业务场景：港口运营数据枢纽 数仓能力：单业务单场景数据整合 与决策赋能 挑战：数据融合性、实时性 第二阶段 第三阶段 第一阶段 1.4 哪吒科技数仓架构演变（V1.0） 图：1680*640 1.5 哪吒科技数仓架构演变（V2.0） 1.6 哪吒数仓应用场景面临的挑战 应用场景 时效性要求 数据特点 面临的问题 RTG 效率分析（堆场机械效率 分析） 离线跑批（H+1） 数据维度复杂，下钻层次多

.................................................................................. 1 1.2 工业园区网络架构演变趋势 .................................................................................... 3 第 2 章 解决方案架构 工业园区网络架构发展趋势 第1章 工业园区网络架构发展趋势 摘要 本章主要介绍了工业园区网络面临的挑战，同时分析基于这些挑战和 网络诉求变化带来的机遇，系统介绍了网络架构的演变趋势及目标网络架 构。 1.1 工业园区网络面临的挑战 工业园区网络作为关键基础设施，为各种工业数据、产品数据和应用数据的全流程流 转和无缝集成起到关键作用。为了满足工业网络的需求，传统的网络技术面临新的挑 网络的数字孪生是智慧工厂数字孪生的一部分，采用随流网络测量、大数 据分析、智能化预测等新技术，预测故障的可能发生点，提前消除风险、 快速解决问题，降低运维复杂度。 1.2 工业园区网络架构演变趋势 工业园区网络技术的进展比较缓慢，一直沿用基于 ISA-95 架构的分层网络。中国信 通院在 2021 年 12 月发布的《中国工业互联网产业发展报告》中指出工业园区网络 要融合数据感知

实现数字化 实现智能化 2025 或更早 智能制造 主要的应用技术 对业务的影响 制造业的演变 当前 认知制造是智能制造的最终目标 2015 前 2015-2025 展示页 9 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 推广阶段 实施阶段 探索阶段 分析验证 实现数字化 实现智能化 2025 或更早 智能制造 主要的应用技术 对业务的影响 制造业的演变 当前 认知制造是智能制造的最终目标 2015 前 2015-2025 21 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 全球产业加速布局和渗透，新体系雏形初现 工业数据平台

全球化经 营能力与价值创造水平。 在此背景下，2025年罗兰贝格与《中国汽车报》社再度携手，基于最新百强零部件 企业经营数据，系统梳理全球与中国汽车零部件产业的发展现状与趋势，洞察产 业格局演变、技术路线演进、品牌战略变化及中国企业国际化路径等，助力产业各 方在深度变革中把握机遇、共谋未来。 引言 第一章 全球汽车零部件发展概览 第二章 中国汽车零部件发展态势及趋势 专有技术获取，海外研发布局能够帮助企业接入全 球创新资源，贴近前沿技术，吸纳尖端科技人才等； 第三则是降低成本，主要通过直接降低研发成本、获 得当地补贴/奖励、享受税收优惠等方式实现。 随着全球格局的演变，研发最佳成本国家及地区的分 布正在发生变化。初步迹象表明，研发布局正在从地 缘政治敏感地区迁出，转向拉美、美国及中国以外的 亚洲地区。 为合理开展研发布局决策，需综合考虑成本竞争力、 经

1 系统宜实现对园区内重点排放单位直接碳排放数据的在线核算，实现碳排放数据的 动态监测。 8.7.2 宜具备整个园区各企业间的碳减排措施的统筹分析。 8.7.3 可建立碳排放预测模型，预测碳排放演变趋势。根据测算结果，结合减排技术评价 结果，规划碳达峰碳中和路径。 8.7.4 具备条件的企业可建立碳资产管理系统，并可与能源管理系统对接。 8.8 节能减排智库 8.8.1 应具备获取国家

汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 4 AI 助力汽车产业智能化升级 在当今科技飞速发展的时代，汽车行业正经历着前所未有的变革。传统的汽车已经逐渐演变为集成了多 种先进技术的超级智能体，不仅能够实现智能驾驶，还能通过人工智能技术进行自我学习和优化。这种具身智 能特征使得汽车能够更好地理解和适应用户的需求，提供更加个性化、智能化的产品。智能驾驶是汽车具身智 出时，能够立即解除系统控制权 ；而 L5 则代表系 统在任何可行驶条件下持续地执行全部动态驾驶任务和执行动态驾驶任务接管。 随着人工智能技术的迅猛发展，其在汽车行业的应用已经从最初的辅助功能逐渐演变为提升汽车产品力 的关键因素。通过智能化的技术手段，AI 技术不仅能够显著增强车辆驾驶的便捷性、舒适性和效率，还能够 在优化交通管理并减少交通拥堵方面发挥重要作用。特别是在智能驾驶领域，AI 的应用不仅改变了传统的驾

求。 人类对美好生活的向往驱动技术创新。技术创新，是人性呼唤的外在表现，人民对美好生活的 理解与含义：个性化方便省钱省时间，不用死记硬背、不用干体力活、健康长寿…… 2 、人性即规律：人类需求演变趋势已经清晰可见 数智化科技迅猛发展，不断拓展人类生活新体验 5G+AIOT+ 引领机器人到智能机器人： 5G+8K+ 移动边缘计算使机器人反应更灵敏 1G~4G 面向个人通信， 5G 扩展到产业互联网和智慧城市应用（ 数智化时代的平台商业模式，这是一种新型的客户互动模式，是企 业与利益相关者不断扩展互惠互利的互联网共赢模式，其本质是通 过“个性体验、多向互动、参与平台、生态系统”四个层次，来实现 企业从传统价值创造向数智化时代新价值模式的跨越式演变。 通过剖析数智化新战略及其用户运营新能力体系建设路径的分析， 并结合我们对相关智能化组织的观察，我们总结出智能组织的六大 特征。 未来的组织将以客户为中心，在客户体验、在线交互、群体创造、 接口透明、智能驱动、网络协

品牌的模式，该企业各个子品牌共享集团供应链 和数字化资源，企业数据中心架构长期采用思科、惠普、戴尔、Nutanix 等国际顶尖厂商的软硬件设备组合。 然而，随着不同业务系统分阶段部署上线，该企业数据中心技术版图逐 渐演变为混合架构形态——机架式服务器、数据库一体机、超融合一 体机与 SAN 存储等多种技术架构共存于同一物理空间， 形成了多品牌、 多代际设备并行的复杂生态。这也为数据中心的整体规划和日常运维 带来了较高的复杂度。

品牌的模式，该企业各个子品牌共享集团供应链 和数字化资源，企业数据中心架构长期采用思科、惠普、戴 尔、 Nutanix 等国际顶尖厂商的软硬件设备组合。 然而，随着不同业务系统分阶段部署上线，该企业数据中心技术版图逐 渐演变为混合架构形态——机架式服务器、数据库一体机、超融合一 体机与 SAN 存储等多种技术架构共存于同一物理空间，形成了多品牌、 多代际设备并行的复杂生态。这也为数据中心的整体规划和日常运维

“看不见的手”、“鲁滨逊经 济”）来捕捉现象本质。 机制构建: 构建解释现象的因果叙事链条，进 行思想实验，提出关于世界运作方式的、逻辑 自洽的解释框架。 知识整合：快速梳理特定概念在不同学科中的 演变脉络和用法，提供理论构建的“原材料”。 逻辑推演与模拟：将科学家提出的定性因果机 制，转化为形式化模型，进行数学推演；或者 在虚拟环境中进行大规模模拟，检验理论的内 在逻辑一致性。 4. 检验假说 each of the question, prepare some responses, based on the content of the article. 针对这份关于亲属关系紧密度与道德体系演变的演示文稿，AI 首先肯定了其清晰结构和内容全面性，随 后从视觉元素、内容密度、关键发现突出和实例补充等九个方面提出了具体改进建议。特别值得注意的是，AI 还模拟了专业听众视角，预测了可能在问答 关。 文本嵌入技术也为语义计算提供了新的思路。Kozlowski et al. (2019) 是这方面比较早的研究，通过比较 美国文化中一些关键词嵌入向量之间的余弦相似度，揭示了大众文化和叙事的演变。Jha et al. (2025a) 利用 八个国家历史图书数据，构建了“金融情绪指数”。他们首先为每种语言设计了五个正面情绪的例句和五个负 6 作为助研的 AI 49 面情绪的例句。五个正