安全性。无人驾驶的需求包括传统的覆盖、容量、时延、可靠性、速率、移动性、安全、 成本、功耗等。 5G 边缘计算和切片技术为自动驾驶提供保障 车联网的 12 个基本场景 5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全 4 个高阶场景 5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全（续） 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例

系统功能应用工作面要做多深？ 4. 系统数据串流要到什么境界？ 5. 系统物连水平要做多强大？ 6. 系统要多智能化？ 很困惑的……… 小量智能 中量智能 重量智能 顶阶 - 制造执行系统 高阶 - 制造执行系统 进阶 - 制造执行系 统 基础 - 制造执行系 统 Manufacturing Execution System Shop Flow Control 轻量智能 数 制 MES 实施成功的 MKPI 指标  指标分高阶＆低阶指标  指标环环相扣，互动影响  管理型指标要建，系统型指标也要建  指标不能只建财务型，否则难以观测改 进  数据库数据的准确性，也要建立指标  高阶指标要建，但低阶指标更重要  检讨时要追踪指标关连，提出改善 成效管控 - 指标法则  建立数字化指标 • 指标分高阶＆低阶指标 • 指标环环相扣，互动影响 • 管理型指标要建，系统型指标也要建 管理型指标要建，系统型指标也要建 • 指标不能只建财务型，否则难以观测改进 • 数据库数据的准确性，也要建立指标 • 高阶指标要建，但低阶指标更重要  建立跟踪与报告 • 检讨时要追踪指标关连，提出改善  提供关连无形成效 • 例如：组织运行气候、环境改善、工作品质……… . As Is 现状 To Be 未来 评核信息化绩效指标 不可量化指标 制造业绩效指标 其他业绩效指

22 算子库 高阶自动微分 原生复数机制 线性代数运算 ······ 计算库 概率统计 方程符号化定义 神经算子学习 ······ 百度自研昆仑芯，同时也与国内外机构合作，搭建 6000 亿参数基模型性能全面提升。大量使用合成高阶思维链数据，提升推理思维能力，在数理逻辑、英文、指令跟随等 方面能力增强明显。 率先推出国内首个“所见即所得”模型「日日新 5o 」 ，流式多模态交互 ，带来全新 AI 交互模式。 端侧模型全面升级，发布「日日新

驾驶技术范围边界，法规制定通过明确技术参数、试验 与测试方法，为产业落地划定安全基线，推动硬件生态 与政策体系的良性互动。多数汽车传统领域标准的制定 早于智能网联汽车的出现，部分标准内容对新型产品存 在适配性问题，随着技术向更高阶的 3 级以上自动驾驶 演进，现有的法规标准体系面临着升级迭代的内在要求。 （1）自动驾驶标准体系逐步建立 自动驾驶主要针对 3 级和 4 级自动驾驶，主要涉及基 础要求、三支柱测试、设计运行条件、数据记录、功能 能化的核心中枢，正通过多模态传感器融合、AI 大模 型部署与车路协同重构，推动单车智能向类人认知层级 跃升。伴随固态激光雷达、车规级大算力芯片的成本下 探和 3 级智能驾驶法规破冰，2025 年有望成为高阶智 能驾驶规模化落地的关键拐点，推动汽车从移动工具向 具备环境交互与持续进化能力的“智能生命体”转型。 （2）域控架构催生汽车的数字中枢神经系统 汽车电子电气架构的域控化重构正引领行业颠覆性变

与可靠性。通 过这种技术，公司解决了标定精度提升与传统标定设备复杂度、标定成本控制及标定工时优 化之间的矛盾，实现了高度自动化生产和规模化制造。此外，该技术还攻克了传统解耦算法 无法有效应对的高阶非线性问题，集成温度感知与补偿功能的神经网络子模块，使非线性误 差和温度稳定性大幅提升。 2、企业核心技术 2--基于微熔工艺的 MEMS 应变片技术

型，以更高生产力、更高效能、更短产品上市 时间、更强灵活性在国际竞争中占据先机。 总之，作为工业技术和工业软件的全球 领导者，西门子将积极在中国的“工业 4.0” 变革（也就是“两化深度融合”的高阶阶段） 扮演世界级的实践者和战略供应商两个关键角 色。作为世界级的实践者，西门子自身使用自 己发明创造的技术实现卓越运营，为广大用户 提供实践经验；作为战略提供商，西门子愿意 和广大用户分享这些经验，并提供世界级的工

MES 系统，对产品在各生产单元制造进行指标、缺陷等内容的多维度分析，对 产品在各使用过程进行局部和整体指标影响的预测分析，并通过深度学习、机器 学习等方式在异常检测与预测中，能够从复杂的数据中提取高阶特征、找到异常 的模式与规律，实现更精确的异常识别与预测，为质量管理人员品质提升决策提 供依据，为设计研发人员产品改进及迭代升级提供原动力。 ①SMT 全自动贴片系统部署智能在线检测装备 图