中控智慧工地通道管理系统(48页PPT)1.5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患,中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统,引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念,对工人出 入工地的信息进行实名制采集,采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术,对工地 进出人员实现有效实名制管控,集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理,从而实现 智慧工地:平台主要由业务逻辑层、数据服务层、通讯传输层、基础设备层四大部分组成 产品介绍 第三章 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 产品介绍 1-1 身份证阅读器 劳务实名制信息采集: 建立劳务人员实名制度,快 前端设备:通道闸 + 控制器 + 面部机 + 高清摄像机联 动抓拍 产品介绍 1-3 混合生物识别通道 中控智慧建筑工地出入口闸机设备是结合工地实际 情况而开发的通道产品,该通道产品采用远距离 RFID 标签卡,人脸 / 静脉等混合生物识别的方式进行验证, 智能语音提示识别通过,即可高效进出工地。 混合生物识别模式( RFID915MHZ+ 人脸 / 静脉识别双 重验证) 前端设备:通道闸10 积分 | 48 页 | 15.85 MB | 3 月前3
2025年零售一体化云数据库白皮书-爱分析务和业务创新。 第三,向量融合查询(SQL+AI),激活企业一方高价值数据 一体化云数据库内置向量能力,可以直接在 SQL 中加速 AI 开发。它能够轻松实现结构化、半结 构化和非结构化数据的混合搜索,并将 OLTP、OLAP 和 AI 工作负载整合到一个强大的数据库中。 这种直接集成意味着零售企业无需再将数据导出到外部 AI 平台或独立的向量数据库,极大地降 低了 AI 应用从数据到价值的路径复杂性和延迟。 ,更将企业内部沉睡的数据资 产转化为驱动智能化的数据集,将 AI 团队重心从管理复杂的 AI 基础设施转移到利用数据进行创 新。 第四,多云中立灵活部署,避免单一厂商锁定。 一体化云数据库支持在本地数据中心、混合云以及多云环境中的部署和灵活调度,显著提高了运 营效率。这种多云架构的适应性也能够更好地满足零售企业在跨境业务中的合规性要求。这为企 业提供了更大的灵活性和选择空间,避免了单一云厂商锁定风险,并能根据业务需求和成本效益 杂度和所需的人力成本。同时,通过提升资源利用率,实现了综合成本最优。 在规模化下的卓越成本效益方面,一体化云数据库通过先进的压缩技术,能够将存储成本降低 70%-90%。其多租户能力支持数据库整合,显著提高了本地数据中心、混合环境和公共云的运 营效率。在大规模场景下,其总拥有成本(TCO)可降低 30%以上。 第二,提升用户体验,加速决策效率,增强当前业务竞争力。 从业务价值来看,一体化云数据库能够显著加速决策。凭借其10 积分 | 50 页 | 7.91 MB | 3 月前3
OSD智能制造生产线的搭建路径与关键点分析-49页信息化生产、无纸化生产 数字化生产,降低系统能耗 > 优化物流途径,物料传输过程信息追溯,确保准确性和安全性;避免混淆、差错,防止污染与交叉污染 关键工艺设备选型,称量系统及存储,湿法制粒线,混合机,跨层投料系统,物料管理及追溯 设备便于操作、清洁、保养维护 系统安全性高、稳定 项目集成方式: 个别物料易吸潮、易板结,输送过程中防止吸潮 1 同层传输 AUST AR 7 数字化固体制剂项目搭建策略一制粒工序与上下游传输 AUSTAR 26/47 数字化固体制剂项目搭建策略 -PAT 技术应用 混合型均匀性检测 水分检测 uJu444W 水分检测 混合型均匀性检测 AUSTAR 47 不锈钢管路 + 软管传输方式,软管直径和长度适当,避免压降过大,软管最佳长度低于 2m 内不会造成过大的压降 管路弯曲 =10D 机器人 RCS 系统 通讯协议对接 ( 设备控制系统,以太网通信 ) 数字化固体制剂项目搭建策略一物料管理系统 AUSTAR AGV 车 体 自动称量系统 工艺设备 混合设备 工艺设备 跨层传输 自动清洗 36/47 业 务 层 控 制 层 AGV 对接投料系10 积分 | 49 页 | 11.17 MB | 3 月前3
西门子:智能制造助理电动汽车 通向未来的汽车之路报告他们知道:向电动交通的过渡带来了既有流程无法应对的 挑战。 与此同时,电动汽车正迫使零部件供应商重新定位。这是因 为交通行业的变化正在转移行业重点。 尽管纯电动车(BEV)、所谓的增程电动汽车(REEV)和插 电式混合动力电动汽车(PHEV)在设计和功能方面存在很 大差异,但它们都有一个共同点:都是电动的,依靠电池供能。 例如,当谈到电池生产商及其原材料供应商时,出现了一些 新名字。其他在供应链下游的供应商也日益崭露头角。这意 电动机 来源:ICCT(清洁交通国际理事会)、Autofacts 分析;PWC 电池 内燃机 燃料电池组 内燃机车(ICE) - 柴油 完全混合动力车 増程式电动车 电动化程度 燃料电池电动车 (FCEV) 轻度混合动力车 插电式混合动力车 (PHEV) 纯电动车 (BEV) 5 电动汽车:最重要的组成部件 电动汽车的核心是电池。其它不可分割的部件还有动力总成 和电力电子设备。燃料电池也变得日益重要。 各个市场的现有数据,设计和立法。此后,团队将开始使用 西门子生态系统,创建工程级数字化双胞胎。 请于此处查看案例研究。 西门子生态系统就像一大盒给工程师的巧克力。可供选择的 绝佳工具非常多,包括:纤维混合复合材料设计 / 制作软件 Fibersim 软件;确保整体功能的 NX 工具;用于先进设计的 Simcenter 工具。” 瑞典 Uniti 车辆开发部总监 Sally Povolotsky20 积分 | 16 页 | 3.81 MB | 7 月前3
卫星总装智能工厂的内涵及关键技术_上海航天同调 度、数实结合的产品质量精细协同控制等应用。 2.1.1 “云+网+端”融合的卫星工厂跨域协同管控 总体架构 融 合 云 平 台 、工 业 互 联 网 等 技 术 ,研 究 构 建 “混合工业云平台+工业互联网+终端设备”相结 合 的 软 硬 件 集 成 环 境 ,建 立 如 图 3 所 示 的“ 云 + 网+端”融合的卫星工厂跨域协同管控架构,支撑 多单位跨域协同、云↔端集成应用、工厂制造要素 11 所示。 2.3 人工智能辅助工艺决策与执行控制技术 2.3.1 基于知识挖掘与混合智能推理的工艺快速设计 针对卫星产品制造与装配过程海量工艺数据 挖掘、按需智能推送与工艺智能生成需求,提出基 于知识挖掘与智能推理的工艺快速设计方法,实现 基于文本挖掘的工艺知识提取标注、知识按需自动 推送、基于混合智能推理的工艺内容快速生成,如 图 12 所示。采用基于文本挖掘的工艺知识提取与 、多 专 业 、结 构 化 工 艺 知 识 库。系统自动感知工艺设计情境,获取产品/专业/ 过程/工艺/工序等信息,描述知识需求并自动检索 工艺知识库及工艺实例库,推送相关工艺知识及实 例。采用混合智能推理方法,对自动推送的装配工 艺知识相似度评估排序、工序实例自动筛选、工艺 流程合理性/参数正确性/引用规范性/风险识别正 确性等规则推理,实现装配工艺的快速生成。 图 9 面向批产的卫星模块自动化集成装配技术10 积分 | 16 页 | 15.77 MB | 3 月前3
华为制造行业数字化转型工业互联网智能制造解决方案业务弹性:自动资源伸缩,及时满足业务快速增长的需求 从 Capex 到 Opex :降低 PLM 设计仿 真 的 IT 总成本 开放架构,基于 OpenStack API 深度集成,通用 于公有云、私有云、混合云场景; 高性能 HPC 方案,支持 100G IB( 业界最 快 ) , NVidia M60 最高端 GPU ; Security ,满足苛刻安全要求,比如 OTC 满足德 国安全法规要求及数据安全服从性; SAP HANA Huawei Cloud Family 特 性 迎 接 Io T 的 业 务 并发需求 支持 SAP Cloud Platform 平台, 全面加速企业基于 解决方案 - 混合云 企业传统应用 Existing market, low growth rate 企业创新应用 Cloud Native Emerging market, high growth rate Professional Master Node Compute Nodes Storage Interconnect Display PBS 华为与 Altair 携手增强高性能计算能力 , 构建 CAE 混合云方案 Altair 是企业级工程软件的领先提供商,通过从概念设计到在役操作的整个产品生命周期,实现创新, 缩短开发时间,降低成本。 我们的模拟驱动的创新方法是由我们的集成软件套件提供支持,它优化了包20 积分 | 53 页 | 5.57 MB | 7 月前3
工业互联网产业联盟:工业互联网应用案例集(2023-2024年)369页15 地提高了生产异常等情况的追溯效率及追溯准确性。提高的生产及相关问题处理 效率,更清晰的知晓问题关键节点,提升了生产效率,降低了物料损耗、运营成 本及不合格率。 4. 安全及可靠性 混合云安全策略 通过配置 IPSec 网络闸道、边界防火墙和 AAA 服务器,项目有效地抵御了 包括蠕虫、DoS 及 DDoS 攻击、端口扫描和木马等在内的网络威胁。 MEC 的保障 在 5G 实时浏览、录像点播、云镜控制、告警上报等业务。 5. 多客户端支持:智慧安防管控平台支持多客户端使用,包括一机三屏和 单机单屏的显示方式,满足不同用户的需求。 6. 微服务架构和 BC 混合模式:平台采用微服务架构的后台应用服务模块 和 BC 混合模式的客户端和移动端,提供稳定可靠的系统支持。 7. 多源安防:基于生态链的视频平台和安防子系统,融合多源异构数据, 形成安防业务大数据,提供全面的安防管理和分析功能。 扑管理、地图视图、机柜视图、业务视图、故障管理、网络安全管理、 故障经验库、资产管理、统计分析等。 7 多屏交互:包括一机三屏客户端、单机单屏客户端、移动端,数字大屏 等。多屏交互技术基于微服务架构的后台应用服务模块和 BC 混合模式 的客户端,实现这些设备之间的互联和通信。 2. 实施效果 (1)钦州自动化集装箱码头一期开港日期:2022 年 6 月 28 日。 141 图 25 开港仪式 (2)智慧安防管控平台效果图:20 积分 | 369 页 | 28.03 MB | 7 月前3
电装SMT行业智能制造行业MES整体解决方案(300页 PPT)产的汽车被指定到具体的生产节拍( Takt ) 混合模型计划( Model Mixed planning MMP ):用于制订中期生产计划,每 辆车只是被指定到某一天( Daily Bucket ) 3 4 3 交互式排程 混合模型计划 基于任务(车) 基于单元(日) 现在 今天以后的第 X 天 未来 交互式排程和混合模型计划的滚动 智 能 制 造 --- 产的汽车被指定到具体的生产节拍( Takt ) 混合模型计划( Model Mixed planning MMP ):用于制订中期生产计划,每 辆车只是被指定到某一天( Daily Bucket ) 3 4 3 交互式排程 混合模型计划 基于任务(车) 基于单元(日) 现在 今天以后的第 X 天 未来 交互式排程和混合模型计划的滚动 智 能 制 造 --- 军 工 企 产的汽车被指定到具体的生产节拍( Takt ) 混合模型计划( Model Mixed planning MMP ):用于制订中期生产计划,每 辆车只是被指定到某一天( Daily Bucket ) 3 4 3 交互式排程 混合模型计划 基于任务(车) 基于单元(日) 现在 今天以后的第 X 天 未来 交互式排程和混合模型计划的滚动 智 能 制 造 --- 军 工 企0 积分 | 324 页 | 15.39 MB | 3 月前3
数字化转型智慧工厂建设解决方案(76页-PPT)智慧园区 数字决策 数字营销 工业边缘云 数字大脑 工业互联网平台 台式机 笔记本 平板电脑 智能手机 台式机 笔记本 平板电脑 智能手机 现场 工厂 数据集成挖掘 云边协同 混合云 工业交换机 同构混合 边端联动 集团承载网 WiFi6 物联基站 (UWB , BLE , RFID) 5G AI 视觉 工业边缘计算 工业物联网关 生产设备 工业交换机 TSN 工业交换机 或者物模型,以及外部的关系型数据 库,形成综合看板; • 内嵌超过 50 种数据源连接 3.4 工业 AR/VR 具备 SLAM 能力的 MR 摄像 头 第三视角的 4K 视频流 无需眼镜的混合现实体验 在同一空间的多人互动 • 提升设备销售能力,具有科技性,容 易吸引客户眼球,从而提升商品的展 示效果及潜在销售机会。 为用户建立起 AR 展览展示平台基础设施及 AR 应用 解决方案构建能力 > 99% 识别速度 < 30ms 误识别率 < 1% • 工作效率提升 60% • 检验工作效率提高 20% • 操作人员等待时间减少 20% • 工作质量提高 20% 精准虚实叠加, 混合现实 流程数字化 智能识别定位 直觉化操作 OCR 识别 3.4 工业 AR/VR: 智能巡检 巡检路径自动导航 √ 仪表数据智能读取和实时保存 √ 设备缺陷、工作状态等智能检测 √ 历史维修和预测维修信息的多模态提示10 积分 | 76 页 | 37.01 MB | 2 月前3
智慧物流园区方案交流(40页 PPT)SEP 私有协 议 WebSoc ket BacNet 数据管理 数据丰化 数据目录 数据存储 数据同步 数据转换 数据解析 数据展示 数据开放 物联能力开放 数据能力开放 混合云管理 AI 模型和算法 大数据框架 微服务编 排 区块链服务 数据湖 容器管理 通用组件 (/ 流程引擎 / 消息中间件 / 应用中间件 / 搜索 / 信息同步 / 日志 ) 节能 综合管理 数据基础建设 数据科学平台 实时任务 任务运维 数据地图 数据模型 数据质量 可视化实验 Notebook 离线任务 建设数据中台,为园区提供从数据治理到数据决策的能力 混合 IT 生命周期管理 传统应用加速 云原生应用 自动化运维 企业应用集市 – Market Place 能力开放 多云管理平台 / 容器化 PaaS 平台 公有云 私有云 s 云原生 开发运行环境 DevOps 物联感知平台由技术中台和数据中台组成,技术中台提供了一套“系统融合”的能力,可以将设备资源、不 同厂家的开发应用进行融合,并可提供自动化运维能力 混合资源管理能力 • 我司多云管理平台将裸机、私有云、公有云的 资源统合在一起,作为统一的资源池提供给上 层应用。 • 根据不同安全需求,将应用 / 数据在私有云或 公有云上进行动态发布。 应用开发支撑能力20 积分 | 40 页 | 23.13 MB | 1 月前3
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