误率呈指数级上升。  第三阶段是 2022 年至 2023 年，主要痛点：  实时性不足：传统 T+1 架构无法满足秒杀、实时配调等高实时性场景需求。  多数据库复杂性：现有 Oracle、MySQL、TiDB 等数据库并存，运维复杂且问题 溯源困难。  AI 场景支持不足：新兴 AI 场景（如知识库、向量搜索）要求数据库支持非结构化 数据和向量存储，传统数据库难以满足。 解决方案  雅戈