技术创新，变革未来 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 ©2010 GE Intelligent Platforms t质 pla 量 n 历史数据库 产品 busines 标 s 准规格 效率 解决方案架构图 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 OEE · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 数据采集与过程监控关注点 1. 设备是由各个设备厂商提供，由于这样那样的原因，他们 都有自己的操作画面，但一个个都是控制和信息孤岛，有什么 好办法能把他们整合起来？ 可实现多参数比较分析 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 计划排产与信息管理系统的定位 M ES ROB-EX schedule r ERP – e.g. SAP R/3 HMI/SCADA – iFIX

.................................................................................... 16 3.3.2 生产实时追踪功能模块.............................................................................. 16 3.3.3 计划管理功能模块 追溯分析功能模块..................................................................................... 19 3.3.6 订单追踪功能模块..................................................................................... 20 3.3.7 ............................ 26 3.4.4 生产订单追踪 ............................................................................................ 26 3.4.5 生产过程实时追踪...........................................

仓管员 原料仓 1 3 物料防呆 物料追踪 实现产品依标准工艺进行流转及正确使用物料 1. 构建标准化、结构化的工艺流程、工艺参数 2. 按照构建的标准进行流动 3. 依据工单 BOM 检查配送物料的正确性 4. 原物料在使用前与生产参数进行比对 5. 重工产品重流工艺卡控 物料防呆 / 追踪管理平台 1 4 物料防呆 / 追踪管理平台 原材料投产到成品出货，依物料、成品、原料批次、制程。。等进行正返向追溯 物料防呆 物料追踪 1 5 依订单合理排定计划，整合工厂资源有效降低库存，按时交货

需求任务 13 物料防呆 物料追踪 实现产品依标准工艺进行流转及正确使用物料 1. 构建标准化、结构化的工艺流程、工艺参数 2. 按照构建的标准进行流动 3. 依据工单 BOM 检查配送物料的正确性 4. 原物料在使用前与生产参数进行比对 5. 重工产品重流工艺卡控 物料防呆 / 追踪管理平台 14 物料防呆 物料追踪 原材料投产到成品出货，依物料、成品、原料批次、制程。。等进行正返向追溯 物料防呆 / 追踪管理平台 15 依订单合理排定计划，整合工厂资源有效降低库存，按时交货 1. 依人、机、料、法、环五大因素，制定计划与排程 2.

这些数据可以从车间以手工方式录入或自动从设备上获取按分钟级实时更新的数据。 6.劳务管理（Labor Management） 提供按分钟级更新的的内部人员状态，作为作业成本核算的基础。包括出勤报告、人员 的认证跟踪、以及追踪人员的辅助业务能力，如物料准备或工具间工作情况。劳务管理与资 源分配功能相互作用，共同确定最佳分配。 7.质量管理（Quality Management） 对生产制造过程中获得的测量值进行 随着生产过程进行成本的归集和分配； 某些主零件交期长，需根据市场预测提前购买或保持一定的库存； 28 终端产品具有售后维修管理需求，需记录管理产品的序列号和维修记录，还需根据 序号追踪原始生产状况。 终端产品报价与合同评审体系不完善，无法有效体现产品的个性化特点。 3.2.2 电子行业合规性 近年来，全球电子电气工业急剧发展，产品生命周期越来越短，给人类带来了堆积如山 工艺更为复杂，品类更加广泛，各环节的质量管控、合规性管理需求更加突出。 食品分装行业，单纯的食品分装行业对于生产过程的要求不高，关注原料和产品之间计 量单位的转换，分装数量的精准以及分装环境管理、分装批次追踪等方面， 调味品行业，相对于其他食品行业细分是一个行业壁垒小，科技含量不高，门槛也较低 的行业，但是作为生活的必需品其消费者层面很广，受到社会经济波动的影响并不大。食品 调味行业属于典型的按

时任上海市委书记汇报自主可控工业软件成果 中央领导对智能制造自主知识产权工业软件之关怀 深耕自主研发 走好工业软件国产化之路 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 智能制造系统总体框架 一汽大众 E311 数字孪生智能生产 线 营管理决策效率 利用有效的追溯管理工具，提 高制 造运营管理水平 消除信息孤岛，提高各部门协 作能 力，实现轻松管理 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 解决方案与产品 ——生产过程智能化 产品生产制程、品质的全过程追 产出、人均成本、人均能耗、不良品率、设 备使用率、故障率和订单制造周期等。并为 您反馈该指标在行业内的排名和差异。 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 解决方案与产品 ——生产过程智能化的价值 愿景： 通过《数字孪生虚拟数字化工厂设计平台》

Assy 封装 Test 测试 DC 仓储中心 customer 集成电路企业“智能化”升级路线 无纸化 › 取代人工记录 › 系统自动搜集数据 › 材料和工具的自动确认 和跟踪 可追踪性 › 芯片和产品 › 材料和工具 › 制程分析能力 大数据分析 › 制程预前控制能力 › 机器，工具生命周期 分 析 产线和产能管控 › 提高产能和设备利用 率 › 提高生产计划和派单 TCP/IP 大数据中心 智能工单 智能排产 智能派单 智能 M ES W IP 管理 设备管理 SPC 生产管理 生产监控 K PI 管理 大数据分析 质量分析 质量监控 智能追踪 质量分析 BI 智能报表 D a sh b o a rd数据挖掘 ED A 多维分析 数据抽 取 数据抽 取 分析反馈 分析反馈 日志分析 能耗管理 智能化生产 数据中心 M a r k Pa ck Sa w BO M BO M BO M D u ra b l e BO M BO M 实时的 物料追 溯 产前校验 和产后追踪 Va lid a te & Co n tro l D a ta Co llecti o n Rig h t M a teria l M a g a zi n e / l

3. 电子控制单元参数配置 高 中 虚拟现实 1.CAVE 下的设计概念 中 高 2. 虚拟车辆测试 高 高 3. 零件设计评估 中 区块链 1. 软件合规认证 2. 备件追踪 中 3. 召回追踪 高 产品生命周期管理 1. 数字孪生 高 2. 先进的反馈实施 中 3. 云化产品生命周期管理 中 增材制造 1. 生产工具制造 中 中 2. 快速原型制造 高 高 3. 必要的检查和维护工作，实现从预防式维护到 预测式维护，做到智能制造。 采集生产设备数据 聚类分析，建立模型 预测设备健康情况 质量业务集中展示 问题上升与风险控制 • 通过系统软件及看板实时追踪产品生产质量问题，建立全生命周期的生产质量管理机制。 PQRR 状态实时监控管理 热点问题在线上升，实时推动 相关业务人员 在线跟踪 EIR 、 PRTS 、 SIL 、 DFMEA 等相关质量业务 建立各领域数据模型，辅助支持决策； • 规划建立供应链协同数字化架构。 * 数据来源：《供应链管理的数字化战略及应 用》 • 利用 IT 技术，实现数据全链路的打通，与数据全面的接口对接，做到数据的整合与追踪； • 实现以用户需求为导向，全产业链的预售、订单、生产的快速、准确流动；满足每一次的交付需求。 零部件厂商 主机厂 4S 店 / 交付中 心 用户 入厂物流 循环取货 合规 干线运 输

高效筛选 相关性挖掘 与预测 物资需求 精准匹配 潜在病患 分析与追踪 线上无界隔 安全互动 运用数据驾驶 舱在线化管理 运营 生活用品 订单在线 化 + 机器 人配送 在线化模拟复盘经济 社会及组织运行，数 字孪生 社会舆论交互 与传播在线化 医疗娱乐学习在 线化 组织运行在线化 可穿戴智 能品在线 监测追踪 在 线 化 协 同 ；确诊 1205 例，治愈 84% ，死亡 1 人）。 数字技术在 浙江战疫中 的突出表现 信息发布 快速便捷 全景画像 高效筛选 相关性挖掘 与预测 物资需求 精准匹配 潜在病患 分析与追踪 线上无界隔 安全互动 加快基因测序、 药物研发与诊断 速度 医用物资采 供、口罩“线 上预约登记 + 线下无接 触服务”、机 器人送餐、 生活用品供 应与投递从 便利到刚需 疫情走势预判、复工复 三个诉求：个性化定制；管理设备（产品）的生命周期避免生产中的不可见因素；产品使用中产生的新价值。在线化、数据化、平台化，企 业是体验经济的平台，用数字化的方式让消费者体验到全新的解决方案（个性化、可视化可追踪、好用又好玩最好还保健的融合、用户贡献 才能式众筹）。 构建以数据为关键要素的数字经济：用数字科技来生产经营管理、把数字科技放进产品与服务。 1 、智能制造是典型的产业互联网与消费互联网双轮驱动

原因，受调单位认为最大 的阻碍来源于各企业和机构之间的数据格式标准不统一，其次是敏感数据的合规 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 7 边界不清晰。智驾供应商还认为数据产权和价值难以确定和追踪也是关键问题。 2.3.2 算力方面 算力中心建设方式。整车企业倾向于采用租赁+自建的方式进行，而智驾供 应商更多会选择采用全部租赁的方式。 国产卡使用情况。在拥有自建算力中心的企业或机构中，国产 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 10 智能驾驶模型训练提供足够数据要素基础。目前，数据流通的主要阻碍在于标准 规范和机制方面，包括需要建立数据格式标准、数据合规及脱敏处理规范、数据 确权和追踪机制以及数据定价机制等。 算力方面，当前算力储备能够勉强满足目前的训练需求，但究其原因可能在 于智能驾驶模型和训练算法不确定导致的算力利用率低下；同时，随着训练数据 量的不断加大以及算法模型 ，严重制约了具备应 对高复杂、高随机的混杂交通场景能力的智能驾驶模型训练和测试。依托行业级 智算数据平台建设，通过建立数据采集、数据标注、数据质量等相关标准，开发 适用于驾驶数据的水印、鉴权、追踪等技术，构建数据定价机制，形成安全可信 的数据交易第三方平台；开展涉及多方主体的数据流通试点，打通数据资产交换 渠道，为高质量驾驶数据筛选和利用积累经验，充分释放高价值数据潜力。 智能驾驶智算数据平台发展研究报告