侧面盲区监测 LDW Lane Departure Warning 车道偏离预警 汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 04 缩略语 英文缩写 英文全称 中文解释 LKAS/LKA Lane Keeping Assistance System 车道保持辅助系统 LCC Lane Centering Control 车道居中控制 ACC Adaptive Cruise Control 自适应巡航控制系统 自动紧急制动系统（AEB） 25 3.1.3 紧急转向辅助（ESA） 26 3.1.4 自动紧急转向（AES） 26 3.1.5 变道碰撞预警（LCW） 27 3.1.6 车道保持辅助（LKA） 27 3.1.7 车道偏离预警（LDW） 27 3.1.8 前 / 后方交通穿行提示系统（FCTA/RCTA） 28 3.1.9 车门开启预警（DOW） 28 目录 汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 度。同时，算法层输出的控制指令通过平台层传递至执 行机构，形成感知、决策、执行链条。 云端服务层由地图服务、数据管理、模型训练等核心模 块构成，其特点是依托远程服务器提供全局化、高精度 服务支持。地图服务为车辆提供实时路网和车道级导航 信息，数据管理模块负责存储和处理海量行车数据，模 型训练则利用这些数据持续优化 AI 算法模型，并通过 OTA 向车端推送迭代版本。该层与车端算法层紧密联 动，模型训练结果通过算法更新提升车辆智能化水平，

车牌识别一体机_Uface-LPVL2N02 车牌识别 车牌识别一体机_Uface-LPVL2N01 车检器 地感线圈车检器 地感线圈_Uface-VD4E0001 车道雷达 车道雷达 车道雷达_Uface-RD000001 车道闸_Uface-CGZI0001 车道闸_Uface-CGZI0002 终端服务器 终端服务器 终端服务器_ICWT4002 VR事故体验（基础套餐） VR安全教育设备_01 VR基础版55寸套装 施工升降机安全监测 现场降尘与自动 降尘 扬尘噪声实时监 测系统 智能安全帽 智慧软件平台 8 危大工程预警系 统 实名制监控管理 系统 智能工况分析 车牌识别 车道闸 扬尘噪声监测仪 车道闸 企 业 简 介 2014.03 宇泛智能成立 2016.10 Uface 发布 2017.01 Uface 量产 2017.11 获 A 轮融资 2018.01 集成双目防伪算法的

多，城市道路变得拥堵不堪，为了缓解交通拥堵，交通部门需要根据不同的车辆类型、 运营方式进行车道划分和车流量管理，比如设置快速公交通道、非机动车专用通道等。 网络亦是如此，通信网络也对网络实行“车道”划分和流量管理，即网络切片。网络 切片相当于设备为每个网络切片划分独立“车道”，不同网络切片的“车道”之间是 实线，业务流量在传输过程中不能并线变换“车道”，从而确保不同切片的业务在设 备内可以严格隔离，有效避免流量突发时切片业务之间的资源抢占。

五 四 第五道防线： 门禁管理 第三道防线： 车闸人闸 14 日产 4500 吨高端乳制品 • 园区内 6 车道 *20 小时连续作业 • 送奶车、成品车提前预约、入厂 0 等待、 行驶有方向 园区物流管理 • 预约排号，入厂排队 • 根据厂区车道容量，暂停或放行车辆 • 进厂自动识别车牌，自动抬杆放行 • 引导车辆按流程和路线规范行驶 客户价值 • 对客户来说，减少拥堵，提升效率，最终

收尘套筒为橡胶帆布材 质，美观大方，经久耐 用，能有效的改善现场 环境，减少扬尘。 收尘管 自动装车机的优点及特点 自动装车机的优点及特点 车位大屏显示 现场车道有超声 波检测车位系统， 并配有大屏显示 数据，使司机停 车位置准确，便 于自动装车。 现场车道有超声 波检测车位系统， 并配有大屏显示 数据，使司机停 车位置准确，便 于自动装车。 自动装车机的优点及特点 自动装车机的优点及特点 顶层压包

急呼叫功能及数据配置）；2022年起陆续实施多项 功能要求，包括智能限速辅助系统（超速时向驾驶员 发出警告）、倒车检测（通过传感器或摄像头检测后 方碰撞）、注意力警告（预防驾驶员困倦）、车道保持 助手（车道/道路边界监控及主动车道保持）以及高 级紧急制动（检测前方碰撞，如无响应则自动应用制 动）；2024年引入高级驾驶员注意力分散警告（驾驶 员视线分散时发出警告）；另一方面，欧洲新车安全 评鉴协会（Euro 格的安全评估标准，大力推广智能安全功能。该协会 将对欧洲消费者进行重要性评级并引入辅助驾驶分 级，2026年至2028年的碰撞评估主题包括乘客与 驾驶员监控，车辆辅助系统 （速度与转向控制、自适 应巡航控制），以及正面碰撞、车道偏离与加速碰撞 的识别与规避。 国内外主机厂在技术路线选择上仍呈现出显著差异。 以汽车电子电气架构（EEA）趋势为例，国内主机厂 更追求集中化与敏捷试错；而国外主机厂在当前架 构与流程体系基础上，更看重安全与模块化演进。

级别，即组合驾驶辅助或有条件智能驾驶，这意 味着车辆可以在特定情况下进行智能驾驶，但驾驶员仍需随时准备接管控制权。例如，自适应巡航控制可使车 辆自动保持与前车的安全距离，并根据前车速度调整自身车速 ；车道保持辅助系统能帮助车辆在车道内稳定行 驶，当车辆有偏离车道趋势时自动进行微调纠正。目前不少主流汽车品牌的中高端车型都已初步具备这些功能， 部分车企也宣称其产品具备 L3 级别的有条件智能驾驶能力，允许驾驶员在特定场景下短暂脱手驾驶，但驾驶 门、开关空调等，实现了 车辆与外部世界的无缝连接。 健康与安全体验 ：智能座舱集成生物识别传感器监测驾驶员的心率、疲劳程度等生理指标，并在发现异常 时及时发出警告。主动安全系统如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点监测等，能在危险情况下自动介入，降 低事故风险。空气质量管理系统确保车内空气清新，提供健康的乘车环境。 社交与互动体验 ：智能座舱提供丰富的社交与互动体验。车载社交媒体应用使乘客在旅途中保持与朋友

1875GB XXX 个摄像机 30 天 4096 Kbps 码流存储数据量： TB 对于出入口、道路等卡口采用 200W 卡口抓拍单元，单张图片按 256K 存 储，单车道过车辆 4000 辆，过车图片保存 180 天，单车道图片存储数据量： 256*4000*1800/1024/1024/8=131.8359375GB XXX 个卡口抓拍单元 180 天图片存储数据流： TB 由于 XXXX 供行驶轨迹查询等功能。 二、实时业务 园区管理平台对于车的实时业务，主要包括实时过车监控和视频联动两部 分。支持实时显示过车信息和车辆图片，支持显示实时过车数据，包括：过车 时间、卡口名称、车道号、车牌号码、车身颜色、车牌颜色、车辆类型、车牌 类型、车速、限速、方向编号、违章状态等；过车信息可以同视频进行关联， 可以同步实时显示过车图片和对应的视频实况；根据历史过车信息调阅关联录 像 电子围栏设置，在车辆进 入/进入电子围栏范围时，自动进行报警。指挥中心接到报警后，通过语音告诫， 人为干预。 系统还可以车辆数据的进行二次分析，支持分析车辆一段时间内经过特定 卡口的频度；按车道和时段进行车辆流量统计，所有卡口日流量统计，单个卡 口小时流量统计。为领导提供车辆管理的有效数据。 3.5.4.3 电子档案管理 园区的案卷管理，目前常见的就是纸质化，记录报案人、嫌疑人、事发地

AI 智驾和 AI 座舱。 XBrain ：更像人类的大脑 ，为智能驾驶系统提供了理解和学习能力。它能够处 理 复杂场景 ，快速响应各种驾驶环境中的指令。 XBrain 可以识别待转区、潮汐车道、 特 殊车道和路牌文字 ，并根据这些信息做出安全高效的驾驶决策。 XNet ：类似于人类的眼睛 ，是一个结合动态视觉、静态视觉和 2K 纯视觉技术的 深 度感知神经网络。它能够以裸眼 3D 效果重构现实世界的

核心竞争力 总体方案 现状分析 智慧园区综合管理系统整体架构 智 慧 中 心 智 能 设 施 云安全中心 云计算中心 创新体验 中心 运营指挥 中心 物联网 …… 传感器 门禁 停车道闸 视频监控 门禁道闸 数字广播 电子巡更 安全管理 应急救援 招商引资 协同办公 … 园区管理 市场监管 项目申报 人才服务 融资服务 咨询服务 智慧信用