32-1802/C 《阅江学刊》网络首发论文 题目： 构建以新能源为主体的新型电力系统框架 作者： 王志轩 DOI： 10.13878/j.cnki.yjxk.20210610.001 网络首发日期： 2021-06-11 引用格式： 王志轩．构建以新能源为主体的新型电力系统框架[J/OL]．阅江学刊. https://doi.org/10.13878/j 阅 江 学 刊 Ｙｕｅｊｉａｎｇ Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｊｏｕｒｎａｌ Ｎｏ． ３ Ｍａｙ ２０２１ ·气象与人类社会：全球气候变化与中国行动方案· 构建以新能源为主体的新型电力系统框架 王志轩 摘要： 构建以新能源为主体的新型电力系统是实现碳达峰碳中和的基础，而 新型电力系统是清洁低碳安全高效能源体系的重要组成部分，在新型电力系统 中，要逐步实现可再生能源对化石能源的替代，而且要以化石能源效能为目标控 清 洁低碳安全高效的能源体系 控制化石能源总量 着力 ， ， 提高利用效能 实施可再生能源替代行动 深化电力体 ， ， 制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。 全面把 握中央财经委员会第九次会议精神 不难看出 构建以 ， ， 新能源为主体的新型电力系统是实现碳达峰碳中和的 基础 而新型电力系统是清洁低碳安全高效能源体系的 ， 重要组成部分 在新型电力系统中 要逐步实现可再生 ， ，

用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。据此提出“统筹规划、分步建设、优选场景、协同发展”的教育大模型建设原则， 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样 承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战，强调强化教师与管理者人工智能素养，保护学生主体性与创造力，完善数据确权与合规流通机制， 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言，本报告以“以人为本、立德树人”为根本遵循，主张以标准化与场景化并重、能力建设与制度供给 并行的策略，持续提升高等

统管理、教师教育技术培训 、 管理部门人员信息能力培训等。 2.4.4 信息化人力资源 2.4.4.1 信息化人力资源的含义 信息化人力资源是数字校园的活动主体，包括两个方面的人员：数字校园的服务对象和实施主体。 2.4.4.2 数字校园的服务对象 数字校园的服务对象包括学生、教师和管理人员，通过持续的应用和培训，他们信息化能力分别要 求如下： a)学生和教师信息化能力参见本规范中“3 a)学生和教师信息化能力参见本规范中“3 师生发展”的要求； b)学校各级管理人员在信息化意识、信息化技能和信息化环境下的业务能力三个方面达到数字校 园应用要求。 2.4.4.3 数字校园的实施主体 数字校园的实施主体包括信息化建设人员、信息化运行与维护人员、信息化培训人员和信息化研究 人员，他们的信息化能力分别要求如下： a)信息化建设人员的基本要求：将学校数字校园规划转化为技术方案的能力，信息技术系统顶层 2.5.3 建设与部署 2.5.3.1 数字校园建设与部署的内容 数字校园的建设与部署应总体考虑的内容包括：建设的主体、技术系统部署方式、系统集成模式和 信息化组织体系建设。 2.5.3.2 数字校园建设与部署的模式 根据数字校园建设主体的不同，建设与部署模式一般有四种：自主开发模式、合作开发模式、外包 模式、托管与租赁模式。 2.5.3.3 数字校园技术系统的部署方式

然有序，实现扁平化的高效管理； 实时记录学生行为轨迹，让家长放 心、老师顺心，学校安心 “ 课堂不再是老师的课堂” 多样化的教学资源与模式，使教 学变得生动、有趣、灵活，转化 为以学生为主体的教学场景 智能易管理 多元易教学 职业教育智慧校园整体解决方案 整体规划 > 建设思路 打造有序、现代化的校园环境 职业教育智慧校园整体解决方案 整体规划 > 建设原则 总体规划、分步实施 数据中心 智慧校园的根本在于数据，通过数据分析去找出规律，发现问题，更好的为教学和管理服务，数据是智慧校园建设的首要任务。 数据 存储 中心 数据模型 信息标准 基础数据库 主体数据库 数据仓库 数据 交换 中心 数据交换平台 数据访问平台 数据交换调度和监控 数 据 应 用 与 服 务 各种应用系统 教 学 学 工 财 务 一 卡 通 数据挖掘 智能分析

然有序，实现扁平化的高效管理； 实时记录学生行为轨迹，让家长放 心、老师顺心，学校安心 “ 课堂不再是老师的课堂” 多样化的教学资源与模式，使教 学变得生动、有趣、灵活，转化 为以学生为主体的教学场景 智能易管理 多元易教学 职业教育智慧校园整体解决方案 整体规划 > 建设思路 打造有序、现代化的校园环境 职业教育智慧校园整体解决方案 整体规划 > 建设原则 总体规划、分步实施 数据中心 智慧校园的根本在于数据，通过数据分析去找出规律，发现问题，更好的为教学和管理服务，数据是智慧校园建设的首要任务。 数据 存储 中心 数据模型 信息标准 基础数据库 主体数据库 数据仓库 数据 交换 中心 数据交换平台 数据访问平台 数据交换调度和监控 数 据 应 用 与 服 务 各种应用系统 教 学 学 工 财 务 一 卡 通 数据挖掘 智能分析

设计思路： 方案运用云计算、大数据、物联网、人工智 能等先进技术，通过构建 “云平台 + 城域网 + 终端”一体的产品形态，以智慧课堂和互 动教学为核心，形成以学生为主体的教育 生 态圈，实现教育技术与教学应用的深度融 合。 总体架构： “ 智慧教育”综合解决方案采用 “门户 + 空 间 + 应用 + 云平台 + 城域网 + 终 端”组合 以高效授课和互动教学为核心 ，通过全员参与课堂互动 ，采 集 学生过程性学习数据 ，智能分析学情并推送个性化提分方案 ， 为教师分层教学提供科学依据 ， 为学生提供自适应学习系统， 真正实现了以学生为主体的教学创新 ，实现了信息技术与教学应用的深度融合。 激光短焦 投影 红外电子 白板 智慧教学 软件 智能 多媒体教 学机 答题 接收器 互动 学习卡

作 业和考试成绩等信息，并进行实时分析。分析结果将以可视化图表 的形式呈现，帮助管理者快速识别教学中的优势与不足。 为了提高评价的客观性，系统还将引入多元化的评价主体。除 了教师自评和同行互评外，学生和家长也将作为评价主体参与其 中。系统将设计统一的评价问卷，并通过移动端和 PC 端双渠道分 发，确保数据收集的全面性。 此外，系统将支持自定义评价周期和反馈机制。学校可以根据 教学计 些具体功能点 的设计：  评价指标管理：支持增删改查操作，允许学校根据实际情况调 整各项指标。  数据采集与分析：实现自动化的数据收集与处理，生成多维度 的分析报告。  多元化评价主体：支持教师、学生、家长等多方参与评价，确 保评价的全面性。  反馈与改进：根据评价结果生成定制化反馈报告，并提供具体 的改进建议。 通过这些功能模块的有机结合，学校将能够构建一个科学、高 坊与线上视频教程相结合的方式，确保教师能够灵活选择学习时间 和方式。对于管理人员，培训将侧重于数据统计、报告生成和系统 配置等内容，帮助他们更好地利用系统数据进行决策支持。学生作 为评价的参与主体，将通过简化的培训流程快速掌握评价任务的操 作方法，主要包括如何登录系统、完成评价问卷以及查看反馈结 果。 为保证培训效果，我们将提供详细的培训手册和操作指南，包 括图文并茂的步骤说明和常见问题解答。此外，系统将内置帮助中

据 分析平台。 智能实验室：依托高速校园网和物联传感网，推进校 内实验室信息资源的可视化、共享化，并提供方便快 捷的交流途径。 科研信息管理：提供标准、规范化的信息管理平台， 将科研项目的主体人员、信息资料等进行统 一管理。 创客空间：为方便在校学生自主实践，提高学生创新 能力，该平台为学生提供加工服务指导预约，实践辅 导反馈等功能。 智慧实 验室 科研 信息 管理 创客 高校作为重要的科研机构，繁多的科研信息统 计管理工 作包含了大量的重复劳动，既耗费人力也容 易出错，效率低下。科研信息管理系 统 可提供一套标准、规范化的信息管理平台，将科研项目的主体人员、 信息资料等进行统 一管理。 智慧教研中心 - 科研信息管理 科 研 项 目 申 报 科 研 协 作 查 询 科 研 协 作 申 报 科 研 项 目 查 询 智慧教研中心 - 创客空间

· 哈拉维的“赛博格”隐喻 u 核安全监管者已成为 “赛博格”： 人体与仪器融合 ， 人脑与 AI 决策系统共 生。这种融合模糊了传统的主体 - 客体边界。 u 传感器、 算法、 操作员共同构成监管 “行动元” ， 人不再是唯一责任主体。 u 若 AI 误判导致事故 ， 责任应归于： 数据缺陷？算法偏见？执行人？ 安全的本质是技术还是人性？ 国际上核安全监管在 AI 的进 展

大模型的设计方案中，首先需要明确目标用户群 体，以确保模型能够有效满足用户需求并提供有效的服务。目标用 户群体主要可以分为以下几个类别： 1. 学生群体：主要包括小学生、中学生和大学生。他们是直接使 用 AI 大模型进行学习的主体，需求包括个性化学习建议、智 能辅导、学习进度跟踪等。为了满足不同年级学生的需求，设 计时需考虑各个学段的知识结构与学习能力的差异。 2. 教师群体：教师作为教育的引导者，他们需要通过 AI 大模型 1. 数据主体同意：在处理个人数据之前，必须获得数据主体的明 确同意。设计方案应包含有效的同意管理机制，以确保用户可 以自由、知情地给予或撤回同意。 2. 合同履行：若数据处理是为履行与数据主体之间的合同，且数 据主体是合同的一方，则可在此基础上进行数据处理。 3. 法律义务：如果数据处理是为履行法律义务，则也可被视为合 法。 4. 保护重要利益：若处理数据是为了保护数据主体或他人的重要 要 利益，亦可构成合法依据。 5. 公共任务：如果数据处理是为了执行公共任务或行使公共权 利，则可适用该依据。 6. 合法利益：当数据处理的合法利益超越数据主体的基本权利和 自由时，也可选择此依据。 设计方案应针对以上各点进行详细评估，确保所有的数据收集 和处理活动都有合法依据。 其次，教育 AI 大模型的设计方案需要特别关注数据最小化原 则。GDPR 要求在处理个人数据时，仅收集和处理实现特定目的所