���E�����0 OnePower 工业互联网平台助力智慧工厂建设 李腾达 詹瑶 蒋宇佳 马昊 (中国移动上海产业研究院,上海 201206) 摘要:OnePower 工业互联网平台是中国移动上海产业研究院的核心产品之一,依托中国移动云网资源 部署,融合 5G+AICDE 技术,可为智慧工厂建设提供丰富的工业场景通用和定制化产品及解决方案。 首先,介绍智 慧 工 厂 的 发 展 与实体的融合。 企业工作台是面向业务的工作界面,统一用户身 份,支持中国移动上海产业研究院的工业安监、工业质 检、工业标识、设备云巡检等标准化产品,还可以集成 企业 自 有/ 第 三 方 的 生 产 执 行 系 统 ( Manufacturing Execution System, MES)、 企 业 资 源 计 划 ( Enterprise Resource Planning 积极践行 中国制造业数智化战略,打造 OnePower 工业互联网平 台助力智慧工厂建设,在终端侧做到设备能连能采,在 边缘侧做到数据能存能算,在平台侧做到开放、共享、 包容,在应用侧坚持赋能千行百业,汇聚产业链上下 游,共同营造繁荣有序的产业创新生态,助力中国制造 业数字化、网络化、智能化转型升级的最终目标。 参考文献 [1] 陈雄华, 张恒升 . “5G+工业互联网”

规则、重塑国际竞争新优势。 “ 数据全景 (Data Landscape) 是物理世界在数字化世界的投影。实际上在数字化世界 建立连接比在物理世界当中建立连接要快得多。怎么把物理世界的知识、经验、行 为、实体数据化，通过数字化的技术把它连接起来，这就是数字化转型，以及创新的 本质，这也是数字化转型给创新带来的变化。”—— ThoughtWorks 数据及 AI 业务负 责人史凯 新要素组合方式的表现形式： 的提出 2016 年云栖小镇的云栖大会上，马云向大家宣布了阿里巴巴的“五新战略”——新零售、新金 融、新制造、新技术和新能源。 宗庆后在中央电视台对话发出批评的声音 撰文 | 蓝洞商业 郭朝飞（ 2019-09-27 10:39:39 ） 四年前，张建锋成为新组建的阿里中台事业群总裁，当时的他跟很多人一样，压根儿不知道中 台为何物，至于怎么干更是没有头绪。马云只跟他说要三个统一，即技术统一、数据统一、文 一、文 化统一。 一年多以后，张建锋向马云汇报，终于明白了什么叫数据中台。但马云听完，说他只做到了 50% 。“他（马云）理解到 100% 了吗？我不知道他知不知道（什么是中台），他只是说我汇报 的东西可能有 50% 符合当初的期望。”张建锋在采访中说。创造的实质是无中生有、自定义。 看不见、看不起、看不懂、学不会、跟不上 2 、“五新”、 “百新”、“万新”的共同技术逻辑 “ 五新”的背后，最大的共同点就是

车联网联接平台 9 2. 车联网安全应用通用框 架 四级框架：根据安全防护涉及车联网业务划分 10 移动终端 服务平台 移动终端 路边单元 Level 4: ECU/ 传感器 / 执 行器 Level 3 ： 网关 （ OTA ） Level1: 云服务 / 移动终端 / 路边 单元 网关 ADAS 感知 Level 2: 接口设备 / 外部 感知 ADAS 感 知 服务平台 •指令易被破解，影响行车安全（易被黑客冒充控 制中心发布恶意指令） ECU 安全 •影响正品配件销售（车主自行破解升级） 车机 HU FOTA •远程接收非法或恶意软件 / 更新包，间接影响汽车 / 行 车 安全 •手机与车机双向控制指令截获、篡改，影响行车安全 •获取虚假车辆控制单元状态 •服务端和客户端无法确认双方真实身份 •传输非法指令；正常指令被获取、篡改 链路安全 3.2 车联网身份及密钥管理的应用方 后 台 第三方 APN1 APN2 远程通信模块 车载控制 通用异 步收发 传输器 通用输 入 / 输 出接口 4G 天 线 安全数字输 入输出卡 通用异步收发传输器 通用串 行总线 GPS 天线 车身、基础数据、控 制指令 娱乐、导航数据 4.2 车载 OTA 应用方 案 OTA 服务平台：为车载终端提供 OTA 服务。 终端 OTA 安全组件：对升级包进行合法性

智慧工地技术的现状及发展趋势 马智亮 博士、教授、博士生导师 清华大学土木工程系 交流大纲 1 引言 2 智慧工地技术现状 3 智慧工地技术发展趋势 4 结语 1 引言 ·什么是智慧工地 有智慧的工地 工地 智慧：百度百科 本身不拥有智慧 它是生物所具有的基于神经器官 运作依赖于人的智慧 （物质基础）一种高级的综合能 力，包含有：感知、知识、记忆、 工地+信息技术 理解、联想、情感、逻辑、瓣别、 并已在实际过程中得到应用 单项应用为主 出现了一些集成应用系统 ·全面情况可参照行业报告 （中国建筑施工行业信息化发展报告（2017） 智慧工地应用与发展》编委会 主任要员： 副主任委货： a 马专卖 格营4 聚建平 要： 汪少山 家 批中心 刘 格万秀 绿建全 （中国建筑施工行业信息化发展报告（2017） 中国建筑施工行业信息化发展报告（2017） 智慧工地应用与发展》编写组 智慧工地应用与发展

新的算法架构不断探索， 以提高模型的性能和效 率； • 新的故障案例触发模型 再训练和优化。 试用的推广模式： AI+ 设备 / 质量和 DEEPSEEK 标准版系统，先在工厂的单工序和单设备进 行试用，初步探索应用效果。 • 将数据处理能 力部署在靠近 数据源头的网 络边缘，实时 感知生产异常； • 把模型一键部 署至网络节点， 将 AI 能力带到 边缘处； • 将本地安全策 略带到边缘处。 中数 控、广州数控、北京金雕、…… 可编程逻辑控制器（ PLC ） 例如：西门子、倍福、三菱、欧姆龙、松下、安川、永宏、…… 工业机器人控制器 例如：发那科、 ABB 、 COMAU （柯马）、安川、…… 专用控制器 例如：贴片、注塑等行业使用的设备，通常是使用专用运动控制卡 AI+ 设备管理（预测性维护）——三轴加速度温振一体传感器（锂电子龙头案例举例） 案例简介 在 二） 2 ）采购振动传感器与振动分析 软 件 3 ） 振动分析人员定期去现场采 集 5 分钟振动数据 4 ）振动分析人员基于振动数据 进 行简单频谱分析 ， 并由振动分析 人员基于经验对轴承状态进行判 定。 传统方式： 1 ）客户培训振动分析人 员 我们的方案： u 带入模型的数据

制造企业带来竞争优势。IDC 的一项研究表明，83% 的 IT 领导者认为，利 用业务数据对生成式人工智能模型进行微调，将为他们带来显著的竞争优 势 ；然而，目前只有 30% 的企业正在构建所需的现代工业数据架构。2 亚 马逊云科技将生成式人工智能引入客户数据所在的云端，使制造企业能够 释放其变革潜力。 借助生成式人工智能，制造企业可以 ： 提高车间生产力 利用机器文档、维护记录和 OT 数据，更快地诊断和解决问题。 中 心， 可 在 此 处 访 问 算 法、模型和机器学习解决方案，从而让您能够快速开始使用机器学习。有了 SageMaker JumpStart，机器学习从业者可以从各种公开可用的基础模型中进 行选择 • Amazon Trainium ：使用此机器学习模型加速器更快地训练模型，即可节省多 达 50% 的成本 ³ • Amazon Inferentia2 ：使用此加速器运行高性能基础模型推理，单次推理成本

物料流径简洁化 / 不同生产区间充 分采用 AGV 进行无人化转运。 ■ 以终为始，既定目标在实施过程中的实现 物料系统整合应用效果 落 实 每 一 个 工 序 与 系 统 的 设 计 与 执 行 细 节 物 料管理系统 采用 MODBUS 、 PROFIBUS 等通 用 通讯协议，将工艺设备、 PAT 系 统 ( 预 留 ) 、 MES 系 统、 AGV 调度系统相结合，实 现智能化、 032 032 数字化固体制剂项目搭建策略一物料传输系统 ( 真空传输 ) AUSTAR 实用新型专利证书 实用新型名张：一种减速落料管 发 明 人：何国强；陈妖武：康国利；豆红悦：杨炒力；马验肖 专 利 号 ： l.291821913850.0 专利中诸日： 2018 年 11 月 20 日 专 利权 人 ：奥 是 制药 设备 ( 石 家庄 ) 有 限公 司 地 址： 物料入库：接收物料后系统建立入库台账，并行通知 相关部室取样检验并建立取样台账，同时仓库对 IBC 料 斗做对应的位置管理；系统可与 LIMS 系统交互获 取物 料检验状态并在系统中形成待检、检验中、合格、放 行等不同物料状态；系统与相关配套系统交互信息， 物料状态切换完成自动状态管理； A 数字化固体制剂项目搭建策略一物料出入库 & 状态管理 AUSTAR 物料出库：按照先进先出原则发放物料，也可通过工

北京城建集团北京新机场航站楼工程总承包部 9180 项 目 在 场 人 数 黑名单 工资发放 宿舍管理 规则设置 6792 现 场 实 时 人 数 7237 日 累 计 进 场 项 目 运 行 正 常 ， 暂 无 预 警 信 息 252908 合作单位 报 表 中 心 1000 人 11035 3338 6162 5873 6774 433 239 548 197 169 深 晴 队 电 号 F 8 置 经 建 骗 及 作 业 基 速 植 施 I 基 体 柱 R 工 基 体 橙 染 I 基健植后压某 菜 潮 E E 号 钢 马 置 综建面和品及作盐 基 体 杉 施 I 工 基 体 相 施 I 啦 后 某 积 E E 职 P 场 部 置 建 及 作 护 装 相 施 I 工 基础相染 I

排产计 划待细 化 全局成 本难洞 察 现状梳理 解决方案 问题分析 数据潜力未挖掘 平台工具缺失 人工经验依赖  自有数据价值充分发掘 订单，经销商进销存，工厂，分仓出货数据等进 行充分挖掘分析，发掘企业自身数据资产的价值  提供大数据分析挖掘平台 传统企业分析系统主要用于报表查询分析，不适 合做海量数据挖掘分析，可借助 MaxCompute ，算法 PAI 平台进行能力补充 购买渠道增加、消费 体验增强、使用更加方便、管理更加到位 3 新模式 电子商务（淘宝、京东）、共享交通（滴滴、摩拜）、 C2B （红领 西服）、社交电商（拼多多）、知识分享（得到）、在线音频（喜马 拉雅）、 O2O （美团） 4 新业态 新能源汽车（特斯拉）、互联网金融（余额宝、烟易贷）、制造服务 业（施耐德） 5 新产业 大数据产业、云计算产业、新金融产业、工业互联网产业、新零售产 业、 费记录、消费行为、购物清 单等动态信息； 4 、消费者画像、消费者分 析应用更为广泛。 （二）建立工商信息共享的新机制 数据留 存商业 国家局 商业、工业、零售户 通过此方式将最宝贵的数据资源留存由工商零行业四方共享，形成“一个仓库、四 把钥匙、各取所需、合作共享、共同使用、提升能力”的数据共享解决方案 行业云 消费者数据共享 共享 （三）建立工商协同培育品牌的新模式 借助大数据技术开 展消费者行为分析

汽车生产的第一道工序， 主要涉及将原材料通过模 具冲压成特定形状的零部 件，如车身覆盖件等。 对汽车零部件进行焊接组 装，确保车身骨架等部位 的结构完整性和稳定性。 对 汽 车 车 身 进 行 喷 漆 处 理，以达到美观、防腐等 目的，同时要控制油漆的 使用量等。 将各个零部件按照一定的 装配工艺顺序组装成完整 的汽车，需要协调好各种 物料的供应，以保障装配 的顺利进行。 SRM供应链协同云平台 WCS监控调度 PLC读取、参数设置、 任务指令 模具车间管理 产品设计 工程图 模具BOM 维修与保养 终端应用 可视化决策支持 智能立体库 AGV AGV 汽 车 行 业 智 能 工 厂 特 点 生产数字化 服务智能化 协同作业 第三章 汽车零部件行业数字化转型方向 供应链仓储智能化 业务协同基础：多系统集成与数据流转 运营中枢：EMom智能制造运营平台 订单不确定，个性化定制多；订单插 入变化大，生产周期不固定 交期不明确 生产物料过早采购，导致资金占用 采购计划不合理 计 划 编 制 难 难 行 执 划 计 生产 痛点 调度策略 行业模型 工序顺序 设备调度 人员班次 物料供应 瓶颈优化 换模换色 相同产品 其它...... 人员 设备 工作日历 交期 产品BOM 生产节拍