 排 名前 15 的 省份中 ， 山东 、 安徽 、 四川等 3 省 份有 8% 以 上增长 ， 广东 、 湖南 、 浙江

厂的一种新型形态，通过实现数据的实时互通和智能化控制，提高生产 效率和管理水平。 制造业发展 03 数字孪生智能工厂的建设将有助于制造业的发展，提高生产效率和管理 水平，推动制造业向智能化、信息化的方向转型升级。 数字孪生智能工厂的背景与意义 03 提升市场竞争力 通过数字孪生智能工厂的建设，提高生产效率和管理水平，提 升市场竞争力。 01 提高生产效率 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的数字化、网络 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的数字化、网络 化、智能化，提高生产效率和管理水平。 02 降低生产成本 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的优化和管理变 革，降低生产成本和提高产品质量。 建设方案的目标与定位 智能工厂总体结构规划 02 实际工厂设备、生产线等，包括各种机床、设备、传感器等，负责 产品的制造和加工过程。 物理层 负责数据的采集、传输、存储，包括各种数据采集设备、网络传输 数据层规划：数据采集、传输与存储方案 通过自动化生产线实现产 品的自动化生产和加工过 程，提高生产效率和质量。 自动化生产线 智能调度 仓储管理 通过智能调度系统实现生 产过程的自动化调度和管 理，提高生产效率和管理 水平。 通过仓储管理系统实现仓 库的智能化管理和远程监 控等功能，提高仓库的管 理效率和质量。 03 02 01 应用层规划：系统与智能化应用布局 技术架构设计 03 云计算平台 我们采用

满足行业数字化转型需要。培育一批高水平食品工业数字化 转型服务商，形成一系列先进适用数字化解决方案。 到 2030 年，新一代信息技术在规上食品企业基本实现全 方位全链条普及应用，培育一批具有国际竞争力的食品工业 数字产业集群，信息技术创新应用水平有效提升，新模式新 业态蓬勃发展，提质升级支撑力显著增强，数字化发展基础 不断夯实，食品工业高端化、智能化、绿色化水平显著提升。 二、重点任务 知识模型、工具软件等清单。支持数据资源深度挖掘、有序 流动、高效利用，以数据要素驱动提升产业链资源配置能力 和水平。鼓励开展细分行业工业互联网标识解析二级节点建 设，畅通企业内外数据。鼓励企业利用 5G、时间敏感网络 （TSN）等技术改造升级网络，提升工业控制系统安全防护 水平，增强网络安全、数据安全监测预警与应急处置能力。 4.发掘典型应用场景。立足饮料制造、食用植物油加工、 乳制品 碳足迹管理体系，对产品全生命周期进行碳足迹追踪和评估， 科学高效降低产品碳排放。培养消费者绿色低碳消费意识， 指导企业开发绿色低碳产品，形成生产消费双向促进机制。 11.提升集群数字化发展水平。加快完善集群内网络设 施、数据中心、信息化平台等数字化基础设施，提升集群内 企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率，实施 一批数字化转型（试点）项目。支持企业集聚度高、数字化 基础

增强关键技术创新能力 • 提升核心产业竞争力 • 加快培育新业态新模式 • 营造繁荣有序的产业创新生态 持续提升公共服务数字化水平 • 提高“互联网 + 政务服务”效能 • 提升社会服务数字化普惠水平 • 推动数字城乡融合发展 • 打造智慧共享的新型数字生活 有效拓展数字经济国际合作 • 加快贸易数字化发展 • 推动“数字丝绸之路”深入发展 健全完善数字经济治理体系 • 强化协同治理和监管机制 • 增强政府数字化治理能力 • 完善多元共治新格局 着力强化数字经济安全体系 • 增强网络安全防护能力 • 提升数据安全保障水平 • 切实有效防范各类风险 优化升级数字基础设施 • 加快建设信息网络基础设施 • 推进云网协同和算网融合发展 • 有序推进基础设施智能升级 充分发挥数据要素作用 行业信息化需求和基础处于初级阶段，企 业的资金和技术实力一般，制造业数字化 紧迫程度和发展水平都有很大提升空间 领导者： 通信设备、汽车 行业信息化基础好，拥有强大的资金和技 术实力，制造业数字化水平达到或接近世 界领先水平 探索者： 家电、钢铁 行业信息化基础快速赶上，企业拥有强大 的资金和技术实力，制造业数字化水平处 于快速提升过程中 制造业细分行业数字化处于不同发展阶段 13 “

本指南所列产品碳足迹数据，均基于公开可获取的资料及信息整 理计算，仅供行业研究、技术参考及企业低碳交流之用，不具有 法律强制效力或行政约束力。 本报告所披露的碳足迹数据不代表相关企业的实际碳排放水平， 亦不构成对其环境绩效的评估。 鉴于各企业在数据采集、生产工艺及核算方法、系统边界等方面 存在差异，报告中所示数据与企业实际情况可能存在一定偏差。 本指南发布时所使用数据截至于报告编制时间，不保证其在后续 浙江元立金属制品集团有限公司 2.50 17 宁波钢铁有限公司 2.50 18 首钢集团有限公司 2.50 19 德龙钢铁有限公司 2.50 20 敬业集团有限公司 2.50 钢 计算结果基于行业水平与企业公开资料整理，因信息获取局限性存在一定误差。欢 迎企业指正。 长流程钢 企业平均产品碳足迹 排名 企业名称 长流程钢产品碳足迹（tCO2e/t） 21 河北新华联合冶金控股集团有限公司 51 钢 （续表） 1.1.1 结果发布 1-4 1-3 计算结果基于行业水平与企业公开资料整理，因信息获取局限性存在一定误差。欢 迎企业指正。 1.1.1 结果发布 长流程钢企业碳足迹排名 Part 1 2 0 2 5 . 0 4 . 3 0 1 低 碳 材 料 采 购 指 南 计算结果基于行业水平与企业公开资料整理，因信息获取局限性存在一定误差。欢 迎企业指正。 1.1.1

系统集成，实现整体业务协同和资源共享 信息系统具有较高的集成度，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享  行业水平 江淮汽车先后获得国家 CAD 应用示范企业、国家信息化百强企业、国家 863/CIMS 应用示范企业、国家制 造业 信息化示范企业、国家两化深度融合示范企业等荣誉称号，信息化水平在国内处于领先水平。 信息化发展概述 4 信息化发展概述 形成基亍信息系统“双达标”的以 ERP 为核心的企业信息系统集成架构 、创新能力提升工程 （ 1 ） 综合应用基亍模型的系统工程（ MBSE ）、基亍知识工程的设计过程自劢化、自劢化诊断测试、虚拟标定和虚拟 验 证技术、协同设计数据库平台等信息化技术，进一步提升研发水平；新产品研发周期降低 20% 。 产 品 分 析 模 块 定 义 O K O K 전 - 라 인 조 건 가 치 창 조 공 급 업 체 상 태 품 질 统开发能力、电驱劢系统集成与开 发 能力和整车集成能力三大关键能力建设。 二、创新能力提升工程 19 三、智能制造工程 2020 年，应用虚拟工厂模型及仿真技术，提升制造装备的字化、智能化水平，应用智能制造技术，建成智能制造样板车间。 2025 年，完成虚拟技术、智能装备与信息系统的集成，建成智能制造样板工厂，实现大规模个性化定制，初步建成智慧企业。 智能制造 虚拟仿真技术 数字化管理及制造集成

4 起点 评价标准的价值 掌握企业的智能制造水平；培 育智能制造重点项目；树立智 能制造试点示范标杆；辅助政 策分析决策。 评估智能制造基础，识别差距；明确 发展目标；制定实施路径：对项目建 设效果进行。 掌握企业实际情况；梳理项目需 14 国标立项《智能制造成熟度评估模型》 智能制造评价体系在人员、技术、资源、制造、管理（附加域） 五个维度下， 制定了相关的评价关键要素和水平要求， 共包括 9 个一级指标、 23 个二级指标、 52 个三级指标， 并针对每个三级指标给出了五个级别的关键特征描述。 l 人员包括： 组织战略、人员技能 2 个二级指标，共设 4 个三级指标。 级指标基础上进行分解和 细 化。 l 评价结果的一致性： 智能制造评价指南的评价结果从一级到五级应用水平对照 “智能制造能力成熟度水平”的评 分分值保持基本一致。 l 关键等级的一致性： 在智能制造标志性等级“三级（集成级） ”的水平标准与 “智能制造能力成熟度水平”三级 水平 标准保持较高的一致性。 指标体系的一致性原则

彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面落实 全国新型工业化推进大会部署，加快实体经济与数字经济深 度融合，坚持创新引领、统筹谋划、因业制宜、安全有序， 深化数字技术应用，提高电子信息制造业数字化、网络化、 智能化水平，推动生产方式和组织形态变革，打造发展新模 式、新业态，培育新增长点，加快电子信息制造业高端化、 智能化、绿色化、融合化发展，为推进新型工业化、建设现 代化产业体系提供有力支撑。 到 2027 备集成、复杂系统仿真推演、无损检测、可靠性管理等关键 共性技术，提升设备自动化编程（EAP）、电子设计自动化、 PCB 设计、产品生命周期管理、制造执行、质量管理、智能 不良根因分析等系统及软件水平。研制智能工控计算机、工 业智能传感设备、中大型可编程逻辑控制器（PLC）、数据 采集与监视控制系统（SCADA）等关键工控设备及系统，以 及智能装备、工业软件和系统解决方案。鼓励产学研联合建 ”解决方案。 指导发布电子信息制造业数字化转型场景清单和典型案例， 支持发布数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等数字 化要素清单，推广工业互联网与电子信息制造业融合应用场 景。支持数字化水平较高的企业开发共享数字化解决方案。 专栏 1 重点行业数字化转型解决方案研发推广行动 先进计算：面向算力、算法、算据等领域，研发推广计算处理器、高算力 芯片、新型存储器件、边缘计算设备、高性能计算机、基于

故 障诊断和优化决策，最终通过自动化设备和机器人完成精准、高效的生产操作。 此外，智能制造还强调人与机器的协同作业，通过人机交互界面、增强现实 （AR）和虚拟现实（VR）技术提升操作人员的技能水平和工作效率。 1.1.2 智能制造的发展阶段 智能制造的发展经历了多个重要阶段，每个阶段都伴随着技术的进步和生产方 式的变革，推动制造业不断向更加高效、精准和智能化的方向发展。在最初阶 段， 为了规范智能制造产业发展，保障技术安全与互操作性，国家和行业组织积极 推进智能制造标准体系建设。目前，涵盖智能装备接口、工业机器人安全、数 据交换、网络安全等多个领域的标准陆续出台。标准体系的完善，有助于提升 产业整体技术水平，促进设备和系统的兼容与协同。 2 市场规模与竞争格局 2.1 中国智能制造市场规模分析 2.1.1 市场规模及预测 回顾过去五年，中国智能制造市场规模持续快速增长。2019 年市场规模约为 根据最新统计数据，2024 年中国智能制造相关产业的产值突破万亿元人民币， 涵盖智能装备制造、工业机器人、智能工厂解决方案等多个细分领域。智能制 造产业链不断完善，上游关键零部件供应能力增强，中游智能装备制造水平提 升，下游应用市场广阔。行业规模的不断扩大反映了中国制造业数字化、智能 化转型的深入推进，也体现了政策支持和技术创新的双重驱动。 图表：中国智能制造行业市场规模（按产值） 资料来源：公开资料查询

模板系 统。 • 更新过的业务蓝图文档 • 定制文档编制 • 集成测试 • 程序开发规范及程序 • 测试计划及其文档 • 总体授权文档 • 更新的未来系统蓝图 • 更新的 CCC 执行计划 • 服务水平协议 • 更新的项目质量计划 • 质量保证计划及实际运行环 境 • 会议室导航 • 棕色报告法 • 协作性流程图 • 建立单据和报告 (FIRE 报 告 ) • 80 / 20 时间盒准则 多次的采购， 在 2001 年共 1513 次采购， ABC 公司共发 生 1 亿 7 千 5 百万人民币的采购业务。  生产性材料采购：由联合采购处根据熟料的 年度生产计划制定各材料的库存水平，和外 部厂商签订年度订货合同，并指定具体的月 度交货计划。  零星购置物品的采购：需求部门提出采购请 求主管审批物料组决定是否有货或是否为 新物料对库存满足情况进行发料；对新物 料进行材料编码对没有库存的情况将采购 多次的采购， 在 2001 年共 1513 次采购， ABC 公司共发 生 1 亿 7 千 5 百万人民币的采购业务。  生产性材料采购：由联合采购处根据熟料的 年度生产计划制定各材料的库存水平，和外 部厂商签订年度订货合同，并指定具体的月 度交货计划。  零星购置物品的采购：需求部门提出采购请 求主管审批物料组决定是否有货或是否为 新物料对库存满足情况进行发料；对新物 料进行材料编码对没有库存的情况将采购