订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 随着业务复杂度指数级上升，我们对 IT 架构提出了 "4A" 诉求 ——Anytime（全时响应）、 Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、 斯凯奇以“一盘货”管理将 1200 个逻辑仓压缩至 100 个。 这些实践印证了一体化云数据库从“成本中心”向“增长引擎”的质变——它不仅是技术架构升级， 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase 愿以极致弹性、实时融合与 AI 原生的数据底座，助力企业跨越传统 架构的“数字鸿沟”，在智能化浪潮中赢得制胜未来。 核心观点 ”升级为“价 值枢纽”，支撑实时决策与业务创新闭环。 一体化云数据库已在零售核心场景产生显著价值 一体化云数据库已在海底捞、泡泡玛特、李宁、斯凯奇、雅戈尔等众多头部零售企业落地。除了 在技术运维场景显著优化 IT 总拥有成本外，一体化云数据库在消费者服务、企业内部运营等方 面的核心业务场景已发挥重大价值。很多零售企业基于一体化云数据库构建“千人千面”精准营 销、智能库存调配等关键智能化应用，实现业务高质量增长。

对基础架构的核心需求 传统基础架构的挑战 核心业务及灾备系统，包括 ERP、 MES、PLM、业务中台等 核心具备高性能且高可靠，RPO = 0，RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 多厂区建设与管理（含国内外多地分支 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。 5. 合理降低机房资源占用率，以便满足未来的业务发展需求。 6 具备足够的开放性，支持主流的软硬件并可整合至现有环境中。 7. 符合国产化趋势（特定行业）。 8. 可支持 AI 应用并提升资源利用率。 对于中小型制造业企业，则需要满足以下要求： 1. 稳定性能够满足各类业务需求。 2. 运维管理简单。 3. 方案经济，成本可控，能够节省机房空间等使用成本。 4. 能够按需投资，满足未来的业务发展需求。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 7 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模的用户在选择

大地西餐厅 大地西点 高程模型数据 地上三维数据 地形图数据 管网数据 地名数据 规划数据 影像数据 P5 规划建设平台 · 质检处理系统 · 数据管理系统 · 协同办公审批系统 · 规划辅助分析系统 · 施工开挖辅助分析系 统 · 门户 · 信息与服务管理系统 · 综合分析应用系统 · 客户端 API 系 统 · 运维管理系统 公共服务平台 · 实时监测系统 · GIS 平台 管网 应用 产品 SuperMap iDesktop 综 合 分 析 系 统 MS 综 △ 分 析 系 统 BS 综 △ 分 析 系 统 CS 运 维 管 理 系 统 应 用 开 发 系 统 规划建设平台 P8 一 . 规划建设管理平台 数据质 检 数据处 理 综合展 示分析 数据管 理 报建审 批 质检顺定义 141141 141151 摔保费素名棉 一般房屋 验购屋 药房屋 扶病屋 调实屋 木实屋 属 性 约 束 吏信息 约 束 字 段 ： 附 属 设 施 运 算 符 ： 约 束 值 ： 弯 头 描 述 ： 附 属 设 施 等 于 弯 头 空 间 规 则

核心业务及灾备系统，包括 ERP 、 MES 、 PLM 、业务中台等 核心具备高性能且高可靠， RPO = 0 ， RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。 5. 合理降低机房资源占用率，以便满足未来的业务发展需求。 6 具备足够的开放性，支持主流的软硬件并可整合至现有环境中。 7. 符合国产化趋势（特定行业）。 8. 可支持 AI 应用并提升资源利用率。 对于中小型制造业企业，则需要满足以下要求： 1. 稳定性能够满足各类业务需求。 2. 运维管理简单。 3. 方案经济，成本可控，能够节省机房空间等使用成本。 4. 能够按需投资，满足未来的业务发展需求。 不同规模企业对 IT 架构 的 要求 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践

工业园区网络作为关键基础设施，为各种工业数据、产品数据和应用数据的全流程流 转和无缝集成起到关键作用。为了满足工业网络的需求，传统的网络技术面临新的挑 战，如工业领域的自动化控制场景需要解决端到端的确定性传输问题、网络的运维管 理需要满足工业的部署场景要求。 ⚫ 网络对确定性时延要求越来越高 2 工业园区网络架构发展趋势 传统以太/IP 网络主要服务于办公互联网、消费互联网，基本没有考虑工业领域 ⚫ 运维管理需要更加智能 随着社会经济的发展、科技的进步，工业生产的规模越来越大，复杂性也越来越 高，需要联接的人、机、物越来越多。据测算，2030 年全球联接数将增加到 3000 亿。与此同时，工业生产领域的少人化、无人化发展促进了机器人、机器 视觉、视频监控等新业务的广泛应用，这对工业网络也提出了更高的要求，不仅 需要带宽更大、时延更短、抖动更小，也要求更易运维管理。工业网络运维管理 络运维管理 的一个基本原则就是“0”工作量，即简单直接，不能给工业生产带来额外的负 担。未来的工业网络需要满足如下要求： − 工业终端要做到即插即用，“0”配置。这势必要求未来的工业终端遵循一 个开放、标准的协议体系。 3 工业园区网络架构发展趋势 − 工业网络必须是服务化的软件定义网络。通过网络控制器的北向接口开放， 按需提供自动化的联接服务，实现机器与人、机器与机器之间的无缝联接

管 网 是 在 标 准 统 一 和 管 道 数 字 化 的 基 础 上 ， 以 数 据 全 面 统 一 、 感 知 交 互 可 视 、 系 统 融 合 互 联 、 供 应 精 准 匹 配 、 运 行 智 能 高 效 、 预 测 预 警 可 控 为 目 标 ， 通 过 “端 + 云 + 大 数 据 ”的 体 系 架 构 集 成 管 道 全 生 命 周 期 数 据 ， 提 供 智 能 分 最 终 形 成 具 有 全 面 感 知 、 自 动 预 判 、 智 能 优 化 、 自 我 调 整 能 力 ， 且 安 全 高 效 运 行 的 智 能 油 气 管 网 。 管 道 智 能 化 涉 及 管 道 建 设 和 运 行 的 全 业 务 领 域 ， 按 照 “ 顶 层 设 计 、 统 筹 兼 顾 、 业 务 驱 动 、 价 值 导 向 ” 的 原 则 开 展 建 设 设 工 作 。 供应精准匹配 精准识别物资需求信息，推行 “ 集储代储 + 精确仓储”新模式， 打造智能敏捷、精益高效的供 应链 运行智能高效 运行方案自动实时优化，提升运 行效率，降低运行成本 预测预警可控 实施完整性管理，维护维修及时， 风险提前预测，隐患提前预警、 应急自动触发、应急方案自动生 成、应急资源主动推送、事故案 例充分利用，实现管道安全可控

大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 … 开放数据 接口 智能装 备 / 产品远 程运维服务 平台 远程运维服 务平台与 PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 … 远程运维服务 模式 网络协同制造 模式 大规模个性化 定制模式 离散型智能 制造模式 物流 计划 产品 设计 生产 制造 采购 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 … 开放数据 接口 智能装 备 / 产品远 程运维服务 平台 远程运维服 务平台与 PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 展示页 5 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能 设计协作 供应协作 制造协作 智能服务 全 面 互 联 端 管 云 网络化协同 个性化定制 C2B 定 制 数据采集 数据连接与传输 数据计算与处理 数 据 智 能 产品良率 预测性运维 智能装备 机器人 智能产品 …… 工厂 / 企业外互联 工厂 / 企业内互联 信息 / 生产系统互 联 …… 工厂 / 企业内专有云 外部专有云 / 公有云 …… 先进材料 先进工艺 其它基础…

态圈，提供过程趋势预测，提 高工程管理信息化水平，达到绿色建造和安全建造的目的，实现人员、工程、环境的和谐高质量发展。 施工可视化 管理自动化 决策智能化 支撑智慧工地规范化、流程化监控、运维和调度 数据全面、流程规范基础上的智能调度和工地管控服务 实时、可视化的科学决策指挥平台 打通工地业务数 据流、业务流、 决策流 构建“人、机、料、 法、环”完整智慧 工地体系 支撑集团、项目 系 目录 优势和价值 智慧工地服务平台的背景和意义 智慧工地服务平台的功能 智慧工地服务平台的建设方案 智慧工地的服务内容和服务对象 智慧工地 面人机料法环，服务于一线项 目团队和生产运维人员，协助 他们进行生产过程监测、设备 设施维护安全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：易于使用的移动端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 推荐类应用 探索类应用 1. 移动终端巡检 2. 实名制应用 3. 施工电梯监测 4. 塔吊运行监测 5. 智能地磅 6. 视频监控 7. 高支模监测 8. 深基坑监测 9. 环境监测 1. 二维码应用 2. 决策分析应用 3. BIM+ 4. 设备巡检应用 5. 机管通应用 6. 车辆识别管理应用 7. 数字识别应用 8. 混凝土验收应用 9. 钢筋验收应用 10.智能实测实量应用 11.智能“测厚仪”

数字化平台 ① 网络化 …110101.. ① 能化 ① 字化 第四次工业革命 -> 网络化、数字化、智能化 德国工业 4.0 战略旨在通过充分利用 信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 运维 工业信息化系统（ IT ） 数据域 应用域 工业生产运行系统（ OT ） 工业领域当前典型架构 业务运营 控制域（含 IoT 边缘计算） IT 基础设施 大数据分析 （含 ML 整体架构以及原则 • 华为制造业解决方案 • 智能制造典型案例 • 生态与合作伙伴解决方案 11 智能化生产 协同化组织 个性化定制 服务化转型 虚 拟 仿 真 预测运维 良率诊断 弹性控制 智能制造 智 能 管 理 协同设计 众包众创 供 应 协 作 协同制 造 云制 造 供需匹配 模块化产 线 产品溯源 远程监测 础，优化生产、智能装备、智能服务、工厂信息安全、知识自动化是五大支撑技术，数字双生与人工智能是面向未来的 两大 牵引技术。 在标准体系中，依据工业制造特征，构建智能工厂标准体系三维模型，包括管理维度、业务维度和技术维度。其中，管理 维 度以采用国家标准和自建为主；业务维度与石化行业业务紧密度高，具有行业特色，主要以自建为主；技术维度以采用 国家 标准为主。 业务维度 智能制造“五化” 智能工厂渗透

康景辉科技有限公司 青岛康景辉数字科技有限公司隶属于青岛康景辉环境科技集团 ，位于 青岛高新区 ，致力于为用户提供数据“ 3D 可视化 ”技术服务 ，为工 厂和企业提供数字孪生三维可视化应用 ，利用物联网技术对人、设备、 环境全面感知 ，通过数据挖掘、人工智能等帮助工厂企业提高安全环 保管理 ，降低生产损耗 ，为企业的科学决策提供支持。 设备分散，巡检主要依赖人力， 压力大成本高，运维人员无法及 时发现问题。 3 人员管理 安全隐患 工厂易燃、易爆、易中毒、易腐 蚀等危险区域众多，工作人员存 在重大安全隐患，事故发生导致 重大损失。 1 数据复杂 信息孤岛 工厂内监控管理系统繁多，运维 人员很难实时、全面、准确地了 解现场生产情况和工序流程，信 息孤岛。 4 生产运维 能源仓储 工厂生产运维复杂，物料、能源、 仓库难监管，传统的信息管理系 pain point 02· 数字孪生工厂系统 • 解决方案 • 主要包括 • 包括内容 数字孪生工厂解决方案是通过三维可视化技术、物联网技术、视频监控、图像识别等技术，对产品的设计、工艺、制造乃至整个工厂进行虚拟仿真，实现 三维数字孪生工厂的整体管理。直观地展示生产车间的工艺流程，实现车间生产的远程控制管理，提高车间的运营管理效率，实现工厂的智能化与精细化