一体化云数据库是新一代数据底座的核心组成部分 为了支撑智能化转型，数据底座要满足实时决策洞察、多模态数据管理、集成 AI 推理能力等诉 求。同时，它还要兼顾零售企业出海、利润微薄追求性价比等行业特点。基于一体化架构的云数 据库，凭借其 HTAP（融合事务处理和实时分析）、多模一体化、向量融合查询和多云部署四大 关键能力特征，成为新一代数据底座的核心组成部分，将数据基础设施从“成本中心”升级为“价 值枢纽”，支撑实时决策与业务创新闭环。 存在上千年的零售行业，其业态在过去几十年经历了巨大变化。零售企业竞争范式经历了“产品 为王”、“渠道为王”、“流量为王”三个不同阶段，正在向 “体验为王”演进。 表 1: 零售消费品行业发展历程（数据来源：爱分析） 与此同时，中国消费者人群分层越来越明显，其消费偏好与决策机制正在发生变化。根据麦肯锡 《2024 年中国消费趋势调研》，Z 世代、一线富裕银发族、三线富裕中老年、一二线新中产、 农村中老 战略成为零售企业必选项 从 30 年前零售企业引入 POS 机进行收银管理，到建设 ERP 系统管理进销存，零售业的技术范 式经历了信息化、数字化，如今正走向智能化。 表 3：零售业技术范式发展（数据来源：爱分析） 从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁是所有零售企业的必然选择。一方面是传统 ERP 系统无法承载当 前消费需求碎片化和复杂供应链的零售业态，另一方面是人工智能技术持续迭代突破，正成为零 售企业核心增长引擎。

工业 4.0 与工业数智化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 一 数智赋能是转型创新的基本形态 工业数智化是以新基建创设新空间满足新需求 工业 4.0 与工业数智化的联系及其内在逻辑 工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 二 1 2 3 工业数智化转型所需要的新 观念与新领导力 工业数智化实践前沿的诉求与约束表现 三 1 2 3 做实数据决策与智能组织两大新战略支撑 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 数字技术在浙江战疫中的突出表现 杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 四 1 2 3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？ 新词迭出： 数字化生存

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 利用大数据与智能 AI ： 实现生 产 过程可管 、可控 、可预测， 使 业 务流程的智能化的动态调整 及决 策， 以持续改善， 促进客户满意 与效率提高 STEP3 ： 智能管控 精 益 驱 动 数 字 赋 能 产线整流： 实现有序生产 业务标准化： 实现标准作业 数字化： 生产过程规范 、过程 被记录， 产生数据： STEP1 ： 标准作 业与数字化 智 能 分 析 辅 助 决 策 （可管 、 可控 、 可 预测） 数字应用 现实与虚拟的连接 （有序到高效） 数字化的导入 业务开展科学逻辑 与方法 （无序到有序） 精益标准导入 精 益 化 数 字 变 革 体 系 IOT 数据采集 D-MOM 平台

邓宇超 哪吒科技-数据平台负责人 曾就职于趣头条、观安信息 丰富的大数据开发及架构经验 分享嘉宾 - 哪吒科技 目录 哪吒科技数仓发展历程 01 实时数仓技术选型与架构 02 实时数仓在智慧港口的实战应用 03 收益与展望 04 01 哪吒科技数仓发展历程 图例说明 上海 北海 厦门 长沙 唐山 钦州 盘锦 珠海 安吉 岳阳 扬州 新增客户 天津 营口 哪吒科技业务介绍-产品&服务 1.3 哪吒科技数仓发展历程 业务场景：智慧港口全生命周期与全 解决方案（SMART 系列） 数仓能力：SelectDB 统一实时数仓 挑战：复杂场景、查询效率 业务场景：数据驱动码头作业 数仓能力：混合架构下数据整合与 分析赋能 挑战：开发效率、维护成本、实时 性 业务场景：港口运营数据枢纽 数仓能力：单业务单场景数据整合 与决策赋能 挑战：数据融合性、实时性 挑战：数据融合性、实时性 第二阶段 第三阶段 第一阶段 1.4 哪吒科技数仓架构演变（V1.0） 图：1680*640 1.5 哪吒科技数仓架构演变（V2.0） 1.6 哪吒数仓应用场景面临的挑战 应用场景 时效性要求 数据特点 面临的问题 RTG 效率分析（堆场机械效率 分析） 离线跑批（H+1） 数据维度复杂，下钻层次多 存在异常数据，数据不准， 任务资源占用高 某码头交接班分析

并实现防盗和报警控制功能。公司曾与一汽大众 CC无忧驾驶系统、中国移动车 务通等重大项目进行合作， 还与国内车载 DVD龙头（华阳、好帮手、路畅、天派） 和 GPS 龙头（慧视通、联和安业、国脉科技、伊爱）厂家做技术对接和产品供 应，提供整套诊断解决方案。 现结合自身与多家企业产品对接和各项重大项目调 试的经验，在车联网落地模式上提出了自己的点滴见解。 一、什么是汽车 OBD ① OBD（On-Board

APS 生产计划及排产系 智能决 制造策数据 客户关系管理 产品生命周期管理 智 能 制 造 标 准 体 系 大数据 分 析 MES 生产执行系统 EAM 设备管理系统 数 据 治 理 平 台 SCM 供应链管理 数据域 自动化设 备 . 《《 赋能 》》》 摄取 业务域 RGV 、 AGV 人工智 质量大数据 服务大数 据 在线监测 异常接收多样化，短信、电话、报警灯、看板等各种方式 · 异常按类型、按时间进行统计分析，找出改善点 · 建立透明、快速响应车间 · 提升车间问题的改善点 · 建立层级监控，确保异常问题在第一时间内得到解决 数 字 化 安 灯 与 快 速 响 应 收益 公 异常 ( 安灯 ) 管 理 看板 烟信换收 支持人员 未及时响应 或未解决 支持人员 来及时师应 或未解决 级管理员 未及师应 Ioc 检验 地次是 次工号 IQC 检 验 明 母 工单 物料 票 成 品 库 房 人 员 绩 效 工 单 投 入 ) 合 格 率 抽 检 明 细 不 合 格 数 良 品 出 货 包 装 设备 打磨 mr OQ C TouchNet-MES(2.33) 【抗州 培 网科技有限公司】 首页 功能 点检项 点检项模板

将模型在下游各种自然语言处理任 务上的小规模有标注数据进行微调 得到适配模型 预训练语言模型 从海量数据中自动学习知识 将模型在大规模无标注数据上进 行自监督训练得到预训练模型 不同特定任务 有标注训练数 据 模型预训练 模型微调 最终模型 ⼤规模⽆标注 ⽂本数据 预训练语⾔模型“预训练 + 微调”技术范 式 预 训 练 测试数据 微 调 2012 2013 GPT-4V 水平的不同 多模态模型参数量正在逐渐缩减 面壁智能 在 2 0 2 4 年 5 月 发 布 的 多 模 态 大 模 型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 仅凭 8B 参 数 ， 实现了“以最小参数 ， 撬动最强性 能 ” 的最佳平衡点。 面壁智能迭代的最新版本 MiniCPM-S 1.2B 采用了高度稀疏 架构 ，通过将激活函数替换为 ReLU 照、不同天气的训练视频数据 ，加速自动驾驶技术的快速 成熟。 通过数智融合架构打破数据、 AI 资源管理边界 ，在一个平台即可 完成开发、测试、交付上线工作 ，让业务创新提效 2 倍 ，实现数 据 加速； 借助盘古大模型在认知、感知、决策、优化等全领域的能力 ，车企 可以快速基于盘古训练出自己需要的模型 ，实现算法加速； 基于昇腾 AI 云服务 ，可针对自动驾驶 300+

届中国专利金 奖 20 17 入选 CBInsights 「 Al100 」榜单； 获 CES 创新奖； Alpha 1X 荣获 纽 2023 智慧康养解决方 案荣获 2023 年 爱 迪生发明奖铜 奖； 12 月 29 日， 于港 20 2 1 发布全新一代 Walker X ；入 选 2022 年全球 更受 瞩目的十大 机器 20 19 发布第二代 Walker

集的生产数据种类多，彼此之间关联 性高。 (5)许多离散制造企业产品零部件的加工工艺复杂、质量要求高。如机械类产品，质检 工作是生产的重要组成部分，需要对质量过程进行全面管理。质量数据采集是数踞采集的重 要组成部分。 因此，离散制造企业的生产数据采集实施不同于一般的信息化软件系统的实施，它是一 件工程实践性很强的工作。它不仅与 MES 应用模块需要的数据类型相关，还与车间设备配 MES 的工序加工计划提供可靠的依据。 图 3 离散制造企业数据采集应用方案 MES 层 ERP 层 ERP ERP 接口 生产作业计划、生产作业调度、车间物料„„ 生产数 据归档 统计分析 报警 管理 实时数据引擎 实时数据库 DNC 网卡采集 宏命令采集 PLC 采集 数据采集终端 监控点 22 3 典型行业 MES 需求要点 为批次管理 与追踪、设备管理与维护、质量管理等提供可分析的数据依据。数据采集为生产监控提供的 39 现场实时数据，能够实时把握整个生产过程的状态；为生产调度提供现场实时数据和计划数 据，及时发现生产异常并做出相应的调度决策；为生产追踪和性能分析各模块提供生产过程 的历史数据，能够再现整个生产过程，支持质量事故事后追踪和生产过程分析。因此对于该 企业而言精准的数据采集，掌控

智能化决策：具备自我优化路径的功能，能够根据焊接材料的特性、厚度等因素自动调 整焊接参数，实现最佳的焊接效果。 适应性强：智能焊接机器人能够适应不同的焊接需求，通过更换不同的焊接头或调整参 数，可以完成多种焊接任务。 高安全性：通过精确的控制和监测，智能焊接机器人能够减少操作过程中的安全隐患， 保障工作人员的安全。 2025 智能焊接机器人产业发展蓝皮书 相机来识别焊缝，利用摄像头和图像处理 及算法技术，系统能够识别焊缝的位置、尺寸和形状，达到自动规划焊接路径，实现“免示 教”焊接。通过深度学习、模式识别和优化算法，系统能够分析焊接任务，自主决定焊接参 数，如焊接速度、电流、电压等。智能焊接控制系统缩短了准备时间，提高了生产效率，特 别适合小批量、多品种的生产环境。 智能焊接控制系统是智能焊接机器人的“大脑”，很大程度上决定了焊接机器人的智能 FD on Desk(那智不二越)、RoboPlan （CLOOS，埃斯顿收购）等以及国产的本体厂商 CrobotpSim(卡诺普)、Estun Studio(埃斯 顿)、InteRobot（华数机器人）等。 第三方离线编程软件供应商主要有 RobotMaster（加拿大）、RobotWorks（以色列）、 RoboMove（意大利）、RobotCad（德国）、PQArt（中国华航唯实）、柏楚电子、敏越科技、智