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  • ppt文档 第6章 典型工业机器人操作与编程【71页PPT】

    很难规划复杂的运动轨迹 以及准确的直线运动 难以与传感信息相配合 机器人语言编程是指采用专用的机器人语言来描述机器人的动作 轨迹。机器人语言编程实现了计算机编程,它具有良好的通用性,同 一种机器人语言可用于不同类型的机器人。此外,机器人编程语言可 解决多台机器人之间协调工作的问题。 2 、机器人语言编程 离线编程是在专门的软件环境支持下,用专用或通用程序在离线 情况下进行机器人轨迹规划编程的一种方法。这种编程方法与数控机 传感数据处理是许多机器人程序编制十分重要而又复杂的组成部 分。用于机械手控制的通用计算机只有与传感器连接起来,才能发挥 其全部效用。传感器具有多种形式,按照功能把传感器概括如下: 视觉传感器 用于“看见”工作空间内的物体 确定物体的位置或识别它们的形状等 内体感受器 用于感受 机械或其他关节式机构的位置 力和力矩传感器 用于感受 装配时所产生的力和力矩 触觉传感器 用于感受 工具与物体间的实际接触 接近度或距离传感器 接近度或距离传感器 用于感受 工具至工件或障碍物的距离 传感器概括 本 节 导 入 IRB 14000 YUMI 协作机器人 6.2 ABB 机器人 图 6-8 ABB 示教器正面 急停开关 手动操纵 摇杆 按 键 底 座 显示屏 图 6-9 ABB 示教器背面 使能按键 6.2.1 示教器的基本操作 按键 / 按钮 功能说明 按键 / 按钮
    10 积分 | 71 页 | 14.64 MB | 4 月前
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  • ppt文档 第4章 工业机器人传感系统【131页PPT】

    内部传感器 外部传感器 传感系统 ( 1 )内部传感器 用于确定机器人在其自身坐标系内的姿态位置,是完成机器人运动控制 ( 驱动系统及执行机械 ) 所必需的传感器,多数是用于测量位移、速度、加 速度和应力的通用型传感器。 如:为测量回转关节位置的轴角编码器、测量速度以控制其运动的测速计 ( 2 )外部传感器 用于检测机器人所处环境、外部物体状态或机器人与外部物体 ( 即工作对 温度传感器 视觉传感器 内部传感器 外部传感器 传感器 位置检测传感器 运动检测传感器 确定位置和角度 任意位置和角度 速度和加速度 速度和角加速度 姿态 立体 平面 工业机器人用于执行各种加工任务,不同的任务对工业机器人提出 不同的要求。例如,搬运任务和装配任务对传感器要求主要是力觉触觉 和视觉;焊接任务、喷涂任务和检测任务对传感器要求主要是接近觉和 视觉。不论哪类工作 机器人根据位置传感器反馈的位置信息,对机器人的运动误差进 行补偿。不少机器人还装备有速度传感器和加速度传感器。 加速度传感器 可以检测机器人构件受到的惯性力,使控制能够补 偿惯性力引起的变形误差。 速度传感器 用于预测机器人的运动时间,计算和控制由离心力引 起的变形误差。 4 、从辅助工作的要求选择 工业机器人在从事某些辅助工作时,也要求具有一定的感觉能力。 辅助工作包括产品的检验和工件的准备等。机器人再外观检验中的应用
    10 积分 | 131 页 | 13.35 MB | 4 月前
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  • ppt文档 智能工厂全面建设解决方案

    硬件系统、数据提升) 整体概述 PART.01 背景 1 概念 2 特点 3 对比 4 市场 5 工业 4.0 的概念和数字化转型的需求 先进技术被应用于工厂生产的迫切性 随着科技的不断进步和应用,各种先进技术被应用于工 厂生产中,智能制造、物联网、大数据分析等技术的应 用,不断提升着工厂的生产效率和质量,同时也为企业 带来了更多的商业机会。 01 02 03 整体概述 无缝集成,实现自动化 生产。 感 知 设 备 智能工厂还需要各种感 知设备,用于实时监测 生产过程和设备状态。 这些设备包括传感器、 相机、条码扫描器等。 感知设备需要能够高效 准确地收集数据,并且 将数据传输到软件系统 进行处理和分析。 数 据 中 心 智能工厂需要建立数 据中心,用于集中存 储和处理生产数据。 数据中心需要配置高 性能服务器、存储设 备、网络设备等,以 备、网络设备等,以 确保数据的安全性和 可靠性。 通 信 设 备 智能工厂需要建立高效 的通信网络,用于实现 设备之间的数据交换和 软件系统与设备之间的 数据传输。通信设备包 括交换机、路由器、无 线接入点等,需要根据 工厂的网络规模和通信 需求进行配置。 安 全 设 备 智能工厂需要建立完善 的安全系统,包括安全 防护、数据备份、灾难 恢复等。安全设备包括 防火墙、入侵检测系统、
    0 积分 | 55 页 | 4.77 MB | 7 月前
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  • ppt文档 智慧园区解决方案(119页PPT)

    视频监控系统 - 智能视频分析 人员异常聚集 视频监控系统 - 报警联动 监控摄像头分类及适用场景 摄像头类型 图示 适用场所 半球摄像机 适用于有吊顶天花的室内场所安装 枪形摄像机 适用于有无吊顶天花的室内场所、室外场所安 装 球形摄像机 适用于面积较大、需要巡航转动的场所安装 视频监控系统主流品牌有海康威视、大华、宇视、科达、天地伟业等。 监控摄像头关键参数 参数名称 参数解释 像素 8mm ;镜头越小,监 控画面视野越大, 2.8mm 镜头常用于电梯内 红外照射距离 摄像头红外照射功能在夜间开启,照射距离越远,夜晚可视距离 越远 电源 POE 供电( POE 交换机通过网线供电)、非 POE 供电 ( DC12V ,由开关电源供电) 入侵报警系统 三道防线 边界保护 B 用于检测建筑物的直接外层区 域。由于此区域是平面墙体或 窗户等,所以要求在那个探测 室内保护 C 用于检测建筑物的内部区域, 由于此区域最接近您的财产, 所以要求探测器具有较大的探 测范围及较高的灵敏度。 入侵报警解决方案 1— 分线制报警系统 分线制报警系统适用于建筑面积 较小、防区较少的场所,报警主 机最大支持 16 防区,报警主机 直接和报警探测器相连。 入侵报警解决方案 2— 总线制报警系统 分线制报警系统适用于建筑面积 分散、防区较多的场所,报警主
    30 积分 | 119 页 | 37.40 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年智能焊接机器人产业发展蓝皮书-GGII高工咨询(141页)

    旨在厘清智能焊接机器人的发展脉络,帮助智能焊接机器人产业链相关企业及投资机构了解 当前智能焊接机器人行业的最新态势,把握市场机会,做出正确经营决策。 特别说明:本报告中的大量市场及技术资料,仅供企业经营参考用,望企业不要用于其 他商业用途,由此产生的一切后果高工咨询(GGII)将不予承担! 宏观外部环境的不确定性和复杂性加剧,高工咨询(GGII)和所有参编企业真诚地祝福 每一家志向远大的企业都能制定出高质量经营决策,不断获得新的成长和成功! 根据不同的焊接工艺分类,焊接机器人主要包括点焊机器人、弧焊机器人、激光焊接机 器人以及搅拌摩擦焊机器人等。常见的焊接机器人包括点焊机器人和弧焊机器人,合计占比 约 90%。其中: 点焊机器人主要用于薄板件之间的点状焊接,广泛应用于汽车整车制造行业。就目前来 看,点焊机器人市场主要还是由外资主导,特别是来自日本、欧洲的技术领先企业,如发那 科、ABB、KUKA、川崎、安川、那智不二越等,凭借在自动化和机器人技术领域的深厚积累、 份额,国产品牌在技术水平、品牌认知和市场覆盖等方面与上述外资企业相比仍存在较大差 距。 弧焊机器人则适用于更广泛的材料厚度和焊接要求,对运动轨迹要求更加严格,需要沿 着预设的焊缝路径精确地移动,保持焊枪与工件之间的距离一致。目前,国产焊接机器人厂 商主要聚焦在这个领域,市场竞争较为激烈。现阶段,市场上智能焊接机器人产品中,用于 弧焊工艺的占据了主导地位。 随着近几年新能源汽车的高速发展以及汽车轻量化需求的驱动,对焊接技术提出了更高
    10 积分 | 141 页 | 12.34 MB | 4 月前
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  • ppt文档 第8章 工业机器人典型行业应用【113页PPT】

    完成一些特定的工作 在设计和应用工业机器人时,应全面和均衡考虑机器人的通用性、 环境的适应性、耐久性、可靠性和经济性等因素,具体遵循的准则如下。 是指使用一台或多台机器人,配以相应的周边设备,用于完 成某一特定工序作业的独立生产系统,也可称为机器人工作 单元 末端执行器等辅助设备及其他周边设备则随应用场合和工件特点 的不同存在着较大差异,因此这里只阐述一般工作站的构成和设计原 则 即使工作站中的各种运动设备停止工作。 当人员必须在设备运动条件下进入防护区工作时,机器人及其周边设备 必须在降速条件下启动运转。工作者附近的地方应设急停开关,围栏外 应有监护人员,并随时可操纵急停开关。 用于有害介质或有害光环境下的工作站,应设置遮光板、罩或其他专用 安全防护装置。机器人的所有周边设备,必须分别符合各自的安全规范。 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则 工业机器人代替人工焊接,不仅可以减轻焊接工人的劳动强度, 接方法。点焊可分为单点焊及多点焊。多点焊是用两对或两对以上电极, 同时或按自控程序焊接两个或两个以上焊点的点焊。 点焊时,先加压使工件紧密接触,随后接通电流,在电阻热的作用下 工件接触处熔化,冷却后形成焊点。点焊主要用于厚度 4mm 以下 的薄板构件冲压件焊接,特别适合汽车车身和车厢、飞机机身的焊接。 1 )薄板冲压件搭接,如汽车驾驶室、车厢、收割机鱼鳞筛片等 2 )薄板与型钢构槊和蒙皮结构,如拖车厢板、联合收割机漏斗等
    20 积分 | 113 页 | 39.20 MB | 4 月前
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  • pdf文档 IP网络系列丛书 高品质高可靠工业园区网络解决方案-华为2024

    终端层是工业生产环境中的各类终端,包括摄像头、矿车、AGV(Automated Guided Vehicle,自动引导运输车)等。 ⚫ 现场接入层 8 解决方案架构 现场接入层是部署在生产作业现场的网络,用于接入现场的各类终端。根据通信 方式又分为现场无线接入网络和现场有线接入网络: − 现场无线接入网络 现场无线接入网络主要为有线部署困难或者有移动通信需求的终端提供 Wi-Fi(Wireless 园区内,面积一般不超过数平方公里,网络建设较为密集;矿山采掘则往往需要在地 下挖掘数十公里的地下通道用于矿石采掘。因此,工业网络需沿着地下通道进行长距 离建设。根据各行业的特点,高品质高可靠工业园区网络解决方案可分为工业园区生 产网络和泛工业生产网络两个网络架构,分别对应为面状区域和线状区域两大部署场 景。 工业园区生产网络适用于面状区域的工业生产场景。面状区域主要是指各类制造企业 的工厂等场景。在这些场景 工业园区生产网络的典型物理架构如图 2-3 所示,分为骨干网络层和现场接入层。 ⚫ 骨干网络层:采用双归树形组网,主要用于连接园区内部各条产线、各个厂房之 间的生产网络。建议采用双节点堆叠或者双节点 M-LAG 技术,提升网络可靠性。 ⚫ 现场接入层:有线网络以双归树形组网为主,主要用于连接产线内部的各类生产 装备如机台、工业机器人等,以及无线接入的 AGV、PAD 等终端。基于实际的 线缆铺
    0 积分 | 50 页 | 2.08 MB | 4 月前
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  • ppt文档 第5章 工业机器人控制系统【81页PPT】

    解当前主流工业机 器人的控制系统分类、所采用的机器人操作系统开发平台,理解工 机器人驱动系统,并能分析出不同类型驱动系统的特点和优劣。 本 节 导 入 机器人控制系统是机器人的重要组成部分,用于对操作机的控制, 以完成特定的工作任务,其基本功能如下。 记忆功能 示教功能 与外围设备 联系功能 坐标设置功能 人机接口 传感器接口 位置伺服功能 故障诊断安全 保护功能 机器人控 4 )磁盘存储:存储机器人工作程序的外围存储器; ( 5 )数字和模拟量输入 / 输出:各种状态和控制命令的输人或输出; ( 6 )打印机接口:记录需要输出的各种信息; ( 7 )传感器接口:用于信息的自动检测,实现机器人柔顺控制; ( 8 )轴控制器:完成机器人各关节位置、速度和加速度控制; 集中控制系统 用一台计算机实现全部控制功能 主从控制系统 采用主、从两级处理器实现 通讯总线 可以是 RS-232 、 RS- 485 、 EEE-488 以及 USB 总线等形式 现在,以太网和现场总线技术的发展为机器人提供了更快速、稳定、 有效的通讯服务。尤其是现场总线,它应用于生产现场、在微机化测量 控制设备之间实现双向多结点数字通信,从而形成了新型的网络集成式 全分布控制系统——现场总线控制系统 FCS ( Filed bus Control System )
    10 积分 | 81 页 | 7.23 MB | 4 月前
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  • ppt文档 智慧监管解决方案(42页 PPT)

    用。 系统功能:对被监管人员、来所人员以及民警实时监控,保障监所安全。 Part 02 智慧监管安防类子系统介绍 - 公共广播 系统概述(用途):拘戒所值班室、犯罪活动区、活动区等等,主要是用于该场所的广播和播放背景音乐。 系统功能:系统具有多音源同时播放、分控管理、背景音乐定时播放、外采音源定时播放、电台转播、自 由点播、本地喊话、音频文件管理、消防联动报警、实时监听等功能。 Part 被监管人员报告系统 系统概述(用途):安装在监室、放风场内,用于被监管人员与所民警之间进行远程对讲。 系统功能:具备监听、对讲、报警功能,并可进行录音。 被监管人员报告系统有 2 种实现方式,一种是单独部署防暴分机,另一种是利用监室智能终端(支持对讲) Part 02 智慧监管安防类子系统介绍 - 周界防范系统 系统概述(用途):用于监所围墙区域,防止被监管人员脱逃和外部侵入,当有人靠近围墙周边禁区或翻越围墙时,自动监测并告 、随身物品 X 光穿透检测 Part 02 智慧监管安防类子系统介绍 - 会见管理系统 Part 02 智慧监管安防类子系统介绍 - 会见管理系统(现场会见) 系统概述(用途):会见管理系统用于对在押人员现场会见过程进行管理。在押人员语音会 见,监所民警掌握会见动态,防止通风报信和违禁物品传递等意外发生。 系统功能: 实时监听、插话、切断、会见过程控制、会见时间控制和会见结束等功能。
    10 积分 | 42 页 | 12.16 MB | 1 月前
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  • word文档 智慧工业园区数字政府领域大模型底座设计方案(140页 WORD)

    大规模的 历史数据,进行复杂的分析和挖掘。 数据分析模块是数据处理层的最后一步,采用机器学习、深度 学习和统计分析等方法,对处理后的数据进行深入分析,提取有价 值的信息和知识。数据分析结果可用于优化园区运营、提升管理效 率和预测未来趋势。 为了确保数据处理层的高效和稳定,还需引入监控和优化机 制,实时监控数据处理的各个环节,及时发现和解决问题,优化系 统性能。  数据采集:多协议支持、高并发处理 行状态信息等;企业生产系统则涉及生产数据、物流信息、能源消 耗等;政府管理系统负责采集法律法规、行政审批、市场监管等数 据;公共服务平台则提供交通、医疗、教育等公共服务数据。此 外,外部数据接口可用于获取天气、经济指标等外部环境数据。 为了确保数据采集的高效性,采用分布式采集架构,通过多节 点并行处理,减少单点故障对整体系统的影响。每个采集节点根据 其地理位置和数据源类型进行配置,确保数据采集的实时性和稳定 种模式。数据并行模式下,每个计算节点持有完整的模型副本,并 将数据集划分为若干子集分配给不同节点进行并行处理。梯度更新 时,各个节点通过 All-Reduce 操作同步梯度信息,确保模型参数 的一致性。模型并行则用于超大规模模型训练,它将模型的不同层 或组件分布到多个设备上,通过跨设备通信完成前向和反向传播计 算。 为确保分布式训练的效率和稳定性,需重点考虑以下几个方 面: 1. 通信优化:分布式训练中的通信开销是性能瓶颈之一。为减
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