mckinsey -AI赋能工业4.0:制造业变革更广、更快、更优。例如,某灯塔企业表示,生成式AI技术顾 问只需短短几日或几周便可部署,而非以月或年为单位。 挑战接踵而至,灯塔企业从“试点陷阱”走向“规模化低谷”。许多灯塔企业已完成一阶段的“学习曲 线”,在工厂层面初步建立了变革所需的各项能力。但规模化进程的停滞不前也带来了试点陷阱后 的第二个重大挑战——规模化低谷。技术从单一工厂向整个生产网络的扩展绝非易事,这涉及到 宏观层面的数据、技术、人才和组织调整。10 积分 | 9 页 | 764.07 KB | 3 月前3
2024年汽车AI大模型TOP10分析报告(59页 PPT)生产规划 教育 : 智能问答、试题生成 法律 : 智能法律助手,法律咨询 医疗 : 问诊,用药咨询 科研 问答理解类 常识、专业知识、多语言、多模态、角 色扮演 + 多轮对话、安全陷阱 推理类 情感推理、演绎推理、逻辑推理、归纳 推理、类比推理 创作表达类 文字创作 & 创意、内容改写 / 续写、修改 / 润色、文字处理、编辑 / 语义匹配、摘 支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力 准确理解用户意图 ,基于输入数据或信息进行推理、分析 支持 AI 输入文字内容 ,然后给出相应的回答 ,可有效解决事实性、 时效性问题 ,提升内容生成效果。 具有识别“ 陷阱 ”的能力 ,通过强化学习方法拒绝被“诱导 ”,当用户可能问出难以回答甚至无法回 答 的问题 ,针对此类安全诱导类问题的拒答率可以提升 20% ,减少了错误、无效回答的情况 ,提升回 答内容的可信度。10 积分 | 59 页 | 27.94 MB | 3 月前3
智能制造工业互联网 工业4.0与企业数智化转型方案(121页 PPT)中华民族伟大复兴图:背后推手:世界领导者之争? 中国人民的梦想同各国人民的梦想息息相通,实现中国梦离不开和平的国际环境和稳定的国际秩序。 始终做世界和平的建设者、全球发展的贡献者、国际秩序的维护者。要摆脱两个“陷阱”要求高质量 做好自己的事,提升国内要素生产与流动质量。 1800 年 1/3GDP 1949 年 2.9% (三个差 距:创新能力,管理素养, 规则体系) 16 世纪葡萄牙 VS 西班牙 1720 积分 | 121 页 | 6.37 MB | 3 月前3
破局:中小制造企业“积木式”数字化转型之路-机工智库题意识”的企业文化,为数字化转型提供“组织协同基础”,降低组织变革的阻力。 精益管理为数字化转型解决“方向、效率、价值”三大核心问题,避免企业的数字化陷入“盲目 引入新技术”“流程无效固化”“成效无法呈现”等常见陷阱,让数字化从单纯的技术升级变为“以数 字化能力推进组织优化、创造业务价值、创新商业模式”的系统性变革。 价值流图分析则是精益管理最核心的工具,更是数字化转型规划的核心支撑工具。在数字化 转型的10 积分 | 54 页 | 16.66 MB | 1 月前3
汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 2025的低质量车位边界线数据进行训练时,算法可能 未预留足够安全距离,易导致泊车时碰撞障碍物;而在 采用精准标注数据训练后,误差控制在 5cm 以内,自 动泊车算法成功率可以显著提升。 (3)多样化的数据是打破场景分布偏差陷阱的关键。 多样化的场景数据需要尽可能覆盖各类地理环境、气 候条件、时间维度等变量,如重庆八向路、北京高环、 胡同等复杂场景路段,避免数据分布偏差导致的驾驶缺 陷,显著提升系统的环境适应性和场景泛化能力。10 积分 | 88 页 | 13.81 MB | 3 月前3
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