智慧管理 -- 一卡通电子学生证 电子学生证与一卡通平台打通，学生一套设备完成校园考勤、消费、活动、图 书借阅等校内活动。 校园消费 电子学生证 一卡通管理平台 活动出勤 图书借阅 访客管理 专用教室门禁 智慧管理——校车管理 学生 上下车在智能手持终端上刷卡  家长实时知道孩子上下车信息  能查看校车实时位置，提前做好接送准备  采用智能手持考勤终端实时显示上、下车人 员统计及身份信息 学习情况 领导在家里可随时观 看校园实时画面 INTERNET 教学楼 红外网络高速球 楼层通道 红外网络高速球 学校围墙 红外网络高速球 停车场 红外网络高速球 校门 公共安全 专用网络 实时监看校园视 频，突发事件提 前预报 校园监控中心 红外网络高速球 —— 集中监控、分布部署、智能联动 家长手机实时 查看  家长实时查看小 孩出入校门场景  家长可提前查看 成绩分析 教学安排 教学质量分析 教师成长档案 教师研修 学生成长档案 学生素质评价 学业规划 班级活动中心 校务 OA 办公审批 后勤管理 资产设备管理  可视通讯：学生通过专用可视电话与家长进行通讯  即时通讯：教师和家长间可以便捷的进行语音、文本 和图片形式的会话聊天  互动课堂：家长便捷接收孩子在课堂上的一切动态， 包括课堂板书、课堂录屏等信息。  通

础设施 行业云网 管理平台 gNB gNB 专用网络： 公共网络： 2.6GHz 数据 教育行业 云网网关 外网数据 分流本地数据 承载网 核心网 5GC NSMF CSMF 教育切片 教育用户 5G 教育云网目标方 都） 8 5G 教育云网：打造教育领域的“网络即服务 NAAS” MEC ✔ 专用频率 ✔ 广域互联 ✔高可靠性 ✔ 低时延 ✔ 边缘计算 数据不出场服务  AICDE 能力，例如： - 5G+VR 智慧课堂 - 4K 远程直播 - AI 幼教机器人 - 基于学生画像的个性化教 学 gNB 公共网络： 2.6GHz gNB 专用网络： 4.9GHz 各种无线 终端设备 教育云网网关 网络 基础设施侧 5G 教育云网：打造教育领域的“网络即服务 NAAS” 关键场景 1: 5G 接入 ⚫ 2.6GHz 5G 网络

《职业院校数字校园建设规范》 a)企业信息管理：建立企业信息库、岗位技能库等专用数据； b)人力资源信息管理：建立人才库、用工信息库等专用数据； c)数据统计与分析：就业趋势信息分析，职业规划计划分析。 5.11 远程职业培训服务 5.11.1 远程职业培训服务的含义 远程职业培训服务为职业院校外 0025-2005 和 GB/T 20518-2006 的相关规定。 5.21.3.5 一卡通网络 校园一卡通网络主要包括基础网络和子系统网络。基础网络首选部署在校园网上，通过校园网的 虚拟专用网（VPN）网络提供支撑，尽可能避免建设专门网络。一卡通网络设计与实施参照本规范 6.2. 5.21.3.6 其他辅助设备 校园一卡通的其他辅助设备主要包括网络交换机、硬件防火墙、网络监控设备、不间断电源 《职业院校数字校园建设规范》 6.3.5 数据中心主机与存储系统 6.3.5.1 数据中心主机与存储系统的含义 数据中心主机系统是指在网络环境下提供资源共享、信息处理等服务的专用系统和设备。根据中 央处理器（CPU）类型、运算能力和可靠性等方面可分为大型机、小型机、电脑（PC）服务器等类型。 存储系统是指提供信息保存和备份等功能的外置存储系统，一般由存储媒介子系统（如磁盘、磁带）

防火墙等实现对边界安全接入的控制，同时可通过网络本身的设备、协议冗余实现整个监控 网络的稳定性。 2.1.3管理控制系统 包括专用的视频管理服务器、数据管理服务器、客户端和流媒体服务器，视频管理服务 器是用于集中认证、注册、配置、控制、报警转发控制的专用信令服务器，可以实现完善的 视频编解码设备网络管理功能，支持多台信令管理服务器相互协同工作组建多级多域的管理 平台。 数据管理服务 存储需求分析 校园安防监控系统的存储平台具体要求如下： 要求监控控制平台的数据库在纪录图像信息的同时，还应纪录与图像信息相关的检索信 息，入设备、通道、时间、报警信息等，对于需要长期保存的信息可配置专用存储设备备份。 江苏朗明智能科技有限公司 48 进行的访问和操作等；验证 接入设备的合法性，并注册合法设备。 4.2 监控系统存储模式对比分析 目前主流的监控存储方式一般有 DVR 直接分散存储和集中存储，其中直接存储方式包括：  通过专用存储管理服务器转发  前端设备直写存储设备 采用 DVR 直接分散的存储方式，技术成熟，建设成本低，操作简便。可是 DVR 作为监 控存储，虽然实现了数字化存储，但是其稳定性和可靠性都不如专业

乡镇中学 （高校本 部） 重点学校 统一智慧教育云 校园实体云 校园实体云 3. 高清互动教 室 27 4. 数字智慧终 端 电子书包：使能教育模式创新 28 专用 PAD  便携轻巧的的专用学习终端，专为学生学习而设计  内置电子阅读器、词典、课程表、媒体播放器等各类 学习软件  预装 eClass 客户端  液晶与电子墨水双屏结合 通用 PAD  iPAD

设备选用数字会议系统设备，该会议系统包括会议控制主机、发言单元等相关设备组成，满足 各会议室参会人的发言、讨论等会议功能要求。 会场配置一套具有 1 台发言设备的数字会议系统，其中包括会议主机、发言单元。各发言单元 通过专用电缆接入会议主机，共同完成会议发言会讨功能。 系统技术要求 （1）使用简便 在开会之前仅需在系统上选择适当的话筒工作模式，并进行必要的调整，如扬声器的音量等。 系统可以对会议自动实行控制，如 根据甲方的具体需求以及工作区设计规范，采用 1 个工作区配置 1 个语音信息点+1 个计算机 34 信息点。 在工作区中用于计算机点的跳线有两种：线缆公司提供的成品跳线和手工压制的自制跳线。成 品跳线由专用的设备一次性加工完成，触点接触良好，线芯优质，柔软而且耐用，多次插拔不会影 响数据的可靠传输。自制跳线由于受到工具、配件、制作水平等因素的影响，质量和效果不甚理想。 考虑到长远利益，建议使用成品跳线。 温层铺在地面上，起到保温、隔热、防潮作用。至此，地面预处理完成。地板板面标高 350mm， 具有足够空间形成地板下净压风库并结合供配电系统的设计及施工。在机房综合工程完成后，预留 留下 4 块或更多的地板，在地板上预留好引线孔或专用插座，在以后机房增加设备时，直接用其替 换原有地板即可。 机房墙面 墙面处理是指采用在机房建筑物的墙面、柱面上进行防尘、防潮、防水、保温处理，抹灰饰面 是采用砂浆涂抹在建筑物的墙面、柱面上的

图像识别跟踪无需额外安装任何跟踪辅 助摄像机，利用全景摄像机即可进行图 像分析 录播主机 特写摄像机 全景摄像机  宽动态防抖技术，使画面更加稳定自然， 对人物居中，保持人物在画面中的中心 位置  用独立专用的跟踪探测设备进行 3D 景深数据的采集，可分别对老师、 学生和板书进行独立跟踪，支持两机位、三机位、四机位和五机位 进行拍摄。  可支持低龄学生、身高差大的班级。  录播主机内嵌图像识别跟踪模块，无需额外跟踪 支持跟踪识别屏蔽功能，支持站立坐下、左右、前后 宽动 态识别技术，支持站立时间设置、跟踪面积识别等跟踪特点； 支持人脸识别，识别人脸轮廓，检测活动目标。采用三维图像复合图像识别分析算法，能够智能判断教师、学生的行为及动作， 用独立专用的跟踪探测设备进行 3D 景深数据的采集，可分别对老师、学生和板书进行独立跟踪。 教师摄像跟踪 学生摄像跟踪 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 音效 ABS 三防 品质 306° 清晰音效

图像识别跟踪无需额外安装任何跟踪辅 助摄像机，利用全景摄像机即可进行图 像分析 录播主机 特写摄像机 全景摄像机  宽动态防抖技术，使画面更加稳定自然， 对人物居中，保持人物在画面中的中心 位置  用独立专用的跟踪探测设备进行 3D 景深数据的采集，可分别对老师、 学生和板书进行独立跟踪，支持两机位、三机位、四机位和五机位 进行拍摄。  可支持低龄学生、身高差大的班级。  录播主机内嵌图像识别跟踪模块，无需额外跟踪 支持跟踪识别屏蔽功能，支持站立坐下、左右、前后 宽动 态识别技术，支持站立时间设置、跟踪面积识别等跟踪特点； 支持人脸识别，识别人脸轮廓，检测活动目标。采用三维图像复合图像识别分析算法，能够智能判断教师、学生的行为及动作， 用独立专用的跟踪探测设备进行 3D 景深数据的采集，可分别对老师、学生和板书进行独立跟踪。 教师摄像跟踪 学生摄像跟踪 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 音效 ABS 三防 品质 306° 清晰音效

平衡技术创 新与伦理争议 - 推动欧盟统 一监管标准 韩国 - 《第四次工业革命战略》 （ 2018 年） - 《核电站专用 AI 平台建 设计划》（ 2024 年） - 全球首个核电站专用 AI 平 台（ 2025 年 7 月完成训 练） - Naver 云 Hyperclova X 模型支持 7 大业务领域 - 建立内部隔离网

角装等多种形式的安装支架，安装高度不低于 2.5m。 安装在室外的摄像机，当可借助建筑物附着安装时，选用相应的安装支架 来安装；若无合适的建筑物供附着安装，则需要选用视频监控专用立杆，安装 高度应不低于 3.5m。 2) 室外机箱 室外摄像机的供电、信号等需要在室外进行汇集，需用专用的防水箱进行 46 ××学校智慧校园建设方案 端接。端接箱内部安装架的设计充分考虑设备的安装位置，同时具有防雨、防 尘、防高温、防盗等 比对库中进行静态比对，最大支持 200 万级别的比对； 62 ××学校智慧校园建设方案 图-人脸静态对比示意图 3.1.2.3 系统优势 无须接触 人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹 的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而 人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。 非侵扰，无需配合 人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采 纹、虹膜等需要相关领域专家才可以进行判别。 快速采集 从摄像头监控区域进行人脸的采集是最为快速的，因为它的非干预性和非 接触性，让人脸采集的时间大大缩短。 简便操作 人脸采集前端设备--摄像头随处可见，它不是专用设备，因此简单易操作。 利用人脸检索功能，可直接利用人脸照片检索，快速对照片上的人员信息进行 查询，定位人员身份。 扩展性好 人脸识别的应用取决于对人脸数据的分析、处理和应用。它的采集端完全