实施多个组织架构（公司、工厂、销售组织等） 公司 1 工厂 1 工厂 2 公司 2 工厂 3 工厂 4 工厂 4 工厂 5 SAP 实施工作量随着组织架构、模块等的增加而成倍数发展 SAP 业务蓝图和试点实施工作量 2007 2008 一月 二月 三月 四月 六月 五月 六月 七月 八月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 准备 阶段 上线准备 阶段 组建团队 最终用户手册 上线后支持 所需人天估计 SAP 试点落实阶段 (Template) 及全面推广阶段组合指示图 试点落实 全面推广 组合运用 整体 项目启动 整体 项目启动 试点落实 - 业务蓝图及 功能设计 试点落实 - 业务蓝图及 功能设计 模板维护及支持 模板维护及支持 项目管理 项目管理 实施项目准备 数据管理策略及计划（净化，迁移） 整体功能设计 试点 蓝图设计 测试计划 上线支持和 项目评估报告 全局推广 实施策略 管理和业务流程 蓝图详细设计方案 (TO-BE 业务流程图 ) 蓝图设计阶段 业务蓝图 ( 差异分析 ) ERP 建设项目 试点实施模板 项目指导委员会 更新记录和报告 项目启动大会 项目质量计划 变革管理策略 项目风险 管理策略 知识转移策略 数据管理策略 测试管理策略 最终用户

为目标指引，大力推 进信息化和工业化深度融合，深入实施制造业数字化转型行动。通过搭建政策规划体系和资金引导，激发新 一代信息技术与制造业融合发展的市场活力。以入选全国制造业新型技改城市试点、中小企业数字化转型 试点城市为契机，支持企业用数智技术改造提升，充分释放数字化对传统产业的赋能、叠加、倍增作用。通 过加大数字产业推进力度，以产业发展加快传统产业“智改数转”步伐。通过多点支撑奋力推进制造业数字 量效率和效益显著提升。 一、背景情况 2024年，唐山入选全国制造业新型技术改造城市试点，以“精品钢铁、绿色化工、高端装备”为主攻方 向，通过“点线面”协同推进，打造一批引领性、示范性、复制性强的试点项目，促进传统产业转型升级。同 时，我市成功入选全国“第二批中小企业数字化转型试点城市”，围绕细分试点行业，重点聚焦企业需求，推 动“链式”转型，分类改造612家中小企业，高标准实施数改项目、高水平打造数改样板、高质量营造数改生 水平打造数改样板、高质量营造数改生 态，奋力闯出中小企业数字化转型的新路。 （二）加快试点建设，引领数字化转型浪潮 加大数字产业推进力度，以产业发展加快传统产业“智改数转”步伐。一是提高数字化产品供给能力。聚 焦下一代信息网络设备、电子核心器件及设备、人工智能、软件和信息技术服务等细分领域，培育壮大了46 家优秀的电子信息制造和互联网服务企业。二是加大招商引资。依托数博会等平台和各类招商资源对接活

有两大特征颇为显著：一是机器智能已达到前 所未有的成熟水平。与过去试图模拟人类智能不同，现在的机器被赋予了专业智能，能够在信息 物理系统中胜任复杂的生产任务；二是在产业应用层面，领军企业正重新定义“试点”的范围。为 了推动规模化应用，这些企业不再局限于单个用例，而是将视野拓展到整个生产网络，通过全面 布局推动转型升级。 围绕该话题，我们拟发布系列文章（共三篇），将立足于全球制造业的发展实际，深入探讨领军 们也能清晰看到这种三阶段的S曲线。 截至目前，全球灯塔网络有153家成员。这些制造业的领军者在4IR技术的采用上，要平均领先于 其他制造商3~5年。如今，用例试点已不再是他们的关注焦点。对拥有多个灯塔工厂的企业而 言，其生产网络都可作为大规模网络部署的试点。现在，领先企业可同时在10或50家工厂中捕捉 4IR技术的价值，而其他企业仍在努力寻找单个工厂的价值。 随着灯塔企业不断加速发展，在成熟度上，领先与 用例。例如，某灯塔企业表示，生成式AI技术顾 问只需短短几日或几周便可部署，而非以月或年为单位。 挑战接踵而至，灯塔企业从“试点陷阱”走向“规模化低谷”。许多灯塔企业已完成一阶段的“学习曲 线”，在工厂层面初步建立了变革所需的各项能力。但规模化进程的停滞不前也带来了试点陷阱后 的第二个重大挑战——规模化低谷。技术从单一工厂向整个生产网络的扩展绝非易事，这涉及到 宏观层面的数据、技术、人才和组织调

自主泊车辅助可以理解为基于云端数据多车共享、无需 预先学习、自动规划最优泊车路线、可动态规避障碍、 可自主漫游寻找空闲车位的泊车辅助功能。2025 年 1 月，华为在深圳机场开启自主泊车辅助商用试点，支持 跨楼层、跨停车场的全自动泊车辅助代驾。在安全边界 内打造类人泊车体验，借助智能路径规划、多传感器融 合等冗余设计，应对高频次、低速度的泊车复杂场景， 缓解驾驶员泊车时的空间判断压力与操作疲劳，实现“最 导，侧重高速公路场景，但尚未大规模推广。在我国， 2023 年，四部委联合发布《关于开展智能网联汽车准 入和上路通行试点工作的通知》，遴选具备量产条件 的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品，开展准入 第三章 智能驾驶行业赋能与场景创新 35 试点；对取得准入的智能网联汽车产品，在限定区域 内开展上路通行试点。2024 年底，《北京市自动驾驶 汽车条例》通过，自 2025 年 4 月 1 日起施行，明确了 的紧急接管、车辆脱困，驾驶人员失能紧急救援等。同 时在技术上也通过云端大模型与单车智能的深度协同， 不断扩大 Robotaxi 的 ODD 活动边界。我国在北京亦庄、 武汉天河机场等区域，已经开启全无人商业化试点，单 公里成本较传统出租车大幅降低，并通过“云端仿真 + 车端学习”突破极端场景数据瓶颈。未来，远程方案将 会是自动驾驶发展过程中的重要过渡环节。 干线物流作为现代物流体系的核心环节，承担着长距

5 （4）智能网联先导示范区数据算力平台 目前，全国共建设 17 个国家级智能网联汽车测试区、7 个车联网先导区、 16 个“双智”试点城市，确定 20 个城市（联合体）为智能网联汽车“车路云一 体化”应用试点城市。上述智能网联示范区、先导区、试点城市等通过路侧感知 设施构建，汇聚了海量道路车辆运行数据；多地开展云控基础平台建设。 2.2.2 国产生态现状及薄弱环节 （1）国产 集、数据 利用、数据流通、模型开发、测试应用等相关机制和制度瓶颈，为智能驾驶模型 技术的发展提供一个稳定、可预期的机制规范和环境，加速技术创新和应用落地。 4.1.3 数据方面：开展数据流通试点，疏通资产交换渠道 当前我国企业已开展智能驾驶数据的大规模采集和应用，部分头部企业已积 累大量数据。但从数据分布来看，罕见高危场景数据量较小，严重制约了具备应 对高复杂、高随机的混杂交通场景 智算数据平台建设，通过建立数据采集、数据标注、数据质量等相关标准，开发 适用于驾驶数据的水印、鉴权、追踪等技术，构建数据定价机制，形成安全可信 的数据交易第三方平台；开展涉及多方主体的数据流通试点，打通数据资产交换 渠道，为高质量驾驶数据筛选和利用积累经验，充分释放高价值数据潜力。 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 12 4.1.4 算力方面：实现信息共享互通，优化资源配置使用

建立完善智能制造和两化融合管理标准体系。 l 在重点领域试点建设智能工厂 / 数字化车间。 试点 示范 应用 推广 标准 《国家智能制造标准体系建设指南 (2015 年 版 ) 》 《国家智能制造标准体系建设指南 (2025 年 版 ) 》 2015 年 国务院 《中国制造 2025 》 2015 年 工信部 《 2015 年智能制造试点示范专项行动实施方案》 l 智能制造综合标准化试验验证 智能制造综合标准化试验验证 l 重点领域智能制造新模式应用 l 智能制造试点示范项目 l “ 智能制造、标准先行” ，标准化工作是实现智能 制造的重要技术基础。 4 起点 评价标准的价值 掌握企业的智能制造水平；培 育智能制造重点项目；树立智 能制造试点示范标杆；辅助政 策分析决策。 评估智能制造基础，识别差距；明确 发展目标；制定实施路径：对项目建 设效果进行。 掌握企业实际情况；梳理项目需 求；明确实施范围；统一技术实 现的路径和方法。

技术路径以及不同技术路径对应的碳排放或能源消耗 阈值。 13尽管地方性指引在范围和颗粒度上有所不同， 但都为本地市场参与者判断转型可信度树立了明确标 准，也为未来中国颁布和完善全国性转型金融框架提 供试点经验。 市场也对政策予以积极响应。截至2025年1月末，试点 地区落地贷款累计金额约425亿元。 14债券市场方面， 根据CBI数据，2024年，中国发行绿色、社会责任、可持 续发展及可持续发展挂钩（GSS+）债券1,431亿美元 国际定义的转型信息披露标准。例如，围绕国内十大钢 企和国际五大钢企（按产量排序）开展研究可以发现， 在中国十大钢铁企中，七家已建立并披露了与“双碳” 目标一致的碳排放目标，七家已开始采取脱碳措施，包 括提升能效、采用电弧炉技术以及试点氢基钢铁生产。 但是，尚未有钢企在现有的年度报告和可持续发展报 告中公开集团层面的温室气体排放数据。相较而言，新 日铁、浦项制铁、京德勒西南钢铁有限公司等国际钢企 披露了范围1、2、3的排放信息。 32 作指引 通过建立健全的识别框架，探索面向金 融机构的专项财务激励，并协助金融 机构提升转型金融产品服务能力，提 升其参与转型金融的意愿和能力。 • 推广应用国内外经验：可借鉴河北省 等地的试点经验，适时发布面向钢铁行业的全国 层面转型金融标准，并提供企业转型计划编制大纲 或模板。结合国际经验，建议在现有可持续信息披露 指引基础上，借鉴IFRS S2近期发布的转型信息披露 指导文件，发布如何有效满足转型信息披露要求的

支持力度。《“十四五”数字经济发展规划》提出“因地制宜构建数字孪生城市”；工信部联合五部门提出强化虚拟现实与数字孪生等技术相结 合；住建部联合工信部推进“双智协同发展”试点城市建设，持续推进“新城建”试点工作；水利部开展数字孪生流域试点工作建设；国家能源 局、铁路局也提出要加快数字孪生等前沿技术的应用。在国家政策指引下，数字孪生项目在全国范围铺开建设。 应 用 功 能 层 ERP MES WMS

智能化改造和数字化转型”发展数字经济的深水区 “ 智能化改造和数字化转型”政策、内涵和重点解读 03 02 04 01 目 录 “ 信息网络基础设施优化升级” “ 数据质量提升” “数据要素市场培育试点” “ 重点行业数字化转型提升” “数字化转型支撑服务生态培育” “ 数字技术创新突破” “数字经济新业态培育” “ 通过专业机构的服务，帮助企业梳理智能化改 造和数字化转型存在的不足和问题，提出“一 企一策”个性化系统解决方案和顶层规划方案 在诊断过程中，发挥部、省在两化融合、智能 制造、工业互联网等试点示范相关标准的支撑 作用，为企业“智改数转”明确路径和方向 二、诊断评估 89 “ 两化融合”诊断 • 参考《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（ GB/T 23020-2013 ）进行具体实施。 工业大数据应用示范项目 专精特新小巨人企业（国家 / 省级 / 市级） 制造业单项冠军、隐形冠军企业 制造业创新中心 工业信息安全防护星级企业 工业互联网企业网络安全分类分级 工业领域数据安全管理试点 “ 智能化改造和数字化转型”诊断对标 三、示范标杆 104 “ 智能化改造和数字化转型”成效评估及诊断解读 “ 智能化改造和数字化转型”工作推进建议 “ 智能化改造和数字化转型”发展数字经济的深水区

节能与 新能源 汽车 海洋工 程装备 及高技 术船舶 电力装 备 新材料 生物医 药及高 性能医 疗器械 农业机 械装备 扶持项目 智能制造综合标准化与新模式应用 项目 (241) 智能制造试点示范项目 (100) 智能制造装备发展 专项项目 各省、市、区的专 项扶持项目 生产方式→ • 智能化 • 网络化 • 数字化 企业组织→ • 扁平化 • 虚拟化 产品服务→ 节能与 新能源 汽车 海洋工 程装备 及高技 术船舶 电力装 备 新材料 生物医 药及高 性能医 疗器械 农业机 械装备 扶持项目 智能制造综合标准化与新模式应用 项目 (241) 智能制造试点示范项目 (100) 智能制造装备发展 专项项目 各省、市、区的专 项扶持项目 生产方式→ • 智能化 • 网络化 • 数字化 企业组织→ • 扁平化 • 虚拟化 产品服务→ 智能化 • 定制化 • 服务化 1 2 3 发展趋势 中蝈制造 2025 框架 13 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 重点工作 智能制造试点示范专项行动 装备斯 六大试点内容 1 、离散型智能制造 2 、流程型智能制造 3 、网络协同制造 4 、大规模个性化定制 5 、远程运维服务 1 、智能制造综合标准化 试验验证 两大实施方 向 2 、重点领域智能制造