需求分析 - 数字化转型驱动，打造安全、生态、智慧的美丽校园是未来发展方向 • 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央 大力推进生态文明建设，构建绿色、安全、智能、 高效的基础设施保障体系是绿色低碳发展，持续 改善环境质量，提升生态系统质量和稳定性，提 高资源利用效率的必由之路。 • 中共中央印发《 2018 － 2022 年全国干部教育培训规 划》明确指出：干部教育培训和互联网融合发展。建设 需求 驱动 技术 驱动 生态 绿色、低碳、集约 场景化 绿色化 低碳化 建设思路—打造 5 大应用场景，构筑智慧、安全、生态的校园是核心思路 • 建设思路：通过数字孪生、云计算、大数据、人工智能、 5G 和物联网等技术，优化基础网络运行环境，集成智能化设施，紧紧围绕七大应用 场景：智慧教学、智慧管理、智慧生活、智慧党建、智慧运维、智慧绿建、智慧碳足迹，打造线上、线下一体化智慧教学场景，实现人、事、 实现人、事、 物的高效安全管理，建设低碳、绿色、生态的智慧校园。 智能化 教 学 全场景的 智慧教学 智慧 课堂 学情分析 创新课堂 一键可视化 智能录播 移动应用 远程互动 课堂互动 精细化 管 理 全过程的 智慧管理 教 学 考 评 研 教务管理 学籍管理 考试管理 评价管理 科研管理 形成性评估 便捷化 生 活 全方位的 智慧生活 人脸核验 -

资源与服务共享不充分 功 能 需 求 不 准 确 不 能 为 学 校 校 园 提供有效支撑 国内校园信息化存在问题 系统设计不合理 系 统 集 成 不 规 范 设备罗列堆砌、 系统效能低 设 备 选 型 不 科 学 不方便使用或使用 起来有困扰 智慧校园 有序的安全保障 全域安全 便捷通行 极致服务 进出车辆管控、人员出入管理、 校园无人车、停车引导 高效的校园运营 源网荷储 碳资产管理 一体化运维 IOC 综合管理 虚拟电厂、智能微电网、储能、 工人员一 脸通行， 访客一码通行。 全域安全视频、周界、巡更、 呼叫、消防应急、一体化管控 建筑能碳管理、全生命周期能 碳排查检测、优化策略 通过虚拟现实和数字人技术， 提升沉浸式和交互式体验。 机器人全域服务、智慧杆塔、 智能充电桩 新一代信息技术应用 赋能智慧生态城 低碳校园、智慧教室、智能 会议室以及办公场所 设备管理、能源管理、物业 管理、资产管理 一个指挥中心，

国内校园信息化存在问题 系统设计不合理 系 统 信 令 不 互 通 信息孤岛 、 系统不融合， 资 源 与 服 务 共 享 不 充 分 系 统 集 成 不 规 范 设备罗列堆砌、 系统效能低 功 能 需 求 不 准 确 不能为 学校校园 提供有效支撑 设 备 选 型 不 科 学 不方便使用或使用 起来有困扰 智慧校园 有序的安全保障 全域安全 极致服务 物联网、云计算 进出车辆管控、人员出入管理、 校园无人车、停车引导 高效的校园运营 源网荷储 碳资产管理 一体化运维 IOC 综合管理 虚拟电厂、智能微电网、储能、 访客一码通行。 教 职 工 人 员 学 生 群 体 全域安全视频、周界、巡更、 呼叫、消防应急、一体化管控 建筑能碳管理、全生命周期能 碳排查检测、优化策略 机器人全域服务、智慧杆塔、 智能充电桩 通过虚拟现实和数字人技术， 提升沉浸式和交互式体验。 低碳校园、智慧教室、智能 会议室以及办公场所 一个指挥中心， 一体化全局 管控，实现整体效率提升 设备管理、能源管理、物业

................................................................................ 19 1.4.3 高能效且绿色低碳 ................................................................................... 22 1.5 F5G 全光网络技术线路选择 供个性化学习辅导建议，但带来教室终端数量激增，要求网络支持高密度联接等， 随着 AR/VR 的 AI 应用，对基础网络提出超万兆带宽等要求。 F5G 全光网具有高带宽且平滑演进、简架构且运维简单、高能效且绿色低碳 等特点，可实现 50Gbps 到房间，10Gbps 到桌面/AP，让每个园区的每个人可以随 时随地使用 AI。 1.4.1 高带宽且平滑演进 F5G 全光网的水平布线采用光纤替代原来的网线，实现了光纤下沉，支持更 置，故 F5G 全光网可实现 ONU 即插即用及免配置部署。F5G 全光网通过网管系 统，自动完成 ONU 设备的上线和业务发放，实现业务分钟级的开通。F5G 全光 网架构简单，无源 ODN 故障率低，且海量的 ONU 通过 OLT 进行统一管理，极 大降低了网络运维的工作量。 OLT 设备可配合 SDN 控制器实现 SDN 功能，满足《基于 SDN 的宽带接入 ONA绿色全光网络技术委员会

虚拟资源池 IT 资源 空间资源 基础设施环境资源 网络资源 资源层 DCIOM 平台 算力管理平台 数据平台 算力云平台 AI 平台 平台层 校园 智能化 平安校园 智慧校园 便捷校园 低碳校园 应用 智慧化 智慧科研 智慧教务 智慧服务 智慧教学 智慧管理 校园 应用 智算中心在校园应用建设中扮演着至关重要的角色，通过提供强大的数据处理能力和智能计算能力，可以支持校园内各 上网行为 分析模型实例 学生 上网记录突增，有沉迷网络 游戏的趋势 图书馆借阅大量言情小说 上课出勤记录不佳，常有迟 到、旷课 吃饭时间不规律 预警级别：高 预警级别：普通 预警级别：低 失恋感情问题 沉迷网络游戏 学习问题 性格与情绪问题 人际关系问题 …… 心理老师 辅导老师通过对其学习和心理状况进行干预和引导，将问题解决在萌芽状态 程度分级 预警 学生心理健康 米左右 高密场景 教室、办公图、书馆场景 宿舍场景 校园室外场景 ➢ 智能满足多种场景的无线接入需求，视频学习、资料查询等流畅体验 ➢ 采集每个用户接入点，实时了解用户的行为轨迹、区域的人员热度 低碳校园 · 能源消耗管理 通过智慧校园可视化时空数据平台，对 校园内所有建筑、不同设施设备的能源 （水、电、燃）使用情况进行实时监管。 通过智慧校园可视化时空数据平台，限 制校园内教室、宿舍电器使用大功率电

能的通用参考标准，适用于课程规划、培 训项目的设计以及确保基本使能环境。这 些标准应确保所有教师，无论其起点如何 ，都有机会提升他们对可访问且经济实惠 的技术（从非联网和低技术解决方案到人 工智能丰富的环境）的理解和应用能力。 循环和价值链可能对环境造成伤 害并加剧气候危机。这种对AI碳 排放的理解对于教师来说至关重 要，并且有助于增强学生对气候 变化的意识。 鉴于人工智能引发的新型伦理问题以及人 工智能可能提供的潜在变革性机遇，培养 平台。 促进共同创造 支持的 AI 工具 气候友好行动 ： 共同创建 AI 工具或组织 帮助黑客马拉松 学生设计 AI 工具 促进气候 教育或气候友好型 动作 (例如 ， 用于跟踪的 AI 工具 碳排放引起的 通过选定的 AI 平台或 的能源消耗 学校) 。 协调大楼 和存储库的使用 教育 AI 工具 ： 支持创建 选定的存储库 可信任和自我创造 用于教育的 AI 工具 可以通过共享 学校网络空间或

进技术水平、虚实结合、立体化、多层次、服务能力强、有较强区域影响 力的、可持续开发的虚拟仿真实训中心。 8. 智慧园区建设 学校以 3D 应用技术为基础，以业务系统整合为核心，整合校园管理信 息化服务需求，强化绿色、低碳、节能、环保意识，规范园区管理流程， 将学校业务系统、资产、监控、能耗等集成到模拟的校园环境中，并借助 网络实时性、便捷性等特点，以模拟现实的方式向师生提供全面、快捷、 周到的信息化服务，提 进技术水平、虚实结合、立体化、多层次、服务能力强、有较强区域影响力 的、可持续开发的虚拟仿真实训中心。 (五) 智慧园区系统的建设需求 学校以 3D 应用技术为基础，以业务系统整合为核心，整合校园管理信 息化服务需求，强化绿色、低碳、节能、环保意识，规范园区管理流程， 湖北交通职业技术学院绿色智慧校园建设与应用项目规划方 －30 将学校业务系统、资产、监控、能耗等集成到模拟的校园环境中，并借助 网络实时性、便捷性等特 进技术水平、虚实结合、立体化、多层次、服务能力强、有较强区域影响 力的、可持续开发的虚拟仿真实训中心。 5.1.4 智慧园区 学校以 3D 应用技术为基础，以业务系统整合为核心，整合校园管理信 息化服务需求，强化绿色、低碳、节能、环保意识，规范园区管理流程， 将 学校业务系统、资产、监控、能耗等集成到模拟的校园环境中，并借助网 络实时性、便捷性等特点，以模拟现实的方式向师生提供全面、快捷、周 到的信息化服务，提

力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样态，推动教育公平承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 景中，对科学计算效率的需求大，为满足这两点，华为技术有限公司（以下简称“华为”）基于通用大模型能 力推出预测大模型和科学计算大模型。前者专注于时间序列分析、趋势预测和复杂动态系统的模拟，能够从海 量历史数据中学习规律，提供高精度、低延迟的预测结果。后者通过 AI 与科学问题的深度融合，解决传统计 算模型中高复杂度、高计算成本的问题，推动基础科学研究与工程技术的突破。 无论哪种模型，大模型都具有明显的优势：拥有更多的参数和更复杂的结构，可以更好地拟合数据，并且具有 精度（如混合精度）、并行计算能力以及高并发 能力有极高要求，以保证训练的效率和模型的收敛速度。相较而言，在模型推理阶段，训练好的模型主要应用 于具体的教育任务，算力需求主要集中在高并发处理能力和低延迟响应上，所需的算力规模相对较小。根据任 务的不同，几十卡到几百卡级别即可应对大部分应用场景，个别轻量化场景几卡也可以满足需要。训练和推理 阶段所使用的芯片类型也可能不同，训练阶段可能更倾向于使用高性能

deepseek 方案 个性化教学 依赖教师经验，难以实现精准化 基于数据分析，提供个性化学习路 径 课堂互动 以单向讲授为主，互动不足 实时记录课堂表现，增强师生互动 资源分配 资源分散，利用率低 智能调配资源，提升资源利用效率 通过以上对比可以看出，deepseek 的解决方案不仅在技术上 具有领先优势，更在实践应用中展现出强大的可行性。未来，随着 技术的不断迭代和优化，deepseek 以下是一个简单的聚类分析示例，展示了三种不同的学生群体 及其学习特征：  群体 A: 课堂参与度高，但作业完成率低，测试成绩中等，建 议加强作业监督和个性化辅导。  群体 B: 课堂参与度中等，作业完成率高，测试成绩优秀，建 议提供更多挑战性任务和拓展资源。  群体 C: 课堂参与度低，作业完成率中等，测试成绩较差，建 议增加互动式教学和情感支持，激发学习兴趣。 基于这些分析结果，教师可以通过以下方式优化教学策略：第 CPU 使用率、内存占用、磁盘 I/O 以及网络带 宽消耗等指标。我们将在以下硬件配置上进行测试：  服务器：4 核 8GB 内存，8 核 16GB 内存，16 核 32GB 内存  终端设备：低配置 PC、中端笔记本电脑、高端工作站 第三，评估系统的长时间运行稳定性。进行 72 小时以上的持 续运行测试，模拟系统的实际使用场景。在此过程中，我们将监控 系统的内存泄漏、CPU 占用率、数据库连接池状态等关键指标，确

白 哲 w 患 初 上碳时间 上时网 和阳管重 F% BS P 工 e 地 尊琴 梦次高称 ma 网 就望时间 操作 1 第一 7 10000 偏奶 09 经忽翻 2 二算 0000 蚀码 06 胜汉医◆ ■ 总成本 投资成本：客户端可以采用云终端设备，投资成本相比而言，只是传统 PC 的 50%~20%,云终端使用寿命是传统 PC 的 2~3 倍，能够将年折旧减少 50%。 针对待淘汰的老旧或者低配 PC, 用户可通过安装云客户端软件，实现 高性能， 新体验，无需更多硬件投资支出。 运维成本：传统 PC 办公环境下，一个专业机房管理员能够管理 90 台桌面， 通 过部署桌面虚拟化后，管理 小时*250 天)。如果传统 PC 按 300W 来算，100 个点 规模每年 可大概节省电费 6 万元。 83 软件成本：客户端不用安装软件，只需在服务端购买部分 License 即可，大幅 降 低购买正版软件授权成本。 4. 环保节能 云终端功耗仅为 10~20W, 能耗仅为传统 PC 的十分之一 。由于耗电量的减 少， 国家供电压力降低，发电所产生的二氧化碳排放量也随之减少。云终端结构