20230612001 F01R10DF73-01 A VI OK ISP2023062502 20230612001 F01R10DF73-01 A VI OK ISP2023062503 20230612001 F01R10DF73-01 A VI NG ISP2023062504 20230612001 F01R10DF73-01 A VI �� 通信企业管理, 2023(6):36-37. [2] 刘圣林, 龙永树 . 基于 5G 边缘计算的工业数据采集方 案[J]. 中国仪器仪表, 2020(9):70-73. [3] 蒋音 . 深度学习技术开启工业 AI 质检新范式[J]. 大 数据时代, 2022(11): 38-48. [4] 陈志宏, 王明晓 .

化工园区工业总产值与能源消耗总量的比值。计算公式见式(28): ORE =IOV/EC ……………………(28) 式中: ORE———能源产出率; IOV———园区工业总产值; EC ———能源消耗总量。 6. 2. 73 水资源产出率 化工园区工业总产值与化工园区工业用新鲜水量的比值。计算公式见式(29): ORW =IOV/FWC ……………………(29) 式中: ORW ———水资源产出率; IOV 是 69 单位工业总产值工业固体废物产生量 是 70 单位工业总产值危险废物产生量 是 资源利用 土地生产率 资源消耗 71 土地资源产出率 是 72 能源产出率 是 73 水资源产出率 是 两化融合 智慧 化工园区 74 智慧化工园区平台 是 智能工厂 75 省级及以上认定的智能工厂占比 是 8 1 GB/T39217—2020 参 考 文

应用及商用基础设施建设等，推动全民互联网项目，扩大金 融包容性等。2024 年，墨西哥的电子信息产业将进一步推进 物联网发展、部署人工智能和 5G 技术、增强供应链韧性， 并在未来五年内将新建多达 73 个数据中心，以满足当地企 业对云服务日渐增长的需求。 （二）增强国际发展合作的经济导向 墨西哥推动在区域层面建立网络伙伴关系，通过开放包 容贸易政策引导企业集聚。墨西哥具有广泛的自由贸易协定 大核心项目。 20 2025 5 欧盟 欧盟委员会发布《汽车工业行动计划》，明确将电池生产、智能网联技术及循环经济列为核心方 向，提出建立“欧洲互联与自动驾驶汽车联盟”，推动车路协同技术研发，并将投入超 73 亿欧 元支持清洁交通解决方案。 21 2025 5 阿联酋 2025 世界新能源汽车大会在阿联酋召开，此次会议吸引 200 余家全球汽车产业链企业参会，标 志着阿联酋正通过政策支持（如绿色投资

个地区的创新环境 高于全国基准 131 110 133 118 104 248 201 158 160 160 162 CCID CCID CCID ID 省级制造业创新 指数 69 73 79 83 四 339 147 91 21 2 7 15. 本专科毕业生数量 ( 单位：万人 ) 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

未来我国智能制造产业年复合增值率约为 20% ， 2020 年产值有望超过 3 万亿元 《中国制造 2025 》实施以来，智能制造表现出良好、强劲的发展势头。据抽样调查显示，在全国 10 个城市 1815 家企 业中， 73% 的企业有实施智能制造的强烈意愿；又据对智能制造相关项目的调查， 2015-2017 年的 308 个项目进行智 能化改造后，生产效率平均提高 34% ，能源利用率平均提高 17.2% ，运营成本平均降低 类缺陷检出率 100% 其余类别缺陷检出率 >95% 0.3m 0.2m 12m 钢管移动速度 1.5m/s N D T 标 注 相 机 1. 日产量 2000 根左右，钢管规格从 73mm-180mm 不等 2. 由于整体生产工艺复杂，工序多，拉线机组长，环境暴露等客观 原因，致使钢管表面产生缺陷的机会较多，影响因素也较复杂 3. 目前全部由人工目检进行缺陷识别，识别效率低，错误率较高

基请橙路工 基 域 染 I 基 城 庭 味 X 积 O 电 基 综 建 意 缩 及 世 操 n 基 健 核 另 I 过 新 器 仔 势 uio3 0 1t3 11e73 11903 iT5 ums 划 开 他 2 加 1 5 1 1 0 2015-110 201511-%0 2 0 1 的 2015-4u 2015 2015

醒用户断开连接。文章[55]提出了一种方案，通过加密证书的服务器公钥来抵御 MITM 的嗅探攻击， 该方案可以防止攻击者修改或创建一个伪造的证书。文章[56]提出一种有效的加密协议，用于将机密 车联网安全研究报告（第六期） 73 消息从一个移动用户安全地传输到另一个移动终端，该协议将消息的机密性、身份验证和完整性等 作为目标。其中，Blowfish 加密算法为消息提供了机密性，EasySMS 协议用于获得身份验证，哈希 数据，使机器学习模型产生错误的预测结果。对抗样本能够降低模型输出的正确性，危害车联网中 的机器学习性能。Szegedy 等人 [71] 发现了深度学习架构对对抗性攻击的脆弱性，从那以后，针对 机器学习架构[72][73]进行了几次重大的成功对抗性攻击。老练的攻击者受到非常高的激励来操纵机器 学习模型的结果。以当前训练机器学习模型的数据规模，不可能单独验证每个数据点。 基于恶意车辆处所拥有的信息，逃逸攻击分为白盒攻击（White-box shortly，https://samy.pl/defcon2015/ [39] SIM7600CE 4G HAT 用户手册， https://www.waveshare.net/w/upload/7/73/SIM7600CE-4G-HAT-Manual-CN_.pdf [40] SIM7600 Series_Open Linux_Development Guide， https://www.waveshare

DA 0 3 百 37 15 40 C180 20 5 G 21 15 1002 1 0 二 3 50 15 01r1 1 4 6 5 60 125 1441 017 2 55 20 73 三 物料暂存 度 国 益 风 … 习 压 片 胶 囊 投 间 进 尸 把 原料称量间 圆 - 旦 ■ 1 温 芦 百 15 76 三 20 三 E

类缺陷检出率 100% 其余类别缺陷检出率 >95% 0.3m 0.2m 12m 钢管移动速度 1.5m/s N D T 标 注 相 机 1. 日产量 2000 根左右，钢管规格从 73mm-180mm 不等 2. 由于整体生产工艺复杂，工序多，拉线机组长，环境暴露等客观 原因，致使钢管表面产生缺陷的机会较多，影响因素也较复杂 3. 目前全部由人工目检进行缺陷识别，识别效率低，错误率较高

2-5 2-32-2 2-38 CX37 CX39 CX42 够 5 某地铁车站项目概况 基坑测斜孔位布设情况 2392302342-522902-282624 CA73 2-372-35 |2-33 |2-312-29 2-27 2-25 CX36 7 8 CX40 0 5 - 7 CX38 CX41 7