高品质高可靠工业园 区网络解决方案 主编 : 赵亮、崔云龙 版权声明 主编 : 赵亮、崔云龙 主要参与人员 : 吴彦君、张印熙 、杨庆平 发布日期 : 2024-02-28 发布版本 : 01 版权所有©华为技术有限公司 2025。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。 数据通信产品与解决方案测试和架构设计经验，主导多个企业的网络架构设计和顶层 方案设计。 崔云龙，华为数据通信数字化信息和内容体验部资料工程师，具有多年数据通信产品 与解决方案资料开发经验。 本书内容 本书介绍了工业园区网络在数字化、智能化发展进程中面临的挑战以及网络架构演进 的趋势，明确了目标网络建设的要求，涵盖了工业园区生产网、泛工业生产网的网络 架构和部署场景。本书对方案的架构、价值、关键技术以及各场景下的典型应用分别 读者对象 本书适合企业的中高层管理人员和网络规划工程师，以及对工业园区网络解决方案感 兴趣的读者阅读。 符号约定 对正文中重点信息的补充说明。“说明”不是安全警示信息，不涉及人 身、设备及环境伤害信息。 表示如不避免则可能导致轻微或中度伤害的具有低等级风险的危害。 iii 目录 目录 第 1 章 工业园区网络架构发展趋势 ...............

从制造到智造 — 瞻博网络 AI 驱动智造园区方案 © 2024 Juniper Networks 新技术部署难，出问题溯源难，终端多运维难 业务连续性 业务生产 7X24 业务中断会造成严重损失 数字化落地 - 并不容 易 © 2022 Juniper Networks 利用室内定位服务提 升体验和收入 Mist Edge EX 系列 QFX 系列 SRX 系列 SSR 系列 数据 +AI+ 网络 = 解决实际问 题 Marvis Actions • 前瞻性网络洞察与行 动 • 自动驾驶网络运行 © 2022 Juniper Networks Expertise Classification 服务级别度量，事件时间轴 GAI /LLM/Transformer 语言模型 Marvis 对话助手 Reinforcement Learning 无线网络射频管理 Unsupervised Learning 定位 © 2022 Juniper Networks

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上市，证券代码：300369。绿盟科技在国 内设有 40 多个分支机构，为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户， 提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日 本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司，深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中 国品牌。 3 关于北京交通大学电子信息工程学院 北京交通大学电子信息工程学院成立于 1996 年，前身可溯源至 授权许可，不得以任何方式复制或引用本文的任何片断。 关于北京航空航天大学网络空间安全学院 北京航空航天大学网络空间安全学院成立于 2017 年，是中央网信办—教育部首批“一流网络安全 学院建设示范高校”，并拥有全国首批网络空间安全一级学科博士点和博士后流动站，于 2021 年 获中央网信办“网络安全先进集体”。学院拥有“空天网络安全工业和信息化部重点实验室”、“区 块链与物联网安全教育部重点实 块链与物联网安全教育部重点实验室”，已被纳入北航“双一流”学科群，在密码前沿理论与应用、 空天地信息网络安全、网络与计算系统安全、人工智能与工控安全方向形成四大特色研究方向。 车联网安全研究报告（第六期） 1 目 01 前言 2 02 车联网安全态势分析 5 2.1 安全合规政策环境利好，车联网安全发展加速 5 2.2 车联网安全能力普遍不足，关键环节存安全挑战 6 03 车联网重点安全事件解读 9 3

汽车智能网联化解决方案 Digitalization of the Automotive Industry Siemens AG 2018 ge 2 汽车网络架构的发展历程 从车内互联到智能网联 1998 2006 2015 传统非网联汽车越来越难适应未来城市，家庭及个人对汽车的智能化需求 - 未来智慧城市对缓解城市拥堵，节能减排，降低交通事故提出了更高的要求 - 传统的汽车是个独立封闭的系统，不知道别人，别人也不知道它 自动驾驶，电动化，共享化的实现必须依托汽车网联化技术作为基础 - 芯片性能提升及成本下降也推进分散式的汽车电子控制架构往域控制器，智能座舱等集中式架构演 进 - 传统的 CAN/LIN 总线已经无法完全满足汽车网络通讯的需 求， Ethernet ， FLEXRAY ， CANFD ， LTE ， 5G ， DSRC 等新技术正在得到应 用 Future © Siemens AG 2018 Page 3 通讯基础设施及信号覆盖范围 - 网络通讯延迟 - 服务平台的建设及完善 - 高性能处理器及软件系统平台 - 云端大数据处理 - 网络安全，黑客防御，非法操 控 智能网联新能源车研发解决方案 网联化系统研发方案 确保协同、数字化的持续性、多领域的追溯性以及功能安全 人、车以及外部世界的互联研发 驾驶员 信息系统 ECU 通讯开发 车载终端 T-Box 整车网络设计 校核 & 验 证

世界强蝈 三十年，三步走 第一步 《中蝈制造 2025 》 +“1+X” 实施方案和规划体系 + 高端领域技术路线图的绿皮书 特点 信息化与工业化深度融合 智能制造 核心 创新驱动、智能转型 网络化、数字化、智能化 五大工程 蝈家制造业创新中心 建设工程 智能制造工 程 工业强基工 程 绿色发展工 程 高端装备创 新工程 预期效益 蝈家： 20 年 3 万亿美元 GDP 增量 企业：效率 扶持项目 智能制造综合标准化与新模式应用 项目 (241) 智能制造试点示范项目 (100) 智能制造装备发展 专项项目 各省、市、区的专 项扶持项目 生产方式→ • 智能化 • 网络化 • 数字化 企业组织→ • 扁平化 • 虚拟化 产品服务→ • 智能化 • 定制化 • 服务化 1 2 3 发展趋势 中蝈制造 2025 框架 展示页 3 GUANLIJISHUHUA 推进设备（生产线）智能化 2. 拓展基于产品智能化的增值服务 3. 推进车间级系统与企业级系统集成 4. 推进生产与服务的集成 1. 推进个性化定制生产 2. 推进设计虚拟化 3. 推进制造网络协同化 由于各行业生产流程不同，且各行业智能化情况不同，智能工厂有以下几种不同的发展类型和建设模式，也形成 了不同的市场需求 展示页 4 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA

................................................................................71 第 五 章 网络高清视频监控 ...................................................................................73 5.1 前端设计 ......................................................................................73 5.2 监控传输网络设计 ................................................................................82 5.3 监控中心系统设计 属性，在资源共 享、业务整合上存在诸如以下问题： 1) 系统硬件资源零散、同类功能没有在硬件上进行整合利用； 2) 无法对监控设备进行无缝接入，实现视频资源调用与共享； 3) 多层网络结构的传统控制网络，存在多种通讯协议及联网设备，无法相 互联通，不利于系统间的信息传递； 4) 系统联动多数局限于硬件联动，增加实施与维护的复杂度； 5) 软件结构采用封闭模型，不利于系统扩展与升级；

.................................................................................- 9 - 3.2.1 全网络覆盖 .................................................................................. - 9 - 3.2.2 ...................... - 28 - 第 五章 传输网络 .............................................................................................. - 30 - 5.1 传输网络总体设计....................................... .......................................- 30 - 5.1.1 传输网络选择 ............................................................................ - 30 - 5.1.2 设计要求 .....................................

.........................................................................................33 3.2.2 网络系统设计.....................................................................................34 3.3 存储设计 门、声光警示等 动作，同时可以通过移动 APP 快速调度附近人员去现场查看处理。做到事中的 及时处理。 运维：实时监测系统中各项参数，包括摄像机的在线状况、图像质量、录 像完整度、告警事件、网络流量、资产管理、风险评估等。主动记录系统运行 中发生的一切动作，同时支持手动录入重大事件（可编辑文字、上传图片、视 频等附件），做到事后的有源可溯，有记可查 1.3.6 五大支撑 运用 AI 可靠和 稳定性，做到数据一秒不丢，重建秒级恢复。 安全管控：作为安防业内唯一一家拥有全面安全防护系统的厂家，本着进 不来、黑不掉、看不了、拿不走、逃不掉的五个安全原则，时刻保护客户的数 据、网络、应用、资产等维度的全面安全。 1.4 建设原则 为了达到国内领先的目标，该系统设计应该充分考虑系统的合理性、先进 性、实用性、可靠性、稳定性和可扩展性的原则。 1. 合理性原则 为了保